Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1152515), страница 11

Файл №1152515 Диссертация (Оценка финансового потенциала инновационного развития компаний (на примере нефтегазовой промышленности)) 11 страницаДиссертация (1152515) страница 112019-08-01СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

Выражает относительную маржу, которая приходится на рубльсовокупных активов компании. Снижение коэффициента свидетельствует опадающем спросе на продукцию и перенакоплении ее активов.73Группа показателей ликвидности, включающая абсолютную, срочную итекущую ликвидность, позволяет определить текущее финансовое состояниекомпании и показывает достаточность оборотных активов, которые могут бытьиспользованы ею для погашения своих пассивов (обязательств) или меруобеспеченности текущих обязательств текущими активами.Коэффициент автономии позволяет оценить, в какой степени капиталкомпании сформирован за счет собственных ресурсов, отражает уровень еефинансовой независимости от внешнего финансирования.

Высокие значениякоэффициентасвидетельствуетобувеличениифинансовойпрочности,стабильности и независимости от внешних кредиторов, низком уровне риска.Коэффициент долговой нагрузки– показатель структуры капиталакомпании, характеризующий долю заемного капитала в общем капиталекомпании.Коэффициент финансовой зависимости показывает степень зависимостикомпании от заемных источников и характеризует, в какой степени оно зависит отвнешних источников финансирования, т.е. (сколько заемных средств привлеклопредприятие на 1 руб.

вложенных в активы собственных ресурсов. Высокиезначения коэффициента указывают на усиление зависимости от заемных средстви высокие риски потери финансовой устойчивости.Коэффициентоборачиваемостисобственногокапиталапоказываетинтенсивность использования компанией собственных ресурсов и способность ихпреобразования в денежные ресурсы.Коэффициент оборачиваемости активов (turnover аssets) характеризуетинтенсивность использования компанией всей совокупности имеющихся активовв среднем за период.Коэффициентоборачиваемостивнеоборотныхактивовпоказываетэффективность использования основных средств и прочих внеоборотных активов,которая измеряется объемом продаж, приходящуюся на единицу стоимостиосновных производственных фондов в среднем за период.74Коэффициенткомпаний,которыепокрытияинвестицийфинансируетсязахарактеризуетсчетчастьдолгосрочныхактивовисточников(собственные средства и долгосрочные кредиты).Коэффициентреинвестированияпоказываетвеличину прибыли,которая повторно реинвестируется в компанию после расчетов с собственниками.Индекс постоянного актива рассчитывается как отношение внеоборотныхактивов к собственному капиталу и характеризует источник финансированиявнеоборотных активов.

Определяет производственный потенциал компаний.Коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств отражаетисточник привлечения долгосрочного капитала компании с целью развития ееоперационной и долгосрочной производственной деятельности.Данная система показателей отражает финансовые показатели, связанные синновационнымразвитиемкомпаний,аихсовокупностьобеспечиваеткомплексность и полноту оценки финансового потенциала инновационногоразвития компаний.Дляформализациипроцессаотборафинансовыхпоказателей,оказывающих наибольшее влияние на финансовый потенциал инновационногоразвития компаний введены следующие обозначения.Первая группа – показатели рентабельности f(R1,R2…Rn) включаеткоэффициентырентабельностиинвестиций,рентабельностьактивовпооперационной деятельности, рентабельность собственного капитала).

Втораягруппа–коэффициентыликвидностиf(L1,L2,…Ln),разбитанатрисоставляющие (коэффициент абсолютной ликвидности, коэффициент быстрой(срочной) ликвидности, коэффициент текущей ликвидности). Третья группапоказателей характеризует структуру капитала компаний f(S1,S2,…Sn); включаетпоказатели(коэффициентавтономии,финансовойпривлеченногокапитала).зависимости,Четвертаядолговойгруппа-нагрузкипоказателиоборачиваемости компаний f(O1, O2,…On). Исследованы и другие финансовыепоказатели: коэффициент покрытия инвестиций, коэффициент долгосрочного75привлечения заемных средств, чистые активы компаний, индекс постоянногоактива, коэффициент реинвестирования - (Fij).При этом показатели оценки финансового потенциала инновационногоразвития компаний, входящие в методику оценки, определяются исходя изтесноты корреляционных связей.Формирование и выявление показателей, характеризующих финансовыйпотенциал инновационного развития компаний, включает несколько этапов.

Наначальном этапе определяется корреляционная связь между показателями спомощью компьютерной программы MS Excel функции КОРРЕЛ. Даннаяфункция характеризует степень, в которой два измерения изменяются вместе. Онапозволяет вычислить коэффициент корреляции между двумя переменнымиизмерениями. Диапазон коэффициента корреляции находится в интервале -1 до+1 включительно. Расчет коэффициента корреляции основан на линейнойзависимости.Расчетыфинансово-экономическихпоказателейпроведеныпоследующим компаниям: ПАО НК ЛУКойл, ПАО НК Роснефть, ПАО Газпром,ПАО Татнефть, ПАО Башнефть, BP PLC (British Petroleum), ExxonMobil, Statoil,Chevron, Royal Douch/Shell, входящих в топ - 100 российских и зарубежныхкомпаний из рейтинга «Эксперт 400» и «Platts Top 250 Global Energy CompanyRankings» за 2015 год. Источником информации послужила консолидированнаяфинансоваяотчетностькомпаний,составленнаявсоответствиисМеждународными стандартами финансовой отчетности.Результаты расчетов приведены в приложении № 3 и 4.

Как показываютданные корреляционной связи, значения коэффициентов корреляций междупоказателями сильно варьируют. На данном этапе важно отобрать те показатели,корреляционная связь которых с показателем объема финансирования НИОКР (У)выше 0,376. Исходя из установленного критерия, отбор проходят одиннадцать изшестнадцатитекущихпоказателей.ДаннымипоказателямиявляютсяКремер Н.Ш., Путко Б.А.. Эконометрика: Учебник для вузов / под ред.

Проф. Н.Ш. Кремера.– М.: Юнити – Дана 2012. C.157.7676коэффициентдолгосрочногореинвестирования,индекспривлеченияпостоянногозаемныхактива,средств,коэффициенткоэффициентпокрытияинвестиций, коэффициент абсолютной ликвидности,коэффициент срочной ликвидности и коэффициент текущей ликвидности. Приэтом самая сильная корреляция выявлена между показателем рентабельностиактивов по операционной прибыли и объемом финансирования НИОКРкомпаний, которая равна 0,75; показателем финансовой зависимости (плечофинансового рычага), коэффициент детерминации, которого с результативнымпоказателем составляет 0,73, а также между коэффициентом оборачиваемостиактивов, коэффициент детерминации, которого с результативным показателемсоставляет 0,71 за анализируемый период.

Кроме данных показателей, отборпрошлиследующиепоказатели:рентабельностьсобственногокапитала,рентабельность инвестиций, коэффициент автономии, коэффициент долговойнагрузки и коэффициент оборачиваемости собственного капитала. Данныекоэффициенты имеют следующие коэффициенты детерминации с показателемобъема финансирования НИОКР:0,532, 0,419, 0,417, 0,411 соответственно.Данные показатели продолжают участие в построении многомерной моделиоценки.На втором этапе рассмотрены показатели, которые удовлетворяютусловию корреляционной связи с показателем объема финансирования НИОКРвыше 0,6.

Анализ расчетов приведенных в приложении №4 позволяет заключить,что уровень 0,6 проходит показатель долговой нагрузки с коэффициентовдетерминации в среднем 0,71. Однако анализ парной корреляции междурентабельностьюактивов,показателемфинансовойзависимости(плечофинансового рычага) и коэффициентом оборачиваемости активов позволяетустановить, что между данными показателями и показателем долговой нагрузкиимеется высокая взаимосвязь – на уровне 0,8.

В связи с этим показатель не можетбыть использован в модели оценки.На третьем этапе отбора определена корреляционная связь междувыявленными факторными признаками, т.е. между рентабельностью активов77показателемфинансовойкоэффициентомзависимостиоборачиваемости(плечоактивов.финансовогоПриэтомврычага)испециальнойэкономической литературе существует правило, если Rxy > 0.7 – связь междуфакторными признаками сильная, то можно проводить анализ линейный модели,коэффициент парной корреляции между несколькими факторными признакамипринимается на уровне 0,35 - 0,45. Иными словами, критерий отбора, аналогиченпредыдущему этапу, т.е. парные коэффициенты корреляции между факторнымипризнаками не должен превышать в данном случае значение 0,45.

Значениекоэффициента парной корреляции между показателями рентабельности активов,финансовой зависимости и оборачиваемости активов составляет в среднем за2010 - 2015 гг. менее 0,4. Данные показатели соответствуют критериям отбора имогут быть использованы в построении модели оценки.На основе корреляционного анализа из шестнадцати финансово экономических показателей деятельности компаний отобраны три показателя,которые включены в модель оценки финансового потенциала инновационногоразвития компаний (приложение 5):– рентабельность активов по операционной прибыли (ROEоп) – Х1;– финансовая зависимость (debt ration) – Х2;– оборачиваемость внеоборотных/оборотных активов (turnover) – Х3.Множественная корреляционная модель имеет следующий общий вид:y = f(ХУ1, ХУ2, ХУ3)(2.4)Учитывая линейную зависимость между результативным и факторнымипризнаками модели, информация, позволяющая утверждать о надежности идостоверности данного экономико - математического анализа, обобщена втаблице 2.4.78Таблица 2.4 - Параметры надежности математического анализа модели№Наименование показателя12R (коэффициент детерминации)2Частные коэффициенты корреляции:ЗначениеНе менее 0,7-2.1 коэффициент детерминации для yx10,752.2 коэффициент детерминации для yx20,732.3 коэффициент детерминации для yx30,73Частные коэффициенты парной корреляции:-3.1 коэффициент парной корреляции для yx1 и yx20,43.2 коэффициент парной корреляции для yx1 и yx30,353.3 коэффициент парной корреляции для yx2 и yx30,3Источник: разработано автором по отчетности компанийПо результатам исследования фактическое значение коэффициентадетерминации составляет 0,725, что подтверждает значимость выявленныхфакторных признаков для дальнейшего построения модели оценки.

Характеристики

Список файлов диссертации

Оценка финансового потенциала инновационного развития компаний (на примере нефтегазовой промышленности)
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее