Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1174193), страница 13

Файл №1174193 Диссертация (Влияние компонентов сигнального пути HEDGEHOG на пролиферацию и химиорезистентность низкодифференцированных глиом) 13 страницаДиссертация (1174193) страница 132020-05-24СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

Образцы центрифугировали (Eppendorf centrifuge 5810R, Германия) при 400g 7минут при температуре 4°С, отбирали супернатант и добавляли по 300 мкл DMEM+ (4°С).После этого все образцы помещали в холодильник.Начиная с контрольных образцов с ингибитором (образцы с верапамилом), образцыпоочередно инкубировали 5 минут с йодистым пропидием в конечной концентрации 2 мкг/мл(Propidium Iodide Nucleic Acid Stain Solution, Invitrogen, США) и анализировали на клеточномсортере.Флуоресценциюотйодистогопропидия,окрашивающегопогибшиеклетки,регистрировали в двух каналах флуоресценции синего лазера (FL3 с диапазоном длин волн 605635 нм и FL4 с диапазоном длин волн 655-685 нм).

Флуоресценцию от DCV регистрировали вканалах фиолетового лазера (FL6 с диапазоном длин волн 432-482 нм, FL7 с диапазоном длинволн 655-685 нм). Для разделения флуоресценции на каналы между ними был установлендихроичный фильтр (пропускает свет с длинами волн более 506 нм и отражает свет с меньшимидлинами волн).Гейтирование клеток осуществлялось по морфологии и жизнеспособности (выбиралисьнегативные клетки в каналах флуоресценции йодистого пропидия). По контрольным образцам сингибитором устанавливали границу области боковой популяции, после чего в опытныхобразцахопределялипроцентклетокбоковойпопуляции.Визуализацияосуществлялась в программе Summit V5.2.0.7477 (Beckman Coulter, США).данных552.9 Работа с литературойДля поиска литературных источников была использована поисковая система Pubmed базыданных Medline и научная электронная библиотека eLibrary.ru.

Для научных публикаций вавтоматическом режиме или вручную создавалась библиографическая ссылка с информациейпо данной публикации. Управление библиографической информацией осуществлялось спомощью программы EndNote X6 (Thomson Reuters, Канада). Программа использовалась дляцитирования и оформления списка использованной литературы. Кроме того, аппаратныесредства программы позволяли создавать группы из публикаций, прикреплять pdf-версиистатей и делать пометки, что упрощало работу с литературой.2.10 Статистическая обработка полученных результатовСтатистическую обработку полученных результатов проводили при помощи пакетаприкладных программ Statistica 7.0 и Microsoft Excel 2010. Данные представлены в виде M ± σ,где M – среднее или математическое ожидание, σ – стандартное отклонение.В экспериментах по оценке влияния лиганда Shh на пролиферацию клеток использовалипопарное сравнение значений КИ в каждой временной точке с помощью U-критерия МаннаУитни.

Сравнение значений КИ в определенное время проводили c помощью t-критерияСтьюдента. При этом в каждой группе оценивали нормальность распределения значений КИпри помощи критерия Шапиро-Уилка и равенство дисперсий распределения значений КИ припомощи критерия Левена. После этого рассчитывали t-критерий Стьюдента и сравнивали стабличным при α=0,05, а также рассчитывали значение уровня значимости p. При р<0,05принималигипотезу о существованииразличийсреднихзначенийКИ суровнемстатистической значимости p [261, 262].В экспериментах по оценке влияния циклопамина на пролиферацию клеток использовалипопарное сравнение значений КИ в каждой временной точке в образцах, росших с добавлением5 и 10 мкМ циклопамина, и контролем с помощью U-критерия Манна-Уитни. Сравнениезначений КИ в определенное время проводили c помощью метода Краскела-Уоллиса.Определяли значение уровня значимости p, в случае p<0,05 принимали гипотезу, что группыполучены из разных генеральных совокупностей, после чего проводили парное сравнениегрупп.

Дополнительно значения сравнивали при помощи дисперсионного анализа, сначала56проверяли гипотезу о равенстве дисперсий распределения значений КИ при помощи критерияЛевена, после чего проводили дисперсионный анализ. В случае p<0,05 переходили капостериорному сравнению групп. Для анализа связи КИ и концентрации циклопамина(отсутствие циклопамина, 5 и 10 мкМ) использовали оценку корреляции при помощи методаСпирмена. Рассчитывали коэффициент корреляции Спирмена r при уровне значимости p<0,05[261, 262].В экспериментах по оценке цитотоксического действия циклопамина применяли tкритерий Стьюдента в случае двух сравниваемых групп и дисперсионный анализ для трехсравниваемых групп с проведением предварительных оценок гипотез о нормальностираспределений значений и равенстве дисперсий распределения значений, как это описановыше.

Достоверными считали отличия при p<0,05. Для анализа связи процента погибшихклеток и клеток в состоянии апоптоза с концентрацией циклопамина (отсутствие циклопамина,5 и 10 мкМ) использовали оценку корреляции при помощи метода Спирмена при уровнезначимости p<0,05 [261, 262]. Аналогичным образом проводили статистическую обработкуданных в экспериментах по определению процента клеток боковой популяции.В экспериментах по оценке времени начала гибели клеток применяли t-критерийСтьюдента в случае двух сравниваемых групп и дисперсионный анализ для трех сравниваемыхгрупп с проведением предварительных оценок гипотез о нормальности распределений значенийи равенстве дисперсий распределения значений, как это описано выше.

Дополнительноприменяли U-критерий Манна-Уитни и метод Краскела-Уоллиса, дополненный парнымсравнением групп. Достоверными считали отличия при p<0,05. Для анализа связи времениначала гибели клеток с концентрацией циклопамина (отсутствие циклопамина, 5 и 10 мкМ)использовали оценку корреляции при помощи метода Спирмена при уровне значимости p<0,05[261, 262].В экспериментах по оценке уровня экспресии GLI1 применяли U-критерий Манна-Уитнии метод Краскела-Уоллиса, дополненный парным сравнением групп.

Достоверными считалиотличия при p<0,05 [261, 262].57Глава 3. Результаты3.1 Оценка уровня экспрессии GLI1 и tGLI1Экспрессию tGLI1 оценивали в клетках линий U-87 MG, U-251 MG, клетках культурыастроцитов, 25 первичных образцах глиом 3 и 4 степени злокачественности и 4-х образцахздоровой ткани мозга (образцы кДНК были любезно предоставлены Ф.А. Кошкиным).Экспрессия tGLI1 была обнаружена только в культуре глиобластомы человека U-87 MG.Количество tGLI1 в клетках линии U-87 MG значительно меньше, чем GLI1.

Одинаковогоуровня флуоресценции продукты ПЦР для мРНК GLI1 и tGLI1 достигают с разницей в 7,5циклов (рис. 7). По грубым подсчетам, пренебрегая эффективностью ПЦР и длиной образуемыхпродуктов, получается, что количество мРНК tGLI1 примерно в 180 раз меньше (27,5), чем GLI1.В отличие от кривых накопления для мРНК GLI1, кривые накопления для мРНК tGLI1 несовпадают друг с другом, следовательно при сравнении данные по количеству мРНК tGLI1будут иметь большую стандартную ошибку среднего арифметического и большое стандартноеотклонение.Рисунок 7.

Графики накопления продуктов полимеразной цепной реакции для GLI1и tGLI1.Экспрессию GLI1 оценивали в клеточных линиях и первичных образцах глиом. Вкультуре клеток U-87 MG было обнаружено повышение уровня мРНК GLI1 в 7,5 раз по58сравнению с клетками астроцитов человека, что достоверно отличается (рис. 8 а). В клеткахлинии U-251 MG уровень экспрессии GLI1 был в 4,7 раза выше, чем в астроцитах, чтодостоверно отличается (рис.

8 а). При исследовании первичных образцов глиом былообнаружено, что уровень экспрессии GLI1 достоверно не превышает таковой уровень вконтрольных образцах здоровой ткани мозга (рис. 8 б).Рисунок 8. Диаграммы, отображающие уровень экспрессии GLI1 в клетках линий U251 MG и U-87 MG относительно культуры астроцитов (а) и в образцах глиом 3 и 4степени злокачественности относительно образцов здоровой ткани мозга (б).3.2 Изучение влияния сигнального пути Hedgehog на пролиферацию клетокОпределение оптимального количества клеток в титрационном тестеКультуры клеток отличаются скоростью роста, поэтому в первую очередь нами былвыполнен тест, где оценивалась зависимость пролиферации от количества посаженных клетокдля каждой исследуемой культуры.

Отталкиваясь от рекомендаций производителя (RocheDiagnostics), мы пришли к выводу, что оптимальным является такое количество клеток призасеве культуры, при котором значение КИ через 10 часов культивирования будет находится впределах от 0,5 до 1,0 усл. ед.. Таким образом, количество посаженных клеток на лункусоответствовало 5000 для культуры астроцитов человека (рис.

9), 20000 – для линии глиомы U87 MG, 10000 – для линии глиомы U-251 MG (данные не представлены).59Рисунок9.ЗависимостьКИкультурыастроцитовчеловекаотвременикультивирования и количества посаженных клеток. Планки погрешностей отображаютстандартное отклонение.Изучение эффекта лиганда Shh на пролиферацию клетокПосле определения оптимального количества засева клеток мы изучили влияние лигандаSHH и циклопамина на процессы клеточной пролиферации исследуемых культур. ДобавлениеShh в конечной концентрации 3 мкг/мл к клеткам линии глиобластомы U-251 MG приводило кувеличению пролиферации клеток (рис. 10).Рисунок 10. Зависимость КИ от времени культивирования с Shh для клеток линииглиомы U-251 MG. Планки погрешностей отображают стандартное отклонение.60Попарное сравнение значений КИ с помощью U-критерия Манна-Уитни показалодостоверное различие между образцами с добавлением и без добавления лиганда (контроль сдобавлением ростовой среды вместо лиганда).

Характеристики

Список файлов диссертации

Влияние компонентов сигнального пути HEDGEHOG на пролиферацию и химиорезистентность низкодифференцированных глиом
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее