Диссертация (1152740), страница 27
Текст из файла (страница 27)
145.231Там же. – С. 145.2301384. Кластер «Сознательные машины». Формирование экотехнологичныхкомплексныхсистемпосозданиюмашин(беспилотный,пилотируемыйтранспорт: автомобили, авиация, суда и др.), двигателей (гибридный, энерго-,био-, газо-, гелио-, электродвигатели) и прочих интеллектуальных транспортныхсистем на основе искусственного интеллекта, облачных сервисов, системыуправления и информационной безопасности232.Областьреализации:датчиковыеприборы,автономноеуправлениеавтомобилями, беспилотные аппараты в маркшейдерской службе.5.
Кластермногофункциональных«Сознательнаямедицина».межтерриториальныхФормированиеинтегрированныхмедико-реабилитационных кластеров, управляемых на основе передовых медицинскихпрактик оказания помощи при поддержке развивающихся систем логистикии транспорта, обеспечивающих услуги системы здравоохранения высокогокачественного уровня, доступные для участников кластера и населения регионаприсутствия кластера, а также привлекательные для жителей соседних регионов.Область реализации: приборы контроля состояния организма, лекарстваи инструменты молекулярной диагностики.6. Кластер «Сознательные биосистемы». Формирование квалитативнойорганической продукции на основе применения экологических стандартови технологий производства и переработки подобной продукции и товаров,в сочетании с использованием инновационных био- и нанометодов в системездравоохранения и фармацевтики (парафармацевтика, вакцинация, методыдиагностики и др.), промышленности (изготовление прототипов, биологическихферментов, средств очистки и уничтожения отходов и др.) и сельском хозяйстве(сокращение продолжительности процесса селекции, генная модификация,биологические удобрения, круглогодичное проведение сельскохозяйственныхработ и др.) с учетом внедрения научных знаний, практического опыта иразработок в базовых отраслях233.Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Республики Татарстан до 2030 года : [законРеспублики Татарстан от 17.06.2015 № 40-ЗРТ].
– С. 145.233Там же. – С. 145.232139Областьреализации:установкизамкнутоговодоснабженияс флуктуационной оптимизацией, биоиндустрия микроклонального размножения.Объединение усилия описанных выше кластеров позволит в регионесоздаватькомплексныерешения,которыенеобходимыдляпереходак ресурсо-ориентированной экономике.Основная идеология представленного алгоритма в настоящее время –формирование кластеров регионального уровня, обеспечивающих высокоекачество технологий в соответствии с меняющимися запросами заинтересованныхсторон (государства, региона, бизнеса и научных сообществ), а также населениярегиона,иперспективнымизадачамиразвитияроссийскогообществаи экономики.Государство, способствуя кластерной модернизации, способно решить задачурациональногоивыгодногоразмещенияпромышленныхпроизводствна территории различных географических районов, задачу импортозамещения,увеличить спрос на инновации и стимулировать развитие регионов.140ЗаключениеДиссертационное исследование содержит ряд теоретических и практическихвыводов и результатов.Представлен ретроспективный анализ основных направлений экономическоймысли и современный взгляд на этапы развития кластерных структур.Выделенные этапы становления кластерной теории (этап I.
XVIII в.–начало XIX в.– зарождение кластерных форм организации производства; этап II. Конец XIX в.–начало ХХ в. – развитие теоретических основ формирования кластеров; этап III.начало ХХ в. – современный период – формирование кластерной теории),позволяют наиболее полно проследить эволюцию экономической мыслии последовательность развития экономики, а предложенный хронологическийпорядок – обобщить основные идеи и результаты работ ученых. Систематизацияпредставленных в исследовании научных взглядов на образование кластеровпозволила определить место и роль государственного участия в процессахразвития кластеров (п. 1.1.
диссертации).Выделены критерии идентификации кластеров, по таким отличительнымпризнакам как: возникновение, организация ресурсного пространства и условийв кластере, позволили отграничить понятие кластер от аналогичных структур.Для целей настоящего исследования уточнено содержание понятий «кластер»,«ядрокластера»,«государственноерегулированиекластера»ипонятие«кластерного управления», определены заинтересованные стороны (государство,регионы, бизнес и научные сообщества) в развитии кластеров.
Основываясь наполученныхрезультатах,построенаструктурарегиональнойорганизациикластерного управления в России (п. 1.2. диссертации).В работе проведено исследование основных направлений государственнойподдержки кластеров в России, охарактеризовывается современное развитиекластеров, выделены проблемы, с которыми государство сталкивается при141реализации кластерной политики, и предлагаются пути их решения, основанныена сопоставлении возможностей и потребностей государства и кластеров привзаимодействии интересов (п.
1.3. диссертации).Перспективность реализации кластерной политики в регионах диссертантомоценивается на основе разработанной методики анализа и оценки деятельностикластеров в региональной экономике. Практическая значимость предложеннойметодики заключается в том, что она учитывает процессы формированияразличных кластеров с учетом особенностей развития региона и сочетает в себеколичественные и качественные методы оценки для получения комплекснойхарактеристики экономики региона.
Методические исследования по анализукластеров, проведенные в работе, позволяют применить их к любому регионуРоссии с целью организации и оценки кластеров (п. 2.1. диссертации).В исследовании, разработанная в п. 2.1. диссертации методика, апробированав ходе анализа результатов развития экономики Центрального федеральногоокруга и кластеров, входящих в его состав. Анализ построен на оценкефинансовойдеятельностиорганизаций-участников452шестикластеровЦентрального федерального округа и выявлении на их основе общих принциповиподходовкформированиюстратегийразвитиярегиона.Выводы,представленные в работе, построены на основе скорингового анализа кластеров,указывают на наличие внутренних перспектив развития производственногои научно-технического потенциала округа на базе кластеров (п.
2.2. диссертации).Среднесрочныйпрогнозразвитиякластеровпозволилзаключитьо необходимости развития кластеров в лидирующих макрорегионах (ПФО, ЦФО,СФО) для повышения конкурентоспособности и возрастания потенциала регионадислокациикластеров,иоцелесообразностиформированиякластеровв отстающих макрорегионах (УФО, ДФО), в виду наличия предпосылоки перспектив для их развития за счет кластерного развития; и позволил оценитьперспективные отрасли развития кластеров: для инвестирования – «Химияи нефтехимия», в области НИР – «Ядерные и радиационные технологии»,142по количеству высокопроизводительных рабочих мест в отрасли – «Производстволетательных и космических аппаратов, судостроение» (п.
2.3. диссертации).Долгосрочные сценарии развития кластеров в исследовании указывают на то,что кластеры в период до 2030 г. будут развиваться по консервативномусценарию развития экономики России. В ходе исследования представлена системасинхронизации обновления мероприятий развития кластеров, направленнаяна минимизацию расхождений программ развития кластеров с планируемымиэкономическими показателями по России. Синхронизация прогноза развитияэкономики России и полученных в исследовании долгосрочных сценариевразвития кластеровстратегий,прогнозовформирует комплексную платформу для разработкиприпланированиипрограммразвитиякластеровна среднесрочную и долгосрочную перспективы (п.
3.1. диссертации).При формировании кластеров возможны определенные риски от реализациикластерных программ. В исследовании на основе метода ранжированияна светофорной матрице составлена систематизация рисков: риски развитиярегиона по кластерной политике (макроуровень) и риски организаций-участниковкластеров связанные с запуском кластера (микроуровень). Проведенный анализпоказал,чтоключевымирисками,попавшимив«краснуюобласть»и требующими особого внимания являются на макроуровне: негативныеизменения валютного курса, превышение расчетной стоимости проекта, инфляциязатрат, а также риски снижения объемов или прекращения государственнойподдержкиразвитиякластера,степеньвоздействиякоторыхвысокая;на микроуровне: уменьшение выручки от снижения цен на 15%, запаздываниепо срокам выполнения работ и др.
Для минимизации выявленных рисковв исследовании представлен анализ слабых и сильных сторон внутрикластернойи внешней среды кластера, который позволил выявить общие принципык формированию стратегий развития регионов и кластеров (п. 3.1. диссертации).Применены инструменты самоорганизующихся карт признаков на примере200 промышленных предприятий России, что позволило определить перспективырасширения географического присутствия кластеров в российских регионах.143По результатам исследования определены предприятия, которые потенциальномогут сформироваться в кластер и регионы с потенциалом к кластернойорганизации (п.
3.2. диссертации).Восновекластерногоразвитиялежитмодернизационныйпроцесс,базирующийся на технологиях и инновациях. Структурно он охватываетполитическую, экономическую, социальную и технологическую сферы развитиярегионов.Диссертантвидитперспективымодернизациикластеровв формировании «когнитивных кластеров», образованных в ходе конвергенциитехнологий и кластерной модернизации. В исследовании разработан и обоснованалгоритм модернизации кластеров, определены государственные инструментыподдержки реализации формирования «когнитивных кластеров» в регионахРоссии и ориентиры их развития. В результате реализации, представленногодиссертантом алгоритма, формируются 6 «когнитивных кластеров» (сознательноеобразование, инфраструктура, оборудование, машины, медицина, биосистемы),имеющие потенциал для того, чтобы за счет взаимоусиливающих действийв процессе кластерной модернизации выйти на новый уровень развития регионови стать основой роста российской экономики (п.
3.3. диссертации).Полученные в диссертации выводы и результаты развивают и дополняюттеоретические и методические положения по формированию и модернизациирегиональных экономических кластеров на основе государственной поддержки.Предложенные диссертантом разработки по заявленной тематике и методическиерекомендации, такие как скоринговый анализ, анализ структурных компонентфинансового состояния организаций-участников кластера, светофорная матрицаранжирования рисков, система синхронизации обновления мероприятий развитиякластерасгосударственнымипрограммами,методпостроениясамоорганизующихся карт признаков, метод обработки данных на базеаналитической платформыdeductor, система«ромб-квадрат», определяютперспективы их практического использования в деятельности государства,регионов и кластеров.144Использование методики анализа и оценки деятельности кластеров можетпомочь государству решить задачу определения целесообразности поддержкиразвития экономики и кластеров, задачу рационального и выгодного размещенияпромышленных производств на территории различных географических районов,задачу импортозамещения, увеличить спрос на инновации и стимулироватьразвитие регионов.Выводы,содержащиесявдиссертации,представляютпрактическуюзначимость для государства и кластеров, поскольку содержат результатыреализациинаправлениякластерныхипрограмм,ожидаемыеанализрезультатырисковразвитиякластерногокластеровразвития,всредне-и долгосрочной перспективах, раскрывают потенциал регионов в расширениигеографического присутствия кластеров и перспективы их модернизации.145Список литературыI.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
