Диссертация (1152160), страница 67
Текст из файла (страница 67)
Технологическая схема производства хлебного квасаРисунок 1.10. Алгоритм работы линии приготовления хлебного квасаТаблица 1.6. Основные типовые операции ТП производства пищевой продукции и факторы, определяющие эффективность этих операцийРисунок 1.11. ФСС влияния факторов исходного сырья и промежуточных операций на качество продукта на всех стадиях процесса производства ПГКРисунок 1.12.
ФСС влияния факторов промежуточных операций на качествоготовой мукиРисунок 1.13. ФСС влияния показателей сырья, факторов промежуточных операций на качество сливочного масла, полученного методом сбиванияРисунок 1.14. ФСС влияния показателей сырья, факторов промежуточных операций на качество хлебного квасаРисунок 1.15.
ФСС формирования качества ПГК с указанием информативныхпараметров контроля и регулированияТаблица 1.7. Параметрическое описание ТП производства ПГКРисунок 1.16. Граф связей между режимными параметрами и параметрами качества муки в процессе размола423Рисунок 1.17. ФСС ТП производства муки с указанием точек контроля и регулированияТаблица 1.8.
Параметрическое описание ТП производства мукиТаблица 1.9.Технологические показатели качества, получаемые в результатевходного контроля сырья, полуфабрикатов и готового продукта при производстве мукиРисунок 1.18. ФСС процесса производства сливочного масла с указанием необходимых точек кнтроля и регулирования.Таблица 1.10.
Параметрическое описание ТП производства сливочного маслаТаблица 1.11. Технологические показатели качества, получаемые в результатевходного контроля сырья, полуфабрикатов и готового продукта при производстве сливочного маслаРисунок 1.19. ФСС процесса производства хлебного кваса с указанием необходимых точек контроля и регулированияТаблица 1.12. Параметрическое описание ТП производства хлебного квасаТаблица 1.13. Технологические показатели качества, получаемые в результатевходного контроля сырья, полуфабрикатов и готового напитка при производстве хлебного кваса.Рисунок 2.1.
Классификация ИИСТаблица 2.1. Задачи, решаемые ИИСРисунок 2.2. Классификация методов ИИСРисунок 2.3. Классификация интеллектуальных систем по назначениюРисунок 2.4. Основные задачи компьютерного зренияТаблица 3.1. Рекомендуемый количественный состав экспертов рабочей группыТаблица 3.2. Определение уровня профессиональной подготовки и информированности экспертовТаблица 3.3. Определение степени аргументированности экспертовТаблица 3.4. Вербально-цифровая шкала оценки личных качеств экспертаТаблица 3.5. Значения коэффициента βДОП,Рисунок 3.1 Простая линейная регрессия y a0 a1x для объекта (3.11), ymaxДОПДОПДОПymin, xmax, xmin- область идентификации объекта, yВ , y Н - желаемый диапазонизменения показателя качества, xВ , xН - полученный диапазон изменения входов.ДОПДОПДОП, xmax, ymin,Рисунок 3.2.
Линейная регрессия y a0 a1 x1 a2 x2 для объекта, ymaxДОПxmin- область идентификации объекта (допустимая область проведения экспе-римента), yВ , y Н - желаемый диапазон изменения показателя качества, xВ , xН полученный диапазон изменения входных величин.424Рисунок 3.3. Допустимая область изменения входов x1 и x2 для желаемого диапазона качества yВ y Н для регрессии второго порядка (3.17).Рисунок 3.4. Многомерный многосвязный объект управления.Рисунок 3.5. Измеряемые входы xj(N), uk(N), выходы yk(N) и неизвестныененаблюдаемые коэффициенты bj(N), ai(N) объекта.Рисунок 3.6.
Структура адаптивной системы управления ТП (для многомерногоодносвязного объекта управления) на основе адаптивной системы с идентификатором (АСИ) и внешнего контура управления.Рисунок 3.7. Структура адаптивной системы управления ТП (для многомерногомногосвязного объекта управления) на основе q адаптивных систем с идентификатором (АСИ) и внешнего контура управления.Рисунок 3.8.Структурная схема идентификации нестационарного ОУ.Рисунок 3.9.
Стабилизация выхода объекта управления y(N) и прогнозирующей модели Y(N) с помощью управляющего воздействия u(N).Таблица 3.6. Матрица экспертных оценок наличия связей между параметрамина стадии подготовки сырья к производствуТаблица 3.7. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадииприготовления сахарного сиропаТаблица 3.8. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадииприготовления помадного сиропаТаблица 3.9. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадиисбивания помадной массыТаблица 3.10.
Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии приготовления конфетной массыТаблица 3.11. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии формования помадных конфетТаблица 3.12. Матрица экспертных оценок наличия связей между параметрамина стадии подготовки зерна к производствуТаблица 3.13. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии зерноочисткиТаблица 3.14.
Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии размола зерна в мукуТаблица 3.15. Матрица экспертных оценок наличия связей между параметрамина стадии приемки и подготовки молока к производствуТаблица 3.16. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии очистки молока, охлаждении и резервированииТаблица 3.17. Матрица экспертных оценок наличия связей между параметрамина стадии подогрева молока и сепарирования сливок425Таблица 3.18.
Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии пастеризации и дезодорации сливокТаблица 3.19. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии термомеханической обработке сливокТаблица 3.20. Матрица экспертных оценок наличия связей между параметрамина стадии подготовки сырья к производствуТаблица 3.21.
Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии приготовления квасного суслаТаблица 3.22. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии брожения квасного суслаТаблица 3.23. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии осветленияТаблица 3.24. Матрица экспертных оценок связей между параметрами на стадии дображивания и охлажденияРисунок 3.10. Параметрическая модель подготовки сырья к производству ПГКТаблица 3.25.
Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.26. Регрессионная матрица связейТаблица 3.27. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.11. Пример полученных графиков зависимостей выходного параметра от разных входных параметровРисунок 3.12 Параметрическая модель приготовления сахарного сиропаТаблица 3.28.
Преобразованная матрица коэффициентов корреляции.Таблица 3.29. Регрессионная матрица связейТаблица 3.30. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.13. Пример полученных графиков зависимости выходного параметра при меняющихся X9, X7 , X15 и постоянном либо X7, либо X15Рисунок 3.14. Параметрическая модель процесса приготовления помадногосиропаТаблица 3.31. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.32. Регрессионная матрица связейТаблица 3.33.
Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.15. Графики зависимости выходного параметра Y6впс при меняющихся X20, X23 ,X25 и постоянном либо X23, либо X25Рисунок 3.16. Параметрическая модель процесса сбивания помадных массТаблица 3.34. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.35. Регрессионная матрица связейТаблица 3.36. Матрица безразмерных характеристик связей426Рисунок 3.17.
Графики зависимости выходного параметра Y12впм при двух меняющихся входных параметрах Xi и одном постоянном параметре Xin.Рисунок 3.18. Параметрическая модель процесса приготовления конфетноймассыТаблица 3.37. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.38. Регрессионная матрица связейТаблица 3.39. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.19.
Графики зависимости выходного параметра Y16вкм (Х51) при двухменяющихся входных параметрах Xi и постоянном одном входном параметреРисунок 3.20. Структурно - параметрическая модель процесса формованияконфетТаблица 3.40. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.41.
Регрессионная матрица связейТаблица 3.42. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.21. Графики зависимости выходного параметра Y18вфм при одномпостоянном входном параметре Xin и меняющихся остальных входных параметрах XiРисунок 3.22. Параметрическая модель подготовки сырья к производству мукиТаблица 3.43. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.44. Регрессионная матрица связейТаблица 3.45. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.23.
Пример полученного графика зависимости выходного параметра Y1 вз (X7) от разных входных параметровРисунок 3.24. Параметрическая модель процесса стадии зерноочисткиТаблица 3.46. Преобразованная матрица коэффициентов корреляцииТаблица 3.47. Регрессионная матрица связейТаблица 3.48. Матрица безразмерных характеристик связейРисунок 3.25. Пример полученных графиков зависимости выходного параметра Y3 взо при меняющихся X10, X12 , X13 и постоянном либо X12 , либо X13.СПММ стадии размола зерна в мукуРисунок 3.26. Параметрическая модель процесса размола зерна в муку.Таблица 3.49.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
