Главная » Просмотр файлов » Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)

Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1151865), страница 99

Файл №1151865 Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010)) 99 страницаПеров А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования (4-е издание, 2010) (1151865) страница 992019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 99)

Точность получаемой оценки будет определяться выражением (15.70). Аналитического выражения для нахождения К не существует, определение К осуществляется посредством целочисленной минимизации квадратичной формы. Искомая оценка Х~~ =пзх1К), согласно (15.69), включает два слагаемых. Первое представляет собой оценку параметра Х, получаемую из уравнений расширенного фильтра Калмана, и содержит составляющие погрешности, обусловленные неточным знанием вектора параметров неопределенности К.

В этом отношении второе слагаемое является компенсационным, так как в случае точного определения вектора К позволяет полностью исключить эти погрешности из Х, получив, тем самым, высокоточную оценку параметра Х. Точность получаемой оценки при безошибочном определении вектора К характеризуется выражением (15.70). 15.4. Алгоритмы навигационно-временных определений прн использовании фазовых измерений 15.4.1. Постановка задачи синтеза алгоритма навигационно-временных определений (15.72) Л6, = Н,Х~,, +и,, гхе Л~; = [ЛЕи',, ...

ЛЕй, Л~„'„... Лхи]; и, '=[ир1„... иеи, и' „... и"„]; 596 Рассмотрим задачу синтеза алгоритма фильтрации относительных координат двух приемников. Рассмотрение данного алгоритма актуально в связи с развитием и широким использованием в настоящее время режима дифференциальной навигации в СРНС. Представим модели измерений (15.22), 115.23) в матричном виде: Навигационно-временные определения, основанные на фазовых измерениях Хр„— — ЛХ', У,' а', Л„, 1з, К', — расширенный вектор состояния, включающий параметры взаимного перемещения НАП АХ,, У, и а„смещение их Ф ШВ Л„, и 6„, а также параметры неоднозначности псевдофазовых измерений Фх1 КхФ 0 „, ! ! 1 нхЗ 1 ~в 1 ~~ ~ ~х 0нхЗ 0нхЗ 1н — единичнаЯ матРица РазмеРности 111', где У вЂ” количество Радиовидимых НС; шум наблюдений имеет корреляционную матрицу У .

Динамику относительных координат, смещения ШВ и вектора параметров неоднозначности опишем выражением Хр, — — Ар,Хр, 1+яр„, (15.73) 0 „ 1.ч где Ар, = ; и, ='[и „Ох,]; 1 1хн М пр п~ =Рр Р „0 0 „ 0 „„ 15.4.2. Общая методика синтеза алгоритмов НВО с использованием фазовых измерений в СРНС н» этапе вторичной обработки Хр„—— Ах„Хр,, + К„Н;У~ [Л~, — Н„Ар,Хр, 1), 597 Синтез алгоритмов НВО в СРНС на этапе вторичной обработки может быть выполнен на основе модифицированного алгоритма фильтрации с разрешением неоднозначности методом дополнительной переменной.

Решение этой задачи можно разбить на ряд этапов. 1. Модификация уравнений наблюдений (15.72), состоящее в замене целочисленного вектора параметров неоднозначности К непрерывнозначным вектором Ка с целью упрощения алгоритмов нахождения параметров АПВ. 2. Определение АПВ векторного параметра Х . С учетом линейности уравнений наблюдения (15.72) и состояния (15.73) параметры АПВ определяются с использованием уравнений фильтра Калмана: Глава 15 К, = А~К„А~, +Р, +Н',У~'Н,. 3.

Определение параметров для аппроксимации АПВ. На этом этапе осуществляется обратная замена вектора ив на целочисленный вектор К и АПВ представляется в виде р(Х,К) = ср, (Х,Кв = К) = = ср(Х!К) р(К) . 4. Итоговая оценка вектора относительных координат и взаимного смещения ШВ объектов выполняется на основе определения вектора параметров неоднозначности псевдофазовых измерений К=шах р(К) путем целочисленной минимизации квадратичной формы.

Оценка вектора параметров 1 2" 2; =[ах', т'; а, 'л„л,1 епрелеяяетея как 2Я" =2„ееекек„'~л — ла,), тле Х, и Ея, — оценки параметров АПВ, получаемые из уравнений фильтра Калмана; К„и К~„— корреляционная матрица ошибок оценки векторанеопределенности Кв и взаимная корреляционная матрица ошибок векторов Х и Кя соответственно. Следует отметить, что в стационарном режиме корреляционная матрица ошибок фильтрации К, К, является постоянной или слабоменяющейся, поэтому при разрешении неоднозначности нет необходимости рассчитывать заново матрицу преобразования координат 11 в каждый момент времени. Достаточно взять матрицу преобразования, рассчитанную на предыдущем такте. Кроме того, в общем случае в качестве начального значения при вычислении матрицы 11, на ~ -м шаге может быть взята 11,, из предыдущего шага. Использование подобного подхода позволяет существенно сократить вычислительные затраты, связанные с расчетом матрицы 11.

15.4.3. Результаты экспериментальных исследований Экспериментальное исследование алгоритмов с использованием данных, записанных приемником ТптЫе 4000ББЕ Условия проведения эксперимента. Эксперимент проводился 17 октября 1993г. в г. Менделеево Московской обл. на аппаратуре АО «Прин» (Москва). Осуществлялась запись измерений РНП по сигналам НС в двух частотных диапазонах (П и 1.2). При записи РНП два приемника ТММВЬЕ 4000ЯБЕ были размещены в двух фиксированных точках (под точкой размещения приемника здесь и далее будем понимать координаты фазового центра антенны приемника) с точно известными координатами (далее будем обозначать их А и В, точку В будем считать базовой). Дискретность снятия отсчетов РНП составляла 15 с.

Координаты точек в геоцентрической системе координат %03-84: 598 Навигационно-временные определения, основанные на фазовых измерениях хА=2844650,425 м, у„=2161039,687 м, г„=5266366,966 м, высота антенны Ь„= 0,848 м; хв = 2845453,477 м, ув = 2160937,391 м, гв = 5265976,262 м, Ьв= 0,349 м, что соответствует относительным координатам фазовых центров антенн Ах= 802,829 м, Ау= — 102,465 м, Лг= — 391,117 м и длине базовой линии у =898,892 м. ВточкеА запись РНП производилась с9ч31мин30сдо14 ч 6 мин 15 с, в точке  — с 10 ч 28 мин 00 с до 13 ч 28 мин 30 с. За время сеанса записи в радиовидимости находились от 4 до 6 НС СРНС бРЯ с системными номерами: 1,7, 14, 15, 18, 19,22,24,25,29. Отсчеты РНП содержатся в двух файлах, полученных от приемников в точках А и В.

РНП представляют собой псевдодальности и полные фазы на частотах Е1 и Е2 (коды С/А и Р соответственно, Е1 = 1575,42 МГц, Е2 = 1227,6МГц) для всех радиовидимых в момент снятия отсчетов НС СРНС бРЯ. Здесь и далее единица измерения псевдодальности — метры, псевдофазы — циклы (количество длин волн). Алгоритм оценки относительных координат. Учитывая небольшое расстояние между точками приема сигналов для первой разности измерений псевдодальности и псевдофазы можно записать следующие выражения: Л~х~У1„— — СУ,ЛХ, +сЛ*„,, +п~Уз,, ~ =1,,Ж, Лвйс =С ЛХ ';с(Л еош )е овос ЛЦ,, =С~АХ,/Я21+Л,Ь.„, +/с~з, +пУл ...

Аур2,р =хх~л-Х /у12,2+Л2( п,р+ Ап,р)+~л2+нлгр2,~ > где индексы 1 и 2 соответствуют измерению РНП по сигналам НС на частотах Е1 и Е2 соответственно; ЛХ, — вектор относительных координат приемников, соответствующих моменту выполнения измерений тт С'„=(дд(Хв(с,),Х'„с(ст,$дХ ) — вектор-строке нвпрввпвющик косинусов из точки В на у'-й НС; ˄— взаимное смещение ШВ приемников; Л дополнительное смещение, обусловленное различием задержек сигналов различных частот в аппаратуре приемника; 1', и Й'2 — параметры неоднознач- ности псевдофазовых измерений; и'О1, и' „, п'~, и из~„2 — дискретные БГШ, характеризующие шумы измерений. Использование того факта, что все НС в СРНС ОРИ излучают сигналы с одинаковой несущей частотой, позволяет, выбрав один из НС базовым и вычтя его измерения из измерений остальных НС, получить вторые разности наблюдений, исключив тем самым составляющие погрешностей, обусловленные 599 Глава 15 влиянием взаимного смещения ШВ приемников и аппаратурной задержкой сигналов.

Получаем ч7ДЯ „=ЧИ~Я~ + п~в ч' Д~га2,ч СЧДХ + лъдга2,ч С7Д4ч,, =С7СЧДХ,/4, + Ч~, + Пч „„, ЧД~ 2 „— — ЧС„ДХ,/Я~2+ 7фд2+ п~~др2, т ч =2...Ж т где 7СЕ = Сч — С, — вектор-строка направляющих косинусов для вторых раз- 1 ностей 1разность векторов направляющих косинусов на а-й спутник и первый спутник, выбранный в качестве базового); Цд, = lсдч,.

— lсд,, ~ =1,2; п~в п~вдо2,, п~д„1ч и п~~ „, — эквивалентные дискРетные БГШ длЯ втоРой Разности наблюдений. При получении первых и вторых разностей дисперсия шумов наблюдений увеличивается, а шумы в каналах становятся коррелированными с коэффициентом корреляции 0,5. Представим уравнения наблюдения в матричном виде: (15.74) НчХр а + п~ тде С =~члче~ чьчда„чЯ'ес чдЕ Х,= ДХ,К~7д, К т Г т т т т Пч = П,„ДР1„, ПСД,.>2ч П~Д„,, П~Др2,, М~а,~ =а, М (а,а,',~ =Ч„; кои,! о о ~кв О чсч,'о ~о С7С, !О!О С7С,/4~ 71! 0 о ~ ко„, Г 7С,/1~2 ~ О ~ $ Е,.

= '; ! — едииичиаа матрица; ЧС„'=~(ЧС~), (ЧС~) ]. 2, ~'~ 7' 600 При формировании матрицы шумов наблюдения У, принималась гипотеза о том, что измерения псевдодальности и псевдофазы для сигналов всех НС на Навигационно-временные определения, основанные на фазовых измерениях одной частоте выполняются с одинаковой точностью и, кроме того, измерения псевдодальности и псевдофазы некоррелированы. Вместе с тем в настоящее время широкое распространение получили алгоритмы первичной обработки в СРНС, в которых измерение псевдодальности выполняется с использованием фазовой поддержки от схемы ССФ. В этих условиях гипотеза о некоррелированности измерений псевдодальности и псевдофазы несправедлива, что нужно учитывать при синтезе алгоритмов вторичной обработки при высоком темпе снятияданныхот приемников. В рассматриваемом нами эксперименте корреляция измерений псевдодальности и псевдофазы не наблюдалась.

Учитывая, что во время эксперимента приемники были неподвижны, уравнение состояния для вектора относительных координат можно записать в виде АХ, =АХ,, В наблюдениях псевдофазы, записанных в ходе эксперимента, перескоки отсутствуют, что позволяет записать следующее уравнение для вектора параметров неоднозначности: К~д, „— — К~д..., 1 — — 1,2.

Таким образом, динамика вектора параметров Хд, имеет вид х „=х ~15.75) Уравнение наблюдения (15.74) в совокупности с уравнением состояния (15.75) позволяет синтезировать алгоритм фильтрации относительных координат двух неподвижных приемников. Согласно методике, изложенной в и. 15.4.2, на первом этапе целочисленные векторы К~~„и К~д2, заменяются не- прерывнозначными векторами як,, и Кк2,, и согласно уравнениям фильтра- ции Калмана, определяются параметры АПВ р, (ЛХ,Кк,,Кк2) = р, (Х ): ХрХр1 + КНхУ~(РфНХр|) На втором этапе вводится обратная замена векторов Кк,, и 1к2, на цело- б01 численные К~д„и 1~~2,, выполняется разрешение неоднозначности и вычисление оценки относительных координат с использованием однозначных фазовых измерений.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6572
Авторов
на СтудИзбе
297
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее