Диссертация (1152398), страница 20
Текст из файла (страница 20)
по сентябрь 2017 г.(поквартально). После преобразования получаем график фактических значенийвнешнеторгового оборота за указанный временной период (рисунок 3.1) .Рисунок 3.1 – Фактические уровни внешнеторгового оборота Британии, 19982017 гг., млн ф. ст.Источник: составлено авторомРезкое падение кривой на графике отражает последствия мировогофинансового и экономического кризиса 2008-2010 гг. Вполне естественно, что вовремя таких глобальных потрясений оборот внешней торговли СоединенногоКоролевства резко спал.
Однако, как видно по графику, сегодня Британии удалось97вернуться к прежним объемам внешней торговли и, более того, наблюдаетсявыраженная тенденция к росту.Далее, перейдем к анализу временных рядов, для чего применим методэкспоненциального сглаживания. Исходя из данных по внешней торговле за болеекороткий временной период, с января 2010 г. по сентябрь 2017 г., задаем линейныйтренд с аддитивной сезонностью.
Полученные данные об ошибках расчета ивычисления говорят о том, что именно линейный тренд с аддитивной сезонностьюявляется наиболее пригодным и подходящим для анализа оборота внешнейторговли европейского государства.Таблица 3.1 – Данные об ошибках расчета при экспоненциальномсглаживании временных рядов оборота внешней торговли Великобритании сиспользованием линейного тренда с аддитивной сезонностьюЭксп. сглажив.: Аддитив.
сезон. (12) S0=33,20 T0=,5650 (Таблица данных1) Лин.тренд,адд.сезон.; Альфа= ,100Дельт=,100 Гамма=,100 VAR1ОшибкаСредн. ош.-9,870663E+02Ср. абсол. ошибка8,123931E+03Суммы квадратов2,577310E+09Ср. квадрат9,545594E+07Средн. относ. ошибка-2,870779E-01Ср. абс. отн. ошибка2,286112E+00Источник: составлено авторомСредняя абсолютная относительная ошибка прогноза в этом случае будетравняться 2,28, что является наименьшей среди всех возможных вариантовэкспоненциального сглаживания. На основе анализа статистического материалаполучаем следующий график, на котором отражены фактический, теоретический ипрогнозный уровни развития внешнеторгового оборота РФ, а также его сезоннаякомпонента (рисунок 3.2.).98Рисунок 3.2 – Фактический, теоретический и прогнозный уровнивнешнеторгового оборота Великобритании за январь 1998 – сентябрь 2017г, егосезонная составляющая.Источник: составлено авторомКак видно из графика, при сохранении стабильной экономической ситуациии неизменности всех прочих факторов (опускаем влияние «Брексит» на прогнозныйтренд), оборот внешней торговли государства в ближайшие 2-3 года до 2019 г.должен будет стабильно находится в рамках 380-400 млрд.
ф. ст. При этом даженаблюдается тенденция к поступательному стабильному росту.Что же касается сезонной составляющей, то, как видно из таблицы 3.2, всреднем, по месяцам, оборот внешней торговли не демонстрирует ярковыраженную зависимость от сезонных факторов. Наибольшее значение, в среднем,внешнеторговый оборот Британии демонстрирует в 4-м квартале (101%), а в другихкварталах внешнеторговый оборот примерно одинаковый (9,5%). Связано это стем, что в структуре внешней торговли островного государства преобладаютизделияавтомобилестроения,оборудованиеипромышленнаяпродукция,экспортно-импортные сделки по которой могут совершаться без каких-либопогодных или природных ограничений в течение года.
Кроме того, являясьтипичнойпостиндустриальнойэкономикой,СоединенноеКоролевствоспециализируется в области финансовых услуг, и данный продукт также не имеетпривязки к времени года (приложение 6).99Проведем также корреляционно-регрессионный анализ зависимости объемоввнешнеторгового оборота Великобритании от ряда факторов: x1 - курс евро кфунту; х2 - курс доллара к фунту; x3 – ВВП, млн. ф. ст.; x4 – ВВП на душунаселения, ф. ст.; x5 - уровень инфляции, %; x6 – индекс потребительских цен, %;x7 – уровень безработицы, %.Данные для анализа за период январь 2010 г – сентябрь 2017 г представим вприложении 7. Проведем анализ множественной регрессии в пакете STATISTICAдля изучения зависимости оборота внешней торговли Великобритании отфакторов, приведенных в таблице.Получаем следующие результаты:Multiple Regression ResultsDependent: Внешнеторговый Multiple R = ,92600617 F = 16,33165R?= ,85748743 df = 7,19No. of cases: 27adjusted R?= ,80498280 p = ,000001Standard error of estimate:6964,3416490Intercept: -434734,4045 Std.Error: 322486,6 t( 19) = -1,348 p = ,1935Курс евро к ф b*=-,15 Курс долара к b*=,186 ВВП, млн ф.
с b*=1,70ВВП на душу н b*=-,65 Уровень инфля b*=,524Индекс цен b*=,599Уровень безра b*=,524В целом, уравнение признается значимым, т.к. расчетное значение критерияФишера больше табличного значения: 16,33165 > 2,08596 (Табличный критерийбыл вычислен с помощью пакета Microsoft Excel, функция Fраспобр).Таблица 3.2 – Результаты корреляционно-регрессионного анализазависимости британского внешнеторгового оборота от 7-ми факторовN=27InterceptRegression Summary for Dependent Variable: Внешнеторговый оборот, млн ф. ст.(Spreadsheet7_(Recovered)) R= ,92600617 R?= ,85748743 Adjusted R?= ,80498280 F(7,19)=16,332 pStd.Err.Std.Err.b*bt(19)p-valueof b*of b-434734322486,6-1,348070,193490Курс евро кфунту-0,1469640,186647-4654559113,0-0,787390,440764Курс доларак фунту0,1859680,1562218636072546,41,190420,248544ВВП, млн ф.ст.1,6977581,42998811,31,187250,249760ВВП на душунаселения-0,6513171,464315-49,4-0,444790,661495Уровеньинфляции, %0,5243710,42466454864442,91,234790,231962Индекс цен0,5994500,72973623802897,40,821460,421572100Уровеньбезработицы,0,5236940,883975%Источник: составлено автором651610999,00,592430,560547Значимым из приведенных факторов по р-уровню не является ни одна извеличин: значимость этого параметра определяем по следующему принципу: еслир-уровень какого-либо параметра<0,05, то данный фактор признается значимым;если же р-уровень>0,05, то соответствующий фактор признается незначимым.Последовательно исключим из уравнения наименее значимые факторы: ВВП надушунаселения(р-уровень=0,661495),индекспотребительскихцен(р-уровень=0,485940), курс евро к фунту (р-уровень=0,296818), курс доллара к фунту(р-уровень=0,258874) и уровень инфляции (р-уровень=0,075475).
При исключениикаждого из указанных факторов каждое последующее уравнение признавалосьзначимым по критерию Фишера (24,25041 > 2,073873068; 29,83074 > 2,06865761;38,74813 > 2,063898562) После исключения из анализа последнего наименеезначимого фактора – уровня инфляции, получим:Multiple Regression ResultsDependent: Внешнеторговый Multiple R = ,89996231 F = 51,13535R?= ,80993215 df = 2,24No. of cases: 27adjusted R?= ,79409317 p = ,000000Standard error of estimate:7156,1426246Intercept: -603481,4716 Std.Error: 142776,1 t( 24) = -4,227 p = ,0003ВВП, млн ф.
с b*=2,18 Уровень безра b*=1,45В целом, уравнение признается значимым, т.к. расчетное значение критерияФишера больше табличного значения: 31,13535 > 2,05953.Таблица 3.3 – Результаты корреляционно-регрессионного анализа зависимостибританского внешнеторгового оборота от 2 факторовN=27InterceptRegression Summary for Dependent Variable: Внешнеторговый оборот, млн ф. ст.(Spreadsheet7_(Recovered)) R= ,89996231 R?= ,80993215 Adjusted R?= ,79409317 F(2,24)=51,135 pStd.Err.Std.Err.b*bt(24)p-valueof b*of bВВП, млн ф.
ст.2,1810670,305528Уровеньбезработицы,1,4490420,305528%Источник: составлено автором-603481142776,1-4,226770,00029720,37,138680,000000180303801,64,742740,000080В итоге, остались исключительно значимые параметры следующихсущественных факторов: ВВП (р-уровень=0,000000) и уровень безработицы (р-101уровень=0,000080). Скорректированный коэффициент детерминации ̂2, равный0,80993215, говорит о том, что 80,99% вариации результативного признака Y(внешнеторговый оборот) будет обусловлена вариацией факторов, включенных вмодель. По полученным значениям составим итоговое уравнение регрессии.Y(х3, х7)= -603481 + 2x3 + 18030x7 + Е(142776,1)(0,3)(3801,6)Данная модель, в целом, является значимой по F-критерию Фишера, авключенные в нее факторы являются существенными по p-level. Экономическаяинтерпретация коэффициентов при x3 и x7состоит в следующем: с увеличениемВВП на 1 млрд ф.
ст. оборот внешней торговли Британии увеличивается на 2 млнф. ст. при неизменном значении остальных факторов; при увеличении уровнябезработицы на 1%, внешнеторговый оборот увеличивается на 18 030 млн ф. ст.Прямая зависимость от первого фактора объясняется естественным ростомвовлеченности страны в международную торговлю, когда улучшается основноймакроэкономический показатель страны – уровень ВВП.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
