Диссертация (1152160), страница 34
Текст из файла (страница 34)
С учѐтом выше-изложенного был сделан вывод об адекватности вышеприведѐнных математических моделей. Пример полученного при этом графика представлен на рисунке 3.39. [ 14 ].Рисунок 3.39. Пример полученных графиков зависимостей выходногопараметра от разных входных параметровАналогично сотавлены СПММ параметрических связей остальных выделенных участков производства хлебного кваса.СПММ процесса приготовления квасного суслаПараметрическая модель процесса приготовления квасного сусла схематично представлена на рисунке 3.40.Х18Х19X10Y3вкс (X20)X11X12Y4цкс (X21)X13Х14 X15X16 X17Рисунок 3.40.Параметрическая модель процесса приготовления квасного сусла207Таблица 3.70Преобразованная матрица коэффициентов корреляции.X10X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19Y3вксX11X1210,23400,320100,241010,31200,342000000,216000,32400000000,284 0,2440,352 0,263 0,364X13X14X15X16X17X18000000000000000000,89610,262 0,420 0,4310-0,6880100000010000,475 0,421 0,34110,684 -0,78400001000000,36410000000,37100,564 0,437 0,463 0,350X19Y3вкс Y4цкс(X20)000000000000000000100,351(X21)00000000000(X20)Y4цкс 0,264 0,124 0,342 0,21400,340 0,24200,132001(X21)Таблица 3.71Регрессионная матрица связейX10X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19Y3вксX11X1210,76600,680100,759010,68800,658000000,784000,67600000000,716 0,7560,648 0,737 0,636X13X14X15X16X17X18000000000000000000,11410,262 0,580 0,4310-0,3120100000010000,475 0,579 0,65910,684 -0,21600001000000,63610000000,62900,436 0,563 0,537 0,650X19Y3вкс Y4цкс(X20)000000000000000000100,651(X21)00000000000(X20)Y4цкс 0,736 0,876 0,638 0,78600,660 0,73800,868001(X21)Таблица 3.72Матрица безразмерных характеристик связейX10X10X11X12X13X14X15X11X1210,23400,320100,241010,31200,342000000,216X13000100X14X15X160000000000,262 0,420 0,431100010X17000000X18X19000,873-0,65500000000Y3вкс Y4цкс(X20)000000(X21)000000208X16X17X18X19Y3вкс000,32400000000,284 0,2440,352 0,263 0,3640,475 0,421 0,34110,684 -0,762 0000010000000,3641000000010,37100,564 0,437 0,463 0,350 0,35000010000001(X20)Y4цкс 0,264 0,124 0,342 0,21400,340 0,24200,1320(X21)На основании проведенных расчетов получена математическая модельпроцесса приготовления квасного сусла:Y3 вкс(X20)=0,35X10+0,26 X11+0,36 X12 +0,36 X13+0,56 X15 +0,44X16+0,46 X17+0,35X18+0,35 X19(3.90)Y4 цсм(X21)=0,26 X10+0,12 X11+0,34 X12+0,34 X15+0,24 X16+0,13X18(3.91)Была проверена адекватность полученных уравнений(δ=1,0384),(R=0,8741857), критерий Стьюдента (tr=274,367>>2), критерий Фишера FP FT.
Был сделан вывод об адекватности полученных математических моделей.Часть полученных данных представлены в виде наглядных графиков для иханализа на рисунке 3.41.f(X10, X12); X13= constf(X10, X13); X12= constРисунок 3.41 Пример полученных графиков зависимости выходного параметраY3 вкс при меняющихся X10, X12 , X13 и постоянном либо X12 , либо X13.СПММ процесса брожения квасного суслаПроведенные теоретические и экспериментальные исследования (п.1.2.1)и (п. 3.3.4) позволили спроектировать параметрическую модель процесса брожения квасного сусла (рисунок 3.42).209Х30X22Y5вксб (X31)X23X24Y6цксб (X32)X25X26X27X28X29Рисунок 3.42.
Параметрическая модель процесса брожения квасного суслаТаблица 3.73Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииX22X22X23X24X25X26X27X28X29X30Y5вксбX23X24X2510001000100000000,230 0,3660000,523 0,644 0,4200,126 0,252 0,2140,5310-0,484X26000,252100,34100,2680-0,276000010000000,542X27X28X29X30Y5вксб Y6цксб00000000000000010,312 0,4510100,678 -0,64210,432 0,85500,562 0,433 0,744000000,52000,64310,514(X31)00000000010,3220,3410(X32)00000000001(X31)Y6цксб 0,3480000,562(X32)Таблица 3.74Регрессионная матрица связейX22X22X23X24X25X26X27X28X29X30X23100100000000,770000,477 0,3560,874 0,748Y5вксб 0,469(X31)Y6цксб 0,65200X24X25X26001000,63400,5800,786000,748100,65900,732000001000000000000000000010,688 0,5490100,322 -0,35810,568 0,1450000000,48000,3571(X31)000000000(X32)000000000-0,516 -0,72400,4380,5670,2560,486100,4580,67800,4380,6590100X27X28X29X30Y5вксб Y6цксб210(X32)Таблица 3.75Матрица безразмерных характеристик связейX22X22X23X24X25X26X27X28X29X30Y5вксбX23X2410001000100000000,210 0,3460000,515 0,622 0,4200,106 0,222 0,1970,5220-0,472X25X26000,231100,32600,2560-0,261000010000000,534X27X28X29X30Y5вксб Y6цксб00000000000000010,282 0,4250100,665 -0,62210,414 0,82400,562 0,433 0,744000000,50500,62310,514(X31)00000000010,3120,3240(X32)00000000001(X31)Y6цксб 0,3260000,543(X32)На основании проведенных расчетов получены математические моделипоказателей качества процесса брожения квасного сусла:Y5 вксб(X31)=0,52X22 - 0,47 X24 -0,26 X25+0,56 X27+0,43 X28+0,74 X29 +0,51 X30 (3.92)Y6 цксб (X32)=0,33 X22+0,53 X26 +0,31 X27 +0,54 X29+0,32 X30(3.93)Была проверена адекватность полученных уравнений по относительнойпогрешности (δ=1,0384), (R=0,9221857), критерию Стьюдента (tr=274,367>>2),критерию Фишера FP FT и сделан вывод об адекватности вышеприведѐннойматематической модели.
Пример полученного при этом наглядного графикапредставлен на рисунке 3.43. Подробные расчеты и все полученные графикиприведены в нашей статье [ 19 ].f(X22, X25); X29= constРисунок 3.43. График зависимости выходного параметра Y5 вксб применяющихся X22, X25 и постоянном X29СПММ процесса осветления кваса211Параметрическая модель процесса осветления кваса схематично представлена на рисунке 3.44.Х36 Х37 Х38X33Y7вко (X39)X34Y8цко (X40)X35Рисунок 3.44.Параметрическая модель процесса осветления квасаТаблица 3.76Преобразованная матрица коэффициентов корреляции.XX34X35X36X37X38 Y7вкоY8цко100000,6720,5440,46410,32200,43200,52400100,42100000,21410,45000000,2340100,4520000010,472(X39)0000001(X40)00000000,4220000,3410,7240133X33X34X35X36X37X38Y7вко(X39)Y8цко(X40)Таблица 3.77Регрессионная матрица связейX33X33X34X35X36X37X38Y7вко (X39)Y8цко (X40)100000,3280,4560,578X34X35X36X37X380,53610,67800,56800,476000100,579000000,78610,550000000,7660100,5480,6590000010,5280,276Y7вко Y8цко(X39)00000010(X40)00000001Таблица 3.78Матрица безразмерных характеристик связейX33X33X3410X340,4321X3500X3600X3700X3800Y7вко Y8цко(X39)00(X40)00212X35X36X37X38Y7вко (X39)Y8цко (X40)0000,6450,5210,4160,30500,41600,5040100,4060000,18710,4280000,2150100,4260,32300010,4420,702000010000001На основании проведенных расчетов получена математическая модельпроцесса осветления кваса:Y7 вко (X39)=0,52X33+0,5 X34+0,43 X37 +0,44 X38Y8 цко(X40)=0,42 X33 + 0,32 X37 + 0,7 X38Была проверена адекватность полученных(3.94)(3.95)уравнений:(δ=1,0384),(R=0,8671857), (tr=274,367>>2), критерию Фишера.
Был сделан вывод об адекватности вышеприведѐнной математической модели. Часть полученных данныхпредставлена в виде наглядного графика для их анализа на рисунке 3.45.Рисунок 3.45. Пример полученного графика зависимости выходного параметраY7 вко при меняющихся X33, X34 и постоянном X38 .СПММ процесса дображивания и охлаждения квасаПроведенные теоретические и экспериментальные исследования (п.1.2.1)и (п. 3.3.4) позволили спроектировать параметрическую модель процесса дображивания и охлаждения кваса (рисунок 3.46).Х44 Х45 Х46X41Y9вкд (X51)X42Y10цкд (X52)X43Х47Х48Х49Х50Рисунок 3.46. Параметрическая модель процесса дображивания иохлаждения квасаТаблица 3.79213Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииX41X41X42X43X44X45X46X47X48X49X50Y9вкд(X51)Y10цкд(X52)X42X43X44X45X46X47X4810000000010000000,586 0,475100000000,7541000000,521 0,576 0,7621000000,473 0,241 0, 2611000,35400,534000100000, 562 0 0, 7630100000 0, 87400,1220,45300,652 0,426 0,364 0,314 0,624 0,4510,26600,524 0,342 0,63100,647 0,583000,42000,231000X49X50Y9вкд(X51)000000000000000000100,581 10000000010,24000,3620Y10цкд(X52)000000000001Таблица 3.80Регрессионная матрица связейX41X41X42X43X44X45X46X47X48X49X50Y9вкдX42X43X44X45X46X47X48X49X50100000000001000000000,414 0,52510000000000,246100000000,479 0,424 0,238100000000,527 0,759 0, 739100000,64600,46600010000000, 438 0 0, 237010000000 0, 12600,878100,54700,348 0,574 0,636 0,686 0,376 0,549 0,7610,73400,476 0,658 0,36900,353 0,41700,419Y9вкд Y10цкд(X51)00000000001(X52)0000000000001(X51)Y10цкд000,58000,76900000,638(X52)Таблица 3.81Матрица безразмерных характеристик связейX41X41X42X43X44X45X46X47X42X43X44X4510000010000,563 0,452100000,7211000,497 0,554 0,7411000,452 0,220 0, 2410,33200,51100X46X47X48X49X5000000100000001000000000000000000000Y9вкд Y10цкд(X51)0000000(X52)0000000214X48X49X50Y9вкдо000,4210,244000000, 543 0 0, 7330100000 0, 85200,102100,633 0,412 0,342 0,284 0,612 0,431 0,22110,514 0,322 0,61100,625 0,56100,57200010000000,41401(X51)Y10цкдо00,21100000,342(X52)На основании проведенных расчетов получены математические моделипоказателей качества кваса в процессе его дображивания и охлаждения:Y9 вкдо(X51)=0,24X40 +0,51 X42+0,32 X43+0,61 X44+0,63X46+0,56 X47 +0,57X49 (3.96)Y10 цкдо (X52)=0,41 X42+0,21 X44 +0,34 X49(3.97)Была проверена адекватность полученных уравнений по относительнойпогрешности(δ=1,0384),коэффициентумножественнойкорреляции(R=0,7981857), критерию Стьюдента (tr=274,367>>2) и критерию ФишераFP FT .
С учѐтом вышеизложенного был сделан вывод об адекватности выше-приведѐнных математических моделей. Пример полученного при этом графикадля их анализа представлен на рисунке 3.47. Подробные расчеты и все полученные графики приведены в нашей статье [ 17 ].f(X42, X44); X49= constW16128400, 0,0, 0, 1,tв0,2 0,4 0,61,0nмРисунок 3.47. График зависимости выходного параметра Y9 вкдо применяющихся X42, X44 и постоянном X493.5. Ситуационное моделирование ТП производства пищевой продукцииПроведенные исследования и структурно- параметрический анализ ТПпроизводства пищевой продукции (раздел 3.3, п.п.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
