Главная » Просмотр файлов » Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003)

Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (1151848), страница 29

Файл №1151848 Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (Васин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003)) 29 страницаВасин В.И. Информационные технологии в радиотехнических системах. Под ред. И.Б.Федорова (2003) (1151848) страница 292019-07-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

3.20). Средняя вероятность ошибки записывается в виде ош =РО вш(ВО)Ч Р7 ош(87)~ 1б1 6 — 78!6 где Р, (л,) — вероятность ошибки при передаче сигнала л,(Е), е = 0,1. При ро =р =0 5 Рч =05Й (ло)+Р. (87)). (3.114) Условные вероятности Р, (во) и Р,ш(в,) определяются через распределения г при наличии соответственно сигналов во(е) и в,(е) следУющим образом: (во)= 1 7г(ало)678 (3.115) Р, (в,)= )е ъи(г!в,)е(г.

Рнс. 3.19. Структурная схема коррелявн- Легко видеть„что при сиг- онного разлнчнтеля двух летермнннрованнале в,(Е) величина ных сигналов 3. Основы теории обнаружения и различения сигнал он Рис. 3.20. Структурная схема фильтрового различителя двух де- терминированных сигналов 2 т г = г, = — )(г,(г)+ п(т))(г,(т) — го(т))й Аоо распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и дис- персией 4Е и = — (1 — г), и о М(г,1 = — (1 — г,), 2Е з"о т где г, = — )г, (г)го(г)й — козффициент взаимной корреляции сигналов ю,(г) о н зо(т).

Аналогично, при сигнале го(г) величина 2 т г = го = ~(го(г)+п(г)Нг1(г) гой))о~г ~о о распределена по нормальному закону с математическим ожиданием и дис- персией М(го) =- — (1 — г,), о, = — (1-г,). 2Е з 4Е 'но л у На рис. 3.21 представлены кривые распределений зе(г,) =зе(г~з,) и ~(го) = 1~(4зо).

Рис. 3.21. Плотность вероятности решающей статистики прн различении детерминированных сигналов 162 3.4. Различение сиговое С учетом соотношений (3.113) — (3.115) и распределений «(я,) н н(гс) имеем (3.116) Рош =1 Ф(~2Е~МО ))=1- Ф(~Г2Ь). (3.117) Примером противоположных сигналов являются фазоманипулированные сигналы с манипуляцией фазы на гн Я~ (г) — Яс соя сзрг~ Яс(г) = Яс соз(гсс1 + Я) 0 г т Меньшей помехоустойчивостью обладают ортогональные сигналы (г, =О).

Для них Р, =1 — Ф(,/Е/И ) =1-Ф(л). (3.118) Сигналы при г, =1 являются одинаковыми, т. е. з,(г) =за(г), и их невозможно различить. Для них Р, = 0,5. Примером ортогональных сигналов являются фазоманипулированные сигналы с манипуляцией фазы на л/2: з,(г)=Яссозвсб зф)=ассов(сзсг+я72), 0 < г < т. 163 где Ф(г) = — ~ е Й вЂ” интеграл вероятности, Ь = —.

1 г Р~г г Е 2к ~о Из формулы (3.116) видно, что средняя вероятность ошибки зависит не только от энергии сигнала и спектральной плотности мощности шума, но и от коэффициента взаимной корреляции между сигналами, т. е. от используемой системы сигналов. Интеграл вероятности Ф(г) является монотонно возрастающей функцией. Поэтому при одном и том же отношении Е! Ц, помехоустойчивость системы оказывается тем выше, чем меньше коэффициент взаимной корреляции г,. Поскольку -1 < г, < 1, то наибольшей помехоустойчивостью обладают сигналы с коэффициентом корреляции г, = -1.

Они имеют одинаковую форму, но противоположные знаки и называются лролгивололожными. Для них 3. Основы теории обнаружения и различения сигналов Ортогональные сигналы моясно получить, используя частотную манипуляцию. Действительно, в этом случае з1(г) = Ео соя(М % ). зо(г) = чо соз(соог срз). При д, = ро = у коэффициент взаимной корреляции между этими сигналами имеет вид зш((% озо)Т) з1п((оз, +шо)Т вЂ” 2<р)+з1п2<р (оз, — оз )Т (оз, + гво)Т При выполнении условия (оз, — озо)Т = 2зсг, 1с = 1,2, ..., коэффициент корреляции г, равен нулю и сигналы оказываются ортогональными.

На практике параметры оз„озо и Т выбирают так, чтобы (оз,-озо)Тл 1. При этом г, ы0. Заметим, что минимальное значение коэффициента взаимной корреляции г, между частотно-манипулированными сигналами равно -1/(1,5к). Оно достигается, когда (оз, — ао)Т = 1,5к. При этом вероятность ошибок Р ! — Ф(, — '~=1-Ф(Д2й1. М «'о Оценим помехоустойчивость системы передачи, использующей амплитудно-манипулированные сигналы з,(Г) = Босов(озоГ+ сР), з (Г) = О, 0 < 1 < Т.

Алгоритм различения сигналов в рассматриваемом случае принимает вид т ч я = — ~и(г)з,(г)й < — +!и — =С,. 2 е > Е Ро А~во "Л'о Й Плотности распределения вероятностей и (е~з,) и и(г~зо) описываются гауссовскими законами с параметрами М(е) = 2Е! Хо, о, = 2Е ( По н М(е) =О, о~ =2Е(Хо соответственно. При Р, = ро =0,5 средняя вероятность ошибки принимает вид с, О Р, =0,5 ) зе(я1з,)аз+ )и(е)зо)с(е . О с, 3.4. Различение сигналов Учитывая, что С, = Е! 1л'о, и пренебрегая первым интегралом, находим Р, = 1- Ф(0, 5 ~2Е( И~ ) = 1 — Ф(й 7 ~Г2) . (3. 119) На рис.

3.22 представлены зависимости вероятности ошибок от отношения 2Е! г)о для фазо- (ФМ), частотно- (ЧМ) и амплитудно-манипулированных (АМ) сигналов (сплошные линии), вычисленные соответственно по формулам (3.117) — (3.119). Таким образом, наибольшей потенциальной помехоустойчивостью обладают фазоманипулированные сигналы. Они обеспечивают энергетический выигрыш в два раза по сравнению с частотно-манипулированными сигналами и в четыре раза по сравнению с амплитудно-манипулированными сигналами. Частотно-манипулированные сигналы обеспечивают энергетический выигрыш в энергии сигнала по сравнению с амплитудноманипулированными сигналами в два раза.

Однако следует иметь в виду, что в отличие от фазовой и частотной манипуляции при амплитудной манипуляции передается только один сигнал. Поэтому если исходить из средне- энергетических затрат, то нетрудно видеть, что системы с АМ и ЧМ сигналами обладают одинаковой помехоустойчивостью. 3 ~,,/тли- Д р д~ р ду ~ ОШ сигналами: 1оа 1оа При этом формулу (3,116) можно записать в виде 1о.з Р, = 1 — Ф(с(,',/2Ат ). (3.120) 1о -4 1о 5 Из соотношения (3.120) следует, что при действии в канале гауссовского белого шума вероятность ошибки зависит только от расстояния между сигналами и спектральной плотности мощности шума.

Этот вывод оказывается справедливым и для случая различения н| сигналов (ш > 2). ~о -в о го ло оо дятлов Рис. 3.22. Зависимость вероятности ошибки различения детерминированных сигналов при АМ, ЧМ и ФМ (сплошные линии) В различения сигналов со случайной начальной фазой при АМ и ЧМ (пунктирные линии) 165 3. Основы теории обнаружения и различения сигналов При высоких требованиях к помехоустойчивости (Р, <10 з) вероятность ошибки удобно определять по приближенной формуле: (3.121) " л.,7~о-;~ 1 2 У которая получается при асимптотическом представлении интеграла вероятности: ехр(- /2) Ф(х) т1— (3.122) ~2кх Точность вычислений по формуле (3.121) не меньше 10 еге, если Зон-,з ь. Как указывалось ранее, ФМ сигналы обеспечивают наибольшую помехоустойчивость.

Тем не менее, они практически не используются в системах передачи информации из-за трудностей реализации демодуляторов, связанных с созданием опорного колебания, имеющего неизменную начальную фазу. В существующих системах передачи информации опорный сигнал формируется из принимаемого сигнала. В системах с фазовой манипуляцией задача затрудняется тем, что при равновероятных сигналах в их спектре отсутствует составляющая с частотой несущей и ее невозможно получить методом фильтрации.

В этих случаях приходится применять способы формирования опорного колебания, основанные на снятии манипуляции принятого сигнала 1231. Однако всем им присущ одинаковый недостаток: при воздействии помех возможны скачки фазы опорного колебания на л, что приводит к инвертированию принимаемых символов (символ 1 регистрируется как О, а символ 0 — как 1). Возникает так называемое явление «обратной работы», которое будет продолжаться до следующего скачка фазы. Эффективным средством борьбы с явлением «обратной работы» является применение метода относительной фазовой модуляции (ОФМ), предложенного впервые Н.Т.

Петровичем. Идея метода ОФМ состоит в том, что информация в сигнале определяется не абсолкпным значением начальной фазы сигнала, как при обычной ФМ, а разностью Л<р начальных фаз двух соседних сигналов: Л<р = О, если передается символ О, Л<р = 1, если передается символ 1. ФормиРователь ОФМ сигнала (рис. 3.23) состоит из относительного кодера (сумматор по модулю два (М2) и линия задержки на время Т) и фазового манипулятора (ФМ).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее