Главная » Просмотр файлов » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330), страница 17

Файл №1185330 Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) 17 страницаЕ. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330) страница 172020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

èÛÒÚ¸ X∞ = X ×…× X… = {x = (x1,…, xn,…): x 1 ∈ Xn ,…} – ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÔÓËÁ‚‰ÂÌËfl ‰Îfl ï.åÂÚË͇ ÔÓËÁ‚‰ÂÌËfl î¯ ÂÒÚ¸ ÏÂÚË͇ ÔÓËÁ‚‰ÂÌËfl ̇ X∞, Á‡‰‡‚‡Âχfl ͇Í∞∑ An d( xn , yn ),n =1∞„‰Â∑ Anfl‚ÎflÂÚÒfl β·˚Ï ÒıÓ‰fl˘ËÏÒfl fl‰ÓÏ, ÒÓÒÚÓfl˘ËÏ ËÁ ÔÓÎÓÊËÚÂθÌ˚ın =11. åÂÚË͇ (ËÌÓ„‰‡  ̇Á˚‚‡˛Ú ÏÂÚË2nÍÓÈ î¯Â) ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂı ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚÂÈ {xn}n ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ı(ÍÓÏÔÎÂÍÒÌ˚ı) ˜ËÒÂÎ, Á‡‰‡‚‡Âχfl ͇ͽÎÂÏÂÌÚÓ‚. é·˚˜ÌÓ ËÒÔÓθÁÛÂÚÒfl An =∞|x −y |∑ An 1+ | nxn − nyn | ,n =1∞„‰Â∑ Ann =1fl‚ÎflÂÚÒfl β·˚Ï ÒıÓ‰fl˘ËÏÒfl fl‰ÓÏ Ò ÔÓÎÓÊËÚÂθÌ˚ÏË ˝ÎÂÏÂÌÚ‡ÏË,74ó‡ÒÚ¸ I.

å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈfl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ ÔÓËÁ‚‰ÂÌËfl î¯ ‰Îfl Ò˜ÂÚÌÓ„Ó ˜ËÒ· ÍÓÔËÈ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡11(). é·˚˜ÌÓ ·ÂÂÚÒfl An = ËÎË An = n .n!2åÂÚË͇ „Ëθ·ÂÚÓ‚‡ ÍÛ·‡ÉËθ·ÂÚÓ‚ ÍÛ· I χ 0 ÂÒÚ¸ ‰Â͇ÚÓ‚Ó ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ҘÂÚÌÓ„Ó ˜ËÒ· ÍÓÔËÈ ËÌÚÂ∞‚‡Î‡ [0,1], Ò̇·ÊÂÌÌÓ ÏÂÚËÍÓÈ∑ 2 −i | xi − yi |(ÒÏ. åÂÚË͇ ÔÓËÁ‚‰ÂÌËfli =1î¯Â). Ö„Ó ÏÓÊÌÓ ÓÚÓʉÂÒÚ‚ÎflÚ¸ (Ò ÚÓ˜ÌÓÒÚ¸˛ ‰Ó „ÓÏÂÓÏÓÙËÁχ) ÒÍÓÏÔ‡ÍÚÌ˚Ï ÏÂÚ˘ÂÒÍËÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ, Ó·‡ÁÛÂÏ˚Ï ‚ÒÂÏË ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθ1ÌÓÒÚflÏË {x n }n ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ı ˜ËÒÂÎ, Ú‡ÍËı ˜ÚÓ 0 ≤ x n ≤ , „‰Â ÏÂÚË͇ Á‡‰‡Ì‡n͇Í∑ n = 1 ( x n − yn ) 2 .∞åÂÚË͇ ÍÓÒÓ„Ó ÔÓËÁ‚‰ÂÌËflèÛÒÚ¸ (X, dï) Ë (Y, dY) – ‰‚‡ ÔÓÎÌ˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ‰ÎËÌ˚ (ÒÏ.

„Î. 1) Ë f : X → –ÔÓÎÓÊËÚÂθ̇fl ÌÂÔÂ˚‚̇fl ÙÛÌ͈Ëfl. ÑÎfl ‰‡ÌÌÓÈ ÍË‚ÓÈ γ : [a, b] → X × Y‡ÒÒÏÓÚËÏ Â ÔÓÂ͈ËË γ1 : [a, b] → Y Ë Ì‡ ï Ë Y, Ë ÓÔ‰ÂÎËÏ ‰ÎËÌÛ ÔÓ ÙÓÏÛÎÂb∫a| γ 1′ |2 (t ) + f 2 ( γ 1 (t )) | γ ′2 |2 (t ) dt.åÂÚËÍÓÈ ÍÓÒÓ„Ó ÔÓËÁ‚‰ÂÌËfl ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ X × Y, Á‡‰‡‚‡Âχfl ͇ÍËÌÙËÏÛÏ ‰ÎËÌ ‚ÒÂı ÒÔflÏÎflÂÏ˚ı ÍË‚˚ı, ÒÓ‰ËÌfl˛˘Ëı ‰‚ ‰‡ÌÌ˚ ÚÓ˜ÍË ËÁ X× Y(ÒÏ.[BuIv01]).4.3. åÖíêàäà çÄ ÑêìÉàï åçéÜÖëíÇÄïàÏÂfl ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (X, d), ÏÓÊÌÓ ÔÓÒÚÓËÚ¸ ‡ÒÒÚÓflÌËflÏÂÊ‰Û ÌÂÍÓÚÓ˚ÏË ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ÏË ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï. éÒÌÓ‚Ì˚ÏË Ú‡ÍËÏË ‡ÒÒÚÓflÌËflÏË ·Û‰ÛÚ: ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ d(x, A) = infy∈A d(x, y),ÓÔ‰ÂÎflÂÏÓ ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ x ∈ X Ë ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ A ⊂ X, ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂʉÛÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ÏË inax∈A,y∈B d(x, y), ÓÔ‰ÂÎflÂÏÓ ÏÂÊ‰Û ‰‚ÛÏfl ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ÏË Ä Ë ÇÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï , ı‡ÛÒ‰ÓÙÓ‚‡ ÏÂÚË͇ ÏÂÊ‰Û ÍÓÏÔ‡ÍÚÌ˚ÏË ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ÏË ï.ì͇Á‡ÌÌ˚ ‡ÒÒÚÓflÌËfl ‡ÒÒÏÓÚÂÌ˚ ‚ „Î. 1.

Ç Ì‡ÒÚÓfl˘ÂÏ ‡Á‰ÂΠÔ‰ÒÚ‡‚ÎÂÌÔÂ˜Â̸ ÌÂÍÓÚÓ˚ı ‰Û„Ëı ‡ÒÒÚÓflÌËÈ ˝ÚÓ„Ó ÚËÔ‡.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÔflÏ˚ÏËê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÔflÏ˚ÏË ÂÒÚ¸ ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ÏË ‚ 3 , „‰Â ‚͇˜ÂÒÚ‚Â ÏÌÓÊÂÒÚ‚ ·ÂÛÚÒfl ÒÍ¢˂‡˛˘ËÂÒfl ÔflÏ˚Â, Ú.Â. ‰‚ ÔflÏ˚Â, Ì ÎÂʇ˘Ë‚ Ó‰ÌÓÈ ÔÎÓÒÍÓÒÚË. ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÔflÏ˚ÏË – ˝ÚÓ ‰ÎË̇ ÓÚÂÁ͇ Ëı Ó·˘Â„ÓÔÂÔẨËÍÛÎfl‡, ÍÓ̈˚ ÍÓÚÓÓ„Ó ÎÂÊ‡Ú Ì‡ ÔflÏ˚ı.

ÑÎfl Ë l1 Ë l2 , Á‡‰‡ÌÌ˚ı‡‚ÂÌÒÚ‚‡ÏË l1 : x = pt, t ∈ Ë l2 : x = r + st, t ∈ , ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÌËÏË‚˚˜ËÒÎflÂÚÒfl ÔÓ ÙÓÏÛÎÂ| 〈 r − p, q × s 〉 |,|| q × s ||2„‰Â × – ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ̇ 3 , 〈,〉 – Ò͇ÎflÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ̇ 3, || ⋅||2 –‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ. ÑÎfl x = (x1, x2, x3), y = (y 1 , y2, y3) ËÏÂÂÚ ÏÂÒÚÓ ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó x × y == (x2y3 – x3y2, x3y1 – x1y3, x1y2 – x2y1).É·‚‡ 4.

åÂÚ˘ÂÒÍË ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl75ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÔflÏÓÈê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÔflÏÓÈ ÂÒÚ¸ ˜‡ÒÚÌ˚È ÒÎÛ˜‡È ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÏÂʉÛÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ, „‰Â ‚ ͇˜ÂÒÚ‚Â ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ‡ÒÒχÚË‚‡ÂÚÒfl Ôflχfl.Ç 2 ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ z = (z1 , z2 ) Ë ÔflÏÓÈ l: ax1 + bx2 + c 0 ‚˚˜ËÒÎflÂÚÒflÔÓ ÙÓÏÛÎÂ| az1 + bz 2 + c |.a2 + b2Ç 3 ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ z = (z 1 , z 2 , z 3 ) Ë ÔflÏÓÈ l: x = p + qt, t ∈ ‚˚˜ËÒÎflÂÚÒfl ÔÓ ÙÓÏÛÎÂ|| q × ( p − z ) ||2,|| q ||2„‰Â × – ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓËÁ‚‰ÂÌË ̇ 3 Ë || ⋅ ||2 – ‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÔÎÓÒÍÓÒÚ¸˛ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÔÎÓÒÍÓÒÚ¸˛ ÂÒÚ¸ ˜‡ÒÚÌ˚È ÒÎÛ˜‡È ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÏÂʉÛÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚ 3 , „‰Â ‚ ͇˜ÂÒÚ‚Â ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ‡ÒÒχÚË‚‡ÂÚÒfl ÔÎÓÒÍÓÒÚ¸.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ (z1 , z 2 , z 3 ) Ë ÔÎÓÒÍÓÒÚ¸˛ α : ax1 + bx2 + cx3 + d = 0‚˚˜ËÒÎflÂÚÒfl ÔÓ ÙÓÏÛÎÂ| az1 + bz 2 + cz 3 + d |.a2 + b2 + c2ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÔÓÒÚ˚ÏË ˜ËÒ·ÏËê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÔÓÒÚ˚ÏË ˜ËÒ·ÏË – ˜‡ÒÚÌ˚È ÒÎÛ˜‡È ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÏÂʉÛÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚ (, | n – m |), ‡ ËÏÂÌÌÓ ÏÂÊ‰Û ˜ËÒÎÓÏ n ∈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏÔÓÒÚ˚ı ˜ËÒÂÎ P ⊂ .

чÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl Í‡Í ‡·ÒÓβÚ̇fl ‚Â΢Ë̇‡ÁÌÓÒÚË ÏÂÊ‰Û n Ë ·ÎËʇȯËÏ Í ÌÂÏÛ ÔÓÒÚ˚Ï ˜ËÒÎÓÏ.ê‡ÒÒÚÓflÌË ‰Ó ·ÎËÊ‡È¯Â„Ó ˆÂÎÓ„Óê‡ÒÒÚÓflÌË ‰Ó ·ÎËÊ‡È¯Â„Ó ˆÂÎÓ„Ó ÂÒÚ¸ ˜‡ÒÚÌ˚È ÒÎÛ˜‡È ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÏÂʉÛÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚ (, | x – y |), ‡ ËÏÂÌÌÓ, ÏÂÊ‰Û ˜ËÒÎÓÏ x ∈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓψÂÎ˚ı ˜ËÒÂÎ ⊂ , Ú.Â. minn∈Z | x – n |.ÅÛÁÂχÌÓ‚‡ ÏÂÚË͇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÖÒÎË (X, d) – ÔÓËÁ‚ÓθÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó, ÚÓ ·ÛÁÂχÌÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ ÏÌÓÊÂÒÚ‚ (ÒÏ. [Buse55]) fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂı ÌÂÔÛÒÚ˚ıÁ‡ÏÍÌÛÚ˚ı ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Ísup | d ( x, A) − d ( x, B) | e − d ( p, x ) ,x ∈X„‰Â  – ÙËÍÒËÓ‚‡Ì̇fl ÚӘ͇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ï, ‡ d(x, A) = miny∈d d(x,y) – ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏÂÊ‰Û ÚÓ˜ÍÓÈ Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ.ÇÏÂÒÚÓ ‚ÂÒÓ‚Ó„Ó ÏÌÓÊËÚÂÎfl e–d(p,x) ÏÓÊÌÓ ‚ÁflÚ¸ β·Û˛ ÙÛÌÍˆË˛ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl ‡ÒÒÚÓflÌËfl, Û·˚‚‡˛˘Û˛ ‰ÓÒÚ‡ÚÓ˜ÌÓ ·˚ÒÚÓ (ÒÏ. ï‡ÛÒ‰ÓÙÓ‚Ó Lp ‡ÒÒÚÓflÌËÂ, „Î. 21).î‡ÍÚÓ-ÔÓÎÛÏÂÚË͇èÛÒÚ¸ (X, d) – ‡Ò¯ËÂÌÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (Ú.Â.

ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÒÏÂÚËÍÓÈ, ÍÓÚÓ‡fl, ‚ÓÁÏÓÊÌÓ, ÏÓÊÂÚ ÔËÌËχڸ Á̇˜ÂÌË ∞) Ë ~ ÂÒÚ¸ ÓÚÌÓ¯ÂÌËÂ76ó‡ÒÚ¸ I. å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓÒÚË Ì‡ ï . íÓ„‰‡ Ù‡ÍÚÓ-ÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛÏÂÚË͇̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â X = X / ~ Í·ÒÒÓ‚ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓÒÚË, ÓÔ‰ÂÎflÂχfl ‰Îfl β·˚ıx , y ∈ X ͇Ímd ( x , y ) = infm ∈∑ d( xi , yi ),i =1„‰Â ËÌÙËÏÛÏ ·ÂÂÚÒfl ÔÓ ‚ÒÂÏ ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚflÏ x 1 , y1, x2, y2, y2,…, x m, ym Ò1 ∈ x , ym ∈ y Ë yi ~ x i+1 ‰Îfl i = 1,2,…, m – 1.

èË ˝ÚÓÏ ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó d ( x , y ) ≤ d ( x , y )ÒÔ‡‚‰ÎË‚Ó ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ X Ë d fl‚ÎflÂÚÒfl ̇˷Óθ¯ÂÈ ÔÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ X ̇ Ò Ú‡ÍËÏÒ‚ÓÈÒÚ‚ÓÏ.É·‚‡ 5åÂÚËÍË Ì‡ ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚ı ÒÚÛÍÚÛ‡ıÇ ‰‡ÌÌÓÈ „·‚ ‡ÒÒχÚË‚‡˛ÚÒfl ÒÔˆˇθÌ˚ Í·ÒÒ˚ ÏÂÚËÍ, Á‡‰‡‚‡ÂÏ˚ı ̇ÌÂÍÓÚÓ˚ı ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚ı ÒÚÛÍÚÛ‡ı Í‡Í ÌÓχ ‡ÁÌÓÒÚË ÏÂÊ‰Û ‰‚ÛÏfl ˝ÎÂÏÂÌÚ‡ÏË. í‡Í‡fl ÒÚÛÍÚÛ‡ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ „ÛÔÔÓÈ (Ò „ÛÔÔÓ‚ÓÈ ÌÓÏÓÈ), ‚ÂÍÚÓÌ˚ÏÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ (Ò ‚ÂÍÚÓÌÓÈ ÌÓÏÓÈ ËÎË ÔÓÒÚÓ ÌÓÏÓÈ), ‚ÂÍÚÓÌÓÈ ¯ÂÚÍÓÈ(Ò ÌÓÏÓÈ êËÒÒ‡), ÔÓÎÂÏ (Ò ‚‡Î˛‡ˆËÂÈ) Ë Ú.Ô.åÂÚË͇ ÌÓÏ˚ „ÛÔÔ˚åÂÚËÍÓÈ ÌÓÏ˚ „ÛÔÔ˚ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ „ÛÔÔ (G, +, 0), ÓÔ‰ÂÎflÂχfl͇Í|| x + (– y) || = || x – y ||,„‰Â || ⋅ || – ÌÓχ „ÛÔÔ˚ ̇ G, Ú.Â. ÙÛÌ͈Ëfl | ⋅ ||: G → , ڇ͇fl ˜ÚÓ ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ GËÏÂ˛Ú ÏÂÒÚÓ ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ҂ÓÈÒÚ‚‡:1) || x || ≥ 0 c || x || = 0 Ò ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = 0;2) || x || = || – x ||;3) || x + y || ≤ || x || + || y || (ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇).ã˛·‡fl ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ „ÛÔÔ˚ d fl‚ÎflÂÚÒfl Ô‡‚ÓËÌ‚‡ˇÌÚÌÓÈ, Ú.Â.

d(x, y) = d(x +z, y + z) ‰Îfl β·˚ı x, y, z ∈ G. ë ‰Û„ÓÈ ÒÚÓÓÌ˚, β·‡fl Ô‡‚ÓËÌ‚‡ˇÌÚ̇fl (‡‚ÌÓÍ‡Í Ë Î˛·‡fl ΂ÓËÌ‚‡ˇÌÚ̇fl Ë, ‚ ˜‡ÒÚÌÓÒÚË, ·ËËÌ‚‡ˇÌÚ̇fl) ÏÂÚË͇ d ̇ GÂÒÚ¸ ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ „ÛÔÔ˚, ÔÓÒÍÓθÍÛ ÌÓχ „ÛÔÔ˚ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ Á‡‰‡Ì‡ ̇ G ͇Í|| x || = d(x, 0).åÂÚË͇ F-ÌÓÏ˚ÇÂÍÚÓÌÓ (ËÎË ÎËÌÂÈÌÓÂ) ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡‰ ÔÓÎÂÏ ÂÒÚ¸ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó V,Ò̇·ÊÂÌÌÓ ‰ÂÈÒÚ‚ËflÏË ÒÎÓÊÂÌËfl ‚ÂÍÚÓÓ‚ + : V × V → V Ë ÛÏÌÓÊÂÌËfl ̇ Ò͇Îfl⋅: F × V → V, Ú‡ÍËÏË ˜ÚÓ (V, +, 0) Ó·‡ÁÛÂÚ ‡·ÂÎÂ‚Û „ÛÔÔÛ („‰Â 0 ∈ V ÂÒÚ¸ ÌÛθ‚ÂÍÚÓ), ‡ ‰Îfl ‚ÒÂı ‚ÂÍÚÓÓ‚ x, y ∈ V Ë Î˛·˚ı Ò͇ÎflÌ˚ı ‚Â΢ËÌ a, b ∈ ËϲÚÏÂÒÚÓ ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ҂ÓÈÒÚ‚‡: 1 ⋅ x = x („‰Â 1 fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÛθÚËÔÎË͇ÚË‚ÌÓÈ Â‰ËÌˈÂÈÔÓÎfl ), (ab) ⋅ x = a ⋅ (b ⋅ x), (a + b) ⋅ x = a ⋅ x + b ⋅ x Ë a ⋅ (x + y) = a ⋅ x + a ⋅ y. ÇÂÍÚÓÌÓÂÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡‰ ÔÓÎÂÏ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ı ˜ËÒÂΠ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚Ï‚ÂÍÚÓÌ˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.

ÇÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡‰ ÔÓÎÂÏ ÍÓÏÔÎÂÍÒÌ˚ı˜ËÒÂΠ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÍÓÏÔÎÂÍÒÌ˚Ï ‚ÂÍÚÓÌ˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ .åÂÚË͇ F-ÌÓÏ˚ – ÏÂÚË͇ ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÏ (ÍÓÏÔÎÂÍÒÌÓÏ) ‚ÂÍÚÓÌÓÏÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â V, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í|| x – y ||F,„‰Â || ⋅ ||F fl‚ÎflÂÚÒfl F-ÌÓÏÓÈ Ì‡ V, Ú.Â. ÙÛÌ͈ËÂÈ || ⋅ ||F : V → Ú‡ÍÓÈ ˜ÚÓ ‰Îfl ‚ÒÂı x,y ∈ V Ë ‰Îfl β·Ó„Ó Ò͇Îfl‡ ‡ Ò | a | = 1 ËÏÂ˛Ú ÏÂÒÚÓ ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ҂ÓÈÒÚ‚‡:1) || x ||F ≥ 0 Ò || x ||F = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = 0;2) || ax ||F = || x ||F;3) || x + y||F ≤ || x ||F + || y ||F (ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇).F-ÌÓχ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl -Ó‰ÌÓÓ‰ÌÓÈ, ÂÒÎË || ax ||F = | a |p || x ||F.78ó‡ÒÚ¸ I.

å‡ÚÂχÚË͇ ‡ÒÒÚÓflÌËÈåÂÚË͇ F-ÌÓÏ˚ d fl‚ÎflÂÚÒfl ËÌ‚‡ˇÌÚÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ ÔÂÂÌÓÒ‡, Ú.Â. d(x, y) == d(x + z, y + z) ‰Îfl ‚ÒÂı x, y, z ∈ V. à ̇ӷÓÓÚ, ÂÒÎË d fl‚ÎflÂÚÒfl ËÌ‚‡ˇÌÚÌÓÈÏÂÚËÍÓÈ ÔÂÂÌÓÒ‡ ̇ V, ÚÓ || x ||F = d(x, 0) fl‚ÎflÂÚÒfl F-ÌÓÏÓÈ Ì‡ V.F * -ÏÂÚË͇F * -ÏÂÚË͇ – ÏÂÚË͇ F-ÌÓÏ˚ || x – y || F ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÏ (ÍÓÏÔÎÂÍÒÌÓÏ)‚ÂÍÚÓÌÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â V, ڇ͇fl ˜ÚÓ ‰ÂÈÒÚ‚Ëfl ÛÏÌÓÊÂÌËfl ̇ Ò͇Îfl Ë ÒÎÓÊÂÌËfl‚ÂÍÚÓÓ‚ fl‚Îfl˛ÚÒfl ÌÂÔÂ˚‚Ì˚ÏË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓ || ⋅ ||F. ùÚÓ ÓÁ̇˜‡ÂÚ, ˜ÚÓ || ⋅ ||F ÂÒÚ¸ÙÛÌ͈Ëfl || ⋅ ||F : V → ڇ͇fl ˜ÚÓ ‰Îfl ‚ÒÂı Ë ‚ÒÂı x, y, xn ∈ V Ò͇ÎflÌ˚ı ‚Â΢ËÌ ‡, ‡nËÏÂÂÏ ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ҂ÓÈÒÚ‚‡:1) || x ||F ≥ 0 c || x ||F = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = 0;2) || ax ||F = || x ||F ‰Îfl ‚ÒÂı ‡ c | a | = 1;3) || x + y||F ≤ || x ||F + || y ||F;4) || anx ||F → 0 ÂÒÎË an → 0;5) || axn || F → 0, ÂÒÎË xn → 0;6) || anxn || F → 0 ÂÒÎË an → 0, xn → 0.åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (V, || x – y || F ) Ò F* -ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl F* -ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.

ù͂˂‡ÎÂÌÚÌÓ, F * -ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÂÒÚ¸ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (V, d)Ò Ú‡ÍÓÈ ËÌ‚‡ˇÌÚÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ ÔÂÂÌÓÒ‡ d , ˜ÚÓ ‰ÂÈÒÚ‚Ëfl ÛÏÌÓÊÂÌËfl ̇ Ò͇Îfl ËÒÎÓÊÂÌËfl ‚ÂÍÚÓÓ‚ fl‚Îfl˛ÚÒfl ÌÂÔÂ˚‚Ì˚ÏË ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓ ˝ÚÓÈ ÏÂÚËÍË.åÓ‰ÛÎflÌ˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ fl‚ÎflÂÚÒfl F* -ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (V, || ⋅ ||F), ‚ ÍÓÚÓÓÏ FÌÓχ | ⋅ ||F ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Íx|| x || F = inf λ > 0 : ρ  < λ , λË ρ ÂÒÚ¸ ÏÓ‰ÛÎfl ÏÂÚËÁÓ‚‡ÌËfl ̇ V, Ú.Â. ڇ͇fl ÙÛÌ͈Ëfl ρ : V → [0, ∞], ˜ÚÓ ‰Îfl ‚ÒÂıx, y, xn ∈ V Ë ‚ÒÂı Ò͇ÎflÌ˚ı ‚Â΢ËÌ a, an ËÏÂ˛Ú ÏÂÒÚÓ ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ҂ÓÈÒÚ‚‡:1) ρ(x) = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = 0;2) ÂÒÎË ρ(ax) = ρ(x), ÚÓ | a | = 1;3) ÂÒÎË ρ(ax + by) ≤ ρ(x) + ρ(y), ÚÓ a + b = 1;4) ρ(an x) → 0, ÂÒÎË an → 0 Ë ρ(x) < ∞;5) ρ(axn) → 0, ÂÒÎË ρ(x n ) → 0 (Ò‚ÓÈÒÚ‚Ó ÏÂÚËÁÓ‚‡ÌËfl);6) ‰Îfl β·Ó„Ó x ∈ V ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚ Ú‡ÍÓ k > 0, ˜ÚÓ ρ(kx) < ∞.èÓÎÌÓ F* -ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl F-ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ. ãÓ͇θÌÓ ‚˚ÔÛÍÎÓÂF-ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ËÁ‚ÂÒÚÌÓ ‚ ÙÛÌ͈ËÓ̇θÌÓÏ ‡Ì‡ÎËÁÂ Í‡Í ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó î¯Â.åÂÚË͇ ÌÓÏ˚åÂÚË͇ ÌÓÏ˚ – ÏÂÚË͇ ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÏ (ÍÓÏÔÎÂÍÒÌÓÏ) ‚ÂÍÚÓÌÓÏÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â V, ÓÔ‰ÂÎflÂχfl ͇Í|| x – y ||,„‰Â || ⋅ || fl‚ÎflÂÚÒfl ÌÓÏÓÈ Ì‡ V, Ú.Â.

