Главная » Просмотр файлов » Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)

Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1152062), страница 98

Файл №1152062 Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979)) 98 страницаСпилкер Дж. Цифровая спутниковая связь (1979) (1152062) страница 982019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 98)

Вычисления проведем для значений погрешности в = О; — лтЛ; +гпЛ. Уже отмечалось специфическое свойство йсевдослучайных последовательностей, формир4срмых регистром сдвига с обратной связью (периодичность и аддитивность) (176, 458]: 8((+(Л)о+Я((+!Л) =5((+гЛ). (18.16) ругими словами, если Яг — вектор состояний !)зрядов регистра в некоторый момент времеви ! + (Л, а Т вЂ” матрица преобразования региСтра сдвига с обратной связью и справедливо соотношение 8гы =ТЯь то можно записать следующее матричное соотношение: (!+Т) г) Яг= *Т г80 где 1 — единичная матрица. Взаим- иые соотношения между 5 1, г можно найти с помощью характеристического полинома матрицы Т, т.

е. гр(Х) = =)Т- )г1~. В частности, на основе теоремы Кэли — Гамильтона, утверждающей, что гр(Т) =О, и соотношения периодичности ТМ=1, можно получить соотношения между этим~и целыми числами. другой, более нрактнчный метод при больших М заключается в вычислении матричных произведений Т', (Т')', (Т')', ..., Тсв путем последовательных перемножений, с целью получения последовательных перемножений, с целью получения последова,тельности, сдвинутой на 2л. Этот подход наиболее целесообра- 487 Упомянутое свойство периодичности и аддитивности может быть использовано для упрощения составляющей п,„,(1, е) в (18.15) ! Я+т+[Л) — [!+ +([ — 1)Л], т=О, М, 2М, ~ [з(1+т+п Л) — 1/М], (18.18) и, (Е, е=тЛ)=- т=~1, М~1 з (1+т+ г Л) — з (1+т+д Л) гдля других т, где д Фг; г = ~1, где т, ], и, г, д — целые числа, зависящие от погрешности оценки запаздывания е=тЛ.

Заметим, что не существует значения т, при котором г=д. Отсюда следует, что при е=-~Л энергетический спектр собственного шума совпадает по форме с энергетическим спектром сигнала О,(!). Энергетический спектр сигнала имеет линейчатые компоненты на частотах, кратных величине 1/МЛ, т. е.

(18.19) где 6([ — ]4) — дельта-функция Дирака, определяемая уравнением 1 Н(!) 6(! — ЯгН=-Н([4). (18.20) Функцию вида 0())=Л( ~ ! а Лз[пс'(пЛ!), яьг у= (18.2 1) представленную графически на рис. 18.6, можно рассматривать как огибающую спектра сигнала. Для других целочисленных значений погрешности оценки запаздывания собственный шум выражается как разность между двумя копиями одной и той же псевдослучайной последовательности, имеющими разные начала отсчета времени. Энергетический спектр собственного шума запишем в виде 0„(~, е=-гпЛ) 20,(Д[1 — соз2п]Л! пРи т=О, М, =20,д)[1 — соз2п(г — д))Л] при 1<[т[<М вЂ” 1,,( 1822) а огибающую спектра собственного шума О,,„,([, е=лЛ) =20(!) [1 — сов 2л)Л].

488 зен для регистров сдвига с обратной связью с большим числом разрядов. Итак, чтобы получить вектор состояний разрядов регистра для сдвига на т тактов, образуем Т"'$=[аеТ"'+а1Тз" '+ ' '+аз 1Т+аее~8. (18.17) Для е = 0 энергетиче- 45 ский спектр собственного шума представлен на — 4 рис. 18.6. Характерным свойством таких спектров является то, что они имеютнулевое значение в начале координат '(на нулевой часто- . те), и, как следствие этого, собственный шум можно легко уменьшить при включении ФНЧ в петле системы' 55 АПВ.

го Рис. !8.6. Огибающие энергетических спектров: о — двоичной аа 0 (!) последовательности а гэ!пи ! Ь)э 5 ) ; б — собственного и!й ) шума 0ага. аа при в = Ь 55 Го 45 аа 45 5Д лагааджааааа гааамйа 5Л а) 55 45 ~5 ба а5 55 да!мора!ааааа аааагама !о Шум на входе дискриминатора предполагается белым гауссовским шумом. На выходе коррелятора этот шум создает составляющую, которая также является белым шумом йбз(у+т)п(!)=йпш(!). (18.23) Энергетический спектр компоненты шума пш(!), зависящий от внешнего шума системы, — это 0 (!)=Рпрй(с, где Рьр — усред- неннаЯ мощность пРоцесса бз(!+т), а Лго — спектРальнаЯ плотность мощности шума на входе.

Для значений оценки запаздывания, которые либо фиксированы по величине, либо медленно меняются в интервале времени МЛ, усредненная мощность процесса бз((+т) д з(!+т+Л) — з(!+ г — Л) будет равна Р в=2. Следовательно 6„О) =28 ш Вт с. Таким образом, выходной сигнал коррелятора можно записать в следующем виде: И'Р,Р„(.)+ ...(г,.)+ .(!)уРР,!.

(1824) Обратившись к рис. 18.4, можно установить, что уравнение системы в операторной форме, где р ггуЖ, имеет вид лш (!) Рт=йд'гунйфАУРсг ~ ) 4!ад(е)+пвнт(! в)+ ~ (18 28) где йф — коэффициент передачи фильтра в петле АПВ; ро — частотная постоянная запаздывания фильтра; бегин — коэффициент передачи ГуН (генератора, управляемого напряжением). Пере- 489 даточная функция фильтра в петле по постоянному току равна единице, т. е. Р(0) =1. Обозначим коэффициент передачи петли по постоянному току через до, т.

е. стационарная погрешность оценки запаздывания составляет е. Эта погрешность при (е~ <Л соответствует изменению тактовой частоты на дое/Л Гц и изменению задержки на пн с. Коэффициент передачи петли по постоянному току и, =йй,й„,„У Р, (М+ 1)//И. (18.26) Тогда уравнение системы (18.25) можно записать в инде д Р т — уо А Р (Р/Ро) (/И/(/)(+ 1И ~/)од (е) )- лннт (/ е) + лш (/)/УРо1. (18.27) 1а.4.

)тооынкоой'Стг)нпо)ВОСтЬ СИС ГИМЫ оо)тн Поскольку е дт — т, это выражение можно записать следуюоцим образом: — — + '"'( ' + () '~, (18.29) Л ( р,/(Ь + (М+В/М где Н Я= Ро / Р/ро+ ИР'(Роро) (18.30) — передаточная функция линеаризованной замкнутой петли. Можно показать, что линейная система с обратной связью, представленная на рис. 18.7, имеет такое же уравнение, как в (18.28), и, следовательно, обеспечивает такую же точность оценки, что и система, которая приведена на рнс. 18.4, при подаче на ее вход эквивалентного сигнала т(1) лвнт(1, е)+лш(г)/УРо Ь (М+1)/М и при (е(<Л. 490 В этом параграфе определяется, как влияет на точность работы системы АПВ шум приемного устройства и собственный шум системы АПВ.

Предполагается, что система АПВ находится в состоянии синхронизма по задержке, т. е. )е~ <Л. Следовательно, система работает в линейном режиме, когда справедливо выражение Ро(е) = 1(М+1) //И) (е/А). Определим нормированный коэффициент передачи петли как рд до/рн, тогда уравнение линеаризованной системы может быть получено нз (18.27).

д р(Р/Ро) ~ е 1 лвнт(г. в) + лш(о)/~ р ~ (18 28) Ь (р/р ) Л (М+ В/М где К,=ИТ вЂ” односторонняя спектральная плотность могцности (энергетический спектр) шума; В =1,08 р, — шумовая полоса системы АПВ, а й — постоянная Больцмана. Например, если шумовая температура приемного устройства 7=900 К, р~=1 рад/с, М»1, Л=10-' с и Р,=10-м Вт, то Уэ=1,24.10-" Вт с, а средне- квадратическая погрешность оценки запаздывания из-за влияния шума будет составлять о.

=2,5 1О-э с. Как было показано, энергетический спектр собственного шума системы АПВ зависит от погрешности оценки запаздывания е. Следовательно, дисперсия погрешности, обусловленная- собственным шумом, также зависит от значения е. Верхнюю границу среднеквадратической погрешности для ~е~ (Л можно найти, предположив самую наихудшую форму энергетического спектра мощности собственного шума, которая получается при е=.+Л.

Тогда среднеквадратнческая погрешность из-за собственного шума с учетом (18.18) запишется в виде аг 2Лз ~ 0 (/)/Н(' )/ л/ ' ~~1~~ + ( / Ро)' х о Рь Г";"")' (18.34) Если количество тактов в периоде М достаточно велико, постоянная р, фильтра в петле по сравнению с шириной спектра сигнала (-1/2Л) мала, то это выражение может быть упрошено н тогда (18.35) о'„ж Л' (ро Л/2). "внт Для приведенных выше значений параметров системы АПВ (ра= 1 рад/с, Л= 10 ' с) это выражение определяет среднеквадратическую погрешность оценки запаздывания из-за влияния собственного шума о„, =7,07 10 '~. Когда флуктуации запаздывания сигнала становятся чрезмерно большими, в дискриминаторе возникают пороговые явления. Большие ошибки оценки запаздывания вынуждают дискриминатор в некоторые моменты времени работать в области отрицательного нулевого значения коэффициента передачи петли, ибо характеристики х)зд (е) при Л((е((2Л имеет отрицательную крутизну, а при (в~)2Л вЂ” коэффициент передачи петли равен нулю.

Экспериментальные исследования системы АПВ с шагом 2Л показали, что пороговые свойства проявляются тогда, когда полная среднеквадратическая погрешность составляет около о =О,ЗЛ, в то время как система АПВ с шагом Л имеет порог примерно при а =0,2Л.

При больших о„(О,ЗЛ результаты экспериментов дали пренебрежимо малую вероятность срыва слежения в отсутствие переходных ошибок. Пороговые явления в системе АПВ до некоторой степени сходны с аналогичными явлениями в системах ФАПЧ. Если для системы АПВ с шагом Л значение погрешности 492 будет выходить за пределы характеристики дискриминатора, т. е. если ~а~)1,5Л, то корректирующее напряжение будет отсутствовать, и система АПВ уже не будет следить за временным положением принимаемого сигнала. Срыв слежения в системе АПВ с шагом Л более неприятное явление, нежели срыв слежения в системе ФАПЧ, поскольку при ~е~ )1,5Л не будет никакого корректирующего напряжения до тех пор, пока ~з~ =.+ (М вЂ” !)Л, тогда как система ФАПЧ имеет устойчивые точки захвата через каждые 360'.

Если мгновенные значения запаздывания сигнала распределены по нормальному закону при среднеквадратическом значении п„=О,ЗЛ, то вероятность того, что 1е~ )Л, в линеаризованной модели равна всего 0,00087. Это утверждение основано на предположении, что переходные ошибки, обусловленные флуктуациями времени запаздывания т, малы по сравнению с Л. Пренебрегая ошибками из-за собственного шума устройства, можно рассчитать порог системы АПВ с шагом 2Л. Приближенное выражение для порогового отношения С/Ш получается из (18.33) при о,о О,ЗЛ вЂ” =11,1 ~ — ) или ' = 10,5~ ) . (18.36) Ро1Уо М + ~ Вш~Уо М +! Следует отметить, что помехоустойчивость системы АПВ можно несколько улучшить, если сделать фильтр в петле адаптивным (с Изменяющимися характеристиками). Судить о том, вошла ли система АПВ в режим слежения или нет, можно с помощью внешнего коррелятора и опорного сигнала, совпадающего по времени с принимаемым.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
11,77 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6556
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее