Диссертация (1152160), страница 62
Текст из файла (страница 62)
- М.:МИФИ. 2011. – 214 с.110. Марголин Е. Методика обработки данных экспертного опроса. // Полиграфия . – 2006. - №5 .111. Маркелов К.С. Модель повышения информативности цифровых изображений на базе метода суперразрешения // Электронный научно- технический журнал Инженерный вестник. М.: МГТУ им. НЭ Баумана. - 2013. №3.112. Марценюк М.А. Компьютерное зрение: Уч.-метод. пособие / М.А. Марценюк. – Пермь: ПГУ, 2007. – 204 с.113.
Маслов А. В. Структурно-механические характеристики пищевых продуктов: Справочник . - М. : Легкая и пищевая промышленность, 1982. — 294 с.114. Матвеев И.А. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении/ И.А Матвеев., А.Н. Трекин // Вестник ТГУ. Серия: Прикладная математика. 2012. №.4.115.
Матвеев И.А. Поиск изображения по яркости предмета/ И.А Матвеев.,А.Н. Трекин //Вестник ТГУ. Серия: Прикладная математика. 2012. №.5.116. Матисон В. А. Органолептический анализ продуктов питания: Учебник /В. А. Матисон, Д. А. Еделев, В. М. Кантере, М. : Изд-во РГАУ - МСХАимени К.А. Тимирязева. 2010. — 294 с.117. Машины и аппараты пищевых производств. Учебник для вузов.
/С.Т. Антипов, И.Т. Кретов, А.Н. Остриков и др. Под ред. Акад. РАСХН В.А. Панфилова. - 2-е и–д., перераб. и доп. – М.: КолосС, 2009. – 610 с.401118. Мелихов М. В. Разработка и исследование алгоритмического аппарата обработки видеоинформации, распознавания объектов и сцен в предопределенной ситуации: Автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01.- М., 2005. –22 с.119. Методы классической и современной теории автоматического управления.Т.1: Математические модели, динамические характеристики и анализ систем автоматического управления. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана,2004. – 656 с.120. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А.
Сойфера. –М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 784 с.121. Мишель Ж. Программируемые контроллеры. Архитектура и применение. /Пер. с франц. И.В. Федотова; Под ред. Б.И. Лыткина. - М.: Машиностроение. 1992. - 320 с.122. Наджафи М. М. Проекционный метод решения некоторых задач обработкии анализа изображений: Автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.18.
М., 2004. – 22 с.123. Нейросетевые системы управления / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю.Тюкин. - М.: Высшая школа, 2002. – 184 с.124. Николаев А.Б. Нейросетевые методы анализа и обработки данных: Учеб.пособие / А. Б. Николаев, И. Б. Фоминых. - М. : МАДИ (ГТУ), 2003. - 95 с.125. Николайчук О.И. Современные средства автоматизации. – М.: Солонпресс, 2006. – 162 с.126. Новиков, А.Н. Разработка теоретических и методологических принциповсоздания систем компьютерного зрения для автоматизации контроля качества текстильных материалов: Автореф.
дис. ... докт. техн. наук: 05.13.06.- М., 2014. – 36 с.127. Новиков, Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Уч. пособие. – СанктПетербург, 2007. – 152 с.402128. Носенко С.М., Благовещенский И.Г., Шаверин А.В., Благовещенская М.М.Автоматизация контроля показателей вкуса шоколадных изделий с использованием интеллектуальных технологий. / С.М. Носенко, И.Г. Благовещенский, А.В. Шаверин, М. М. Благовещенская // Кондитерское и хлебопекарное производство. 2014.
№10.129. Олейникова А.Я., Магомедов Г.О., Мирошникова Т.Н. Практикум по технологии кондитерских изделий. – СПб.: ГИОРД, 2005. – 480 с.130. Олефирова А. П. Идентификация пищевых продуктов (органолептическаяоценка) при обязательной сертификации. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине "Сертификация пищевых продуктов"—Улан-Удэ : ВСГТУ, 2002. — 27 с.131. Осовский С.
Нейронные сети для обработки информации = Sieci neuronwedo przetwarzania informacji (польск.) / Станислав Осовский . — М. : Финансы и статистика, 2004 — 343 с.132. Остапчук Н.В. Основы математического моделирования процессов пищевых производств: Учебное пособие. – 2 –е изд., перераб. и доп. – К.: Выщашк., - 1991.
– 367 с.133. Панищев В. С. Методы, высокопроизводительные алгоритмы и устройства обработки изображений с использованием нейроподобных структур:Автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.05. - М., 2005. – 18 с.134. Панфилов В.А. Оптимизация технологических систем кондитерского производства. Стабилизация качества продукции. – М.: Пищевая пром-сть.1980.
– 248 с.135. Писаревский, А.Н. Системы технического зрения (принципиальные основы, аппаратное и математическое обеспечение) / А.Н. Писаревский, А.Ф.Чернявский, Г.К. Афанасьев . – Л.: Машиностроение. Ленингр. отдние,1988. – 424 с.136. Письменный В. В. Вероятностные методы распознавания для контроляпоказателей качества // Химическая промышленность, 1976, № 7.403137. Подлегаева Т. В. Методы исследования свойств сырья и продуктов питания : Учеб.
пособие / Т. В. Подлегаева, А. Ю. Просеков. — Кемерово :КемТИПП, 2004. — 101 с.138. Пожарникова Е. Н. Cенсорный анализ продовольственных товаров / Е. Н.Пожарникова, Н. А. Феоктистова, Д. А. Васильев. — Ульяновск : УГСХА,2008. — 87 с.139. Потапов А. А. Новейшие методы обработки изображений / Под ред. А.А.Потапова - М.: ФИЗМАТЛИТ. - 2008. - 496 c.140.
Потемкин В.Г. Система MATLAB. Справочное пособие – М.: ДиалогМИФИ, 1997.141. Протасов С.И. Методы и алгоритмы анализа, передачи и визуализацииданных в системах компьютерного стереозрения: Автореф. дис. ... канд.физ.-мат. наук: 05.13.17. - Воронеж, 2013. – 16 с.142. Ребриков Д.И. Автоматизированная система определения равномерностиокраски поверхности // Межвузовский сборник научных трудов «Системыуправления и информационные теехнологии». – Воронеж: 2009. №2.2 .143. Рейер И. А. Методы анализа формы изображений на основе непрерывногогранично-скелетного представления: Автореф.
дис. ... канд. техн. наук:05.13.11. - М., 2004. – 22 с.144. Рогов И. А. Физические методы обработки пищевых продуктов / И. А. Рогов, А. В. Горбатов. — М. : Пищевая промышленность, 1974. — 582 с.145. Родина Т.Г., Вукс Г.А. Дегустационный анализ продуктов. – М.: Колос,1994. – 128 с.146. Руденко О.В. Высокоточное нейросетевое распознавание в системах технического зрения : Автореф.
дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01. - М., 2011.– 23 с.147. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы – М.: Горячая линия-телеком, 2006. –264 с.404148. Савостин С.Д., Благовещенская М.М., Благовещенский И.Г. Автоматизация контроля показателей качества муки в процессе размола с использованием интеллектуальных технологий / С.Д. Савостин, М.М. Благовещенская, И.Г. Благовещенский // Монография. - М.: Изд-во Франтера, 2016. –146 с.149.
Селиванова А. А. Сенсорометрический метод в оценке качества пищевыхжиров и масел: Автореф. дис. ... канд. хим. наук: 02.00.02. - Воронеж,2011. – 23 с.150. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. – 2-е изд. – СПб.: ЛЭТИ,2006. – 751 с.151. Сигеру О. Нейроуправление и его приложения (Neuro-Control and itsApplications) / О. Сигеру, Х. Марзуки, Ю. Рубия – 2-е. – М.: ИПРЖР, 2000.– 272 с.152. Синенков Д. В.
Методы и средства формообразования объектов изображения: Автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.17. - Н.Новгород, 2003. –25 с.153. Скобельская З.Г., Горячева Г.Н. Технология производства сахарных кондитерских изделий. Учебник. - М.: ИРПО. 2002. – 316 с.154. Сорокопуд А. Ф. Технологические линии и специальное оборудование дляпроизводства пищевых продуктов: Учеб. пособие для вузов / А. Ф.
Сорокопуд, С. Д. Руднев, В. В. Сорокопуд. — Кемерово: КемТИПП, 2006. —168 с.155. Тадеусевич Р. Элементарное введение в технологию нейронных сетей спримерами программ/ Р. Тадеусевич, Б. Боровик, Т. Гончаж, Б. Леппер, перевод И. Д. Рудинского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2011. – 408 с.156. Терехов В. А. Нейросетевые системы управления: Учеб. пособие для вузов/ В.
А. Терехов, Д. В. Ефимов, И. Ю. Тюкин. — М.: Высш. шк., 2002. —183 с.405157. Тимофеева В. А. Товароведение продовольственных товаров : Учебник. —12-е изд., перераб. и доп. — Ростов н/Д : Феникс, 2013. — 494 c.158. Тихонов А.Н. Методы решения некорректных задач / Тихонов А.Н.,Арсенин В.Я. - М.: Наука. - 1979. - 288 с.159.
Тьюки, Д.У. Анализ результатов наблюдений. – М.: Мир, 1981. – 693 с.160. Ту Дж. Принципы распознавания образов. / Дж. Ту, Р. Гонсалес. Пер. сангл. – М.: Мир, 1978. – 368 с.161. Феоктистова Н.А. Модели количественного оценивания качества продовольственных товаров.
- М.: «LAPLAMBERT» Academic PublishingGmbH & Co. KG, 2012. – 158 c.162. Фисенко В.Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений:Учеб. пособие / В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2008.– 192 с.163. Форсайт Девид А. Компьютерное зрение. Современный подход: Пер. сангл. / Девид А. Форсайт, Жан Понс. – М.: Издательский дом «Вильямс»,2004. – 928 с.164. Фролов А. А. Нейронные модели ассоциативной памяти / А. А.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
