Диссертация (1172891), страница 20

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

3.10).w = 0,31·exp(90,3·h)2016 г.Прогноз на 2017-2018 гг.0,80,70,60,50,40,30,20,1Удельный показатель по числутравмированных на пожарах, w10,9w = 0,31·e90,3·hR² = 0,76Удельная нагрузка по пожарам, h00(3.10)0,0020,0040,0060,0080,010,0120,014Рисунок 3.10 – Эмпирические данные и теоретическое описание связиУНТП от УНП во Вьетнаме с 2006 по 2016 г. г. (экспоненциальная модель)Наконец, рассмотрим, как и в работе [125] зависимость связи УНПЭУ отУНП во Вьетнаме с 2006 по 2016 г. г.

(рис. 3.11).12016 г.Прогноз на 2017-2018 гг.Удельный показатель поэкономическому ущербу, e0,90,80,70,60,50,40,30,2e = 1,12·e-64,26·hR² = 0,870,1Удельная нагрузка по пожарам, h000,0020,0040,0060,0080,010,0120,014Рисунок 3.11 – Эмпирические данные и теоретическое описание связиУНПЭУ от УНП во Вьетнаме с 2006 по 2016 г. г. (экспоненциальная модель)Вернемся к обнаруженной в работе [125] тенденции снижения УНПЭУ приросте УНП.

Следует согласиться с автором указанной работы, что такая138тенденция объясняется двумя основными причинами: более качественной профессиональной подготовкой, мастерством иопытом организации работы на пожаре в связи с повышенной удельной нагрузкойпо пожарам у личного состава; лучшей технической оснащенностью подразделений противопожарнойслужбы, работающих в условиях более напряженной обстановки, что позволяетболееэффективнопротиводействоватьраспространениюпожараиминимизировать его последствия.Сравниваявзаимосвязиудельныхпоказателейдеятельностипротивопожарной службы поведение во времени, нетрудно видеть, что связиУНПП и УНТП от УНП имеют восходящий, а УНПЭУ от УНП – нисходящийэкспоненциальный характер.

Исходя из такого характера поведения удельныхпоказателей, сформируем комплексный удельный показатель, учитывающий какпогибших, так и травмированных на пожарах.Для этого сложим удельные показатели УНПП и УНТП, взвешенныенормированными коэффициентами: = ∙ + ∙ ,(3.11)где i = 1, 2,..., I – номера точек наблюдения (годы), I – общее число летнаблюдения; – вес удельного показателя ; – вес удельного показателя . Насумму весовых коэффициентов налагается ограничение:+ =1.(3.12)Задача нахождения весовых коэффициентов α, β и параметров моделиставилась следующим образом: = 2 [(̂⃗, , )] ,,,⃗(3.13)где S – значение функционала, рассчитываемого как максимум коэффициентаобъясняемости путем вариации параметров модели (⃗ – вектор), выбираемой изкласса экспоненциальных кривых, и весовых коэффициентов и , приограничении (3.12).Расчеты на реальных данных показали, что наилучшая модель для Вьетнама139в целом формируется в виде:s = (0,555·d+0,445·w) = 0,318·exp (101, 04·h)(3.14)При этом максимальное значение коэффициента объясняемости равноКоэффициент объясняемости, R281,6% при величинах α = 0,555 и β = 0,445.0,840,820,8050,80,780,8140,8030,790,7940,770,780,750,760,730,740,710,720,70,680,66Удельная нагрузка по пожарам, h0,6412345678910Рисунок 3.12 – Выбор оптимальных значений весовых коэффициентов α и βНа рисунке 3.13 приведены эмпирические данные и теоретическое описаниесвязи комплексного удельного показателя s от УНП во Вьетнаме в период 2006 -1,210,80,60,40,20Комплексный удельный показатель, s2016 г.

г. (экспоненциальная модель).0s = 0,318·e101,04·hR² = 0,816Удельная нагрузка по пожарам, h0,0020,0040,0060,0080,010,0120,014Рисунок 3.13 – Эмпирические данные и теоретическое описание связикомплексного удельного показателя s от УНП во Вьетнамев период 2006 - 2016 г. г. (экспоненциальная модель)140Рассмотрим теперь связь комплексного удельного показателя s от УНП вкаждом из пяти выделенных кластеров.На рисунках 3.14 - 3.18 приведены эмпирические данные и теоретическиеописания связи комплексного удельного показателя s от УНП во всех пяти0,0180,0160,0140,0120,010,0080,0060,0040,00200Комплексный удельный показатель, sкластерах в период 2006 - 2016 г.

г. (экспоненциальные модели).s = 0,0052·e 2,665·hR² = 0,82Удельная нагрузка по пожарам, h0,10,20,30,40,5Рисунок 3.14 – Эмпирические данные и теоретическое описание связикомплексного удельного показателя s от УНП в 1 кластере0,0140,0120,010,0080,0060,0040,00200Комплексный удельный показатель, sв период 2006 - 2016 г. г. (экспоненциальная модель)s = 0,0072·e1,103·hR² = 0,63Удельная нагрузка по пожарам, h0,10,20,30,40,50,6Рисунок 3.15 – Эмпирические данные и теоретическое описание связикомплексного удельного показателя s от УНП во 2 кластерев период 2006 - 2016 г. г.

(экспоненциальная модель)0,0350,030,0250,020,0150,010,00500Комплексный удельный показатель, s141s = 0,0065·e3,955·hR² = 0,72Удельная нагрузка по пожарам, h0,050,10,150,20,250,30,35Рисунок 3.16 – Эмпирические данные и теоретическое описание связикомплексного удельного показателя s от УНП в 3 кластерев период 2006 - 2016 г. г. (экспоненциальная модель)Комплексный удельный показатель, s0,0250,020,0150,010,00500s = 0,0035·e5,68·hR² = 0,62Удельная нагрузка по пожарам, h0,050,10,150,20,250,30,35Рисунок 3.17 – Эмпирические данные и теоретическое описание связикомплексного удельного показателя s от УНП в 4 кластерев период 2006 - 2016 г. г.

(экспоненциальная модель)0,0250,020,0150,010,00500Комплексный удельный показатель, s142s = 0,0035·e5,05·hR² = 0,78Удельная нагрузка по пожарам, h0,050,10,150,20,250,30,350,4Рисунок 3.18 – Эмпирические данные и теоретическое описание связикомплексного удельного показателя s от УНП в 5 кластерев период 2006 - 2016 г. г. (экспоненциальная модель)В таблице 3.7, как и на рисунках 3.13 - 3.18, приведены параметрыэкспоненциальных комплексных зависимостей s и коэффициентов объясняемостиприменительно к Вьетнаму в целом и его кластерам при величинах α = 0,555 и β =0,445.Таблица 3.7 – Параметры экспоненциальных комплексных зависимостей s икоэффициенты объясняемости R2 применительно к Вьетнаму в целом и егокластерамНомер кластераКластер 1Кластер 2Кластер 3Кластер 4Кластер 5Вьетнам в целомКоэффициент передэкспонентой0,00520,00720,00650,00360,00350,318Показательэкспоненты2,6671,1033,9555,6855,05101,04Коэффициентобъясняемости0,820,630,720,620,780,82Анализ таблицы 3.7 свидетельствует о том, наибольший коэффициентобъясняемости относится к Вьетнаму в целом и к первому кластеру - около 82%.Следующими по величине коэффициента объясняемости (в порядке его143убывания) выступают 5 кластер - 78%; 3 кластер - 72%; кластеры 2 и 4(соответственно, 63% и 62%).Наиболее существенно комплексный показатель, отражающий удельнуюнагрузку по числу погибших и травмированных на пожарах, зависит от удельнойнагрузки на пожарных по числу пожаров в 4 и 5 кластерах.Менее резкоуказанные взаимосвязи выражены в кластерах 1-3.Всеэтиразличия,связанныесосложнымкомплексомфакторов,обусловливающих различия пожарных рисков в кластерах, необходимо учитыватьпри планировании и управлении ресурсами противопожарных служб.Таким образом, модели (3.9) - (3.14) достаточно точно описываютвзаимосвязи удельных показателей нагрузок (в том числе – комплексных) попогибшим и травмированным на пожарах, экономическому ущербу от удельныхнагрузок по пожарам на пожарных, что дает возможность в зависимости отресурсного обеспечения противопожарной службы: осуществлять краткосрочное (1-3 года) прогнозирование экономическогоущерба от пожаров и последствия пожаров по числу погибших и травмированныхна пожарах; решать задачи оптимального как территориального, так и динамическогораспределения ресурсов противопожарной службы (кадровых, материальнотехнических, финансовых) с целью минимизации экономического ущерба отпожаров, а также минимизации числа погибших и травмированных на пожарах вмасштабах страны и в её кластерах.3.4.

Задачи оптимального обеспечения противопожарной службы кадровымиресурсами с учетом типологизации территорий ВьетнамаЗадачи управления ресурсами противопожарной службы занимают важноеместо в общем спектре её управленческих задач [125]. При этом центральноеместо отводится задаче их оптимального обеспечения кадровыми ресурсами[125].144В работе [125] предложена и обоснована достаточно плодотворная научнаяконцепция, описывающая деятельность кадровой системы противопожарнойслужбы как процесс "переработки" входного вектора переменных величин взаданный выходной вектор результатов в соответствии с конкретной оперативнослужебной "технологией", использующей необходимое количество и качестворесурса. Например, входной переменной может выступать количество пожаров,результатом (выходом) - экономический ущерб от пожаров, количествотравмированных и погибших на пожарах; вход – количество нарушенийпожарнойбезопасности,выход-количествопредписанийиштрафов,наложенных на собственников объектов.Схематически на рисунке 3.19 в терминах "вход - ресурсы - выход" данопредставлениепроцессаоперативно-служебнойдеятельностикадровыхподсистем противопожарной службы, который в каждом конкретном случаедолжен находить свое отражение в явном математическом описании "оперативнослужебной технологии".Рисунок 3.19 – Представление процесса оперативно-служебнойдеятельности кадровых подсистем противопожарной службы в терминах"вход - ресурсы - выход" [125]Очевидно,чторесурсы,отражающиематериально-технические,организационно-управленческие, финансовые и иные аспекты, могут быть учтенычерез фактор усиления возможностей кадровых ресурсов в параметрах ипеременных соответствующих моделей, давая, в конечном итоге, возможность145формально описать и обосновать потребность в кадрах той или иной категориидля достижения заданных целей противопожарной службы Вьетнама.Пусть общая зависимость вектора выходных переменных от векторавходных переменных и вектора кадровых ресурсов имеет вид:⃗⃗ = ̅ (⃗⃗, ⃗) ,(3.15)при этом, применительно к кластеру, выполняется условие:∑=1 = 0 ,(3.16)где I – общее число территориальных кластеров с разной пожарной обстановкой,подчиненных единому государственному Центру; Ri - кадровый ресурс в i-омкластере, i=1,2, ...I; R0 – общий кадровый ресурс во всех I кластерах.По аналогии с производственными процессами [125] будем называтьфункциональную связь между допустимым уровнем ресурсных затрат и входнымвектором, с одной стороны, и соответствующим им экстремальным значением(минимум или максимум) выходной переменой, с другой, производственнойфункцией:̅ Extr = ̅ ( ̅, ̅ ),(3.17)при ∑=1 = 0 .Рассмотрение вопросов, связанных с исследованием производственныхфункций, достаточно развернуто дается в [25, 59, 66, 70].

Характеристики

Список файлов диссертации