Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике (1990) (1151962), страница 51
Текст из файла (страница 51)
— — условное (сопбШопа) ехрес1аИоп) 1/7 Матрица переходных вероятностей (1гапзШоп та1г!х) П1/2 Машина Тьюринга (Тпг!пд васЫпе) 1Ч/4 Медиана (тейап) 1/В, П/4, 13а мера адантивная (абби!че веазпге) 1Ч/1, 2 — снгма-адднтивная (зндва-агЫИ!че теазве) 1Ч/1, 2 Мернднан (тегЫ!ап) !/1Зл Метод максимального правдоподобия (тзхнпив-1йеИЬоод те1Ьоб) П/8 — Монте-Карло (Моп1е-Саг)о те1- Ьоб) (Ч/3 — нанменьшкх квадратов (1еат зциагез тейод) П/4 — радноуглеродный (гад!осагЬоп теИюд) 1/В Множнтель Бесселя (Веве) 1ас1ог) П/3 Модель байесовская (Вауез тобе!) П/1Зн — Бозе — Эйнштейна (Вове — Е)пз1е!п тоде!) 1/! — Гильгона — Ватсона (Са цап — Чча(- зоп воде!) П!/1 — Изинга (!впд воде!) !П/7з — Максвелла — Больцмана (МахмеИ вЂ” ВоИхтап тобе!) 1/1 — Ферми — Дирака (Регт( — В(гас тобе!) 1/1 Монада (топай) ТЧ/В Независимые события н случайные велнчнны (!пдерепбеп! ечепй апд гапбот чаг1аЫез) 1/4 Неравенство Чебышева — Бьгнгмг (СеЬузЬеч — В(епате !пециа1Иу) 1/9 — Крамера — Рао (Сгатег — Вас 1пе.
ц 1Иу) и/2 Оценка асимптотически несмещенная (авушр1оНс ипЬ!азед евНша1ог) П/3 — /ужебмса — Стейиа (аашез — 3!е!п евНша1ог) П/2, 3 — дисперсии (еа!!шайоп о1 чапапсе) !/3 — допустимая (айп!вз!Ые евНша1ог) !/12, П/1, 2 н др. — коэффициента корреляции (евйша. Ноп о1 согге1аИоп) П/2 — максимального правдоподобия (шахйпшп Нйеййооб езНша1ог) П/4, 8 и др. — математического ожидания (евН- шаНоп о! ехрес1аНоп) П/2 — мииимаксная (ш!пинах езйша!ог) 1/12, П/1, 2 — неизвестного параметра (ез!ппаНоп о! ипйпомп рагаше!ег) 1/12, П/2 н др. — несмещенная (ипЫавеб езйша!ог) П/2 н др. — по методу наименьших квадратов (1еав1 айиагев евйша1ог) П/4, 6 — с минимальной дисперсией (ш|п1- пшш чапапсе евйшагог) П/2 — состоятельная (сопвнйеп1 ез!ипа1ог) П/2 — суперэффектнвная (зирегерйс!еп1 евНша1ог) !/8 — эффективная (еПк!еп1 ейипа1ог) П/2 Ошибки 1-го и 2-го рода (1уре 1 апб 2 епогз) П/1О Парадокс Берри (Веггу'э рагабох) ! Ч/4 Период полураспада (Ьай-!Ие) !/2, 8 Плотность (бепзИу !ипсНоп) 1/4 Последовательный анализ (вейиепйа! апа1уз!з) П/12 Правило Вебера — Фехиера ()ЧеЬег— РесЬпег ги1е) П/6 — пропорциональности критических значений (ргорог(юпв!Иу ги!е о! сггйса! ча!иез) 1/2 Принцип минимакса (ш!пйпах рппс!Р1е) 1/!2, П/3 — неопределенности (ипсег1а1п1у рппс!Р1е) П/!О Пробит-анализ (ргоЬИ-апа!узы) П/6 Проблема выбора (сйо!се ргоЫеш) П!/7е — Гольдбаха (Оо!дЬасЬ-соп1есюге) 1Ч/4 — измеримых мощностей (ргоЫеш о1 шеазигаЫе сагйпаРИ!ев) 1Ч/Введ.
Проверка гипотез (Ьуро1Ьез|в !евйпй) П/1Π— независимости (!пберепдепсе 1евНпй) П/1Зп Продолжительность жизни (Ие арап) 1/8 — — вероятная (ргоЬаЫе Ие арап) 1/8 Процесс ветвящийся (ЬгапсЫпй ргосевз) П1/1 — винеровский ()Ч!епег ргосевв) П1/3 — с независимыми приращениями (ргосеаз юИЬ !пберепбеп1 ((псгешеп(з) П!/76 — стационарный (в1аНопагу ргосезв) П!/7ж — — регулярный (тейп!аг з(а1юпагу ргосевв) !П/7ж — — сингулярный (в!пйи!аг МаНопагу ргосезз) П1/7ж Равновероятные (равновозможные) исходы (ейиайу ргоЬаЫе ойсошез) 1/1, 3, 6 и др.
Раздел ставки (йч!ыоп о! Ийе рг|хе) 1/3 Размерность топологнческвя (1оро!о- 8!са! йшепаюп) П!/3 — Фурье (Роиг!ег йшеишоп) 1П/3 — Хаусдорфа-Бесикоеача (Наивбог1 — Вез!сочйсЬ б!шепа!оп) П!/3 Распределение апостериорное (а ров1епоп ЙйпЬЙ!оп) П/1, 9 — априорное (а ргюгу йзНИЬиНоп) П/1, 9 — безгранично делимое (!пИпИе!у Ййв!Ые йз1пЬиИоп) 1Ч/9 — бета (Ье1а йв1г!ЬиНоп) П/1Зв — биномнальное (Ьгпоппа! б!зИ!Ьи1юп) 1/6, П/2 — Коши (Саисйу б!з1г!Ьийоп) П/2 — логнормальиое (!ойпоппа! йв1г1- ЬиИоп) 1Ч/9 — неразложимое (!ггебисИЫе йв1пЬиНоп) !Ч/!2 — нормальное (погшв! бийпЬиНоп) 1/1О, П/2 и др.
— — многомерное (шиИ!чаг!а1е погша! ИййпЬЙюп) П/2, 5 и др. — — стандартное (з1апбагб попив! йв1пЬиНоп) 1/10 — показательное (ехропепНопа! Йв1пЬи!юп) 1/8, П/9 н др. — простое (рг!те бййг!ЬиИоп) 1Ч/12 — Пуассона (Ро!топ йз!г!Ьибоп) 1/6,  — равномерное (ип!!опп б!з!г!ЬЫюп) 1/П, П/1, 5, 1У/1 н др. — хн-квадрат (сЬ1-зциаге гИв!г!ЬиИоп) П/!2 — Эрлаяга (Ег!ап8е МвЬИЬиИоп) 1/6 Распределения взанмно простые (ге1аИче!у рпве бпйг!ЬиИопз) 1Ч/!2 — функция (йййг!Ьибоп (ипсИоп) 1/4 — — сингулярная (в!пВи!аг Мз!г!ЬиИоп (ипсИоп) 1Ч/136 — — совместная ()о!и! д!вИ!Ьийоп !ипсйоп) 1/4 Регрессия (гейтет!оп) П/5, 6 — линейная (Ипевг геВгеввюп) П/!Зн Рулетка (гои!еИе) 1/5 Свертка (санчо!иИоп) 1Ч/9 — мультнплакатнвная (тиИ!РИсаИче сопчойй!оп) !У/9 Седловвя точка игры (задб1е ро!и! о( йе Вате) 1/!2 Серян нв гербов нлн решек (тип о! Ьеадв ог !аИа) 1/9, !Зв Сигма-алгебра (в!Вта-а!ВеЬга) 1Ч/ /Введ.
