Диссертация (1172898), страница 8
Текст из файла (страница 8)
Показаныфункции и требованияк таким агентамРабота выполнена приподдержке РФФИ (проект №12-07-00138Мыснык Б.В.,Снитюк В.Е.ЕстьЕстьНетМАС для предприятияСкобелев П.О.ЕстьНетНетРассмотрены основныепринципы построенияоткрытых мультиагентных систем, базирующихся на механизмахсамоорганизации и эволюции44Продолжение таблицы 1.41210.
Проблемы представления знаний в интегрированныхсистемахподдержки управленческих решений11. Решение задач поискаи оптимизации решений на основе нечетких генетических алгоритмов и многоагентных подходов3Бова В.В.,Курейчик В.В.,Нужнов Е.В.4Нет5Нет6НетГладков Л.А.ЕстьЕстьНет12. Разработкамного- Массель Л.В.,агентной системы оце- Гальперов В.И.ниваниясостоянийэлектроэнергетических систем с использованием событийныхмоделейЕстьЕстьНет13. Многоагентнаясистема реализации информационно-образовательного пространства высшего учебного заведения14.
Принятие решений вгруппе интеллектуальных агентовТельнов Ю.Ф.,Трембач В.М.НетЕстьНетЛегович Ю.С.,Максимов Д.Ю.ЕстьНетНетЕстьНет15. ПостнеклассическийВиноградов Г.П., Естьподход к проблеме по- Кузнецов В.Н.строения модели поведения интеллектуального агента7Работа выполнена приподдержке: РФФИ(гранты № 09-07-00318,№ 10-01-00115),г/б № 2.1.2.1652.Применение нечеткихгенетических алгоритмов и МАС.Работа выполнена приподдержке РФФИ,грант № 04 – 01 – 00174и программы развитиянаучного потенциалавысшей школы 20062008 гг.
(РНП.2.1.2.3193)Новизна работы заключается в применениимногоагентного подхода для решения задачв области энергетики ииспользовании событийного моделирования.Тестируется на практике при создании многоагентной системыоценивания состоянийПоказана технологиявзаимодействия агентовв информационно-образовательном пространствеРассмотрен способсравнения намеренийинтеллектуальныхагентов при возникновении новой задачи вгруппе однотипныхагентовРассмотрена модель поведения в виде нечеткого описания моделиситуации выбора45Продолжение таблицы 1.41216. Многоагентныесистемы в моделировании социально-экономических отношений:исследование поведения и верификациясвойств с помощьюцепей Маркова17.
Архитектура агентноориентированной системы имитации сагентами,основанными на нейронныхсетях18. Многоагентнаясистема для моделирования действий по тушению пожаров в социальных зданиях3Зайцев И. Д.4Есть5Есть6ЕстьЗамятина Е.Б.,Каримов Д.Ф.,Митраков А.А.ЕстьЕстьЕстьТараканов Д.В.ЕстьЕстьЕсть19. Семантическое определение типа агентавмногоагентнойсистеме.Проблемамежагентного взаимодействия20. Методы согласованного управления конфликтом в многоагентной системеМутовкинаН.Ю.,Клюшин А.Ю.,Кузнецов В.Н.ЕстьНетНетМутовкинаН.Ю.,Кузнецов В.Н.,Клюшкин А.Ю.ЕстьЕстьНетЕстьЕстьНет21.
Моделирование кон- Куливец С.Г.фликтных ситуаций снесогласованнымипредставлениямиуагентов на основе игрна линейных когнитивных картах7Использованы оптимизационные алгоритмы,такие как: генетическиеалгоритмы и алгоритмы«роя частиц»; моделитипа «хищник-жертва»;модели распространения вирусов и другиеВ работе представленобзор существующихпрограммныхсистемагентного моделированияСоздан программныймодуль для моделирования действий оперативных подразделений пожарной охраны при тушении пожаров в социальных зданияхОпределение типа ИА исостояния МАС, основанные на нечеткойлогикеАктуальность работысостоит в том, что, какпоказывает практика невсегда возможно обходиться без конфликтовв системе, особенно когда речь идет о взаимодействиинесколькихагентов, имеющих индивидуальные особенности, при решении общей задачиРассмотрены две теоретико-игровые моделиконфликтовмеждуагентами в слабоструктурированной ситуации46Окончание таблицы 1.412322. Создание интеллекту- Лазарев Е.М.,альных программных Аксенов К.А.агентов поиска градостроительныхконфликтов (нарушений)4Есть5Есть6Нет23.
Supporting systems of Rob Alexander,systems hazard analysis Tim Kelly.using multi-agent simulationЕстьЕстьЕсть7На базе данной системыразработано несколькоинтеллектуальных программных агентов, втом числе: агент Гражданской обороны иЧрезвычайных ситуаций (ГО и ЧС), позволяющий моделировать последствия ЧС для планирования ГО и мерпредотвращения ЧС, такие как прорывы плотин, аварии на заводах иэлектростанциях и катастрофыПроанализировав предметную область, можно сделать вывод что:1.Многоагентные технологии наиболее распространены применительнок решению задач автоматизации управления сложными системами, для сбора и обработки информации, в играх.
Многоагентные технологии применяются в управлении мобильными ресурсами, а также в таких сферах, как проектирование объектов, безопасность жизнедеятельности, промышленное производство, финансовоепланирование и анализ рисков, распознавание образов, извлечение знаний изданных, понимание текста и решение других сложных проблем.2.Основными средствами разработки многоагентных систем являются(таблица 1.5):Таблица 1.5 – Основные средства разработки многоагентных систем№1.2.Наименование проОписаниеграммного продуктаJADE (Java Agent Devel- Программная среда разработки МАС и приложений, подopment Framework).держивает FIPA-стандарты для интеллектуальных агентов.JACK Intelligent Agents.
Java платформа для создания МАС, применяющая модельлогики агентов, основанную на убеждениях-желанияхнамерениях и встроенные формально-логические средствапланирования работы интеллектуальных агентов.47Окончание таблицы 1.5№3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.Наименование проОписаниеграммного продуктаDISIT (Distributed Intel- Средство проектирования распределенных интеллектуальlectual System Integrated ных системToolkit)MATLABПакет прикладных программ для решения задач технических вычислений. Язык программирования позволяющийпроектировать МАСMadKITМодульная и масштабируемая мультиагентная платформа,написанная на Java, поддерживает агентов на разных языках: Java, Python, Jess, Scheme, BeanSchellAgentBuilderКоммерческий продукт, агенты общаются на языке KQML(Knowledge Query and Manipulation Language) и обладаютментальной модельюCougaar(Cognitive Для построения распределенных МАС с run-time engine иAgent Architecture)средствами для визуализации, управления данными и дрNetLogoКроссплатформенное программируемое окружение для программирования МАСVisualBotsБесплатный мультагентный симулятор в Microsoft Excel сVisual Basic синтаксисом.MASONJava библиотека для моделирования МАСREPASTНабор инструментов для создания систем, основанных наагентахCogniTAOС++ платформа разработки автономных МАС, ориентированная на реальных роботов и виртуальных существ3.Основными тенденциями в области МАС являются искусственнаяжизнь и распределенный искусственный интеллект.
При решении сложной задачичасто бывает необходимо разбить ее на подзадачи, которые поручаются отдельнымагентам.4.При анализе работ по МАС было выявлено, что анализ МАС присут-ствует в 77,5% работ, математическая модель МАС – в 60,0%, компьютерная реализация – в 20,0%. Исходя из этого можно сделать вывод, что результаты исследований, как правило, носят теоретический характер, до программной реализации работы не доводятся, и авторы часто не указывают математическую и алгоритмическую составляющую.481.5.Обзор научных работ по вопросам распределения ресурсовРаспределение ресурсов часто является предметом научных исследованийразличных ученых.
Проведено множество исследований в различных областях.Разработано большое количество алгоритмов для решения частных задач распределения ресурсов.В публикации [78] разработан методический подход, обеспечивающий рациональный выбор в задачах распределения финансовых ресурсов на зарубежное патентование интеллектуальной деятельности. Данный подход обосновывает целесообразность использования финансовых ресурсов на зарубежное патентование результатов интеллектуальной деятельность оборонно-промышленного комплекса.
Сиспользованием данного подхода увеличивается объем выручки от продажи лицензий на запатентованные образцы.В статье [79] рассмотрена задача распределения ресурсов при ограниченномфинансировании на основании согласования интересов агентов (оптимальное распределение), в свою очередь, каждый агент наделен индивидуальными интересамив данной постановке задачи.В работе [80] показаны модели и механизмы распределения ресурсов, в данной постановке задачи интерпретируются либо как задачи распределения затрат нареализацию общего проекта между участниками, принимающими участие в этомпроекте, либо как задачи распределения дохода, полученного от совместной деятельности участников.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
