Диссертация (1152160), страница 33
Текст из файла (страница 33)
3.3.3) позволили спроектировать параметрическую модель процесса подогрева молока и сепарирования сливок (рисунок 3.32).Х26X20Y5вс.....X23Y6цсX24X25Рисунок 3.32. Параметрическая модель процесса подогрева молока исепарирования сливок.Таблица 3.58Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииX19X19X20X21X22X23X24X25Y5вс10, 4250, 5240,3850,7240, 6860,3160,427X200,6861000,6340,71200X21X22X23X24X2500100,5880,64200,462000,54810,3670,42800,312000,5140,38210,82400,8260000,4220, 355100,75800000,5780,62410,426Y5вс(X26)00000001Y6цс(X27)00000000199(X26)Y6цс(X27)0,13400,24300,4240,326001Таблица 3.59Регрессионная матрица связейX19X19X20X21X22X23X24X25Y5вс(X26)Y6цс(X27)X20X21X22X23X24X2510, 5750, 4760,6150,2760, 3140,6840,5730,3141000,3660,2880000100,4120,35800,538000,45210,6330,57200,688000,4860,61810,17600,1740000,5780, 645100,24200000,4220,37610,574Y5вс(X26)000000010,86600,75700,5760,67400Y6цс(X27)000000001Таблица 3.60Матрица безразмерных характеристик связейX19X19X20X21X22X23X24X25Y5вс(X26)Y6цс(X27)X20X21X22X23X24X2510, 3820, 4640,3620,6560, 6620,2640,4270,5461000,5820,6800000100,4840,62400,462000,48810,3420,40200,312000,4040,35410,78800,8260000,3820, 324100,75800000,5240,59210,426Y5вс(X26)000000010,13400,24300,4240,32600Y6цс(X27)000000001На основании проведенных расчетов получены математические моделипоказателей качества процесса подогрева молока и сепарирования сливок:Y5 вс(X26)=0,43X19+0,46 X21 +0,31 X22 +0,83 X23+0,76 X24 +0,43 X25Y6 цс (X27)=0,13 X19+0,24 X21 +0,42 X23 +0,33 X24(3.82)(3.83)Была проведена адекватность полученных уравнений и с учѐтом полученных результатов был сделан вывод об адекватности вышеприведѐнных математических моделей.
Таким образом, предложенный метод позволяет определить влияние входных параметров на вкус и цвет полученных в процессе сепарирования сливок. Пример полученных при этом наглядных графиков для их200анализа представлены на рисунке 3.33. Подробные расчеты и все полученныеграфики приведены в нашей статье [ 17 ].f(X20, X21); X25= constf(X20, X25); X21= constРисунок 3.33. Графики зависимости выходного параметра Y5 вс применяющихся X20, X21 , X25 и постоянных либо X25 , либо X21СПММ стадии пастеризации и дезодорации сливокПараметрическая модель процесса пастеризации и дезодорации сливоксхематично представлена на рисунке 3.34.X28Y7всп (X34)X29X30Y8цсп (X35)X31Х32X33Рисунок 3.34.
Параметрическая модель процесса пастеризации и дезодорациисливокТаблица 3.61Преобразованная матрица коэффициентов корреляции.X28X29X30X31X32X33Y7всп (X34) Y8цсп (X35)10,62500,354000,4620,764100000,6130010,5780,6980,7450000,649100,5860000010,7820,52400000,67910,64000000010000000Y8цсп 0,3640,420000,4500,46801X28X29X30X31X32X33Y7всп(X34)(X35)Таблица 3.62Регрессионная матрица связей201X28X29X30X31X32X33Y7всп(X34)Y8цсп(X35)X2810,37500,646000,538X290,236100000,387X300010,4220,3120,2550X31000,351100,4140X32000010,2180,476X3300000,32110,360Y7всп (X34)Y8цсп (X35)000000100000000,6460,580000,5500,53201Таблица 3.63Матрица безразмерных характеристик связейX2810,51800,327000,440X290,624100000,584X300010,5430,6520,7080X31000,615100,5510X32000010,7400,507X3300000,62510,610Y7всп (X34)Y8цсп (X35)00000010000000Y8цсп 0,3640,420000,4100,42801X28X29X30X31X32X33Y7всп(X34)(X35)На основании проведенных расчетов получена математическая модельпроцесса пастеризации и дезодорации сливок:Y7 всп (X34)=0,44 X28+0,58 X29 +0,51 X32+0,61 X33(3.84)Y8 цсп (X35)==0,36 X28 + 0,42 X29 + 0,41 X32 + 0,43 X33(3.85)Адекватность полученных уравнений была проверена по таким величинам, как относительная погрешность (δ=1,0384), коэффициент множественнойкорреляции (R=0,9431857), критерий Стьюдента (tr=274,367>>2), значение критерия Фишера расчетное больше критерия Фишера теоретического FP FT .
Сучѐтом вышеизложенного был сделан вывод об адекватности вышеприведѐнных математических моделей. Часть полученных данных зависимости междувыходными параметрами ивходными переменными представлены в виденаглядных графиков для их анализа на рисунке 3.35.f(X28, X30); X33= constf(X28, X33); X30= const202Рисунок 3.35. Пример полученных графиков зависимости выходного параметрапри меняющихся X28, X30 , X33 и постоянном либо X30 , либо X33.СПММ стадии термомеханической обработке сливокПроведенные теоретические и экспериментальные исследования (п.1.2.1)и (п. 3.3.3) позволили спроектировать параметрическую модель процесса термомеханической обработке сливок (рисунок 3.36).Х42Х43 Х44X36Y9всм (X45)X37X38Y10цсм(X46)X39Х40Х41Рисунок 3.36.
Параметрическая модель процесса термомеханическойобработке сливокТаблица 3.64Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииX36X37X38X39X40X41X42X43X44Y9всм(X45)X36X37X3810,68600,724000000,3520100,6840,368000,21400,52400,42810,6410,340000,47200,284X39X4000000,5400100,146100000,362 0,8460,426 0,7540,742 0,524X41X42X43X4400000100,32400,21400000,642010,78400000000010,5460,6240000000010,847Y9всм(X45)0000000001Y10цсм(X46)0000000000203Y10цсм(X46)0,214 0,3420,2260,543 0,357000,3200,52401Таблица 3.65Регрессионная матрица связейX36X37X38X39X40X41X42X43X44Y9всм(X45)Y10цсм(X46)X36X37X3810,31400,276000000,6480100,3160,632000,78600,47600,57210,3590,660000,52800,7160,7740,786 0,658X39X40X41X42X43X4400000,4600100,854100000,638 0,1540,574 0,2460,258 0,47600000100,67600,78600000,358010,21600000000010,4540,3760000000010,153(X45)0000000001(X46)00000000000,458 0,643000,6800,47601Y9всм Y10цсмТаблица 3.66Матрица безразмерных характеристик связейX36X37X38X39X40X41X42X43X44Y9всмX36X37X3810,65400,712000000,2420100,6450,368000,21400,52400,39210,6150,316000,47200,284X39X4000000,5240100,146100000,362 0,8460,426 0,7540,682 0,564X41X42X43X4400000100,3240000000,642010,78400000000010,5460,6240000000010,847(X45)0000000001(X46)0000000000000,3200,52401Y9всм Y10цсм(X45)Y10цсм 0,214 0,342 0,226 0,543 0,357(X46)На основании проведенных расчетов получены математические моделипоказателей качества процесса подогрева молока и сепарирования сливок:Y9 всм(X45)=0,24X36+0,52 X37+0,28 X38 +0,68 X39+0,56 X40 +0,62X43+0,85 X44 (3.86)Y10 цсм(X46)=0,21 X36+0,34 X37+0,23 X38+0,54 X39+0,36 X40+0,32X43+0,52 X44 (3.87)204Адекватность полученных уравнений была проверена по таким величинам, как относительная погрешность (δ=1,0384), коэффициент множественнойкорреляции (R=0,9231857), критерий Стьюдента (tr=274,367>>2).
Значение критерия Фишера расчетное больше критерия Фишера теоретического в 10 раз,т.е. FP FT . С учѐтом вышеизложенного был сделан вывод об адекватностиполученных математических моделей. Таким образом, было определено влияние входных параметров на вкус и цвет полученных в процессе сепарированиясливок. Пример полученных при этом наглядных графиков для их анализапредставлены на рисунке 3.37. Подробные расчеты и все полученные графикиприведены в нашей статье [ 19 ].f(X38, X39); X40= constf(X38, X40); X39= constРисунок 3.37.
Графики зависимости выходного параметра Y9 всм применяющихся X38, X39 , X40 и постоянных либо X39 , либо X403.4.5. Разработка структурно – параметрических и математическихмоделей основных стадий производства хлебного квасаСПММ процесса подготовки сырья к производству квасаУчитывая проведенные выше исследования (п.1.2.1) и (3.3.4), параметрическая модель подготовки сырья к производству кваса показана на рисунке 3.38.X4X1X2Y1всX3Y2цсX5X6Рис. 3.38. Параметрическая модель процесса подготовки сырья к производству205Разработанные по описанной выше методологии на основе статистических данных и наблюдений состояния процесса на ЗАО МПБК «ОЧАКОВО»структурно-параметрические модели корреляционных, регрессионных и безразмерных сопоставимых оценок параметрических связей основных участковпроизводства хлебного кваса показаны в таблицах 3.67 – 3.81.Таблица 3.67Преобразованная матрица коэффициентов корреляции.X1X2X3X110,5340,641X20,48610,546X3001X4000X5000,342X6000X7000X4X5X6X7Y1 вс (X8)Y2 цс (X9)00,7250,65500,4220,12800,4500,4210-0,3560,34600,348000,3680,32210000,524001000,3240,22600100,28700001-0,6360Y1 вс (X8) Y2 цс (X9)000000000010000001Таблица 3.68Регрессионная матрица связейX1X2X3X110,4660,359X20,51410,454X3001X4000X5000,342X6000X7000X4X5X6X7Y1 вз (X8)Y2 цз (X9)00,2750,34500,5780,87200,5500,5790-0,6540,65400,652000,6320,67810000,476001000,6760,77400100,71300001-0,3640Y1 вс (X8) Y2 цс (X9)000000000010000001Таблица 3.69Матрица безразмерных характеристик связейX1X2X3X110,5180,626X20,39510,515X3001X4000X5000,320X6000X7000X4X5X6X7Y1 вс (X8)00,6840,63700,42200,4240,3760-0,32200,316000,35410000,50601000,35100100,2630001-0,613Y1 вс (X8) Y2 цс (X9)0000000000100000206Y2 цс (X9)0,1220,3320,30200,2110001На основании проведенных расчетов получены математические моделипроцесса подготовки сырья к производству хлебного кваса:Y1 вс(X8)=0,42X1-0,32 X2+0,35 X3 +0,51 X4+0,35 X5 +0,26X6- 0,61 X44 (3.88)Y2 цс(X9)=0,12 X1+0,33 X2+0,3 X3+0,21 X5Былапроведенаадекватность(3.89)полученных(R=0,8841857), критерий Стьюдента (tr=274,367>>2),уравненийFP FT(δ=1,0384),.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