Случайная велнчнна (гапбот чаг!аЬ- !е) 1/2 Случайное алгебранческое урввненне (талбота а!йеЬгв!с ецивИоп) 1Ч/5 — блуждание (гапбот тчай) 1П/5 — поле (гапдот Ие!4) П1/7з Случайность н сложность (гапбот. пеев апб совр!ехИу) 1У/3 Среднее значеняе случайной велячины (веап о1 йе гапдов чаИаЫе) см. Математическое ожнланне Ствндартяое отклоненне (Ыапдагд беч!вИоп) 1/4, П/2 н др, Статистическое общество в Лондоне (Еопбоп 5!айвИсв! Зос!е!у) П/!За Стохастяческий гейзер (в!осйавИс Веу. зег) 1У/!Зд — интеграл (з!осЬавк !и!ейга1) П1/3 Стохастнческое дифференцнальное уравненне (в!осЬазИс ОИ1егепИв1 ециаИоп) Ш/3 Стратегяя (в!га!е8у) 1/12 — оптимальная (орИгаа( зма!е2у) 1/12 — смешанная (т!хеб з!га!еВу) 1/12 — чнстая (риге з!га!ейу) 1/12 Скоднмость по вероятяостн (сопчег- Вепсе !п ргоЬаЫИ!у) 1/9 — с вероятностью ! (сопчег8епсе тч!й ргоЬвЫ!Иу 1) 1/9 Таблицы смертности (вот!аЬИу !аЬ- !ез) 1/8 Теорема Байеса (Вауев' йеогев) П/1, 9 — Бакака — Тарского (Ввпасй — ТагзЫ йеогев) 1Ч/2 — Больцмаиа (ВоИшпапп йеогет) П1/2 — Вальда (О/о!б'з йеогет) П1/7ж — /(армуа — Скиговака ())вгво!в— ЗЬИоч!с йеогев) 1Ч/1Π— /(нрахлг (О!гюЫеув !Ьеогев) 1Ч/1 — Колмогорова (Ко!воВогоч'з йеогет) 1/9 — Крамера (Сгагпег'в йеогев) 1Ч/! ! — Леви — Ханаана (гречу — Н!пс!и'в йеогев) 1Ч/9 — Марцинкевича (Мзгсшйем!сг йеогев) 1Ч/!Π— Неймана о мнннмаксе (Ыешпапп'в в!пппах йеогет) 1/!2 — Поаа (Ро!уа'з йеогет) П1/5 — предельная Муавра †Лапла де Мо!чгв — Евр!асе ИвИ йеогет) 1/!О, !Зн — — центральная (сеп!га! !ипИ йеогев) 1/10 — Ферма (Регва! — соп)есбхге) 1Ч/4 — Чжуна — Фукса (СЬип8 — РисЬз йеогев) П/!Зн, Ш/76 — Эйкшгеака (Бпз!ет'в йеогев) П1/3 Теорня Колмогорова (Ко!войогоч'в йеогу) 1Ч/Введ.
— Робинсона (ВоЬ!пзоп'в йеогу) 1Ч/8 Фазовое пространство (рЬаве грасс) 1Ч/Ввел. Факторкзацня (!вс!огиаИоп) 1Ч/1! Формула Стирлияга (ВИгИп8'з !огви!а) 1/10 — Шеннона (ЗЬаппоп'в !огпт!а) П/11 Фракталм ((гас!а!в) П1/3 Функцня гнпергеометрнческаи (Ьурегйеовейбс !ипсИоп) П/5 — нигде не дяфференцнруемая (пом. Ьеге б!!(егепИаЫе (ипсИоп) Ш/3 — потерь (!овв !ипсбоп) 1/!2 — — квадратнчная (циабгвбс 1овз йпсИоп) 1/!2 — пронзводящая (йепегаИпй (опсИоп) П1/1, 2 — риска (г1з1г 1ппсИоп) 1/12 — характеристическая (сЬагзс1епвйс 1ппсИоп) 1Ч/11 цепь Маркова (Маг1гот сйа)п) Ш/2 — — однородная (Ьошойепеопз Магйоч сЬа!и) Ш/2 Число бесконечно малое (!пйпИе!у зшаИ пшпЬег) 1У/8 — интересное (1п!егезИпй ппп Ьег) 1Ч/4 — нормальное (поппа! пшпЬег) 1Ч/4 — простое (рг)ше) 1Ч/! — псевдослучайное (рзенйо.гапйош ппшЬег) 1У/3 — случайное (гапйош пшпЬег) 1Ч/3 — трансцендентное ((гапвсепйеп!а1 ппшЬег) 1Ч/4 — Шватияв (Сйа!Ип пшпЬег) 1Ч/4 И)яфр одяоразовый (опел!пге с!рЬег) 1Ч/1зж — сдвиг (зЫП с(рЬег) 1Ч/1Зж Энтропия (еп1гору) П/11, Ш/2, 17/10 1-критернй Стьюделга (8!пйеп!'з 1-!ез!) П/12, 1Зе ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие редактора перевода и переводчика Предисловие к русскому изданию Предисловие редактора серии Введение их чами; ген слов ГЛАВА !.
КЛАССИЧЕСКИЕ ПАРАДОКСЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 1. Парадокс игры в кости. «Азартные игры> в мире фнэическ стнц 2. Парадокс де Мере 3. Парадокс раздела ставки 4. Парадокс независимости 5. Парадоксы бриджа и лотереи 6. Парадокс раздачи подарков; травмы, причиненные лошадь лефонные вызовы; опечатки 7. Санкт-петербургсний парадокс 8, Парадокс смертности населения. Безвозрастный мир атомов 9. Парадокс закона больших чвсел Бернулли Ий Парадокс де Муавра; экономия энергии . 11.
Парадокс Бертрана 12. Парадокс нз теории нгр. Парадохс гладиатора . 13. Еше несколько парадоксов а) Парадокс событий, происходящих почти наверно б) Парадокс вероятности н относительной частоты в) Парадоксы, связанные с бросанием монеты г) Парадокс условной вероятности д) Парадокс случайных времен ожидания е) Парадокс транзитивности ж) Парадокс измерения регулярности игральной кости з) Парадокс дня рождения и) Парадокс гербов и решен к) Ребро монеты л) Парадокс Бореля м) Парадокс условных распределений н) Как играть в проигрышную игру о) Парадокс страхования п) Абсурдные результаты, Льюис Кзррол . ГЛАВА 1!. ПАРАДОКСЫ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ 1. Парадокс Байеса 2.
Парадокс оценок математического ожидания . 3. Парадокс оценок дисперсии 4. Парадокс метода наименьших квадратов 5. Парадоксы корреляции 6. Парадоксы регрессии . 7. Парадоксы достаточности 8. Парадоксы метода максимального правдоподобия . 5 7 8 !о 12 12 15 19 22 25 30 35 38 41 45 50 54 60 60 60 60 63 63 64 66 67 67 68 68 69 70 70 71 74 76 80 87 89 92 97 102 104 9.
Парадокс интервальных оценок......, . 108 1О. Парадокс проверки гипотез . . . . . . . . . . . . , , 113 11. Парадокс Ренан иэ теории информации . . . . . 116 12. Парадокс бкритерня Стьюдента . . . . . . , 120 13. Еще несколько парадоксов, 123 а) Парадокс типичного и среднего . . . . . . . .
. . . 123 б~ Парадокс оценивания 123 в Парадокс точности измерения . . . . '. . . . . , 124 г) Парадоксальное оценивание вероятности . . . . . . . . . 124 д) Чем больше данных, тем хуже выводы......... 125 е] Парадокс равенства математических ожиданий...... 126 ж) Парадоксальная оценка для математического ожидания нормального распределения , , . .
. . . . . . . . . , . 127 з) Парадокс проверки нормальности . . . , , . . . , . 127 н) Парадокс линейной регрессии . . . . . . . , . . . . . 128 к) Парадокс Сетурамана . . . . . . . . , . . . . . . . 129 л) Парадокс миннмаксной оценки . . . . . . . , . . .
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
