Диссертация (1151073), страница 51
Текст из файла (страница 51)
Зависимая переменная: Sales_3_YGИсключенные переменныеaМодель1БетавключениятЗначимостьЧастная корреляцияЗначимость,000,000,000,000,000,869,000,000,000Статистика коллинеарностиДопускVIF1,0001,000,938,9381,0661,066,928,934,9811,0781,0701,019Статистика коллинеарностиДопускVIFМинимальный допускRDintensity,033b1,095,274,0451,0001,0001,000Profitability,133b4,381,000,175,9851,015,985-,010b-,314,754-,013,9891,011,989Sales_1_YG,355b12,694,000,459,9381,066,938RD_1_YG,078b2,236,026,091,7561,322,756b-,228,820-,009,9881,012,988,003b,093,926,004,9721,029,972b-,122,903-,005,9711,029,971,000b-,014,989-,001,9861,014,986MSLnLabour_prodLnRD2013LnSales2013LnEmployees2013-,007-,004209HI,040b1,318,188,054,9951,005,995MI-,013b-,427,670-,017,9981,002,998b-1,444,149-,059,9991,001,999c,690,490,028,9981,002,936c4,129,000,166,9811,019,928c,801,423,033,9811,019,930c-,434,665-,018,7161,397,716c,383,702,016,9861,014,930c,734,463,030,9701,031,917c,626,531,026,9681,033,917c,437,663,018,9851,015,928c1,247,213,051,9951,006,934c-,763,446-,031,9971,003,936c-,714,475-,029,9931,007,933RDintensity,011d,400,689,016,9931,007,928MS,021d,781,435,032,9811,019,922d-,600,549-,024,7151,399,715,003d,111,911,005,9811,019,919LnRD2013,021d,782,434,032,9701,031,907LnSales2013,020d,738,461,030,9671,034,908LnEmployees2013,018d,674,501,027,9821,018,919HI,020d,726,468,030,9771,023,925MI-,006d-,209,834-,009,9791,022,927LI-,022d-,836,403-,034,9931,007,927LI2RDintensityProfitabilityMSRD_1_YGLnLabour_prodLnRD2013LnSales2013LnEmployees2013HIMILI3RD_1_YGLnLabour_prod-,044,019,112,022-,014,010,020,017,012,034-,021-,019-,019a.
Зависимая переменная: Sales_3_YG, b. Предикторы в модели: (константа), RD_3_YG, c. Предикторы в модели: (константа), RD_3_YG, Sales_1_YG, d.Предикторы в модели: (константа), RD_3_YG, Sales_1_YG, ProfitabilityТаблица 25. Результаты регрессионного анализа, LF выборка фирм, 2013 г.Сводка для моделиfСкорректированный RСтандартная ошибкаМодельRR-квадратквадратоценки1,553a,305,3047,2810%b2,629,396,3946,7946%c3,639,409,4056,7308%d4,648,419,4156,6763%e5,652,425,4206,6493%a. Предикторы: (константа), Sales_1_YGb. Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YGc. Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitabilityd.
Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitability, RDintensitye. Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitability, RDintensity, LIf. Зависимая переменная: Sales_3_YGANOVAaМодельСумма квадратовСредний квадратFЗначимость1РегрессияОстатокВсего12213,62427778,62839992,25212213,62453,013230,391,000b2112345РегрессияОстатокВсегоРегрессияОстатокВсегоРегрессияОстатокВсегоРегрессия15846,80524145,44739992,25216343,90323648,35039992,25216769,38923222,86339992,25217001,4307923,40346,167171,624,000c5447,96845,303120,255,000d4192,34744,57494,054,000e3400,28676,907,000fОстаток22990,82344,213Всего39992,252a.
Зависимая переменная: Sales_3_YGb. Предикторы: (константа), Sales_1_YGc. Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YGd. Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitabilitye. Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitability, RDintensityf. Предикторы: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitability, RDintensity,LIКоэффициентыaМодель12345Нестандартизованные коэффициентыBСтандартнаяошибка(Константа)4,305,338Sales_1_YG,411,027(Константа)3,124,342Sales_1_YG,386,025RD_3_YG,204,023(Константа)2,098,459Sales_1_YG,386,025RD_3_YG,193ProfitabilityСтандартизованные коэффициентыСтатистика коллинеарноститЗначимостьБетаДопускVIF1,0001,00012,744,00015,179,0009,128,000,52015,215,000,9881,012,3038,871,000,9881,0124,569,000,52015,365,000,9881,012,023,2868,361,000,9661,035,121,037,1133,312,001,9781,023(Константа)3,622,6715,395,000Sales_1_YG,389,025,52415,588,000,9871,013RD_3_YG,204,023,3028,797,000,9451,058Profitability,130,036,1213,569,000,9721,029RDintensity-1,314,425-,105-3,090,002,9651,036(Константа)4,818,8485,679,000Sales_1_YG,385,025,51915,471,000,9831,017RD_3_YG,199,023,2958,599,000,9381,067Profitability,136,036,1273,742,000,9661,035RDintensity-1,769,468-,141-3,782,000,7911,264LI-1,512,660-,085-2,291,022,7961,256a.
Зависимая переменная: Sales_3_YG,553213Исключенные переменныеaМодель1тЗначимостьЧастная корреляцияДопускVIFМинимальныйдопускRDintensity-,044b-1,212,226-,053,9971,003,997Profitability,155b4,334,000,1861,0001,0001,000b-,757,449-,033,9921,008,992RD_3_YG,303b8,871,000,362,9881,012,988RD_1_YG,072b1,941,053,085,9531,050,953LnLabour_prod,002b,066,947,003,9991,001,999LnRD2013,023b,617,537,027,9971,003,997LnSales2013,063b1,722,086,075,9961,004,996LnEmployees2013,065b1,780,076,078,9971,003,997HI,075b2,051,041,089,9941,006,994MI,022b,598,550,026,9981,002,998LI-,063b-1,740,082-,076,9921,008,992c-2,790,005-,121,9711,030,962c3,312,001,143,9781,023,966c,0001,000,000,9841,016,980c-1,763,079-,077,7891,267,789c1,390,165,061,9781,023,967c,588,557,026,9971,003,985c2,856,004,124,9841,017,976c1,974,049,086,9971,003,986c1,046,296,046,9771,023,972MS2Статистика коллинеарностиБетавключенияRDintensityProfitabilityMSRD_1_YGLnLabour_prodLnRD2013LnSales2013LnEmployees2013HI-,028-,096,113,000-,067,048,020,097,067,036214MILI3RDintensityMSRD_1_YGLnLabour_prodLnRD2013LnSales2013LnEmployees2013HIMILI4MSRD_1_YGLnLabour_prodLnRD2013LnSales2013LnEmployees2013HIMILI5MSRD_1_YGLnLabour_prodLnRD2013LnSales2013,002c,050,960,002,9941,006,984c-,628,530-,027,9731,028,969d-3,090,002-,134,9651,036,945d-,623,534-,027,9501,052,944d-2,056,040-,090,7841,275,784d1,547,123,068,9761,024,948d,076,940,003,9721,029,954d2,618,009,114,9771,023,952d1,614,107,071,9831,017,964d,995,320,044,9771,024,951d,191,848,008,9921,008,961d-,746,456-,033,9721,029,947e-1,419,157-,062,8951,118,895e-2,047,041-,089,7841,275,784e,512,609,022,8581,166,848e,375,708,016,9631,038,944e1,235,217,054,7281,373,720e,803,422,035,9091,101,892e1,010,313,044,9771,024,930e1,617,107,071,8221,216,800e-2,291,022-,100,7961,256,791-,033f-,927,354-,041,8481,179,755-,072f-1,932,054-,085,7821,279,782f,867,386,038,8391,193,735f,943,346,041,9101,099,752f1,795,073,079,6931,444,660-,022-,105-,022-,078,053,003,089,055,034,006-,025-,050-,077,018,013,048,028,034,059-,085,031,033,072215,037f1,047,296,046,8991,112,755HIf,016,452,652,020,9151,093,746MI-,029f-,452,652-,020,2693,717,260LnEmployees2013a.
Зависимая переменная: Sales_3_YGb. Предикторы в модели: (константа), Sales_1_YGc. Предикторы в модели: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YGd. Предикторы в модели: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitabilitye. Предикторы в модели: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitability, RDintensityf. Предикторы в модели: (константа), Sales_1_YG, RD_3_YG, Profitability, RDintensity, LI217ПРИЛОЖЕНИЕ 5.
Оценка ценовой премии экологически чистыхпродуктов1.Значимость факторов при покупке продуктов2.Готовность потребителей платить больше за экологически чистые продукты.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
