Главная » Просмотр файлов » Ярлыков М.С. и др. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Том 2 (2012)

Ярлыков М.С. и др. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Том 2 (2012) (1152003), страница 28

Файл №1152003 Ярлыков М.С. и др. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Том 2 (2012) (Ярлыков М.С. и др. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Том 2 (2012)) 28 страницаЯрлыков М.С. и др. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Том 2 (2012) (1152003) страница 2019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 28)

Пусть для сопровождения У целей используется Ф фильтров, каждый из которых оценивает дальность .О, скорость Р, бортовые пеленги <р„и д, в горизонтальной и вертикальной плоскостях и их производные В, 1', ф„,ф, по правилу (2.91) — (2.96). При этом идентификация поступающих измерений выполняется по минимуму (2.89) функционала (2.88), в котором коэффициенты бд, бги б„о, вычисляются по формуле (2.97), а периоды обращения к цели рассчитываются по правилам, рассмотренным в 2.10. Упрощенная структурная схема такого режима МЦС приведена на рис. 2.33.

Рассмотрим функционирование алгоритма МЦС в динамике. Предположим, что этап завязки завершен и имеются Л'„завязанных траекторий. В момент, когда отсутствуют очередные измерения, ключи К»ч и К»а ! = 1, Ф находятся в разомкнутом состоянии и на выходы фильтров всех каналов подаются экстраполированные значения координат сопровождаемых целей. Приходящие очередные измерения (Х, «17„,)'„,<Р,<р,„) поступают на вход соответствующих фильтров всех каналов. Сформированные по ним невязки измерений поступают в вычислители коэффициентов о", ((=Р,Кщ„,(ь), в которых по (2.97) вычисляются коэффициенты оо, ои Я„„, Я, для всех сопровождаемых целей, передаваемые затем в вычислители функционалов 1» которые рассчитываются по правилу(2.88).

Сформированные для всех сопровождаемых траекторий функционалы ~ поступают в алгоритм, в котором производится нх сравнение и определяется номер цели); соответствующей функционалу с минимальным значением. С выхода алгоритма сравнения функционалов на ключи «Клл» и «Клд» подается сигнал, который переводит ключи в замкнутое состояние. При этом замыкаются цепи коррекции фильтров соответствующего каналаи на его выход поступают скорректированные оценки переменных состояния. Кроме того, коэффициенты Яр, 5и 8 „ б „ получен- 147 Канал цели 1 х, Канал цели Ф„ х „ Рис.

2.33 Рие. 2З4 149 ные по идентифицированным измерениям поступают в алгоритм вычисле- ния априорных дисперсий фильтрации (4.71, т. ! ), что обеспечивает адагпа- цию филера сопровождения к изменению условий функционирования за счет изменения коэффициентов усиления невязки (4.89, т.1). Рассмотренный алгоритм ЛЩС ио своим локазателям намного совершеннее традиционного алгоритма с а-, р-фильтрацией и идентификацией измерений в стробах отождествления [26] и устойчивее функционирует в широком поле изменения условий функционирования и интервалов обращения к цели (31, 32). На рис.

2.34 показаны графики изменения относительных СКО фильтрации при сопровождении цели, законы изменения дальности, скорости сближения и бортовых пеленгов, которой показаны на рис. 2.22 при поступлении измерений от нее с интервалом Тз=3,2 с (32). Пилообразный характер ошибок оценивания, проявляющийся при больших интервалах времени обращения к цели, обусловлен нарастанием ошибок экстраполяции, что приводит к ухудшению точности по мере увеличения периода обращения к цели. Способность алгоритма различать цели, движущимся по пересекающимся и близкорасположенным траекториям иллюстрируются рнс.

2.35 и 2.36. 148 При этом на рис.2.35 в изометрии показаны траектории носителя БРЛС, движущегося со скоростью г'„и двух целей, движущихся со скоростямн Ро и Га, по пересекающимся траекториям..рис. 2.36 иллюстрирует законы изменения функционалов (2.88), (2.89) и (2.97) 1; и 1э в процессе сопровождения этих целей. Индексы й (1=1,2) соответствуют ситуациям, когда функционалы вычисляются при условии, что приходят измерения от 1-ых (своих) целей, а индексы д' (!д'=1,2; 1гу) — когда функционалы, вычислены при поступлении «чужих» измерений.

Из рисунков видно, что функционалы реагируют на поступление каждого измерения. Однако, значения функционалов 1„и 1, отличаются на несколько порядков„в том числе и в моменты 1„пересечения траекторий. В связи с этим результаты измерений однозначно идентифицируются даже в момент пересечения траекторий. Способность сопровождать интенсивно маневрирующие цели на основе моделей состояния второго порядка за счет адаптации коэффициентов усиления невязок нллюстрируегся рис. 2.37 и 2.38. На рис.

2.37 в изометрии показан один из вариантов сложного пространственного маневрирования сопровождаемой цели, а на рис. 2.38 — законы изменения дальности, скорости сближения и бортовых пеленгов (пунктирные линии), а также их оценок при периодах обращения к цели Т~=0,4 с (пракгически совпадают с оцениваемыми координатами) и Тз=3,2 с при этом маневрировании. По совокупности показателей можно угверждать, что рассмотренный вариант МЦС обеспечивает бессрывное, высокоточное и достоверное сопровояСдение интенсивно маневрирующих целей, в том числе близкорасположенных и движущихся по пересекающимся траекториям. минимальные значения СКО фильтрации определяются значениями СКО измерителей, а максимальные зависят еще и от периода обращения к цели.

бх10' 2.12. АЛГОРИТМЫ МЦС С АДАПТИВНОЙ АНАЛОГО- ДИСКРЕТНОЙ ФИЛЬТРАЦИЕЙ И ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ ПО ПОПРАВКАМ ПРОГНОЗА Вариант системы МЦС с адаптивной аналого-дискретной фильтрацией и идентификацией измерений по корректирующим поправкам прогноза, рассмотрим на примере дальномерного канала импульснодоплеровской БРЛС, принцип функционирования которого был изложен в п.2.8.4. При этом будем полагать, что соблюдаются следующие условия; завязка траекторий выполняется одним из известных способов; экстраполяция целей по дальности и скорости осуществляется по гипотезе движения с постоянными ускорениями (2.103); идентификация измерений выполняется по правилу (2.106), в котором поправки прогноза формируются по закону (2.105); коррекция результатов прогноза выполняется на основании алгоритма аналого-дискретной фильтрации (4.83, том 1) — (4.92, том 1); адаптация алгоритма сопровождения к интенсивному маневру цели выполняется путем коррекции прогноза (2.103) поправками ио, ип ил полученными для идентифицированных измерений.

Структурная схема рассматриваемой системы МЦС и ее функциональные связи в основном аналогичны схеме, приведенной на рис. 2.33 и отличаются лишь видом функционала идентификации и способом адаптации. Точность функционирования рассматриваемой системы МЦС при сопровождении цели, маневрирующей с постоянным ускорением, иллюстрируется рис. 2.39-2.41 (35]. При этом на рис. 2.39 показаны графики изменения дальности и скорости, а на рис. 2.40 и 2.41 графики изменения относительных СКО оценивания при периодах обращения к цели Т~=0,4 с и Тз=3,2 с. Как показали расчеты [35), рассматриваемый вариант системы МЦС обеспечивает устойчивое высокоточное сопровождение целей, маневрирующих с постоянным ускорением. При этом 152 4,0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 л с 50 а) -300 -340 -360 -380 -400 0 5 10 15 20 25 30 35 40 л с 50 б) Рне.

2З9 Кроме того, такие алгоритмы МЦС способны 135) достоверно сопровождать близкорасположенные цели, в том числе и двюкущиеся по пересекающимся траекториям. Один из возможных вариантов, когда имеют место пересечения по дальности при различных скоростях сближения показан на рис. 2.35. На рис. 2.43 приведены зависимости функционалов 1« и Тя при сопровождении этих целей. Индексы й (г=1,2) соответствуют ситуации, когда функционалы вычисляются при условии, что измерения поступают от «своика целей, а у' (Ц=1,2; 1«9) — соответствуют функционалам, вычисляемым при поступлении измерений от «чужих» целей.

Из 153 10о ов ало ао ало То=3,2 с а) 10' 10' Т~=ЗХ с аг а ааоо 10 б) б) Рне. 2.40 Рнс. 2.41 155 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Л с 50 10'- 0 5 10 15 20 25 30 35 40 л с 50 рисунков видно, что функционалы реагируют на приход каждого измерения. Необходимо„ однако, подчеркнуть, что изменения функционалов То в одни и те же моменты времени на несколько порядков превышают изменения функционалов 1„, в том числе и в моменты !„ пересечения траекторий, что и предопределяет возможность достоверной идентификации измерений. Способносп сопровождать интенсивно маневрирующие цели иллюстрируется рис. 2.37 и 2.43, 2А4. На рис. 2.37 в изометрии показан сложный пространственный маневр цели, а на рис. 2.43 и 2.44 соответствующие ему изменения дальности и скорости и их оценок при периодах обращения к цели Т~=0,4с и То=3,2с с поправками ис и цп изменения которых показаны на рис.

2.45,а,б и 2.4б,а,б. Зависимости относительных СКО оценивания дальности и скорости сближения при отсутствии адаптивных поправок и их наличии показаны на рис. 2.47,а,б и 2.48,а,б. 10' 0 5 1О 15 20 25 30 35 40 Л с 50 а) 1О' 0 5 10 15 20 25 30 35 40 л с 50 Из рис. 2.43, 2.44 видно, что в процессе маневрирования появляются производные дальности, порядок которых превышает порядок астатизма фильтра (2.102), причем скорость меняет свой знак на противоположный.

В таких условиях типовой фильтр Калмана третьего поркала без адаптации не способен устойчиво сопровождать цели, в то время как фильтр (2.102) с предложенным способом адаптации на основе коррекции прогноза устойчиво формирует оценки всех координат даже при больших интервалах обращения к цели. 7,5х10' Е3, м 6,0 5,5 10' 5,0 4,5 4,0 1О' 3,5 3,0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1.с 50 Рис. 2.43 10сс 1О" 0 10 20 1„30 Е.с 50 0 10 20 Еп30 Ос 50 10'" 1010 6000 Ем Еи 1; м/с 4000 100 3000 2000 10'с 10 'с 0 10 20 "30 Е.с 50 0 10 20 " 30 1.с 50 1000 Рис.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее