Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1172861), страница 25

Файл №1172861 Диссертация (Прогнозирование времени блокирования путей эвакуации опасными факторами пожара в многофункциональных центрах) 25 страницаДиссертация (1172861) страница 252020-05-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 25)

Значениевыборочной дисперсии воспроизводимости в каждом j-том опыте определяетсяравенством [2] yij  y j nS yj2 2i 1.n 1(6.5)В свою очередь гипотеза однородности дисперсий проверяется спомощью критерия Кохрена, значение которого вычисляется по формулеGP  S yj2 ,maxn S yj2 .(6.6)j 1Подставляя в формулу (6.6) данные для дисперсии из таблицы 6.4,вычислим расчетное значение критерия КохренаGр = 0,78·10-6 / 3,46·10-6 = 0,225.Согласно таблице распределения Кохрена [2] при заданном уровнезначимости α = 0,05 критическое значение критерия Кохрена равно Gкр = 0,225.Так как Gр < Gкр, то гипотеза об однородности дисперсий выполняется.Коэффициенты квадратичного регрессионного уравнения вычисляютсяпо формуле [47]nbi   xij  y jj 1n xij2 .(6.7)j 1С учетом экспериментальных данных таблицы 6.4 с помощью формулы(6.7) получим следующие значения коэффициентов регрессионного уравнения:b0 = 0,019092; b1 = 0,005596; b2 = -0,000370; b3 = 0,000475;b12 = 0,000209; b13 = 0,001760; b23 = 0,000033; b123 = -0,000470;b11 = -0,0039; b22 = -0,00071; b33 = -0,00095.Для проведения дисперсионного анализа и выявления значимыхкоэффициентоврегрессионногоуравнения194воспользуемсякритериемСтьюдента.

Вычислив по экспериментальным данным при “нулевом” уровнефакторного пространства дисперсию воспроизводимости Sr, для каждогокоэффициента определим ошибку по формулеn xij2 .S bi  S r(6.8)j 1Величина критерия Стьюдента для коэффициента с номером i вычисляется поформулеti  bi Sbi .(6.9)Окончательно получим следующие значения:t0 = 391,63; t1 = 104,51; t2 = 4,73; t12 = 9,54; t13 = 27,93; t23 = 5,79;t123 = 1,76; t11 = 16,37; t22 = 28,72; t33 = 35,66.Коэффициенты регрессионного уравнения считаются значимыми, есливыполняется следующее неравенство [61]ti  t табл ,(6.10)где при выбранном уровне значимости α = 0,05 табличное значение равноtтабл = 4,3.Сравнив расчетные значения критерия Стьюдентаtiсtтабл, можносделать вывод, что значимыми являются следующие коэффициенты: b0, b1, b2,b12, b13, b23, b11, b22, b33.

Окончательно регрессионное уравнение, описывающеединамику удельной массовой скорости твердых горючих материалов принеустановившемся процессе горения с учетом времени включения и объемногорасхода системы противодымной вытяжной вентиляции, принимает вид s  (8,4  3  k1  0,14  k2  0,85  k3  0,39  k1k2  1,13  k1k3  0,23  k2 k3  1,21  k4  2,12  k5  2,64  k6 ) 103 ,(6.11)гдеk1   9070;k2  *  5024;W  0,018k3  в;0,006195   90 k4    0,73 ; 70 22  *  50   0,73;k5  242 W  0,018 k6   в  0,73 .0,006Регрессионное уравнение (6.11) получено при экспериментальномисследовании горения твердых материалов: смесь деревянных заготовок,бумаги и текстиля.

Чтобы в этом уравнении было возможным учитывать впервом приближении физико-химические свойства горючего материала,вычтем из правой части среднее значение начальной удельной массовойскорости ψs0. Приходим к уравнению вида s   s 0  (k0  3  k1  0,14  k2  0,85  k3  0,39  k1k2  1,13  k1k3  0,23  k2 k3  1,21  k4  2,12  k5  2,64  k6 ) 103 ,(6.12)гдеψs0, кг/(м2·с) – начальное значение удельной массовой скорости горениятвердого горючего материала;k0 = 8,4 – ψs0·103.Аналогичноравенству(6.11)полученорегрессионноеуравнение,описывающее динамику удельной массовой скорости выгорания горючейжидкости с учетом времени включения и объемного расхода системыпротиводымной вытяжной вентиляции s  19,1  5,6  k1  0,37  k2  0,48  k3  1,8  k1k3  3,9  k4   103 ,(6.13)гдеk1   11080,k2  *  6030,W  0,02355k3  в,0,00785   110 k4    0,73 . 80 2С учетом в первом приближении физико-химических свойств горючейжидкости уравнение (6.13) аналогично (6.12) принимает вид s   s 0  8,1  5,6  k1  0,37  k2  0,48  k3  1,8  k1k3  3,9  k4   103 , (6.14)гдеψs0, кг/(м2·с) – начальное значение удельной массовой скорости горенияжидкости, которое согласно справочным данным для используемого в196экспериментальных исследованиях этилового спирта равно 0,011 кг/(м2·с).6.4.

Проверка адекватности полученных регрессионных уравнений ипереход к натурному объектуДля проверки адекватности полученного уравнения регрессии (6.11)воспользуемся критерием Фишера. Предварительно определяется дисперсияадекватности [47]NS а2  n   yi  yˆ i 2i 1NL,(6.15)где N – количество выборок;n – объем выборки;L – количество значимых коэффициентов регрессии;yi – среднее значение выборки с номером i;ŷi– расчетное значение отклика, которое определяется с помощьюполученного регрессионного уравнения в опыте с номером i.Расчетная величина критерия Фишера определяется формулой [47]Fр  S а2 (n  S y2 ) .(6.16)В результате вычислений получено следующее значение Fр = 4,37.

При этом всоответствии с таблицей квантилей распределения Фишера [47] критическоезначение критерия Фишера составляет Fкр = 19,67. Так как Fр < Fкр, торазработанное регрессионное уравнение адекватно, и может быть использованопри проведении практических расчетов.Определим корреляционную связь между экспериментальными даннымии полученными с помощью уравнения (6.11) численными результатами.Разброс экспериментальных данных относительно регрессионной кривойхарактеризуется значением выборочного коэффициента корреляции [107]rxy  X i  X   Yi  Y  ,22 X i  X    Yi  Y 197(6.17)1 nгде X   X i ,n i 11 nY  Yi – среднее значение выборок.n i 1Выборочный коэффициент корреляции будет обладать свойствомстатистической значимости при выполнении условия [66]rxy  n  1  rкр ,где(6.18)rкр – критическое значение коэффициента корреляции, которыйопределяется по таблице [66] для заданного уровня значимости α и степенисвободы m = n – 1.С учетом данных проведенного экспериментального исследованиянеравенство (6.18) в численных величинах принимает вид 2,82>0,602, то естьудовлетворяется, что является подтверждением статистической значимостикоэффициента корреляции.Точностьполученногорегрессионногоуравненияопределяетсякоэффициентом детерминации, вычисляемого по формулеd xy  rxy2 .Вычисленное значение(6.19)dxy = 0,92 означает, что точность предложенногоуравнения регрессии (6.11) составляет 92%.На рисунке 6.13 представлено сравнение кривой для средних значенийэкспериментальных данных изменения удельной массовой скорости горениятвердого материала и ее регрессионной кривой.Для жидкости, используя полученные в ходе экспериментальныхисследований данные, для выборочного коэффициента корреляции получаемследующее значение rxy = 0,94.

Визуальное сравнение расположенияэкспериментальных точек и регрессионной кривой для этого случая показанона рисунке 6.14.198Удельная массовая скорость выгорания, кг/м2 с0,0160,0140,0120,010,0080,0060,0040,00202 12 22 32 42 52 62 72 82 92 102 112 122 132 142 152 162 172 182 192 202 212 222 232 242 252Время, сРезультаты экспериментаРезультаты разработанного регрессионного уравненияРисунок 6.13 – Зависимость удельной массовой скорости горения твердогоматериала от времениУдельная массовая скоростьвыгорания, кг/м2 с0,030,02250,0150,0075004080120160Время, сСреднее значение экспериментальных данныхЛиния регрессииРисунок 6.14 – Зависимость удельной массовой скорости горения жидкости отвремени199Регрессионные уравнения, описывающие закон изменения массовойскорости выгорания твердых материалов и жидкости, получены с помощьюэкспериментальных исследований, выполненных на физической моделипомещения.

При переходе к натурным объектам необходимо выполнитьмасштабированиепеременных,которыевходятвсоставполученныхуравнений. Так как время рассматривалось в реальном масштабе, топродолжительность пожара и время включения системы противодымнойвытяжной вентиляции масштабировать не нужно (коэффициенты k1, k2, k4, k5 вуравнении (6.11); k1, k2, k4 в уравнении (6.13)) . Масштабированию подлежаткоэффициенты k3, k6 в уравнении (6.11) и только коэффициентk3регрессионного уравнения (6.13)k3 Wв  0,02355Wв 3.0,007850,00785(6.20)При выборе в эксперименте объемного расхода системы противодымнойвытяжной вентиляции учитывалась величина кратности воздухообмена дляобъема реального помещения. Условием подобия помещений являетсяследующее отношениеV V*,Wв Wв*(6.21)гдеV, V* (м3) – объемы модели и натурного помещения соответственно;Wв ,Wв* (м3/с) – объемные расходы системы противодымной вытяжнойвентиляции для модели и натурного помещения соответственно.Из соотношения (6.21) с учетом физических размеров модели помещения(рисунок 6.6) получимWв*Wв  0,704  * .V(6.22)Подставляя (6.22) в (6.20), для коэффициента k3 регрессионного уравнения(6.13) получим выражение200k3  89,68Wв*Wв389,68 3.VV*(6.23)Аналогично выполнено масштабирование коэффициентов k3, k6 врегрессионном уравнении (6.11),которое описывает динамику удельноймассовой скорости выгорания твердых горючих материалов с учетом временивключенияиобъемногорасходасистемыпротиводымнойвытяжнойвентиляции.6.5.

Аналитические зависимости, описывающие динамику развитияОФП с учетом предложенных регрессионных уравненийВ главе 4 предложены аналитические зависимости по определениюкритического времени эвакуации при пожаре с помощью интегральнойматематической модели Ю.А. Кошмарова [41]. В главе 5 на базе этой же моделиполучены численные результаты с учетом работы противодымной вытяжнойвентиляции. В данном разделе с учетом некоторых принятых допущений вначальной стадии пожара, получим аналитические зависимости, описывающиезаконы изменения основных параметров газовой среды прифункционированиясистемыпротиводымнойвытяжнойусловиивентиляциисприменением полученного выше регрессионного уравнения динамики удельноймассовой скорости выгорания жидкости при неустановившемся процессегорения.

В качестве основных уравнений примем предложенную в главе 5уточненную интегральную математическую модель (5.1) – (5.15), в которойвыполнен учет работы противодымной вытяжной вентиляции.Согласно принятой в работах [41, 45] гипотезе, в начальной стадиипожара поступление свежего воздуха в горящее помещение отсутствует, имеетместо лишь выталкивание газовой смеси сквозь щели и проемы. При этомпредполагается, что отношение суммарной площади всех проемов к площадипола помещения не превышает 1%.

Характеристики

Список файлов диссертации

Прогнозирование времени блокирования путей эвакуации опасными факторами пожара в многофункциональных центрах
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее