Автореферат (1154394), страница 10
Текст из файла (страница 10)
97-107. –Springer Int. Publishing Switzerland 2014. – 0,69 / 0,17 п.л. - doi:10.1007/978–3–319–01857–7_1031. Gaidamaka Yu. Modelling a Random Access Channel with collisions for M2MTraffic in LTE Networks / Yu.V. Gaidamaka, V.Y. Borodakiy, K.E. Samouylov,P.O. Abaev, I.A. Buturlin, Sh.A. Etezov // S. Balandin et al. (Eds.):NEW2AN/ruSMART 2014, LNCS 8638, pp.
301-310, 2014. - Springer Int.Publishing Switzerland 2014. – 0,63 / 0,11 п.л. - doi: 10.1007/978–3–319–10353–2_2632. Gaidamaka Yu. Session setup delay estimation methods for IMS–based IPTVservices / Yu. Gaidamaka, E. Zaripova // S. Balandin et al. (Eds.):NEW2AN/ruSMART 2014, LNCS 8638, pp. 408-418, 2014. - Springer Int.37Publishing Switzerland 2014. –0,69 / 0,35 п.л. - doi: 10.1007/978–3–319–10353–2_3633. Gaidamaka Yu. Time–related stationary characteristics in queueing systemwith constant service time under hysteretic policy / Yu. Gaidamaka, A. Pechinkin,R. Razumchik // Proc.
of the 6th Int. Congress on Ultra Modern Telecommunicationsand Control Systems ICUMT 2014, St. Petersburg, Russia, Oct. 6–8, 2014. - IEEE,2015. - Pp. 634–640. – 0,44 / 0,15 п.л. - doi: 10.1109/ICUMT.2014.700215834. Gaidamaka Yu. Comparison of polling disciplines when analyzing waitingtime for signaling message processing at SIP–server / Yu. Gaidamaka, E.
Zaripova //A. Dudin et al. (Eds.): ITMM 2015, CCIS 564, pp. 358–372. 2015. – Springer Int.Publishing Switzerland 2015. – 1,56 / 0,78 п.л. - doi: 10.1007/978–3–319–25861–4_3035. Orlov Y. Approach to estimation of performance measures for SIP servermodel with batch arrivals / Y. Orlov, Yu. Gaidamaka, E.
Zaripova // V. Vishnevskyand D. Kozyrev (Eds.): DCCN 2015, CCIS 601, pp. 141–150, 2016. – Springer Int.Publishing Switzerland 2016. – 0,63 / 0,21 п.л. - doi: 10.1007/978–3–319–30843–21536. Gaidamaka Yu. Optimization of Selection Strategies for P2P StreamingNetwork Based on Daily Users' Behavior and Users' Distribution over Time Zones /Yu. Gaidamaka, I. Vasiliev // O. Galinina et al. (Eds.): NEW2AN/ruSMART 2016,LNCS 9870, pp. 525-535, 2016.
- Springer Int. Publishing Switzerland 2016. –0,81 / 0,41 п.л. - doi: 10.1007/978-3-319-46301-8_44Публикации в других научных изданиях37. Гайдамака Ю.В. К анализу удельной скорости загрузки пользователясети P2PTV (тезисы, всеросс. конф.) / Ю.В. Гайдамака // Тр. Всеросс. конф. смежд.уч.«Информационно-телекоммуникационныетехнологиииматематическое моделирование высокотехнологичных систем», 18-22 апреля2011 г. М.: РУДН, 2011. С. 71-73. – 0,19 / 0,19 п.л.38.
Gaidamaka Yu. On mathematical modeling of P2P streaming networks / Yu.Gaidamaka // Proc. Int. Conf. Distributed Computer and Communication Networks:Control, Computation, Communications DCCN 2013. Moscow: JSC“TECHNOSPHERA”, 2013. Pp. 188-190. – 0,19 / 0,19 п.л.39. Гайдамака Ю.В. Разработка методики расчета показателей качестваобслуживания подсистемы IMS сети 4G / Ю.В. Гайдамака // Тр. Всеросс.научной конф. «Современные тенденции развития теории и практикиуправления в системах специального назначения», Москва, 14 мая 2014 г.М.: Концерн «Системпром», 2014. Pp.
41-42. – 0,13 / 0,13 п.л.40. Гайдамака Ю.В. Приближенный метод оценки вероятности непрерывноговоспроизведения в потоковой одноранговой сети / Ю.В. Гайдамака // Тр. IXМежд. отраслевой научно-техн. конф. «Технологии информационногообщества», 24 марта 2015 г. М.: МТУСИ, 2015. C. 11-12. - 0,13 / 0,13 п.л.38Гайдамака Ю.В.
(Россия)Модели и методы анализа показателей эффективностифункционирования мультисервисных и одноранговых сетейВ диссертации предложены три класса математических моделеймультисервисных сетей: класс марковских моделей с трафиком одноадресных имногоадресных соединений, а также трафиком межмашинных взаимодействий;класс моделей установления соединения и контроля перегрузок в сети серверовпротокола установления сессий; класс моделей одноранговых сетей,представленных сетями потокового вещательного телевидения и беспроводнымисетями прямого взаимодействия устройств.Разработаны вероятностные методы анализа показателей эффективностифункционирования мультисервисных и одноранговых сетей: вероятностьблокировки запроса пользователя на предоставление услуги из-за отсутствияресурсов на звеньях сети; задержка установления соединения в мультимедийнойподсистеме мультисервисной сети; вероятность обнаружения перегрузки ивероятность выхода из состояния перегрузки сервера протокола установленийсоединений; распределение отношения сигнал/интерференция в беспроводнойсети одноранговых устройств.Gaidamaka Yu.V.
(Russia)Models and methods of quality performance measures for analysis ofmultiservice and peer-to-peer networksThree classes of mathematical models for multiservice networks analysis areproposed: the class of Markov models with unicast and multicast traffic includingmachine-to-machine traffic; the class of models for analysis of Session InitiationProtocol server networks as well as a congestion control models; the class of modelsfor analysis of peer-to-peer networks presented by streaming broadcast televisionnetworks and wireless device-to-device communication networks.The developed probabilistic methods include the methods for analysis ofperformance measures and quality characteristics of multiservice and peer-to-peernetworks: user request blocking probability due to lack of resources on the networklink; delay in establishing a session initiation in a multiservice network through the IPmultimedia subsystem; probability of overload detecting and probability of overloaddetecting and overload mitigation / elimination; distribution of random signal-tointerference ratio in wireless device-to-device communication networks..
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
