Главная » Просмотр файлов » Кондратенков Г.С. Радиовидение (2005)

Кондратенков Г.С. Радиовидение (2005) (1151787), страница 19

Файл №1151787 Кондратенков Г.С. Радиовидение (2005) (Кондратенков Г.С. Радиовидение (2005)) 19 страницаКондратенков Г.С. Радиовидение (2005) (1151787) страница 192019-07-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

Задача сводится к формированию на выходе РСА изображения заданного участка стационарного поля 9,(х„) с минимальной среднеквадратической ошибкой. Наблюдаемый сигнал представляет собой сумму траекторного сигнала и шума: $3,(х) = я,(х)+ п(х), где х — координата траекторного сигнала в памяти системы обработки (координата радиоголограммы).

Полагаем, что антенна РСА имеет одну точку приема (один фазовый центр), т.е. обработка траекторного сигнала по пространству апертуры антенны сводится к формированию суммарной ДН. Траекторный сигнал есть результат линейного преобразования функции отражения °,»») = ~3(~„)3з(~-~„)д»„, где Ь(х) — импульсная переходная характеристика системы формирова- ния траекторного сигнала.

Шум п(х) является нормальным случайным процессом, некоррелированным с траекторным сигналом. Это может быть внутренний шум РСА, а также помеховый сигнал. Здесь х„— координата функции отра- жения в разрешаемом элементе дальности. Так как 9(х„) и Ь(х) — нормальные стационарные комплексные процессы без постоянной составляющей, траекторный сигнал также яв- 102 Модель РСА ляется нормальным стационарным случайным процессом. Для нормальных процессов оптимальная система обработки — линейная.

Задача в этом случае сводится к нахождению оптимальной импульсной переходной характеристики фильтра Винера без учета «физической реализуемости», так как после запоминания траекторного сигнала (получения голограммы) его обработка ведется в машинном, а не реальном времени. В этом случае пределы интегрирования можно брать от — со до оо . Оптимальная переходная характеристика и (х) системы обработки должна удовлетворять интегральному уравнению Винера — Хопфа: (4.30) где К»о — взаимная корреляционная функция входного сигнала и функции отражения цели 9; ʄ— корреляционная функция входного сигнала.

Так как процессы я,(х) и п(х) не коррелированы, то К„(Лх) = Кз(Лх)+ К„(Лх), где Кя — корреляционная функция траекторного сигнала; ʄ— корреляционная функция шума. В свою очередь корреляционная функция траекторного сигнала определяется импульсной переходной характеристикой траекторного сигнала и корреляционной функцией Кя(Лх) функции отражения цели: Так как процессы я,(х) и п(х) не коррелированы, то кВ~Р ) к9БР~) /)К* )к9)~М Для стационарных процессов Кьн(Лх)=К»„(-Лх) интегральное уравнение (4.30) можно записать в операторной форме в виде: Ь (-Лх) З К,(Лх) = Ьо(Лх) З К (Лх)+ 11„(Лх) З К„(Лх), где знак З означает операшпо свертки.

При решении полученного уравнения методом преобразования Фурье операции свертки превращаются в произведения спектров: Н (е)„)~Ь»(<~к)= Но(«)„)!Н(~„)! ')))8(о)„)+Но( к)))~~„(«)„), где Н(т»„) — частотная характеристика системы формирования траекторного сигнала; %я(а„) — спектральная плотность функции отраже- Глпва 4 ния; Но(со„) — частотная характеристика оптимального фильтра; %„(со„) — спектральная плотность шума в траекторном сигнале. Здесь подразумевается, что амплитуда спектральной плотности функции отражения %9 пересчитана в соответствии с уравнением радиолокации в область траекторного сигнала так, чтобы можно было вести сравнение со спектральной плотностью шумов %„в траекторном сигнале. Из полученного уравнения находим частотную характеристику системы фильтрации траекторного сигнала для формирования изображения функции отражения цели с минимальной среднеквадратической ошибкой: Ф 4 Н (со ) Н (со )%9(со ) Н (со ) (431) %,(со,)+1Н(со,)! %9(со,) ~Н(со,4 +%,(со,)/%9(со,) Частные случаи фильтрации.

Если спектральные плотности функции отражения и шума постоянны в пределах частотной характеристики системы формирования траекторного сигнала Н(со„), т.е. %„= соп91 и %9 = сопвс, и, кроме того, шумы велики (%„> %9), то оптимальный фильтр является согласованным со спектром траекторного сигнала точечной цели: Н (со „) = Н (со„) . Если шум неравномерный в полосе частот системы формирования траекторного сигнала, то фильтр также является согласованным со спектром траекторного сигнала точечной цели, но с учетом «выбеливания» шума: Н (со„) = Н (со„)/%„(со„) . С уменьшением спектральной плотности шума оптимальная характеристика фильтра приближается к обратной характеристике: 1 1 НО(со ) %„(со~)Д%9(со„)Н (сох)+ Н(со~)~ Н(со~) В зтом случае частотная характеристика РСА Но(со„)Н(со„) = 1 Н(со,) становится равномерной, т.е. можно получить сколь угодно Н(со„) высокую точность воспроизведения функции отражения.

Это справедливо, если %„(со„) «%9(со„) Н (со„) во всем рабочем диапазоне частот, что на практике, конечно, никогда не выполняется. Последнее объясняется тем, что в пределах полосы частот системы формирования траекторного сигнала 104 Модель РСА Н(о)„) обеспечивается большое отношение сигнал/шум, а за пределами полосы отношение сигнал/шум быстро спадает. Рассмотрим зависимость ошибки воспроизведения функции отражения цели от частотных характеристик оптимального фильтра и траекторного сигнала.

Дисперсия ошибки определяется разностью спектральных плотностей функции отражения и ее изображения: ()9-9,) )= — ) [%~(и„)-% (и„))н (и„)) ]йо„. (4.32) Учитывая, что %„= Ъа1Н~ +%„и подставляя в (4.32) значение Н (о) „) из (4.31), получим, что ошибка воспроизведения (1х-з (') — ) ~'~""~~"~""~ й ("х(гах)+ ®9(СОх)!Н(О1х)1 (4.33) При большой спектральной плотности шума %„>> %а ошибка воспроизведения будет тем больше, чем шире спектр функции отражения: СО ()9-3,) ) = — ) Ф~(и„) йо„.

1 1Н(оэ„)Н„(а,)~ =(Н(сз )~" 1Н(со„)~ +% (и„)/%„(со„) 105 Объясняется это тем, что оптимальный фильтр при %„» % превращается в согласованный с траекторным сигналом фильтр, и чем больше полоса спектра функции отражения по сравнению с полосой согласованного фильтра, тем больше ошибка воспроизведения. При уменьшении спектральной плотности шума ошибка воспроизведения уменьшается. Использование оптимального фильтра с характеристикой Н (а„), имеющей более широкую полосу по сравнению с Н(о)„), эквивалентно повышению разрешающей способности РСА по сравнению с использованием согласованного фильтра. При этом, естественно, уменьшается отношение сигнал/шум на выходе фильтра. В качестве иллюстрации данного положения рассмотрим пример, когда при согласованной фильтрации РСА имеют частотную характеристику (Н(м„)~ =! — сио„, )сио„~<1. При использовании оптимального фильтра частотная характеристика РСА равна ,Глава 4 Пусть спектральные плотности функции отражения и шумов постоянны.

На рис. 4.14 изображены частотные характеристики РСА (для в„> 0 ) при согласованной и оптимальной фильтрации для различных отношений Ч = %в(о„)/%„(е„) . При увеличении отношения сигнал/шум частотная 'НГ!ННД характеристика оптимального фильтра спрямляет характеристику РСА, уве- 1.0 личивая полосу пропускания и. следовательно, разрешаюшую способность. 1О При согласованной фильтрации поло- Ч; 1 , ':, са ~вето~ной характеристики РСА 1 Жо„= 1/а, а при Ч=!00 оптимальный фильтр приближает ее к максимальной 1 величине Аго„= 2/а, т.е. разрешение РСА увеличивается в 2 раза. В данном примере траекторный сигнал ! не содержит частот функции отражения 0.5 1.Оспах выше !гл„~ > 1/а и, следовательно, макРис. 4 14.

Частотные характеристики симальное разрешение при использоваоптимального и согласованного нии оптимального фильтра ограничено фильтров величиной Ьх=1/Жо„=а /2. 0.5 106 Спектральная плотность функции отражения в траекторном сигнале Фв(оз„)Н(гл„) уменьшается с увеличением частоты, а спектральная плотность шума в траекторном сигнале %„(а„) постоянна. Поэтому расширение полосы пропускания оптимальной системы обработки приводит к уменьшению отношения сигнал/шум в изображении функции отражения на выходе РСА по сравнению с согласованным фильтром. Для обеспечения оптимальной фильтрации необходимо априорное знание спектральных плотностей функции отражения (сигнала) и шума.

На практике такие знания отсутствуют, и требуется переход к адаптивной системе фильтрации. В этом случае формируются дополнительные каналы измерения %а(оз„) и %„(оз„) (их отношения). Полученные оценки используются в качестве данных для определения частотной характеристики оптимального фильтра. Оценку %„(а„) можно получить, измеряя сигнал РСА во время отсутствия отраженных от объектов сигналов, например, во время прохождения излучения от РЛС до земной поверхности (альтиметровое кольцо). Суммарный сигнал Фв(гл„)+%„(св„) измеряется непосредственно по траекторному сигналу цели. Напомним, что амплитуда спектральной плотности отражения пересчитывается в область траекторного сигнала в соответствии с уравнением радиолокации.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,64 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее