Главная » Просмотр файлов » Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению

Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению (1156142), страница 9

Файл №1156142 Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению (Осмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению) 9 страницаОсмоловский Н.П. - Лекции по вариационному исчислению и оптимальному управлению (1156142) страница 92019-09-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

. . , k,g(x) = 0,x∈UPri sdelannyh predpoloжenih imeet mesto sleduwa teorema, vytekawaiz predyduwe.. Pustь x0 - toqka lokalьnogo minimuma v zadaqe (Z1 ) . Togda ne suwestvuetx̄ 6= 0 takogo, qtof0′ (x0 ; x̄) < 0;fi′ (x0 ; x̄) < 0, i ∈ I,g ′ (x0 )x̄ = 0.(7)(8)Зto i estь teorema o nepereseqenii approksimaci v zadaqe (Z1 ). Proizvodnapo napravleni predstavlet sobo poloжitelьno odnorodny funkcional pox̄. Otsda sleduet, qto kaжdoe iz mnoжestv, opredelemyh neravenstvami (7),estь konus. Dubovicki i Miltin nazvali{x̄ | f0′ (x0 , x̄) < 0}konusom zaprewennyh variaci v toqkex0 funkcionala f0 zadaqi, a mnoжestva{x̄ | fi′ (x0 , x̄) < 0}, i ∈ I-konusami dopustimyh variaci v toqke x0 ograniqeni tipa neravenstva fi (x)≤0.(Dl i ∈/ I kaжdy tako konus po opredeleni estь vse prostranstvo X ).Nakonec, (8) opredelet mnoжestvo dopustimyh variaci v toqke x0 po ograniqenitipa ravenstva g(x) = 0 - kasatelьnoe podprostranstvo k зtomu ograniqeni.Vse зto - approksimacii funkcionala i ograniqeni zadaqi v toqke x0 .

Itak,nepereseqenie approksimaci estь neobhodimoe uslovie pervogo pordka lokalьnogominimuma v toqke x0 . Inaqe зto uslovie nazyvat usloviem stacionarnosti.64Ono nosit vesьma obwi harakter. My uvidim, qto vaжnye klassy zadaqoptimalьnogo upravleni ukladyvats v dannu abstraktnu shemu. Takimobrazom, dl nih uslovie stacionarnosti moжet bytь vypisano.Dalee nas budet interesovatь analiz uslovi stacionarnosti, dl qego mypoluqim dvostvenny kriteri зtogo uslovi , t.e.

kriteri, sformulirovannyv terminah soprжennogo prostranstva. Dl зtogo nam ponadobits predpoloжenie o tom, qto funkcionaly fi′ (x0 , x̄) vlts ne tolьko odnorodnymi,no i vypuklymi po x̄. V зtom sluqae konusy, opredelemye neravenstvami (7),okazyvats vypuklymi i otkrytymi, i my smoжem sformulirovatь uslovienesovmestnosti sistemy (7) i (8) s pomowь teoremy Dubovickogo i Miltinao nepereseqenii koneqnogo qisla vypuklyh konusov. Takov nax plan.ϕ:2.Sublineny funkcional.Pustь X - banahovo prostranstvo. FunkcionalX → R nazyvaets sublinenym, esli(a)ϕ(λx) = λϕ(x) ∀x ∈ X, λ > 0,(b)ϕ(x + y)≤ϕ(x) + ϕ(y) ∀x, y ∈ XPervoe uslovie estь poloжitelьna odnorodnostь.

Uslovie (b) зkvivalentnovypuklosti poloжitelьno odnorodnogo funkcionala (dokaжite). Sublinenyfunkcional ϕ nazyvaets ograniqennym, esli suwestvuet konstanta C > 0taka, qto(c)ϕ(x)≤Ckxk ∀x ∈ X.V silu odnorodnosti зto uslovie зkvivalentno ograniqennosti ϕ sverhu naediniqno sfere v X .

V dalьnexem my rassmatrivaem tolьko ograniqennyesublinenye funkcionaly.Lineny funkcional l ∈ X ∗ nazyvaets opornym k sublinenomu funkcionaluϕ (v nule), esli l(x)≤ϕ(x) ∀x ∈ X. Mnoжestvo vseh opornyh k ϕ oboznaqaets∂ϕ. Pustь, dalee, ϕ - ograniqenny sublineny funkcional.Зlementarno proverets, qto mnoжestvo ∂ϕ vypuklo, ograniqeno i zamknuto.Bolee togo, nesloжno pokazatь, qto ono slabo∗ zamknuto. Kak izvestno, ograniqennoe slabo∗ zamknutoe mnoжestvo v soprжennom prostranstve estь kompakt v*-slabo topologii зtogo prostranstva.Itak, ∂ϕ - vypuklo i slabo∗ kompaktno v X ∗ .

Pravda, my ewe ne pokazali,qto ∂ϕ nepusto. My ustanovim bolee silьny fakt.65. Pustь ϕ : X → R - ograniqenny sublineny funkcional. Togda mnoжestvoego opornyh ∂ϕ nepusto i imeet mesto formulaϕ(x) = maxhx∗ , xi ∀x ∈ X∗x ∈∂ϕ(9)(priqem, dl lbogo x ∈ X maksimum v pravo qasti зto formuly dostigaets,qto, vproqem, vytekaet iz slabo∗ kompaktnosti ∂ϕ).: Eslix∗ ∈ ∂ϕ, to hx∗ , xi≤ϕ(x) ∀x, otkuda poluqaem neravenstvosup hx∗ , xi≤ϕ(x) ∀x.x∗ ∈∂ϕQtoby ustanovitь ravenstvo, dostatoqno pokazatь, qto dl lbogo x0 ∈ Xnadets x∗ ∈ ∂ϕ tako, qto hx∗ , x0 i = ϕ(x0 ). Tem samym my ustanovim nepustotu ∂ϕ i dostiжenie maksimuma v pravo qasti ravenstva (9).

V rezulьtateteorema budet dokazana.V proizvedenii X × R rassmotrim mnoжestvoA = {(x, t) | ϕ(x) < t}.Зlementarno proverets, qto зto mnoжestvo - nepusto vypukly konus. Dalee,konus A otkryt. Destvitelьno, pustь (x, t) ∈ A, t.e. ϕ(x) < t. Togda iz neravenstvϕ(x + x̄)≤ϕ(x) + ϕ(x̄)≤ϕ(x) + Ckx̄kvytekaet, qto (x + x̄, t + t̄) ∈ A, esli kx̄k i |t̄| dostatoqno maly. Itak, A- nepusto otkryty vypukly konus. Pustь x0 ∈ X, t0 = ϕ(x0 ). Toqka(x0 , t0 ) ne prinadleжit A. Sledovatelьno, nadets nenulevo funkcional(x∗ , τ ) ∈ X ∗ × R, otdelwi A ot (x0 , t0 ), priqem зtot funkcional moжnovybratь tak, qtohx∗ , xi + τ t≤hx∗ , x0 i + τ t0(10)dl vseh (x, t) ∈ A, to estь takih , qto ϕ(x) < t.Proanaliziruem uslovie (10).

Esli τ = 0, to hx∗ , x − x0 i≤0 ∀x, otkudax∗ = 0, qto protivoreqit netrivialьnosti (x∗ , τ ). Poзtomu τ 6= 0. Poloжimv (10) x = x0 . Togdaτ (t − t0 )≤0 ∀t > ϕ(x0 ) = t0 .66Sledovatelьno, τ < 0. Ne ograniqiva obwnosti, moжno sqitatь, qtoTogda (10) priobretaet vid:τ = −1.hx∗ , xi − hx∗ , x0 i≤t − t0prit > ϕ(x).

Otsda vytekaet, qto dl vseh x ∈ Xhx∗ , xi − hx∗ , x0 i≤ϕ(x) − ϕ(x0 )(11)x̃ ∈ X - proizvolьny зlement, α > 0. Poloжim x = αx̃ . Togda hx∗ , αx̃ i−hx∗ , x0 i≤ϕ( αx̃ ) − ϕ(x0 ), otkuda v silu poloжitelьno odnorodnosti poluqaemhx∗ , x̃i − αhx∗ , x0 i≤ϕ(x̃) − αϕ(x0 ). Poskolьku α > 0 moжno vztь proizvolьnomalym, to hx∗ , x̃i≤ϕ(x̃). V silu proizvolьnosti x̃ зto oznaqaet, qto x∗ ∈ ∂ϕ,i, sledovatelьno, ∂ϕ nepusto.Dalee, polaga v (11) x = 0, poluqaem:Pustьhx∗ , x0 i≥ϕ(x0 ).Poskolьku x∗ ∈mesto ravenstvo∂ϕ, to verno i obratnoe neravenstvo. Sledovatelьno, imeethx∗ , x0 i = ϕ(x0 ).

Teorema dokazana.✷67Lekci 8.2. Sublineny funkcional (prodolжenie). Pustь po-preжnemu X –banahovo prostranstvo, ϕ : X −→ R – ograniqenny sublineny funkcional.Otmetim, qto esli C > 0 takovo, qto ϕ(x)≤Ckxk ∀x ∈ X , to kx∗ k≤C∀x∗ ∈ ∂ϕ.Destvitelьno, esli x∗ ∈ ∂ϕ, to hx∗ , xi≤ϕ(x)≤Ckxk ∀x.Iz uslovi hx∗ , xi≤Ckxk ∀x vytekaet, qto |hx∗ , xi|≤Ckxk ∀x, a togdakx∗ k≤C .Iz зtogo fakta i predyduwe teoremy (sm.

formulu (9) v lekcii 7) vytekaet: Ograniqenny sublineny funkcional vlets lipxicevym i, sledovatelьno,nepreryvnym vo vsem prostranstve X .: Pustьx1 , x2 ∈ X . Togda naduts x∗1 , x∗2 ∈ ∂ϕ takie, qtoϕ(x1 ) = hx∗1 , x1 i, ϕ(x2 ) = hx∗2 , x2 i(sm. (9)).

Sledovatelьno,ϕ(x1 ) − ϕ(x2 ) = hx∗1 , x1 i − hx∗2 , x2 i.Nohx∗2 , x2 i = ϕ(x2 )≥hx∗1 , x2 i.Sledovatelьno,ϕ(x1 ) − ϕ(x2 )≤hx∗1 , x1 i − hx∗1 , x2 i≤kx∗1 k · kx1 − x2 k≤Ckx1 − x2 k.Analogiqno, ϕ(x2 ) − ϕ(x1 )≤Ckx2 − x1 k.Sledovatelьno, |ϕ(x2 ) − ϕ(x1 )|≤Ckx2 − x1 k,t.e. ϕ udovletvoret uslovi Lipxica na X s konstanto68C > 0. ✷: Pokaжite, qto esli ϕ =edinstvennogo зlementa l.l – lineny funkcional v X , to ∂ϕ sostoit iz. Mnoжestvo opornyh ∂ϕ k sublinenomu funkcionalu ϕ nazyvat takжesubdifferencialom funkcionala ϕ (v nule), a ego зlementy x∗ ∈ ∂ϕ (t.e.opornye) – subgradientami funkcionala ϕ (v nule).Nam ponadobts takжe sleduwie dve teoremy o sublinenyh funkcionalahi opornyh k nim.ob opornyh suжeni sublinenogo funkcionala na podprostranstvo.

PustьΓ ⊂ X – podprostranstvo (zamknutoe), ϕ : X −→ R – sublineny funkcional,ϕΓ : Γ −→ R – ego suжenie na Γ. Togda dl lbogo lΓ ∈ ∂ϕΓ suwestvuetl ∈ ∂ϕ tako, qto l(x) = lΓ (x) ∀x ∈ Γ, t.e. suжenie l na Γ estь lΓ .: Itak, pustьlΓ (x)≤ϕ(x) ∀x ∈ Γ. Togda v proizvedenii X × R dva mnoжestvaΩ = {(x, t)| lΓ (x) = t, x ∈ Γ}, Ω0 = {(x, t)| ϕ(x) < t, x ∈ X},ne peresekats (proverьte!).Pri зtom Ω0 – otkryty nepusto vypukly konus, a Ω – podprostranstvo.Togda suwestvuet razdelwi ih funkcional, t.e.

nadets para (l, τ ) ∈X ∗ × R taka,qtol(x) + τ t < 0 ∀(x, t) ∈ Ω0(12)l(x) + τ t = 0 ∀(x, t) ∈ Ω(13)Poloжim v (12) x = 0, t = 1. Poluqim τ < 0. Ne ograniqiva obwnosti,sqitaem τ = −1. Togda (12) moжno zapisatь v vide:ϕ(x) < t =⇒ l(x) < t ∀x ∈ X ∀t ∈ R, otkuda sleduet, qto l(x)≤ϕ(x) ∀x ∈zapisatь v vide x ∈ Γ, lΓ (x) = t =⇒lΓ (x) ∀x ∈ Γ. Teorema dokazana.✷X , t.e. l ∈ ∂ϕ. Dalee, (13) moжnol(x) = t, otkuda sleduet, qto l(x) =S pomowь зto teoremy dokaжem sleduwu vaжnu teoremu.ob opornom k sublinenomu funkcionalu ot linenogo operatora. PustьA : X −→ Y – lineny operator, ϕ : Y −→ R – sublineny funkcional.Rassmotrim sublineny funkcional f (x) = ϕ(Ax).Togda∂f = A∗ ∂ϕ.69(14)l ∈ ∂ϕ, t.e.

l(x)≤ϕ(Ax) ∀x ∈ X . Togda l(x)≤ϕ(y) ∀x, y takih, qtoy = Ax, x ∈ X, y ∈ Y . V proizvedenii X × Y rassmotrim podprostranstvoΓ = {(x, y)| y = Ax}.Opredelim na proizvedenii X × Y lineny funkcional ˆl i sublinenyfunkcional ϕ̂ tak, qto ˆl(x, y) = l(x), ϕ̂(x, y) = ϕ(y) ∀(x, y) ∈ X × Y .Togda na Γ imeem: ˆl(x, y)≤ϕ̂(x, y) ∀(x, y) ∈ Γ.Soglasno predyduwe teoreme nadets para (µ, λ) ∈ X ∗ × Y ∗ taka,qto: Pustьµ(x) + λ(y)≤ϕ̂(x, y) ∀x, y,(15)µ(x) + λ(y) = ˆl(x, y) ∀x, y ∈ Γ.(16)Uslovie (15) oznaqaet, qto µ(x) + λ(y)≤ϕ(y) ∀x, y . Polaga y = 0, poluqaem:µ(x)≤0, otkuda µ = 0.

Sledovatelьno, λ(y)≤ϕ(y) ∀y , t.e. λ ∈ ∂ϕ.Togda uslovie (16) oznaqaet, qto λ(y) = l(x), esli y = Ax, x ∈ X .Sledovatelьno, l(x) = λ(Ax) ∀x ∈ X ,t.e. l = A∗ λ, λ ∈ ∂ϕ.Itak, l ∈ A∗ ∂ϕ.Obratno, pustь λ ∈ ∂ϕ, l = A∗ λ. Togda l(x) = λ(Ax)≤ϕ(Ax) = f (x) ∀x,otkuda sleduet,qto l ∈ ∂f .Takim obrazom, imeet mesto ravenstvo (14).✷3. Teoremy o soprжennyh konusah.PustьX – banahovo prostranstvo.ϕ : X −→ R – sublineny ograniqenny funkcional i pustь konusK = {x ∈ X| ϕ(x) < 0} ne pust.

Характеристики

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6353
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее