Диссертация (1172898), страница 9
Текст из файла (страница 9)
В качестве агентов могут выступают физические и юридические лица, а также федеральные и местные органы управления.В публикации [81] показаны возможные подходы к разработке интеллектуальных СППР по управлению распределением ресурсов, обоснована возможностьее реализации с использованием МАС.В статье [82] авторами проанализированы возможности применения многоагентного подхода для решения задачи распределения ресурсов группы предприятий.49В работе [83] сформировано понятие механизма планирования распределения финансовых ресурсов в активных системах. Доказана актуальность переходаот двухуровневых структур активных систем к многоуровневым.В публикации [84] разработаны модели и алгоритмы для задачи распределения ресурсов между центрами финансовой ответственности децентрализованногомашиностроительного предприятия (оборонно-промышленного комплекса) приуправлении инновациями.В статье [85] предложены модели оптимального распределения финансовыхресурсов и оптимального соотношения между объемом их накопления и объемомпотребления в рамках региональной экономической системы.
Данный механизмсформирован на базе существующих моделей оптимального управления, для реализации указанного механизма применен модифицированный метод исследованияпространства параметров Соболя.В работе [86] предлагаются методы повышения эффективности использования ресурсов в здравоохранении, направленные на поиск альтернативных и болееэффективных стратегий распределения ресурсов.
Проведен эксперимент по внедрению результатов работы в систему здравоохранения Могилевской области Республики Беларусь.В публикации [87] рассматривается проблема эффективности распределенияфинансовых ресурсов в организациях, включающих в себя подразделения, функционирующие в отраслях, отличных по видам деятельности. Для выбора конгломератных слияний использовалась модель Максимовича и Филипса.В работе [88] представлена модель, решающая задачу оптимального распределения ресурсов в конгломерате. Модель прогнозирует, как конгломератныефирмы будут распределять ресурсы между подразделениями в течение деловогоцикла, также показано отличие реакций конгломератных фирм от компаний, включающих в себя один сегмент.
Приведен пример использования разработанной модели на предприятии, доказано, что рост конгломерата и компаний одного сегментасвязан с фундаментальными факторами в отрасли и производительностью науровне отдельных сегментов. Большая часть конгломератных фирм показывает50прогнозируемый рост по всем отраслевым сегментам, что согласуется с оптимальным поведением.В работе [89] рассмотрен подход к задаче распределения ресурсов при управлении экологической безопасностью по критерию максимизации минимальногоуровня, когда стандартные способы, связанные с введением стимулирования, необеспечивают достоверности сообщаемой информации и оптимального распределения ресурсов.В статье [90] представлены модели многопараметрической оптимизации прирешении задач распределения ресурсов для планирования развития нанотехнологий. Для проведения автоматической оптимизации предложены целевые функции.Эффективность разработанной методики представлена на примерах при различныхусловиях.В публикации [91] рассмотрен алгоритм отображения запросов на физические ресурсы.
Обоснованы области эффективного применения алгоритма.В работе [92] предложен алгоритм для решения задач оптимального распределения ресурсов. Эффективность применения данного алгоритма достигается прииспользовании в задачах большой размерности (таблица 1.6).Таблица 1.6 – Обзор научных работ по распределению ресурсов№НаименованиеАвторыАна- Матстализ мотьидельЕсть/нет178.23Методический подход Подольский А.Г.,к выбору рациональ- Трущенков В.В.ного варианта распределения финансовыхресурсов на зарубежное патентование результатов интеллектуальной деятельности4Да5ДаКомпьютернаяреализацияЕсть/нет6НетПримечание7Статья подготовленав рамках проектаРФФИ № 17–06–00452.51Продолжение таблицы 1.612379.
Механизмы распреде- Бондарик В.Н.,ления ресурсов на ос- Коргин Н.Анове неманипулируемыхсимметричныханонимных процедурголосования с делегированием4Да5Да6Нет80. Модели и механизмыраспределения затрати доходов в рыночнойэкономикеБурков В.Н.,Горгидзе И.И.Новиков Д.А.,Юсупов Б.С.НетДаНет81. Интеллектуальная система поддержки принятия решений поуправлению финансовыми потоками82. Использование открытых мультиагентныхсистем в распределении финансовых потоков группы предприятий83.
Математическая модель поведения активного элемента в сетевых структурах планирования распределения финансовых ресурсов84. Модели и алгоритмыраспределения общихресурсов при управлении инновациями реструктурированногомашиностроительногопредприятияКуликовскийК.Л., Вейс А.А.,Вейс Ю.В.,Ангельцев А.АДаНетНетВейс А.А.,Ангельцев А.А.ДаНетНетГайсин, В.Ф.Семенкин Е.С.,Клешков В.М.7Отличается от «традиционной» постановки задачи, при которой каждое лицозаинтересовановобеспечении финансированиятолькосвоего проекта.Работавыполненапри частичной финансовой поддержкеРФФИ, проект № 1207-00365-аОписаны механизмыраспределенияресурсов в условиях неопределенности.Многиезадачитолько поставленыПоказанынедостатки существующих систем распределения ресурсовОбъектом исследования являются сетевые структуры с различной иерархиейНетДаНетПри решении задачиоптимизации использовались генетические алгоритмы52Продолжение таблицы 1.61285.
Модели и методы поддержки процесса оптимального использования финансовых ресурсов региональнойэкономическойсистемы86. Совершенствованиемеханизмов распределения финансовых ресурсов: апробация иожидаемыерезультаты эксперимента87. Численное моделирование и эмпирическийанализ распределенияфинансовых ресурсовв конгломератах88. Do Conglomerate FirmsAllocate Resources Inefficiently Across Industries? Theory andEvidence89. Минимаксное распределение ресурса в активной системе3Баева Н.Б.,Лихачёва Е. А.4Да5Да6ДаНовик И.И.,Русенчик А.И.,Ясюля Т.В.,Карканица Е.А.,Хавратович В.М.ДаНетНетМакаров А.С.,Кузьмичева Е.Е.,Пузырева М.С.ДаДаНетMaksimovic V.,Phillips G.ДаДаНетБурков В.Н.,Опойцев С.В.ДаДаНет90.
Многопараметрическая оптимизация задач распределения ресурса для планирования развития нанотехнологий91. Алгоритм распределения ресурсов в центрах обработки данных с раздельнымипланировщиками дляразличных типов ресурсовАвдеенко Т.В.,Жмудь В.А.,Ляпидевский А.В.ДаДаНетВдовин П. М.,Костенко В. А.НетДаНет7Для решения задачибыл реализован методисследованияпространства параметров на языкеPythonПроведено численное моделирование иэмпирическое тестирование эффективностиПредложены«нестандартные» целевые функции активных элементовЗадача решалась спомощьюсетевыхграфиков и графиковГантаРазработанный алгоритм позволяет выбиратьтребуемыйбаланс между вычислительной сложностью и качеством получаемых отображений путем ограничения максимально допустимой глубиныперебора53Продолжение таблицы 1.612392.
Новые алгоритмы оп- Струченков В. И.тимального распределения ресурса4Да5Да6Нет7Разработанный алгоритм позволяет снизить время расчета взадачах большой размерности за счет отбрасывания не перспективных вариантовАнализ работ, посвященных распределению ресурсов, показал, что целью работисследователей является решение частных задач, отсутствуют работы, посвященныераспределению ресурсов для целей пожарной безопасности на предприятиях химической промышленности с использованием многоагентного подхода.1.6. Выводы по первой главе1. Анализируя пожарную опасность объектов химической промышленности, можно сделать вывод, что пожары на данных объектах являются наиболеесложными для тушения и несут значительный материальный и экологическийущерб.
Особенности возникновения и развития пожаров на таких объектах защитыговорят о том, что для уменьшения количества пожаров и последствий от них необходимо совершенствовать вопросы управления пожарной безопасностью на данных объектах.2. Проблема управления пожарной безопасностью на производственныхобъектах предусматривает в процессе принятия решений использование большогообъема информации с существенными ограничением по времени ее обработки иодновременного достижения нескольких целей системой управления. Поэтомупринятие оперативных, обоснованных и рациональных решений требует применения агентной системы поддержки принятия решений.3. Анализ существующих систем поддержки управления ПБ показал, что система с точки зрения наличия таких функций управления, как возможность удаленного доступа (28,6%), изменение визуализации в динамике (57,1%), возможность54корректировки математических моделей (14,3%), и поддержка принятия решений(14,3%) требуют совершенствования в части оперативного учета измененияинформационного обеспечения.4.
При анализе работ по МАС было выявлено, что анализ МАС присутствуетв 77,5% работ, математическая модель МАС – в 60,0%, компьютерная реализация– в 20,0%. Исходя из этого, можно сделать вывод, что результаты исследований,как правило, носят теоретический характер, до программной реализации работы недоводятся, и авторы часто не указывают математическую и алгоритмическую составляющую. Недостаточная практическая реализация многоагентных систем связана, в первую очередь, с отсутствием унифицированной, гармонизированной модели.55ГЛАВА 2.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