Ú‡ÍÓÈ ÙÛÌ͈ËÂÈ || ⋅ ||: V → , ˜ÚÓ ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ VË Î˛·Ó„Ó Ò͇Îfl‡ ‡ ËÏÂ˛Ú ÏÂÒÚÓ ÒÎÂ‰Û˛˘Ë ҂ÓÈÒÚ‚‡:1) || x || ≥ 0 Ò || x || = 0 ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡, ÍÓ„‰‡ x = 0;2) || ax || = | a | || x ||;3) || x + y || ≤ || x || + || y || (ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇).ëΉӂ‡ÚÂθÌÓ, ÌÓχ || ⋅ || fl‚ÎflÂÚÒfl 1-Ó‰ÌÓÓ‰ÌÓÈ F-ÌÓÏÓÈ. ÇÂÍÚÓÌÓÂÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (V, || ⋅ ||) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚Ï ‚ÂÍÚÓÌ˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ËÎËÔÓÒÚÓ ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.É·‚‡ 5. åÂÚËÍË Ì‡ ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚ı ÒÚÛÍÚÛ‡ı79ç‡ Î˛·ÓÏ ‰‡ÌÌÓÏ ÍÓ̘ÌÓÏÂÌÓÏ ‚ÂÍÚÓÌÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â ‚Ò ÌÓÏ˚ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌ˚. ÇÒflÍÓ ÍÓ̘ÌÓÏÂÌÓ ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÌ˚Ï.ã˛·Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ËÁÓÏÂÚ˘ÂÒÍË ‚ÎÓÊÂÌÓ ‚ ÌÂÍÓÚÓÓ ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌÓ ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Í‡Í Á‡ÏÍÌÛÚÓ ÎËÌÂÈÌÓ ÌÂÁ‡‚ËÒËÏÓÂÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó.çÓÏËÓ‚‡ÌÌÓ ۄÎÓ‚Ó ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ı Ë Û Á‡‰‡ÂÚÒfl ͇Íd ( x, y) =xy−.|| x || || y ||å‡ÎË„‡Ì‰‡ Á‡ÏÂÚËÎ ÒÎÂ‰Û˛˘Â ÛÒËÎÂÌË ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚‡ ÚÂÛ„ÓθÌË͇ ‚ ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ı: ‰Îfl β·˚ı x, y ∈ V ‚˚ÔÓÎÌflÂÚÒfl ÛÒÎÓ‚ËÂ(2 – d(x, – y)) min{|| x ||, || y ||} ≤ || x || + || y || – || x + y|| ≤ (2 – d(x, –y)) {|| x ||, || x ||}.èÓÎÛÏÂÚË͇ ÔÓÎÛÌÓÏ˚èÓÎÛÏÂÚËÍÓÈ ÔÓÎÛÌÓÏ˚ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÎÛÏÂÚË͇ ̇ ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓÏ (ÍÓÏÔÎÂÍÒÌÓÏ) ‚ÂÍÚÓÌÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â V, Á‡‰‡‚‡Âχfl ͇Í|| x – y ||,„‰Â || ⋅ || fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÎÛÌÓÏÓÈ (ËÎË Ô‰ÌÓÏÓÈ) ̇ V, Ú.Â.

Ú‡ÍÓÈ ÙÛÌ͈ËÂÈ|| ⋅ ||: V → , ˜ÚÓ ‰Îfl ‚ÒÂı x, y ∈ V Ë Î˛·Ó„Ó Ò͇Îfl‡ ‡ ËÏÂ˛Ú ÏÂÒÚÓ ÒÎÂ‰Û˛˘ËÂÒ‚ÓÈÒÚ‚‡:1) || x || ≥ 0 Ò || 0 || = 0;2) || ax || = | a | || x ||;3) || x + y || ≤ || x || + || y || (ÌÂ‡‚ÂÌÒÚ‚Ó ÚÂÛ„ÓθÌË͇).ÇÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (V, || ⋅ ||) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÎÛÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚Ï ‚ÂÍÚÓÌ˚ÏÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ. åÌÓ„Ë ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚ ‚ÂÍÚÓÌ˚ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡, ̇ÔËÏÂ·‡Ì‡ıÓ‚˚ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡, ÓÔ‰ÂÎfl˛ÚÒfl Í‡Í Ù‡ÍÚÓ-ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÔÓ ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Û ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ ÔÓÎÛÌÓÏ˚ ÌÛθ.䂇ÁËÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ fl‚ÎflÂÚÒfl ‚ÂÍÚÓÌÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó V, ̇ÍÓÚÓÓÏ Á‡‰‡Ì‡ Í‚‡ÁËÌÓχ.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,34 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее