Разработка математических моделей оценки рисков на основе малых выборок экспертных оценок (1187421), страница 6
Текст из файла (страница 6)
by Project Management Institute, ISBN-13:860-12009177962. Белов П.,Гражданкин КМенеджмент техногенного риска.Cтандарты и качество, 20043. Натан А.А., Горбачев О.Г., Гуз С.А Математическая статистика:Учебное пособие. – М.: МЗ Пресс – М.: МФТИ, 20044. Henrik Hult and Filip Lindskog., Mathematical Modeling and StatisticalMethods for Risk Management - Lecture Notes, 20075.
Гаскаров Д.В. Шаповалов В. И., Малая выборка - М.: Статистика, 19876. Peter Zangari, RiskMetrics Technical Document, 19967. Natalia Markovich, Nonparametric analysis of univariate heavy-tailed data,20078. Taleb, Nassim Nicholas, The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable. New York: Random House, 20079.
Савраева В. О. , Кадощук И. Т., Процедуры агрегирования приуправлениирискамифизико-техническийипланированииинститутпроектов,(государственныйМосковскийуниверситет),факультет управления и прикладной математики10. Erin Baker, Olaitan Olaleye, Combining Experts: Decomposition and Aggregation Order, 201211. Ахиезер Н.И. Классическая проблема моментов и некоторые вопросыанализа, связанные с нею, Физматлит, 19614612. Р.М.
Юсупов, Г. Б. Петухов; Статистические методы обработкирезультатов наблюдений, МО, 198413. Springer, Melvin Dale; Thompson, W. E. The distribution of products ofindependent random variables, SIAM Journal on Applied Mathematics, 196614. Орлов А.
И. «Шесть сигм» – система внедрения контроллинга и егоэконометрических инструментов, Контроллинг, 2005.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
