Главная » Просмотр файлов » ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010)

ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010) (1151961), страница 23

Файл №1151961 ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010) (ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010)) 23 страницаГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. Под ред. А.И.Перова (2010) (1151961) страница 232019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 23)

Кроме того, при таком подходе решающее правило (6.14) заменяется на более простые операции определения значения огибающей Х(Т,т,,~„,„, ) для последовательных значений г~,~„и сравнения полученного значения с порогом 1„. В качестве решения, т.е. оценок г, 1„принимаются такие значения, при которых наблюдается превышение порога, т.е. (6.15) Таким образом, получается известная процедура поиска сигнала в двумерной области параметров т зс ~,'. Решение (6.14) и вытекающее из него решение (6.15) предусматривают параллельный поиск, так как в них фигурирует одна и та же реализация У~о . На практике параллельный поиск сигнала в каждом из каналов приема часто заменяют последовательным поиском с сохранением одновременного (т.е. по сути параллельного поиска по сигналам всех НС) поиска по всем каналам приема. Схематично схема последовательного поиска сигнала по г и ~,' в одном канале приема приведена на рис.

6.3. Ячейка разрешения с номером (7',Я соответствует использованию опорного сигнала со значениями задержки г и доплеровского смещения частоты /~, . Ячейка разрсснсння Начало полока 2 (ожндаемое значение доплеровского з 1 смсщсння частоты) 7 Мз - чнсло злемептов поиска по задержке Послсдоаатсльнос сь поиска по частоте Рис. 6.3. Схема поиска сигнала по двум параметрам 125 Глава б Для обоснования выбора размеров ячейки разрешения Бг и Ч, рассмотрим преобразование регулярной (сигнальной) составляющей входного сигнала у(г) лри формировании огибающей х(т,г,~,) в обнарунителе 15.15). положив в (6.12) и Я = О, запишем 10+го х(т)= )1 АЬ„(г — г)соа((ю,еи,) гере) ь (с — г)соа((нееи,) г) нг= — — 1 Ь,„(г — г) Ь (г — г)соа((и, -й,) гене) 1с. А 1О Введем корреляционную функцию дальномерного кода 1 1+т р(лг)иг — (Ь„(г-г) Ь (г — г) Ь, Ьг=г — г, ! (6.16) обозначим Лж =а) — й, и представим (6.16) в виде 1(т) = — ( (ь„(г-г) ь,„(г-г)-р(ьг))сое((и, — и,) г+ре) йг+ А ~ ~м~(~,-~,) Г+()у ) аг.

Ар(Лг) 2 (6.17) В первом слагаемом (6.17) подынтегральная функция 6„„(г -т) Ь „(~ — г)-р(Лг)является быстро меняющейся функцией с нулевым средним, а функция сов((м„— Й,) 1+ бро) — медленно меняющаяся. Поэтому значение первого интеграла близко к нулю, и можно записать 1(Т) ) сог(бю,сер) Уг= Ар(Лг) Ар(~) г) 2Лж — (яп(~(а) (~ +7')+ву ) — йп(~а ~ +ар )). (6.18) Я'Г) = (сов(~со, (г + У')+ ()у ) — сов(~в,г + ()у )) . Ар(ДТ) 2Лы„ (6.19) 126 Проделав аналогичные выкладки для квадратурной составляющей, запи- шем Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации Подставляя (6.18), (6.19) в (6.11) и выполняя необходимые преобразования, получаем ип(лф Т) р(Ьт) 4 МТ Х(Т) =— АТ 2 (6.20) При ф = О, Ь т = 0 имеем максимальное значение Х(Т), причем Х'(Т) — Е, где Е = А Т~2 — энергия сигнала на интервале времени Т.

При г ( возрастании ф' или Ьт значение Х(Т) уменьшается, что приводит к ухудшению условий обнаружения сигнала, параметры которого (т и ~,') соответствуют краям ячейки разрешения. Следовательно, размеры дт и 6~,' ячейки разрешения можно выбирать из условия допустимого ухудшения характеристик обнаружения в указанных выше условиях. Так, допуская двукратное уменьшение мощности квадрата огибающей Х (Т), получаем условия: бт=0,4т,, о~' =2!(ЗТ). На практике часто полагают от=0,5т„о~; =2I(ЗТ). Важным обстоятельством является то, что шаг поиска по частоте обратно пропорционален времени интегрирования в корреляторе Т. Этот факт является одним из существенных ограничений на выбор конкретного значения данного параметра.

При просмотре требуемой зоны поиска по частоте ф', число анали- 127 зируемых ячеек разрешения по частоте прямо пропорционально времени интегрирования в корреляторе: Жт — — ф,„„/6~, =ИЦ„~Т. Число анализируемых ячеек разрешения по задержке равно У„= Т,(Я = К,Т(т,. Следовательно, общее число анализируемых ячеек при поиске Ф„,„,„=Ф~Ж, =К1ф Т ~т,, т.е. пропорционально квадрату времени интегрирования в корреляторе. Поэтому, удвоение времени интегрирования в корреляторе, дающее 3 дБ выигрыша по отношению сигнал/шум, повышает вычислительные затраты при поиске сигнала в 4 раза.

Величина порога („в алгоритме обнаружения (6.15) выбирается из заданных характеристик правильного обнаружения и ложной тревоги (вероятность принятия решения о наличии сигнала в наблюдениях при фактическом их отсутствии). Для большей наглядности приводимых пояснений положим, что от = т„о ~, = 1/Т, а возможные значения параметров т и т сигнала совпадают с значениями т и ~„,, которые соответствуют центрам ячеек разрешения (рис.

6.3). В этом случае при приеме сигнала с параметрами т,, ~;, составляющая огибающей Х(Т), обусловленная воздействием полезного сигнала в ячейке с номером (~4, будет максимальной и определяется по формуле (6.20). Аналогичные составляющие для других ячеек (с номерами Глава б ~~, р), в ~ 1 и/или р ~ 1 ) будут либо равны нулю (при р ~ 1 ), либо близки к нулю (при р = 1 и ю ~1 ).

Первое обстоятельство обусловлено тем, что функция яп~юф Т) равна нулю при ф,'Т =1,2,3,..., а второе — тем, что корреляционпЛ1 Т ная функция дальномерного кода р(Лг) = 1/511 (в 511 раз меньше, чем значение, определяемое (6.20)) при Л т = г„2г„.... Таким образом, можно считать, что при последовательном просмотре всех ячеек сигнал (наблюдаемый на фоне шума) находится лишь в одной ячейке, а во всех других ячейках присутствует только шум. Следовательно, при анализе каждой ячейки разрешения (с номером 11,т) ) решается классическая задача обнаружения сигнала Я(~,г,/,',„,,(во) с известными параметрами г, 1,', и случайной фазой (а в соответствии с оптимальным алгоритмом (6.15).

Характеристики обнаружения для сформулированной задачи описаны, например, в [5.11. Отсчеты 1(Т) = 1 и ЯТ) = Д, сформированные в момент времени Т в соответствии с алгоритмом (6.12), являются гауссовскими случайными величинами с математическими ожиданиями М[1] = т, = АТсоз(ро)/2, МЯ = т~ — — АТя'п(ро)/2 и равными дисперсиями: В,=В =и=и,т/4. (6.21) Величины 1 и Д можно считать практически независимыми, так как взаимная корреляционная функция между ними приближенно равна нулю.

Поэтому при наличии сигнала плотность вероятности р,(Х) случайной величины л' =,Рт е д' определяется законом райса: 4Х Х +(0,5АТ) 2АХ р(Х)= ехр — ' 1о, Х>0. ~оТ ~оТ/2 ~~о При отсутствии сигнала случайные величины 1 и Д также независимы и 4Х 2Х ро(Х)= -ехр — — . 11,Т И,Т Вероятность ложной тревоги определяется выражением распределены по нормальному закону с нулевыми математическими ожида- ниями и одинаковыми дисперсиями (6.21). Поэтому плотность вероятности ро(Х) случайной величины Х будетрэлеевской: Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информаиии Г4Х 2Х 10 р = ~ ро (Х) ЫХ = ~ — ехр — — НХ = ехр — о "цт л/,т г ' и и (6.22) гле 1о = г„/Л = 1„/ /МрТ74 — нормированная величина порога. Для вероятности правильного обнаружения запишем г 4Х Х +(0,5АТ) 2АХ Роб — ~Р1 (Х)сй = ~ ехр — 10 — сй = ~ж,т ы,т/г м, !и иехр — о 1О и — аи, !р (6.23) где Е = А Т/2 энергия сигнала на интервале времени Т .

2 / Как видно из (6.23), вероятность правильного обнаружения зависит только от отношения сигнал/шум а = Е/Уо и от уровня нормированного порога 1О, который, в свою очередь, определяет вероятность ложной тревоги (6.22). При использовании в задаче обнаружения критерия Неймана — Пирсона задается вероятность ложной тревоги р„, для которой из (6.22) определяются величина нормированного порога 1О и соответствующая вероятность правильного обнаружения р,б.

На рис. 6.4 приведены рассчитанные по данной методике вероятности правильного обнаружения как функции отношения сигнал/шум д =101од(д) 1дБ) для различных значений вероятности ложной тревоги. Р00 Рит = 0,5 Р~п — — 0,1 Рпт — 10 1 04 0 6 10 16 60 0 .10 Рис. 6.4. Характеристики обнаружения 129 булава 6 Из рисунка следует, что при относительно небольших допустимых вероятностях ложной тревоги (р„, < 10 з) для обеспечения вероятности правильного обнаружения р,б > 0,9 необходимо иметь достаточно большое значение отношения сигнал/шум а = 10...12 дБ.

В спутниковой навигации энергетические характеристики условий приема сигналов часто характеризуют отношением д,, = Р (Н, = А'-~2Н, = К((Ы,Т)), которое определяет отношение мощности сигнала к мощности внутреннего шума в полосе 1 Гц. При этом формула для вероятности правильного обнару- жения принимает вид и +2Та,~ р,б — — иехр — ' 10 и 2Тд,~ Ыи . (6.24) Зависимости (6.24), аналогичные тем, что даны на рис. 6.4, приведены на рис. 6.5 при принятом выше значении Т = 1 мс и а,~ — — 101од~д,~ ) . Для обеспечения тех же характеристик обнаружения, которые обсуждены выше, необходимо иметь д,~„= 40...42 дБ, что обеспечивается лишь при хороших ус- ловиях приема сигнала.

РоЬ рл| =0,5 Рлъ =оп рлдн =10 1 0.6 01 „д„„,,дЬГц Рис. 6.5. Характеристики обнаружения При приеме слабых сигналов необходимо увеличивать значение отношения сигнал/шум за счет увеличения времени накопления Т до 10 мс и более. Характеристики обнаружения, приведенные на рис. 6.4, 6.5, получены для случая, когда параметры сигнала г и 1, совпадают с параметрами опорного 130 Глава 6 А1 Т2 ( яп(Лш„Т/2) -.( )- (6.26) Введем нормированную характеристику ~(~,,Ав,) = = Х (Т,й,, йи„)~Х,„(Т,Ьв,) . При Лв, = 0 из (6.25), (6.26) получаем зависимость ~(г,,О) = 1 — 2 — ), из которой видно, что при г, = Т(2 значение функции ;2 квадратов, т.е. ~н Л=ХХ (ТА). (6.27) При вычислении отсчетов Х(Т,г,) пропадает фазовая информация, поэтому последующее накопление таких отсчетов (или их квадратов) часто называют некогерентным накоплением. Эффективность некогерентного накопления 132 ~(~,,0) = О, т.е.

если символ навигационного сообщения изменяется в середине интервала накопления, полезный сигнал на выходе блока выделения огибающей отсутствует, при этом обнаружитель выдаст ложное решение — пропуск сигнала. При Лв, ~ 0 сигнал на выходе блока выделения огибающей не равен нулю, но его значение будет существенно меньше максимального (до 10 дБ и более по мощности), и сигнал также не будет обнаружен. Таким образом, увеличение времени наблюдения приводит к увеличению вероятности того, что за это время произойдет смена значения символа навигационного сообщения, что может привести к пропуску сигнала в обнаружителе. Решение задачи синтеза оптимального обнаружителя при возможных случайных скачках фазы сигнала за время наблюдения приводит к очень сложным алгоритмам обработки сигнала, которые не реализуются на практике.

В СРНС ГЛОНАСС мощность навигационного сигнала у поверхности Земли равна — 160 дБВт (см. и. 11.2.2). Для обнаружения такого сигнала с хорошими характеристиками достаточно выбрать' время интегрирования в корреляторе Т=1...2мс. Однако, к современной аппаратуре потребителей часто предъявляются более жесткие требования, например работа при мощности принимаемого сигнала — 140 дБВт и менее (например, в помещениях, лесистой местности и т.д.).

Для обнаружения сигнала в таких условиях необходимо увеличивать время интегрирования в корреляторе. Однако, с одной стороны, как отмечалось выше, этому мешает наличие у навигационного сигнала модуляции навигационным сообщением, а с другой стороны, при этом существенно возрастет число анализируемых ячеек при поиске, а, следовательно, и время поиска сигнала.

Одним из возможных (и часто используемых) подходов к решению данной проблемы является накопление выходных отсчетов Х(Т,~,) или их Методы и алгоритмы обработки сигналов и извлечения информации ниже, чем эффективность прямого увеличения времени интегрирования в корреляторе (без учета влияния навигационного сообщения). Так, например, при увеличении времени интегрирования в корреляторе в 2 раза отношение сигнал/шум в отсчетах Х (2Т,г,) увеличивается на 3 дБ, а при некогерентном суммирования двух отсчетов Х (Т,~,) отношение сигнал/шум в сформированном отсчете Я составляет лишь 2 дБ. Но при этом вычислительные затраты возрастают не в 4 раза, а только в два.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее