Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1172863), страница 20

Файл №1172863 Диссертация (Методы, модели и алгоритмы поддержки управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров) 20 страницаДиссертация (1172863) страница 202020-05-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Метод распределения задач управления и принятия решенийпри ведении оперативно-тактических действийРаспределение задач управления и принятия решений при осуществлениипожаротушенияпожарно-спасательнымиподразделениямиимодельидеализированного процесса пожаротушения по r-му номеру в развитиеизложенного подхода в разделе 1.3.2 формализуем как ориентированный графG = [P(r), D] (рис. 3.3) без контуров и петель, представленный совокупностьюузловпроцессP(r),воспроизводящихпредопределённуюсовокупностьуправленческих задач при тушении пожаров, и совокупностью рёбер D  P(r) 127P(r),воспроизводящихпредопределённоеотношениепредшествованияуправленческих задач при тушении пожара.

Все задачи при тушении пожараописываются соотношением <i, pri>, в котором i > 0 – продолжительностьзадачи при тушении пожара, а pri = {pri(r)} – совокупность необходимых СиСпожаротушения.zt6zt1zt2zt3zt4zt5zt7Рисунок 3.3 – Граф обобщенного процесса управления при тушении пожара вгородеОтображение решения управленческих задач при пожаре пожарноспасательными подразделениями (YR) формализуется в виде предельногонабора количества управленческих задач при тушении пожара:YR =  i AR  ,  i AR   0,  j  , i  1, I , j  1,  н ,(3.11)где 0,  j  – временной промежуток реализации управленческой задачи притушении пожара;  н – расчётный (нормативный, директивный) срок окончанияпроцесса локализации и ликвидации пожара мобильными средствами по r-муномеру.Постановка управленческой задачи при тушении пожараС целью уточнения детализации представления обстоятельств принятияуправленческого решения YR на месте пожара допустим следующее:предопределены базовые уровни (номер (ранг) пожара) наличия СиС128пожаротушения каждого типа во времени pr = prb , b  1, B ,   0,  j ,j  1,  н , причемpr   pr 0 , т.

е. не зависит от времени (первоначальнаявысылка СиС по вызову осуществляется по номеру пожара, а pr0 – этоприсутствие необходимых СиС в требуемый срок; н – составлен планпривлечения сил и средств пожарно-спасательного гарнизона);формализованные управленческие задачи при тушении пожара обладаютнеизменной во времени степенью расходования СиС каждого типа (вида);формализована целевая функция:Fц YR   min max  r    i  ,YR 1 i  I  0,  j  ,  j   н ;(3.12)требуется принять управленческое решение:YR = AR(н min) = Argmin F(YR)(3.13)на реализацию задач при тушении пожара.Трудоемкость известных методов решения подобных комбинаторныхзадач полиноминально зависит от их размерности, что снижает практическуюзначимость этих методов и может привести к невозможности полученияоптимального решения с помощью имеющихся типовых средств автоматизациипри тушении пожара и (или) за приемлемое время [46, 47, 51, 72, 91, 151, 139,344, 374, 375].Поэтому в представляемом методе распределения задач управления ипринятия решений при ведении оперативно-тактических действий при тушениипожара с целью устранения этих слабых мест использованы правиласпециального назначения.

Они оперируют сведениями: о длительностях, атакжеотношенияхпредшествованияуправленческихзадачприпожаротушении; о необходимости определённых СиС для реализацииуправленческих задач при тушении пожара. Этот метод относится к методамдинамического программирования и позволяет: значительно уменьшитьколичестворассматриваемыхуправленческогорешенияYR;комбинаторныхорганизоватьвозможностейвыбораинтерактивныйрежим129коммуникации «человек (РТП) – ЭВМ (база знаний)», обеспечивающийпринятие рационального управленческого решения YR за «приемлемое время»н путём подсоединения к базе знаний.На основе вышеизложенного формализуем метод распределения задачуправления и принятия решений:М1.Инициализацияmin(минимальнодопустимойвеличины(нормативной, расчётной) длительности выполнения этапа пожаротушения) изпрогнозируемого интервала времени [  н ,  н ].орМ2. Компьютерный информационный поиск любым способом (золотогосечения,дихотомии,минимаксаипр.[344])«удовлетворительного» решения YR0 = YR(нmin)какминимумодногоданной длительности, а вслучае его отсутствия – коррекция оператором (РТП) значения, н min.М3.

Компьютерный информационный анализ «удовлетворительного»решения. Поставив задачу, в частности, нахождение значения показателя н min вграницах [  н ,  н ], назначается определённое значение  н   i   н . В томорорслучае, когда определяется присутствие значения в границе 1, при следующейитерации2  н  но2назначаетсяp н 1о2,впротивномслучаеопределяется, а этот цикл повторяется.Приведемвеличины2 алгоритм(нормативной,определениярасчётной)н min(минимальнодлительностидопустимойвыполненияэтапапожаротушения), обладающий большей сходимостью, чем другие алгоритмы,основанные на методах золотого сечения и дихотомии. Для этого (как в [344])сформулированную выше задачу генерации «быстрого» управленческогорешения для YR0 представим в виде предельной задачи на реберно-связанномграфе и для этого граф G = [T, D] нормализуем (рис.

3.4) в Go = [To, Do]: любую управленческую задачу при тушении (zti  P) разьбъём на задачиединичной длительности [372, 374, 380, 381] и (или) нагруженности [149, 276,118zt61 r6zt1 r11 zt21 r12 zt22r6r31r7zt62 r6zt63r4zt31 r32 zt32 r33 zt33 r34 zt34 r35 zt35 r4zt71 r7zt72zt41 r4 zt42r1zt5r4130Рисунок 3.4 – Нормализованный граф идеализированного процесса управления пожаротушением мобильнымисредствами131286, 340, 341], т.

е. zt 0j  P 0 , таким образом  i  1, i  1,  i ; отношение “глубины” D обозначим как Do, тогда:{zt0i  D0  zt0(i+1), i = 1, τ i  1 , i = 1, I } = D10 ,(3.14){zt0i  D0  zt 0j  zti  D  zt0j, (zti, ztj)  D} = D20 .(3.15)Из этого можно заключить, что Go = [To, Do] в свою очередь представляетсобой ациклический граф управленческих задач при тушении пожара ссовокупным количеством узлов T0  , ii 1, I .Задача построения наилучшего решения (YR0) на графе Go = [To, Do]заключается в свою очередь в поиске некоторого количества непустыхподмассивов, YR : T10 , T20 , ... , T0 , ... , TG0 при ограничениях:0 T0  T 0 ,   1, TG 0 ,(3.16)T01  T02  0,  1 ,  2  1, TG 0 ,  1   2 ,(3.17)   pr    pr   ,pr r  T0 zt01rzt 0i T0r  1, 5 , T01 , zt 20  T02 , zt10 D20 zt 20zt T , zt01r0i001D10 zt20(3.18)1   2 ,zt10  T01 ,(3.19)(3.20)Задачу минимизации ( TG ) с учётом ограничений (3.16)–(3.20) можно0представить как задачу определения наикратчайшего пути между двумявычлененными узлами (стартового и финишного) графа Г = [Д, В] (рис.

3.3),тождественно идентифицируемую с помощью графа Go = [To, Do].УзламиграфаГобозначаютсявсевозможныепонормативно-распорядительным документам [175, 178, 185, 205, 317, 382, 383] подмассивы zti,i  1, I(zto = , zti = To(r)) узлов (простейшие управленческие задачи притушении пожара) графа Go.Подмассив zti  To узлов графа Go будем именовать допустимым, когдаодновременно с каждым узлом ztoin он включает все узлы ztoi, предшествующиеztoin в Go:132zt0jn  Ti 0  zt jy0 , zt jn0  D 0  zt jy0  Ti 0 .(3.21)С каждым допустимым подмассивом Ti связан вектор:PR zti   przti yΘiiy,(3.22)равнозначный сумме требований СиС всех управленческих задач при тушениипожара, находящихся в zti. Два узла <ztz, ztq> сопряжены вектором (ребро) (ztz, ztq),когда узел ztz оказывается “собственным” подмассива узла ztq:ztz  ztq ,(3.23) zt jn0  ztq  zti0y Di0 zti0n По-другому,любые(3.24)zt jy0  zt z .предшественникиотдельнойпростейшейуправленческой задачи при тушении пожара из подмассива (ztq) должнынаходиться в подмассиве (ztz), для любого zt 0  zt  zt 0 D 0 zt 0 ziyijn  jyzt jn0  ztq(3.25)(ограничение непрерывности реализации управленческих задач при тушениипожара на «настоящем» пожаре);PRztq   PRztz   pr0(3.26)(ограничение конечности СиС пожаротушения).Рёбра графа Г обоюдно однозначно соотнесены двум подмассивамуправленческих задач при тушении пожара, заканчиваемых в примыкающиепромежутки времени «единичной длины».

Таким образом, когда реализацияпростейших управленческих задач при тушении пожара из подмассива (ztz)оканчивается в момент времени () и существует ребро (ztz, ztq)  B, тогдапростейшие операции из подмассива (ztz – ztq) могут совершаться на отрезке[,  + 1] времени.Рёбра графа Г обоюдно однозначно соотнесены двум подмассивамуправленческих задач при тушении пожара, заканчиваемых в примыкающиепромежутки времени «единичной длины». Таким образом, когда реализацияпростейших управленческих задач при тушении пожара из подмассива (ztz)133оканчивается в момент времени () и существует ребро (ztz, ztq)  B, тогдапростейшие операции из подмассива (ztz – ztq) могут совершаться на отрезке[,  + 1] времени.Нахождение наилучшего решения (YR = Argmin F(YR)) состоит вопределении соответствующего пути из стартового узла графа Г в финишный: = zt0  zt1  …  ztz  …  ztZ = P0(r),(3.27)складывающегося из наименьшего количества рёбер.Алгоритм А6 генерирования совокупности потенциально возможныхподмассивов состоит из нескольких итераций:А6.1.Инициализацияпеременных.Инициализациямассива( P00 ),управленческих задач при тушении пожара, не располагающего значениямипредшественников.

Каждый подмассив массива ( P00 ) является допустимым иztiy  P00 , расценивается как выделенный.А6.2. Инициализация направления обхода (на вызов или в расположение).Указываетсяподмассивов«непосредственный(ztz)какзадачнапотомок»тушениепотенциальнопожара,возможныхкоторыйявляется«непосредственным потомком», по крайней мере, одной задачи на тушениепожара из подмассива (ztz). Для ztz n-го этапа (n  1) его «непосредственныепотомки» группируются в список C2(n).Для каждого подмассива Pn0  C2 n , ztnz  Pn0 существует допустимыйподмассив (n + l)-й итерации.А6.3. Анализ условий.

Когда на n-й итерации все возможные подмассивысгенерированы, тогда каждая управленческая задача при тушении пожара в C1(n) C2(n – 1), становится выделенной:А6.3.1. Анализ условий. Если все простейшие управленческие задачи притушении пожара выделены, поиск и формирование возможных подмассивовзавершается.А6.3.2. Анализ условий. Конечное количество итераций не превышаетчисло порций времени в последовательности оперативно-тактических действий,134обеспечивающих скорейшее завершение тушения пожара графа Go = (To, Do).

Илипо-другому, число узлов в максимальной по длине цепи:zti1  …  ztiy  zti(y+1)  … …  ztin,(3.28)причем, (ztiy, zti(y+1))  D0; zti1 не имеет предшественников, а зтin не имеетпотомков.А6.4. Генерирование исходов. По достижении конца генерации создаютсявсе допустимые, без дубля, возможные подмассивы.А6.5. Завершение работы алгоритма.Главной трудностью при создании алгоритмов на графе Ф является то, чтосуммарное значение А возможных подмассивов в действительности может бытьбольше, чем возможности тех вычислительных средств, которые используются наместе пожара, ввиду этого центральной задачей становится бережливоеотношение к вычислительным ресурсам и «четкий» анализ возможных значений вподмассивах.Дляэтого,применяядинамическоеупорядочениеоперативныхуправленческих задач при тушении пожара, возможно исключение рядапоказателей из возможных подмассивовв том случае, если:использовать особые автономные правила, оперирующие сведения опродолжительности, а также «отношения предшествования» управленческихзадач при тушении пожара (1 правило), а также о возможности затребованияэтими задачами СиС пожаротушения (2 правило);достигнут параллелизм, насколько это возможно, операций формирования иисследованиявозможныхподмассивовсфункциямидинамическогопрограммирования (3.31).Применение правил заключается в принятии решения о допустимостиприменения значения () из предложенного множества вариантов и обнаружениекак минимум единственного решения (YR) удовлетворяющей продолжительности.При этом при поиске изымаются из анализа некоторые допустимые значения изподмассива, не относящиеся к пути (zt0  ztz) с продолжительностью (PG0 ≤ ), итакже они не могут быть предшественниками допустимого подмассива.135Правило 1 (рис.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методы, модели и алгоритмы поддержки управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее