Главная » Просмотр файлов » Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008)

Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008) (1151995), страница 48

Файл №1151995 Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008) (Ким Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008)) 48 страницаКим Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления (2008) (1151995) страница 482019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 48)

(11.17а) и (11 19а)), ( — строка которой имеет вид йз = Рпуз+Рззуз+ РюУь +Рмйз+Райт+ Рззш (1 = 1, ", 6) Уравнения (11.17б) и (! 1.196) можно записать виде Р(з) = -ККт, Р«) = Л«)Р(з) — ККт. В скалярной форме эти уравнения принимают вид а) РО = — й;ЬЗ«,7' = 1, ..., 6); б) ру = РΠ— (нй (з, З' = 1, ..., 6). Здесь система уравнений а) относится к МНК-алгоритму идентификации, а система уравнений б) к МНК-алгоритму идентификации с экспоненциальной потерей памяти. Гл.

П. Адаптивные системы управления Задачи 11.31. Задан объект передаточной функцией 2РР + 2р + 6з рз + Зрг + 2р + 2 ' где 6з — неизвестный параметр. Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестного параметра при условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) =Рз+Зр'+Зр+1 11.32. Задан объект передаточной функцией 2рг + Ьгр+! рз+Зрг+2р+2' где 6г — неизвестный параметр.

Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестного параметра при условии, что собственный оператор фильтров имеет вид ,1 ~Р1 рз + 3 г + Зр+ 1 11.33. Задан объект передаточной функцией 4рг + Зр + 6з рз + рг + 2р + оз ' где 6з, аз — неизвестные параметры. Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров при условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) = рз + бр'+ 12р+ 2. 11.34. Задан объект передаточной функцией 2р'+6,р+ 2 о — рз+Рг+2Р+из где 6г, аз — неизвестные параметры.

Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров при условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) = р'+ брг+12р+2. 11.33. Задан объект передаточной функцией Зрг+Зр+6з рз + рг + агр + 2 ' где 6з, аг — неизвестные параметры. 11.з. Адаптивное управление с идентификатором 307 Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров прн условии, что собственный оператор фильтров имеет внд Ае(р) = р + 21Р + Зр + 2, 11.36. Задан объект передаточной функцией 21Р + Ьтр + 2 р +р +ар+2 где Ьз, аз — неизвестные параметры. Определить градиентный алгоритм ндентнфнкацнн неизвестных параметров прн условии, что собственный оператор фнльтров имеет внд Ао(р) = рз + 21Р + Зр + 2.

11.37, Задан объект передаточной функцией 31Р + Ьзр + Ьз рз+ Зрз+ 2р+2' где Ьт, 6з — неизвестные параметры. Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров прн условии, что собственный оператор фильтров имеет внд Ао(р) = рз + 4рт + Зр + 2. 11.38. Задан объект передаточной функцией 1Р+ Ьзр+ Ьз рз + 31Р + 2р + аз ' где Ьт, Ьз, аз — неизвестные параметры. Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров при условии, что собственный оператор фильтров имеет внд А (р) =р +4р +Зр+2. 11.39. Задан объект передаточной функцией 4Рт + ЬзР+ 6з рз + Зрз + азр + 2' где Ьз, Ьз, аз — неизвестные параметры. Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров прн условии, что собственный оператор фильтров имеет внд Ао(р) = р + 31Р + 4р+ 3.

11.40. Задан объект передаточной функцией Ь|рт + Ьзр + 3 1Р + Зрз + атр + 1 где Ьн Ьз, ат — неизвестные параметры. Гл. П. Адаптивные сисеаиы аеление Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров при условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) = р + 3!Р + 4р+ 3. 11.41, Задан объект передаточной функцией рз+2р+ ! рз+ а,рз+ азр+ аз' где ап аз. аз — неизвестные параметры. Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров при условии, что собстверный оператор фильтров имеет вид рз+ Зрз+ 4р+ 2 11.42.

Задан объект передаточной функцией б,!Р+ бар+ бз рз+ 4рз+ Зр+ аз' где бъ бз, бз, аз — неизвестные параметры. Определить градиентный алгоритм идентификации неизвестных параметров при условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) =рз+5рз+4р+2. 11.43. Задан объект передаточной функцией 10 !4го = рз+ а1рз+ Зр+ 2' где а~ — неизвестный параметр. При условии, что собственный оператор фильтров имеет внд Ао(р) рз + Зрз + Зр + ! определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестного параметра; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестного параметра с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти й =!. 11.44. Задан объект передаточной функцией !О рз+Зрз+атр+2' где аз — неизвестный параметр. При условии, что собственный оператор фильтров имеет внд Ао !р) = р + Зр + Зр+ 2, определитгп а) МНК-алгоритм идентификации неизвестного параметра; 162.

Адантиеное управление с идентифшштором 309 б) МНК-алгоритм идентификации неизвестного параметра с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 1,5. 11.46. Задан объект передаточной функцией 1О ьуо = рз + Зрз + 2р + аз ' где аз — неизвестный параметр. При условии, что собственный оператор фильтров имеет вид А (р) = рз + 2рз + Зр+ 2 определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестного параметра; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестного параметра с экспоненциальиой потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 2. 11.46. Задан объект передаточной функцией 6з рз+ о>рз+ Зр+ 2' где 6з, а~ — неизвестные параметры. При условии, что собственный оператор фильтров имеет внд Ао(р) =рз+2р +Зр+3, определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 2,5.

11.47. Задан объект передаточной функцией рз + Зрз + азр + 2 ' где 6з, аз — неизвестные параметры. При условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) = рз + Зрз + 2р+ 1, определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 3. 11А8. Задан объект передаточной функцией Й'о = 6з рз + Зрз + 2р + оз где 6з, оз — неизвестные параметры.

При условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) = р + 2рз + Зр + 2, 310 Ги 11. Адантивные система улравления определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 1. 11.49.

Задан объект передаточной функцией 5 ько = Рз+ а~рт+ азр+ 1' где ан аз — неизвестные параметры. При условии, что собственный оператор фильтров имеет вид А (р) — рз+брз+12Р+я определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 1,5. 1!.50. Задан объект передаточной функцией 5 1го = рз + в1рз + 2р + оз где он оз — неизвестные параметры. При условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(Р) = рз + брз + 12р + 4 определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестных парамстров; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 2.

11.51. Задан объект передаточной функцией 5 РРо = рз+2рт+пар+аз где оз, оз — неизвестные параметры. При условии, что собственный оператор фильтров имеет вид Ао(р) = р + Зр + 2р + 1, определить: а) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров; б) МНК-алгоритм идентификации неизвестных параметров с экспоненциальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 2,5. 11.62. Задан объект передаточной функцией 5 ько = Рз+а~рз+ ЛР+оз' где ан аз, аз — неизвестные параметры.

Отвеесм ЗН Прн условии, что собственный оператор фильтров имеет внд Ао(р) = рз + 4рз+ 2р+ 2 определить: а) МНК-алгорнтм ндентнфнкацнн неизвестных параметров; б) МНК-алгорнтм идентификации неизвестных параметров с экспоненцнальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти А = 3. 11.58. Задан объект передаточной функцией ьуо = Вз Рз + асР2+ атР+ аз' где 52, ан ат, аз — неизвестные параметры. Прн условии, что собственный оператор фильтров нмеет внд Ао(р) = рз + 4р + Зр+ 2, определить: а) МНК-алгорнтм идентификации неизвестных параметров; б) МНК-алгорнтм идентификации неизвестных параметров с экспоненцнальной потерей памяти с коэффициентом потери памяти Л = 4.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее