Автореферат (1151057), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Таким образом, в выборку исследования важновключить все типы банков. Для формирования выборки необходимо изучить долю каждойгруппы банков в российском банковском секторе. Отбор банков в рамках каждой группыможет происходить случайным образом, то есть в рамках методики оценки предлагаетсяформировать стратифицированную выборку. При этом необходимо оценивать весовойкоэффициент каждой группы банков в общем объеме выборки с целью достижения14соответствияеёудельноговесавструктурероссийскогобанковскогосектора.Организационные характеристики выступают в качестве контрольных переменных. Длясбора данных о большинстве организационных характеристик необходимо изучать сайтыбанков, данные о численности персонала опубликованы в финансовой отчетности МСФО.Этап 2.
Оценка состояния системы УЧР банка. Оценка состояния системы УЧРкаждого обследуемого банка предполагает изучение независимых переменных, к которымотносятся показатели системы УЧР (S, H,, F, I, E, In).Шаг 1. Анкетирование руководителей служб УЧР. Разработанная автором анкетадает возможность собрать данные о качественных показателях системы УЧР, выраженныхколичественно (S, H,, F, I).Шаг 2. Анализ результатов анкетирования руководителей служб УЧР. Собранныеданные о системе УЧР предполагается анализировать в одной из статистических программ,например, в программе STATA. Использование математических функций в программепозволит рассчитать интегральные значения по каждому из исследуемых показателейсистемы УЧР в разрезе различных типов банков.Шаг 3.
Сбор данных о расходах на персонал и их анализ. Данные по расходам наперсонал предлагается собирать на основе анализа данных Справочника по кредитныморганизациям ЦБ РФ. Для каждого обследуемого банка необходимо собрать следующиеданные: общие расходы на персонал; расходы на оплату труда, включая премии икомпенсации; расходы, связанные с перемещением персонала; другие расходы насодержание персонала; расходы на подготовку и переподготовку персонала. Анализ данныхпо расходам на персонал в расчете на одного сотрудника необходимо осуществлять встатистической программе.
Предлагается рассчитывать средние значения, максимум иминимум для каждой группы расходов на персонал в разрезе разных типов банков.Шаг 4. Статистический анализ зависимости показателей системы УЧР оторганизационных характеристик банка. Для анализа значимости различий междуинтегральной оценкой функций УЧР и организационными характеристиками банков,необходимо провести статистический анализ с использованием непараметрических методов.Данные методы не предполагают расчет моментов распределения и не предъявляюттребованийкзаконураспределения.Дляизучениязависимостимеждудвумяколичественными признаками, а также для порядковых данных будет использоваться такойнепараметрический метод, как коэффициент ранговой корреляции Кендалла, которыйявляется более предпочтительным, чем, например, коэффициент Спирмена, посколькуобладает лучшей интерпретируемостью.
Для изучения зависимости между количественными15и номинальными качественными признаками, а также для порядковых данных будетиспользоваться тест Краскела-Уоллиса, который является наиболее универсальным изнепараметрических методов в сравнении, например, с тестом серий Вальда-Вольфовица илитестом Манна-Уитни (для номинальных признаков, принимающих 2 значения).Этап 3. Оценка результативности системы УЧР банкаШаг 1. Сбор данных для расчета показателей результативности системы УЧР вбанках (P, HC ROI). Данные, необходимые для расчета производительности труда ирентабельности инвестиций в человеческий капитал, предполагается собирать из двухисточников информации: отчетностей МСФО банков, позволяющих определить численностьперсонала и Справочника по кредитным организациям, позволяющего собрать данные обоперационном доходе, операционных расходах, выручке, общих расходах, заработныхплатах и льготах банка.Шаг 2.
Расчет показателей (P, HC ROI). Собранные данные для расчета показателейнеобходимо внести в статистическую программу, которая позволит быстро рассчитатьпроизводительность труда и рентабельность инвестиций в человеческий капитал. В рамкахметодики также предлагается проводить анализ показателей в разрезе различных типовбанков.Шаг 3.Статистическийанализвзаимосвязимеждупоказателямирезультативности системы УЧР и показателями системы УЧР необходимо проводить встатистической программе по ранее описанному принципу в четвертом шаге 2 этапапредлагаемойметодики.Приэтомважнопровеститестированиепоказателейрезультативности системы УЧР на соответствие закону нормального распределения с цельювыбора наиболее подходящего метода статистического анализа данных.Этап 4. Анализ результатов деятельности банкаШаг 1.
Сбор данных для расчета показателей, характеризующих результатыдеятельности банков. В диссертационном исследовании обоснован выбор системыпоказателей, характеризующих результаты деятельности банков (таблица 2):Таблица 2. Система показателей, характеризующая результаты деятельности банковПоказателиNP – чистая прибыльROA – рентабельностьактивовROE – рентабельностькапиталаИсточники данных для оценки ирасчета показателяСправочник по кредитныморганизациям ЦБ РФ16Количественноевыражение показателяNP≥0ROA≥0ROE≥0Для сбора данных о чистой прибыли и расчета показателей ROA и ROE необходимоанализировать отчеты о прибылях и убытках банков, размещенные в Справочнике покредитным организациям ЦБ РФ.
В методике оценки учитывается, что при изучении влияниясистемы УЧР на результаты деятельности банков, данные об этих результатах необходимобрать не за тот же период, когда осуществлялся сбор данных о системе УЧР, а запоследующий. Таким образом, в предлагаемой методике соблюдается предиктивныйхарактер анализа, когда собранные в более ранний период времени данные о системе УЧРсопоставляются с текущими результатами деятельности организации.Шаг 2.
Расчет показателей. Для более точного отражения показателей результатовдеятельности банков предлагается использовать усредненный показатель, рассчитанный каксреднее арифметическое между показателями за два года.Этап 5. Анализ влияния системы УЧР на результаты деятельности банковШаг 1. Корреляционный анализ между показателями результативности системыУЧР и показателями результатов деятельности банков. Изучение влияния системы УЧР нарезультаты деятельностибанков первоначально необходимо осуществитьна базекорреляционного анализа между показателями результативности системы УЧР (P, HC ROI) ипоказателями результатов деятельности банков (NP, ROA, ROE).
В связи с тем, что двегруппы показателей являются количественными признаками, необходимо рассчитыватькоэффициент ранговой корреляции Кендалла в статистической программе.Шаг 2.Многофакторныйрегрессионныйанализвлиянияпоказателейрезультативности системы УЧР на результаты деятельности банков. Регрессионныйанализ предполагается осуществлять в программе STATA. При этом для проведениямногофакторного регрессионного анализа необходимо провести первоначальный отборфакторов. В результате корреляционного анализа необходимо выбрать показатели,оказывающие с доверительной вероятностью 0,95 статистически значимое влияние нарезультаты деятельности банков, после чего показатели с недостаточной экономическойинтерпретируемостью и коррелирующие между собой удалить и построить регрессионнуюмодель.
Предполагается использовать метод наименьших квадратов (МНК). Тем не менее,если при построении МНК не будет достигнуто всех необходимых предпосылок дляиспользования данного подхода, необходимо использовать другой вариант регрессионногоанализа. В результате могут быть использованы методы, аналогичные методам анализапанельных данных – модели с постоянным эффектом и модели со случайным эффектом.Шаг 3. Построение системы эконометрических уравнений. Для определения влияниясистемы УЧР на чистую прибыль, рентабельность активов и рентабельность капитала банков17предлагается построить систему эконометрических уравнений. Система рекурсивныхэконометрических уравнений (метод оценки – трехшаговый МНК) позволит выявитьвлияние частных эффектов переменных УЧР на результаты деятельности банков.3.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
