Диссертация (1172881), страница 19

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

and A18  1h7IF A1  0 and A2  0 and A3  1 and A4  1 and A5  1 and A6  1 andR8and A7  0 and A8  0 and A9  1 and A10  1 and and A11  0 and A12  0 andh8and A13  1 and A14  1 and A15  0 and A16  0 and A17  1 and ... and A18  1Логическая форма записи:R1  IF A1  1 and A2  1and ....and A18  1 THEN h1R2  IF A1  1 and A2  0 and A3  1 A4  0 and A5  1....and A18  1 THEN h2R3  IF A1  1 and A2  0 and A3  1 and A4  1 andand A5  1 and A6  1 and A7  0 and A8  1 and ....and A18  1 THEN h3R4  IF A1  0 and A2  0 and A3  1 and A4  0 andand A5  1 and A6  1 and A7  0 and A8  1 and ....and A18  1 THEN h4R5  IF A1  0 and A2  0 and A3  1 and A4  1 and A5  1 and A6  1 and A7  0 andand A8  1 and A9  1 and A10  1 and A11  0 and A12  0 andA13  1 and .....

and A18  1 THEN h5R6  IF A1  0 and A2  0 and A3  1 and A4  1 and A5  1 and A6  1 and A7  0 andand A8  1 and A9  1 and A10  1 and A11  0 and A12  0 and A13  1 and ...A16  0...and A18  1 THEN h6R7  IF A1  0 and A2  0 and A3  1 and A4  1 and A5  1 and A6  1 and A7  0 and A8  1 and A9  1 and A10  1 andand A11  0 and A12  0 and A13  1 and A14  1 and A15  0 and A16  0 and A17  1 and ... and A18  1 THEN h6R8  IF A1  0 and A2  0 and A3  1 and A4  1 and A5  1 and A6  1 and A7  0 and A8  0 and A9  1 and A10  1 andand A11  0 and A12  0 and A13  1 and A14  1 and A15  0 and A16  0 and A17  1 and ...

and A18  1 THEN h8Таким образом, (18) на вход системы поступает множество входных данных ввиде ответов должностного лица X   A1..... An  , а на выходе получаем множество105вариантов логических выводов по оценке структуры и наполненности паспортатерритории Y  h....h j  . Множество моделей, реализующих функции информационноаналитической поддержки имеют вид - F  ( Pij );(Sпз  lп );( R1....Rk ) , где Pij – множествочастных признаков, присущих документу, Sпз=lп – выбор продукционной моделизнаний и R – множество сформированных правил.Подсистема построения функциональной моделиС помощью графического языка IDEF0 изучаемый процесс представляетсяразработчику системы информационно-аналитической поддержки в виде наборавзаимосвязанных функций (функциональных блоков — в терминах IDEF0).Разработаннаяфункциональнаямодельинформационно-аналитическойподдержки при решении частной задачи ЧЦ31 – оценка структуры и наполненностипаспортов территории представлена на рис.

44.USED ATAUTHOR: Остудин Никита ВадимовичDATE: 24.10.2016WORKINGПриказ МЧС России от 25.10.2004 484«Об утверждении типового паспорта безопасности территорий субъектов РФ и муниципальных образований»ГОСТыКартырайонаРезультатыпроверкиПроверитьналичие общейхарактеристикитерриторииA0Наставление по службе ЦУКСРезультатыпроверкиПроверитьналичиехарактеристикиопасныхобъектов натерриторииA0РезультатыпроверкиПроверитьналичиепоказателейриска природныхчрезвычайныхситуацийA0Существующие рискиCONTEXTA-0PUBLICATIONИнформацияоб объектеКлассификацияпотенциально-опасныхобъектовDATERECOMMENDEDNOTES:УсловныеобозначенияREADERDRAFTPROJECT: оценить структуру и наполненность паспортов территорииРезультатыпроверкиПроверитьналичиепоказателейрискатехногенныхчрезвычайныхситуацийA0Информацияпо оповещениюРезультатыпроверкиПроверитьналичиепоказателейриска биологосоциальныхчрезвычайныхситуацийA0Сведения полечебно-профилактическимучреждениямПроверить наличиехарактеристикиорганизационнотехническихмероприятий позащите населения,предупреждениючрезвычайныхситуаций натерриториийРезультатыпроверкиA0Сведения о структуре инаполненностипаспорта безопасностиСведения полечебно-профилактическимучреждениямПроверить наличиерасчетнопояснительной запискиСведения по пунктамвременногоразмещения людейA0Система интеллектуальной поддержки деятельности должностныхA0ЧЦ31 - оценка структуры и наполненности паспортов территорииРисунок 44 – Функциональная модель информационно-аналитической поддержки при решениизадачи ЧЦ31 – оценка структуры и наполненности паспортов территорииОднако, при решении задачи «оценка структуры и наполненности паспортовбезопасности», возможности должностного лица АРМ-5 ограничены.

Это связано с106тем, что на вопросы, выдаваемые экспертной системой (табл. 40), должностное лицоможет ответить «да» и «нет» или «1» (истинно) и «0» (ложно) с позиции основлогики. Зачастую, этих ответов недостаточно для принятия решений по оценкеструктуры и наполненности паспортов безопасности. Бывают ситуации, когда пунктпроработан не полностью, не точно, либо с незначительными ошибками.

В такихситуациях использование традиционной логики и продукционного четкого выводамогут привести к различным ошибкам при принятии решений. Проблема решается,используя аппарат нечеткой логики. Нечеткая логика является продолжениемклассической логики и теории множества и базируется на понятии нечеткогомножества, предложенного в 1965 году [58]. Исследуемый объект при этомпринадлежит множеству и принимает значения в интервале [0,1]. Для повышенияэффективности принимаемых решений и точности проводимых оценок при решениизадачи «оценка структуры и наполненности паспортов безопасности», предлагаетсявведение трех лингвистических переменных: yL1 = {поверхностно}, yL2 = {частично},yL3 = {достаточно}.Лингвистическое терм-множество принимает вид:YL = {поверхностно, частично, достаточно}={ yL1, yL2, yL3}При этом задается нечеткое множество:A  { A ( x), x}, где x  Х и  A ( x)  [0,1]  функция принадлежностиФункция принадлежности представляет степень принадлежности каждогочлена пространства рассуждения к данному нечеткому множеству.Нарисунке45представленашкаласоответствияпредлагаемыхлингвистических переменных и соответствующих приблизительных количественныхоценок, определяющих степень проработанности конкретного пункта в паспортебезопасности (табл.

41). В таблице 44 представлено соответствующее пояснение.Качественные оценкиНЕТПОВЕРХНОСТНОЧАСТИЧНОy0  0yL1  0,3 (30%)yL 2  0,5 (50%)ДОСТАТОЧНОДАyL 3  0,7 (70%) y1  1Количественные оценкиРисунок 45 – Шкала соответствия лингвистических переменных и количественных оценок107Таблица 44 – Качественные и количественные значения переменныхПеременнаяДаНетПоверхностноЧастичноДостаточноКоличественная оценкаПояснениеКлассическая логика (продукционный четкий вывод)1 (100%)Пункт проработан полностью0 (0%)Пункт отсутствуетНечеткая логика (нечеткий вывод)Пункт проработан в малой степени.

ИмеютсяyL1  0,3 (30%)значительные недостатки по оформлению идопущены грубые ошибки при совершении расчетовПункт проработан наполовину. Ошибки в расчетахyL 2  0,5 (50%)не несут за собой неблагоприятных последствий.Замечания по оформлению несущественныеПункт проработан полностью, но имеютсяyL 3  0,7 (70%)незначительные недостатки по оформлению, либодопущены несущественные ошибки в расчетахРазработку системы нечеткого выводы при решении должностным лицомАРМ-5 задачи «оценка структуры и наполненности паспортов безопасности»осуществлялась в среде fuzzyTECH [58].Сформированы соответствующие входные переменные, характеризующиевопросы, выдаваемые экспертной системой (табл.

42), разработано четыре блокаправил, позволяющих формировать нечеткий вывод, а также перечень выходныхпеременных, соответствующих выставляемой оценке за паспорт безопасности ивыводами по доработке паспорта безопасности. Прототип системы нечеткого выводав среде fuzyTECH представлен на рис. 46.Рисунок 46 – Прототип системы нечеткого вывода при формировании выводов по структуре инаполненности паспорта безопасности в среде fuzzyTECH108Построены функции принадлежности для лингвистических переменных«поверхностно», «частично» и «достаточно» (рис. 47). А для формирования выводовпредложенылингвистическиепеременные«удовлетворительно»,«хорошо»,«отлично», соответствующие оценке за паспорт безопасности, и переменные«нуждается в значительной доработке», «доработка на усмотрение проверяющего»,«нуждается в незначительной доработке» для формирования рекомендаций подоработке паспорта территории.Рисунок 47 – Функции принадлежности для входных и выходных переменныхПри помощи табличного редактора блока правил определена база правил дляразрабатываемойсистемынечеткоговывода,соответствующаявыходнымпеременным «оценка» и «вывод».Для анализа результатов нечеткого вывода при различных значениях входныхпеременных, а также для установления адекватности разработанной нечеткой моделипроводится интерактивная отладка, результатом которой будет поверхностьнечеткого вывода на плоскости и трехмерная поверхность нечеткого вывода (рис.48).Рисунок 48 – Вид поверхности нечеткого вывода на плоскости и трехмерной поверхности109Для определения значений функций принадлежности используются методыэкспертного опроса, используя при этом экспертную группу, предложенную вмодели выявления перечня задач информационно-аналитической поддержки.Формирование логического вывода осуществляется при помощи алгоритма Мамдани[58].

Этот метод формирования нечеткого вывода распространен в нечеткой логике иапробирован на десятках работ, поэтому его точность и адекватность не вызываетсомнений.Задачу «оценка структуры и наполненности паспортов безопасности» АРМ-5решает в режиме повседневной деятельности, когда на должностное лицо неоказывается сильных внешних воздействий со стороны различных факторов.

Но врежиме ЧС степень ответственности за принятые решения возрастает, поэтомуособенно актуальным это становится, когда информация о ЧС размыта и нечетка, норешение надо принимать обоснованно и своевременно.Рассмотрим ситуацию, когда поступает сигнал о ЧС, в котором количествопострадавших примерно 20 человек. Принятие решений по реагированию на ЧСзатруднено, поскольку это может означать, что пострадавших и 17, и 19, и 22 и т.д.Ситуация может осложняться, если через время поступает сигнал о том, чтоколичество пострадавших выросло примерно вдвое.

Характеристики

Список файлов диссертации