Диссертация (1152160), страница 68
Текст из файла (страница 68)
Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.50. Регрессионная матрица связейТаблица 3.51. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.28. Графики зависимости выходного параметра при меняющихсяX20, X21 , X25 и постоянных либо X25 , либо X21Рисунок 3.29. Параметрическая модель подготовки сырья к производствусливочного масла427Таблица 3.52. Преобразованная матрица коэффициентов корреляции.Таблица 3.53. Регрессионная матрица связейТаблица 3.54.
Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.30. Пример полученных графиков зависимостей выходного параметра Y1 вм от разных входных параметровРисунок 3.31. Параметрическая модель процесса очистки, охлаждения и резервирования молокаТаблица 3.55. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.56. Регрессионная матрица связейТаблица 3.57. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.32. Пример полученных графиков зависимости выходного параметраY3 вмо при меняющихся X9, X11 , X13 и постоянном либо X11 , либо X13.Рисунок 3.33. Параметрическая модель процесса подогрева молока и сепарирования сливок.Таблица 3.58. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.59. Регрессионная матрица связейТаблица 3.60. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.34.
Графики зависимости выходного параметра Y5 вс при меняющихся X20, X21 , X25 и постоянных либо X25 , либо X21Рисунок 3.35. Параметрическая модель процесса пастеризации и дезодорациисливокТаблица 3.61. Преобразованная матрица коэффициентов корреляции.Таблица 3.62. Регрессионная матрица связейТаблица 3.63. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.36. Пример полученных графиков зависимости выходного параметрапри меняющихся X28, X30 , X33 и постоянном либо X30 , либо X33Рисунок 3.37. Параметрическая модель процесса термомеханическойобработке сливокТаблица 3.64.
Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.65. Регрессионная матрица связейТаблица 3.66. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.38. Графики зависимости выходного параметра Y9 всм при меняющихся X38, X39 , X40 и постоянных либо X39 , либо X40Рисунок 3.39. Параметрическая модель процесса подготовки сырья к производству квасаТаблица 3.67. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.68.
Регрессионная матрица связейТаблица 3.69. Матрица безразмерных характеристик связей428Рисунок 3.40. Пример полученных графиков зависимостей выходного параметра от разных входных параметровРисунок 3.41.Параметрическая модель процесса приготовления квасного суслаТаблица 3.70. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.71. Регрессионная матрица связейТаблица 3.72. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.42.
Пример полученных графиков зависимости выходного параметра Y3 вкс при меняющихся X10, X12 , X13 и постоянном либо X12 , либо X13Рисунок 3.43. Параметрическая модель процесса брожения квасного суслаТаблица 3.73. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.74. Регрессионная матрица связейТаблица 3.75. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.44. График зависимости выходного параметра Y5 вксб при меняющихся X22, X25 и постоянном X29Рисунок 3.45. Параметрическая модель процесса осветления квасаТаблица 3.76. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.77. Регрессионная матрица связейТаблица 3.78. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.37 Пример полученного графика зависимости выходного параметраY7 вко при меняющихся X33, X34 и постоянном X38Рисунок 3.46.
Параметрическая модель процесса дображивания и охлажденияквасаТаблица 3.79. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.80. Регрессионная матрица связейТаблица 3.81. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.47. График зависимости выходного параметра Y9 вкдо при меняющихся X42, X44 и постоянном X49Таблица 3.82. Структурно-параметрическая матрица функциональных связейпоказателей качества ПГК на основных стадиях ТПТаблица 3.83. Структурно-параметрическая матрица функциональных связейпоказателей качества муки на основных стадиях ТПТаблица 3.84. Структурно-параметрическая матрица функциональных связейпоказателей качества сливочного масла на основных стадиях ТПТаблица 3.85. Структурно-параметрическая матрица функциональных связейпоказателей качества хлебного кваса на основных стадиях ТПРисунок 4.1 Параметрическая модель системы автоматического контроля величины кристаллов сахара в конфетных массахРисунок 4.2 Этапы построения виртуального датчика автоматического429контроля величины кристаллов сахара в конфетных массах на основе НСРисунок 4.3 Структура сети типа многослойный персептронРисунок 4.4 Структура разработанной нейронной сети, типа многослойныйперсептрон с одним скрытым слоемРисунок 4.5 Алгоритм работы нейросетевой моделиРисунок 4.6 Алгоритм работы модуля АЭС контроля величины кристалловсахара в конфетных массахРисунок 4.7 Алгоритм работы системы регулирования величины кристалловсахара в процессе приготовления конфетных массРисунок 4.8.
Структура модуля автоматического контроля цвета муки АЭСККв процессе производстваРисунок 4.9 Блок - схема алгоритма принятия решения на соответствие цветаконфетных масс эталонному значениюРисунок 4.10. Модель системы обработки визуальной информацииРисунок 4.11 Структурная схема ПКМВРисунок 5.1 Автоматизированная система управления ТП линии производстваПКРисунок 5.2. Мнемосхема процесса приготовления конфетной массыРисунок 5.3 Использование в АСУТП микропроцессорных средствРисунок 5.4 Функциональная схема автоматизации хранения и подготовки сахарного песка к производству помадных конфетРисунок 5.5 ФСА процесса приготовления сахарного сиропаРисунок 5.6 ФСА процесса приготовления помадного сиропаРисунок 5.7 ФСА процесса сбивания помадной массРисунок 5.8 ФСА процесса приготовления помадной конфетной массыРисунок 5.9 ФСА процесса формования корпусов помадных конфетРисунок 5.10 ФСА процесса глазирования помадных конфетРисунок 5.11 ФСА процесса завертки и упаковки ПКРисунок 5.12 ФСА линии производства ПКРисунок 5.13.
Линия производства мукиРисунок 5.14. Функциональная схема автоматизации процесса размолаРисунок 5.15. Линия производства сливочного маслаРисунок 5.16. Схема автоматизации производства сливочного маслаРисунок 5.17. Структурная схема автоматического регулирования цвета сливочного масла с использованием ЦВКРисунок 5.18. Линия производства хлебного квасаРисунок 5.19. Функциональная схема автоматизации процесса производствахлебного кваса.430Рисунок 6.1 Классификация существующих экспертных системРисунок 6.2. Этапы разработки ЭСРисунок 6.3. Схема взаимодействия основных блоков ЭСРисунок 6.4.
Классификация инструментальных средств разработки ЭС.Рисунок 6.5. Классификация оболочек экспертных системРисунок 6.6. Технология построения ЭСРисунок 6.7 Функциональные возможности ИЭС контроля показателей качества пищевой продукции в процессе производстваРисунок 6.8. Дерево целей БДРисунок 6.9. VAD-диаграмма потока данныхРисунок 6.10 Интегрированная концептуальная модель предметной области БДТаблица 6.1. Зависимости между атрибутами КМПОРисунок 6.11 ER-диаграмма изображения сущности предметной области исуществующих взаимосвязейРисунок 6.12 Архитектура БД ИЭС контроля показателей качества пищевойпродукцииРисунок 6.13 База знаний ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 6.14 Процесс логического вывода в интеллектуальной системеРисунок 6.15 Классификация получения, структурирования и представлениязнанийРисунок 6.16.
Классификация методов представления знанийРисунок 6.17. Классификация языков программированияРисунок 6.18. Схема интегрированного использования БД и БЗРисунок 6.19. Архитектура БЗРисунок 6.20. Метод прямого извлечения знаний из экспертовРисунок 6.21. Пример содержательного описания правила в формате языкапредставления знаний GURUРисунок 6.22. Общая структура компонентов верификации фрагментов БЗРисунок 6.23. Классификация моделей представления знанийРисунок 6.24. Классификация моделей представления знанийРисунок 6.25.
Модели представления знанийРисунок 6.26. Модели представления знанийРисунок 6.22 Соотношение декларативных и процедуральных компонентов вмоделях представления знанийРисунок 6.23 Адаптивная стратегия поиска логического вывода при решенииИЭС задач контроля и прогнозирования процессов производстваРисунок 6.24.
Адаптивная система логического распознавания объектов431Рисунок 7.1. Основные свойства ИЭС контроля показателей качества пищевойпродукцииРисунок 7.2. Структура ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 7.3. Структура связи БД и БЗ в ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 7.4. Основные этапы разработки динамической ИЭС контроля показателей качества пищевой продукцииРисунок 7.5 Технология разработки ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 7.6 Основные роли и взаимосвязи основных участников ИЭС контролякачества пищевой продукцииРисунок 7.7 Схема функционирования информационной части ИЭС контролякачества пищевой продукцииРисунок 7.8.
Схема функционирования компонента импортирования данныхРисунок 7.9. Схема функционирования модуля работы с ИНСРисунок 7.10 Общая схема функционирования программного комплекса ИЭСРисунок 7.11 Архитектура ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 7.12 Схема взаимосвязей механизма вывода с БЗ и БД ИЭС контролякачества пищевой продукцииРисунок 7.13 Структура динамической ИЭС контроля качества пищевой продукцииТаблица 7.1. Правила диагностики ТПТаблица 7.2.
Диагностическая таблица состояния ТП производства пищевойпродукцииРисунок 7.14 Модель декларативной компоненты базы знаний ИЭСРисунок 7.15 Модель базы данных ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 7.16 Схема данных в СУБД Visual Studio 2017Рисунок 7.17 Основная форма БД ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 7.18 Форма для просмотра содержимого базы знанийРисунок 7.19 Окно для ввода пароляРисунок 7.20 Окно редактирования базы знаний ИЭС контроля качества пищевой продукцииРисунок 7.21.
Форма доступа к справочной информацииРисунок 7.22. Форма доступа к справочной информации о подсистемах линиипроизводства помадных глазированных конфетРисунок 7.23. Общая структура ИЭСК качества пищевой продукцииРисунок 7.24. Схема интеграции ИЭС контроля качества пищевой продукции сPDM-системой SmarTeam на основе применения XML-документов432ПРИЛОЖЕНИЕ 1433ПРИЛОЖЕНИЕ 2434ПРИЛОЖЕНИЕ 3435436ПРИЛОЖЕНИЕ 4437438ПРИЛОЖЕНИЕ 5439440ПРИЛОЖЕНИЕ 6441ПРИЛОЖЕНИЕ 7442443.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
