Диссертация (1150297), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Does chemimetrics enhance the performance ofelectroanalysis // Anal. Chim. Acta. 2008. V. 626. P. 130-146.129. Box G. E. P. , Draper N. R., Empirical Model-Building and ResponseSurface, Wiley Series in Probability and Statistics / G. E. P. Box, N. R. Draper, - NewYork: Wiley, 1987. – 424 p.130. Bro R. Multi-way analysis in the food industry. Doctoral thesis. RoyalVeterinary and Agricultural University, Denmark, 1998.131. Smilde A., Bro R., Geladi P.
Multi-way Analysis with Applications in theChemical Sciences / A. Smilde, R. Bro, P. Geladi, - New York: Wiley, 2004. – 396 p.132. ПомеранцевА.Л.Проекционныеметодывсистемеэксельhttp://chemometrics.ru/materials/textbooks/projection.htm133. Comprehensive Chemometrics Chemical and Biochemical Data Analysis .V. 2. / Eds S. D. Brown, R. Tauler, and B. Walczak, – Amsterdam: Elsevier – 2896 p.134. Calvo D., Dura´n A., del Valle M.
Use of sequential injection analysis toconstruct an electronic-tongue Application to multidetermination employing thetransient response of a potentiometric sensor array // Anal. Chim. Acta. 2007. V.600. P.97–104.122135. Cetó X., Apetrei C., Del Valle M., Rodríguez-Méndez M.L. Evaluation ofred wines antioxidant capacity by means of a voltammetric e-tongue with an optimizedsensor array // Electrochim.
Acta. 2014. V. 120. P. 180-186.136. Apetrei C.; Rodríguez-Méndez M.L., Parra, V., Gutierrez F., de Saja J.A.Array of voltammetric sensors for the discrimination of bitter solutions // Sen. Actuat.B. 2004. V.103 (1-2). P.145.137. Cetó X., Céspedes F., del Valle M. Assessment of Individual polyphenolcontent in beer by means of a voltammetric bioelectronic tongue // Electroanal. 2013.
V.25 (1). P, 68-76.138. ПомеранцевхемометрическоеА.общество.Калибровки(Градуировки).[Электронныйhttp://www.chemometrics.ru/materials/textbooks/calibration.htmресурс],РоссийскоеURL:(дата обращения:12.09.2012).139.Brereton R.G. Introduction to multivariate calibration in analyticalchemistry // Analyst. 2000. V. 125 (11). P. 2125-2154.140. Wold S., Sjostrom M., Eriksson L.
PLS-regression: a basic tool ofchemometrics // Chemom. Intell. Lab. Syst. 2001. V. 58. P. 109-130.141. Lvova L., Kim S.S., Legin A., Vlasov Y., Yang J.S., Cha G.S., Nam H.All-solid-state electronic tongue and its application for beverage analysis // Anal. Chim.Acta. 2002. V. 468 (2). P. 303-314.142. Rudnitskaya A. , Kirsanov D., Legin A., Beullens K., Lammertyn J.,Nicolaï B.M., Irudayaraj J.
Analysis of apples varieties - comparison of electronictongue with different analytical techniques // Sen. Actuat. B. 2006. V. 116 (1-2). P. 2328.143. Söderström C., Borén H., Winquist F., Krantz-Rülcker C. Use of anelectronic tongue to analyze mold growth in liquid media // Int. J. of Food Microbiol.2003. V. 83 (3). P.253-261.144. Bro R. Multiway calibration. Multilinear PLS // J.
Chemometr. 1996. V.10. P. 47-61.123145. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning:data mining, inference, and prediction, Second Edition / T. Hastie, R. Tibshirani, J.Friedman, Springer-Verlag, 2009. – 763 с.146. Круглов В.В., Борисов В.В., Искусственные нейронные сети. Теория ипрактика. – 2-е издание, стереотип./ В.В.
Круглов, В.В. Борисов, М.: Горячаялиния-Телеком, 2002. – 382 с.147. Esbensen, K.H. Multivariate Analysis – in Practice. / K.H.Esbensen. – 5thedition – Norway – Ålborg University, Esbjerg: CAMO Process AS, 2001. – 594 p.148. Математическая теория планирования эксперимента. / Под. ред. С.М.Ермакова. – М.: Наука; Главная редакция физико-математической литературы,1983. – 392 с.149. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине./ Н.
Винер. Пер. с англ. И.В. Соловьева и Г.Н. Поварова; Под ред. Г.Н. Поварова.– 2-е издание. – М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран,1983. – 344 с.150. Саутин С.Н. Планирование эксперимента в химии и химическойтехнологии / С.Н. Саутин. – Л.: Химия, 1975. – 48 с.151. Leardi R. Experimental design in chemistry: A tutorial // Anal. Chim. Acta.2009. V. 652. P.161-172.152.
Butler N.A. Optimal and Orthogonal Latin Hypercube Designs forComputer Experiments // Biometrika. 2001. V. 88 (3). P. 847-857.153. de Aguiar P.F., Bourguignon B., Khots M.S., Massart D.L., Phan-ThanLuu R. D-optimal designs. Tutorial // Chemom. Intell. Lab. Syst. 1995. V. 30. P. 199210.154. .Plackett R. L.
Burman J. P.The Design of Optimum MultifactorialExperiments // Biometrika. 1946. V. 33 (4). P. 305-325.155. Зароченцев К. Д., Худяков А. И. Экспериментальная психология:учебник. / К. Д. Зароченцев, А. И. Худяков. – М.: Проспект, 2005. – 208 с.124156. ВознесенскийВ.А.Статистическиеметодыпланированияэксперимента в технико-экономических исследованиях. / В.А. Вознесенский. –М.: Финансы и статистика, 1981. – 263 с.157. АрхиповВ.А.,БерезиковА.П.Основытеорииинженерно-физического эксперимента: учебное пособие / В.А.
Архипов, А.П. Березиков. –Томск: Издательство Томского политехнического университета, 2008. – 2006 с.158. Davison A.C. Biometrika Centenary: Theory and General Methodology //Biometrika. 2001. V. 88 (1). P. 13-52.159. Leardi R. Experimental design in chemistry: A tutorial // Anal. Chim. Acta.2009. V. 652. P. 161-172.160.
Зенкевич И.Г. и др. Аналитическая химия. В 3т. Т.3 Химическийанализ: учеб. для студ. высш. учеб. заведений / [И.Г. Зенкевич и др.]; под. ред.Л.Н. Москвина. – М.: Академия, 2010. – 368 с.161. Munoz J.A., Brereton R. G. Partial factorial designs for multivariatecalibration: extension to seven levels and comparison of strategy // Chemometr. Intel.Lab. Syst. 1998. 43. P.
89–105.162. Liang Y.-Z., Fang K.-T., Xu Q.-S. Uniform design and its applications inchemistry and chemical engineering // Chemom. Intell. Lab. Syst. 2001. V. 58. P. 43–57.163. Santiago J., Claeys-Bruno M., Sergent, M. Construction of space-fillingdesigns using WSP algorithm for high dimensional spaces // Chemom.
Intell. Lab. Syst.2012. V. 113. P. 26 –31.164. Demir C., Brereton .R.G. Multivariate calibration on designed mixtures offour pharmaceuticals // Analyst. 1998. V. 123. P. 181–189.165. Shenk, J. S.; Westerhaus. U.S. Patent No. 4866644, Sept 12, 1989.166. Wang Y.D., Veltkamp D.J., Kowalski B.R. Multivariate instrumentstandardization // Anal.
Chem. 1991. V. 63. P. 2750– 2756.167. Bouveresse E., Hartmann C., Massart D.L., Last I.R., Prebble K.A.Standardization of near-infrared spectrometric instruments // Anal. Chem. 1996. V. 68.P. 982– 990.125168. Feudale R. N., Woody N. A., Tan H., Myles A. J., Brown S. D., Ferre´ J.Transfer of multivariate calibration models: a review // Chemom. Intell. Lab. Syst.2002. V. 64. P. 181– 192.169. Fan W., Liang Y., Yuan D., Wang J. Calibration model transfer for nearinfrared spectra based on canonical correlation analysis // Anal. Chim.acta.
2008. V.623. P. 22–29.170. Swierenga H., Haanstra W.G., de Weijer A.P., Buydens L.M.C.Comparison of two different approaches toward model transferability in NIRspectroscopy //Appl. Spectrosc. 1998. V. 52. P. 7 – 16.171. Herrero A., Ortiz M. C. Modelling the background current with partial leastsquares regression and transference of the calibration models in the simultaneousdetermination of Tl and Pb by stripping voltammetry// Talanta. 1998. V.
46 (1). P. 129–138.172. Herrero A., Ortiz M. C. Multivariate calibration transfer applied to theroutine determination of copper, lead, cadmium and zinc // Anal. Chim. Acta. 1997. V.348. P. 51-59.173. Herrero A., Ortiz M. C. Piecewise direct standardization method applied tothe simultaneous determination of Pb(II), Sn(IV) and Cd(II) by differential pulsepolarography / Electroanal. 1998. V. 10 (10). P. 717-721.174. Sales F., Callao M. P., Rius F.
X. Multivariate standardization techniqueson ion-selective sensor arrays // Analyst. 1999. V. 124. P. 1045–1051.175. Sales F., Callao M. P., Rius F. X. Multivariate standardization forcorrecting the ionic strength variation on potentiometric sensor arrays // Analyst. 2000.125.
P. 883–888.176. Romanovskiy V.N., Smirnov I.V., Babain V.A., Todd T.A., Herbst R.S.,Law J.D., Brewer K.N. The universal solvent extraction (unex) process. I. developmentof the unex process solvent for the separation of cesiumstrontium and the actinides fromacidic radioactive waste // Solvent Extraction and Ion Exchange. 2001. V. 19(1). P.
1-21177. Anderssona M. A comparison of nine PLS1 algorithms // J. Chemometrics.2009. V. 23. P. 518–529.126178. Эсбенсен, К. Анализ многомерных данных. Избранные главы / К.Эсбенсен: сокр. пер. с англ. С. В. Кучерявского; под ред. О. Е. Родионовой. Черноголовка: Из-во ИПХФ РАН, 2005. - 160 с.179. Durán A., Cortina M., Velasco L., Rodríguez J., Alegret S., del Valle M.Virtual instrument for an automated potentiometric e-yongue employing the SIAtechnique // Sensors. 2006. V.
6. P. 19-29.180.Москвин Л. Н., Москвин А.Л. Проточные методы – общие принципыавтоматизации химического анализа // Рос. хим. ж. 2005. т. XLIX. № 2. c. 11-15.181. Mimendia A., Gutiérrez J.M., Opalski L.J., Ciosek P., Wróblewski W., delValle M. SIA system employing the transient response from a potentiometric sensorarray - Correction of a saline matrix effect // Talanta. 2010. V.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
