Диссертация (1152642), страница 16
Текст из файла (страница 16)
– т. 16. - № 9. - С.1759-1777.70.86Построим математическую модель, описывающую влияние на величинуприбыли: коэффициент вскрыши (x1) коэффициент обогатимости (х2) величины капиталовложений (x3) горной массы (х4) добыча руды (х5) содержание меди в руде (x6) себестоимости медного концентрата (x7) мировая цена меди (х8)Таблица 16 - Оценка показателей эффективности развития предприятия52.482683 1567 31112 43613 81133 41514 3345 71632 21718 76310 53813.316.918.720.420.920.821.922.422.323.125.325.80.8330.7920.7810.7570.7270.7140.7010.6850.6970.6920.6770.6472.920.941.784.969.015.9211.924.471.256.833.912.14Мировая цена меди, тыс.тугр/т9.29.310.514.314.314.515.315.113.815.115.915.9Себестоимость 1 т медного концентрата,тыс. тугр.36.038.033.744.446.146.947.948.348.449.751.854.4Содержание меди в руде, %0.750.400.440.810.760.800.790.710.580.660.600.57Добыча руды, млн ТКоэффициент обогатимости, т239 9712 649 56827 501 66831 325 68265 407 53831 200 00348 806 712-22 502 0007 496 97050 935 4076 064 17323 404 785Горная масса, млн куб.
мКоэффициент вскрыши, м3/м3199119921993199419951996199719981999200020012002Капитальные вложения на поддержание иразвитие горно-обогатительногопроизводства,тыс. тугр.ГодПрибыль фактическая , тыс.тугр"Эрдэнэт" с учетом транспортировки руды из карьера15915709421 3131 2291 7781 3701 6061 9541 7311 72987Продолжение таблицы 16200356 445 3790.58 55.82004 180 144 0340.68 54.42005 240 467 5500.73 51.72006 375 403 5500.75 50.52007 308 052 7490.72 50.7200846 005 1870.70 42.12009 165 707 8000.39 42.02010 155 968 4850.51 43.22011 400 811 4360.52 43.72012 277 274 7000.56 43.42013 186 194 1000.58 43.82014 239 999 7000.69 43.8201527 392 1000.74 45.3201667 135 0000.68 45.6корреляция-0.38 0.05Примечание: составлено автором15 70956 15857 55273 53889 553113 292100 555132 433164 999166 455151 310292 381230 723157 0530.5516.718.418.618.518.718.415.416.417.217.618.220.721.623.20.2527.027.927.627.127.827.628.227.627.528.829.329.431.635.10.260.6130.6090.5880.5940.5930.5740.5650.5480.5400.5420.5300.5360.5160.510-0.433.1112.7213.9538.0874.84119.4854.32124.95149.50143.50101.85153.3996.7752.310.502 0403 3964 4397 9228 3338 0917 36610 22411 10210 80311 23112 47310 84010 4340.66Для этого используем многопараметрическую линейную регрессию:П = а + b * x1 + c * x3 + d * x6 + e * x7 + f * x8(21)где П – прибыль предприятия, тыс.
тугр. В связи с тем, что расчеты по данноймодели выполнялись на примере КОО «Предприятие Эрдэнэт», в качестведенежной единицы принимались монгольские тугрики.После вычислений получим значения для параметров линейной регрессии,(Таблица 17).Таблица 17 - Регрессионная статистикаРегрессионная статистикаМножественный R0.995995R-квадрат0.922005Нормированный Rквадрат0.955011Стандартная ошибка4215.98Наблюдения11Y-пересечениеПеременная X 1Коэффициенты-77 539.981 414.36Переменная X 3Переменная X 6Переменная X 7Переменная X 8-0.5255 096.8-325 928.6777 245.9988Отсюда a = -77 539.98, b = 1 414.36, с = -0.52, d = 55 096.8, e = -325 928.67, f=77 245.99, а R2=0.99.Тогда подставим значения коэффициентов в (22) и получим:П =-77 539.98+ 1 414.36* x1 - 0.52* x3 – 55 096.8* x6 -325 928.67* x7– 77 245.99* x8,(22)Данная формула показывает, что выбранная модель точно описываетзависимость, прибыли от коэффициента вскрыши, горной массы, себестоимостимедного концентрата, величины капиталовложений и мировой цены на медь(Таблица 18).Значение R2=0,99 указывает на очень точное описание выбранной модельюфактическихданныхинасильноевлияниекоэффициентавскрыши,себестоимости медного концентрата, мировой цены на медь и величиныкапиталовложений на прибыль.Таблица 18 - Теоретическая и фактическая прибыль на КОО «ПредприятиеЭрдэнэт»Год1991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009Прибыль (фактическая) тыс тугр.239 9712 649 56827 501 66831 325 68265 407 53831 200 00348 806 712-22 502 0007 496 97050 935 4076 064 17323 404 78556 445 379180 144 034240 467 550375 403 550308 052 74946 005 187165 707 800Прибыль (теоретическая) тыс тугр.203 4696 715 34843 383 66651 128 56598 474 64752 926 34590 381 732-14 352 64313 581 29045 619 4715 427 49030 844 05150 510 450189 074 716280 254 673399 446 943319 222 15985 936 939151 194 39289Продолжение таблицы 182010201120122013201420152016155 968 485400 811 436277 274 700186 194 100239 999 70027 392 10067 135 000148 916 906398 713 395287 551 084134 245 705213 282 60335 638 69778 819 840Примечание: составлено авторомТаким образом, можно сделать вывод, что рост доходности (прибыли)предприятия связан с увеличением вовлечения в оборот вскрышных пород(увеличение коэффициента вскрыши), чтобы получить большее количествополезных ископаемых и вовлечение вторичного материала, себестоимостимедного концентрата, мировой цены на медь и величины капиталовложений.Сначала определяются коэффициенты корреляции между прибылью и каждой ихэтих величин.
Затем на основе значений коэффициентов корреляции намипроводился анализ влияния каждого из этих параметров на величину прибыли иопределялись параметры с большим коэффициентом, а, следовательно, с сильнымвлиянием, и параметры с малым коэффициентом и слабым влиянием.Таким образом, параметры, слабо влияющие результаты деятельностипредприятия (это добыча руды, коэффициент обогатимости, горная масса)исключались из дальнейшего рассмотрения. Параметры, сильно влияющие наприбыль (коэффициент вскрыши, себестоимость медного концентрата, мироваяцена на медь и величина капиталовложений) нами подробно рассматривались иучитывались в данной модели.
Теоретическая и фактическая линии прибыли поразработанной модели представлена на рисунке 5.90Рисунок 5 - Теоретическая и фактическая линии прибыли в динамике напримере КОО «Предприятие Эрдэнэт»Примечание: составлено авторомПредложенные подходы к оценке взаимосвязи между технологическимипараметрами производства (добыча горной массы, коэффициент вскрыши) иэкономическими результатами (прибыль) могут быть использованы для анализа,прогнозов и оценок потенциальной прибыли, которую можно получить нагорнодобывающем предприятии. В рамках исследования был выполнен расчетзначенияпрогнозируемоймаксимальнойтеоретическойприбылиипрогнозируемой минимальной теоретической прибыли, а также прогнозируемоесреднее значение теоретическойприбыли.Прогнозируемаямаксимальнаятеоретическая прибыль – это значение теоретической прибыли, рассчитанное поформуле (13) при максимальном значении всех рассмотренных параметров (x1;x3;x6;x7;прогнозируемаях8принимаютминимальнаямаксимальноезначение).теоретическаяприбыльТакимобразом,этозначение–теоретической прибыли при минимальном значении всех рассмотренныхпараметров (x1; x3; x6; x7; х8 принимают минимальное значение).В таблице 19 показаны полученные в результате расчетов значенияпрогнозируемых максимальной, минимальной и средней теоретической прибыли.Эти оценки имеют важное значение для обоснования стратегий развитиягорнодобывающего предприятия на перспективу.91Таблица 19 - Значения прогнозируемых максимальной, минимальной исредней теоретической прибыли, тыс.
тугр.Прибыльмаксимальная Прибыльминимальная Прибыль(теоретическая)(теоретическая)(теоретическая)400,819,743-10,342,081119,168,548средняяПримечание: составлено авторомНа основе фактических и расчетных данных были построены графики длямаксимальнойтеоретическойприбылиипрогнозируемойминимальнойтеоретической прибыли, а также среднее значение теоретической прибыли,(Рисунок 6).Рисунок 6 - Графики оценки максимальной, минимальной и среднейприбыли с учетом вовлечения в хозяйственный оборот отходов производства(забалансовой руды).Примечание: составлено авторомИз этого графика видно, что на увеличение доходности предприятиязначительное влияние оказывает уровень переработки вскрышных пород(значения коэффициента вскрыши), следовательно, уровень вовлечения впроизводство и использования ресурсов-заменителей, а также себестоимость92производства медного концентрата, мировая цена на медь на бирже металлов ивеличины инвестиций (капиталовложений).
Таким образом, можно сделать вывод,что рост доходности (прибыли предприятия) тесно связан с вовлечением вхозяйственный оборот забалансовой руды, ресурсов техногенных месторождений,что определяется при помощи коэффициента вскрыши.2.3 Классификация ресурсов-заменителей техногенного месторожденияГорные работы оказывают существенное негативное влияния на состояниеокружающей среды. Анализ влияния горнодобывающей деятельности наокружающую среду является важным и необходимым этапом в процессеуправления природопользования, как с точки зрения экономических последствийзагрязненийокружающейсреды,такисточкизренияобоснованияинвестиционных проектов по вовлечению в хозяйственный оборот ресурсовзаменителей.Как отмечает Моткин Г.А., эксплуатация природного капитала, кромеполучения дохода часто приводит и к отрицательным результатам, связанным своздействием на природные системы. Они могут проявляться либо сразу, либо сопределенным запаздыванием во времени 71.
В настоящее время имеютсяразличные методические подходы к оценке влияния горных работ на природноэкономические системы [6, 7]. Игнатьева М.Н. и Мочалова Л.А., к примеру,предлагают ранговую оценку типов воздействия открытого способа разработкиполезных ископаемых на окружающую среду (Таблица 20).71.Моткин Г. А. Экономическая теория природопользования и охраны окружающей среды(лекции теоретической систематики). – М.
: Издат. дом. «Тиссо», 2009. – 247 с.93Как отмечают данные авторы, среди значимых воздействий на природныесистемы при открытых горных работах можно выделить воздействие на землю,почву, что связано с размещением отвалов вскрышных пород, ветровымпылеобразованием с отвалов, а также отчуждением земель под карьерноепространство.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
