Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1150106), страница 3

Файл №1150106 Диссертация (Хроматографический анализ сложных гетерогенных сред в условиях нелинейного отклика систем) 3 страницаДиссертация (1150106) страница 32019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

2.2 Градуировочная зависимость содержания компонента в пробе отколичественного параметра хроматографического пика для линейно (1) инелинейно (2) работающего детектора.В случае нелинейной градуировочной зависимости (случай 2 на рис. 2.2)аппроксимацию полученных значений проводят не по уравнению линейнойрегрессии, а по уравнению, описывающему кривую 2.

Например, авторы [9]использовали для аппроксимации экспериментальных данных следующиеуравнения:y = a+bxm(2.5)y = a+bx+cx2 (2.6)Такие отклонения от линейности могут возникать, например, прииспользовании электроспрея в качестве метода ионизации (ВЭЖХ-МС анализ).В этом случае при проведении количественного анализа часто возникаютпроблемыневысокойвоспроизводимостирезультатовопределенийинедостаточной линейности детектирования (особенно «day-to-day») [10,11]. Длячастичной компенсации нелинейности детектирования предложено использовать дополнительный внутренний стандарт [12], выбор которого в условиях ESIдостаточно сложен.Результаты поиска в информационной системе Google по ключевымсловам “ESI, irreproducibility” свидетельствуют об активном обсуждениипроблемы невоспроизводимости результатов, полученных в условиях ESI [1316]. Возможность неконтролируемых изменений абсолютных интенсивностейсигналов практически исключает применение метода абсолютной градуировки,14который предполагает стабильность режимов работы оборудования в течениенекоторого достаточно продолжительного времени.2.1.3 Метод внутренней нормализацииМетод внутренней нормализации предназначен для оценки относительныхколичеств компонентов смесей.

В соответствии с этим традиционный вариантвнутреннейнормализациипредусматриваетизмерениеколичественныхпараметров всех зарегистрированных пиков, приведение их к единой шкалечувствительности детектирования и суммирование полученных значений.Окончательно содержание компонентов в анализируемой смеси Сi находят поформуле:Сi = fiSi/∑fiSi(2.7)где Si – нормируемый параметр хроматографического пика , fi –градуировочный множитель.Стоит отметить, что высоты пиков при такой обработке данныхиспользовать недопустимо.Из описания метода внутренней нормализации очевидно, что требуетсялишь одна хроматограмма анализируемой смеси.

Не нужно определятьабсолютное количество вводимой пробы и добавлять какой-либо стандарт. Этапростота метода сопровождается некоторыми ограничениями, которые вомногих случаях либо полностью исключают применение метода внутреннейнормализации, либо позволяют применять лишь как приближенный методопределения количественного состава пробы.Для реализации метода внутренней нормализации необходимовыполнение нескольких условий:- Коэффициенты относительной чувствительности детектора к разнымкомпонентам смесей либо можно принять равными, что является основнымисточником ошибок метода, либо они должны быть известными для всехвеществ, в том числе и для примесей. Однако на практике часто принимают15коэффициенты чувствительности близкими, особенно в тех случаях, когдачисло компонентов в смеси велико.

В высокоэффективной жидкостнойхроматографии возможно лишь нахождение градуировочных коэффициентовэкспериментально.- Все без исключения компоненты анализируемых образцов должнырегистрироваться на хроматограммах, т. е образцы не должны содержатьнелетучих, недетектируемых компонентов. Это условие часто встречается влитературе [3], однако оно не является обязательным, так как на практикеможно выделить интересующую часть хроматограммы (с определяемымикомпонентами) и использовать метод для нее, пренебрегая неразделеннымикомпонентами в остальной ее части, так как метод внутренней нормализациипредназначен только для оценки относительного содержания компонентов всмеси.Этотметоднаходитнаиболееширокоеприменениевгазохроматографическом анализе смесей заведомо летучих однотипныхсоединений, в частности – компонентов эфирных масел, нефтепродуктов и т.

д.Например авторы многих работ [17,18], используют метод внутреннейнормализации для оценки содержания компонентов эфирных масел.При отсутствии стандартов и большом количестве компонентов ванализируемой смеси данный метод анализа является единственно возможными требует меньшего количества времени, хотя погрешность количественныхопределений компонентов смеси достаточно высока.ПредложенныйНоваком[2]методконтролируемойвнутреннейнормализации заключается в следующем: к аналитической пробе массой ma ,компонентыкоторойидентифицированы(градуировочныемножителиизвестны) добавляют известное количество mz не содержащегося в пробе ихорошо определяемого на хроматограмме вещества с также известнымградуировочным коэффициентом.

Предположим, что часть пробы y не можетбыть определена (не элюирует из колонки, разлагается, остается в системеввода из-за низкой летучести, не вызывает сигнала детектора). Тогда массовую16долю добавки Z(Xz) в пробе, если выразить вклад от y в общей расчетнойформуле внутренней нормализации по аналогии с остальными составляющимикак произведение двух множителей SyKy , рассчитывают по формуле:(2.8)Индекс j относится к любому компоненту анализируемой смеси заисключением z и y.

Массовая доля Xy гипотетической не проявляемой нахроматограмме части пробы y после добавки к пробе контрольного веществасоставляет:(2.9)2.1.4 Метод внутреннего стандартаДанный способ количественного анализа относится к числу чаще всегорекомендуемых методов контроля содержания действующих веществ влекарственных препаратах и широко представлен в фармакопейных статьях,действующих на территории Российской Федерации.Этот метод предусматривает прибавление к известному количествуанализируемого образца известного количества не содержащегося в немэталонного соединения (внутреннего стандарта) и последующий анализприготовленной смеси.Содержание компонентов в анализируемом образце Сi находят поформуле:Сi = Pifiqst/Pstqсм(2.10)где Pi, Pst – площади пиков анализируемого и стандартного соединений, fi –градуировочные множители, qst и qсм – количества стандартного вещества ианализируемой смеси.Если подготовленную пробу непосредственно перед анализом разбавитькаким-либо растворителем, то степень разбавления можно не учитывать.17Преимуществом метода внутреннего стандарта является то, что при егоиспользовании ни объем вводимой пробы, ни точность ее дозирования никак невлияют на точность количественного анализа.Для выбора внутреннего стандарта обычно руководствуютсяследующими рекомендациями [2,3]:1.

Стандартное вещество должно полностью смешиваться с компонентамианализируемой пробы (растворяться в них). Кроме того оно должно бытьхимически инертным по отношению к ним, а также по отношению киспользуемым подвижным и неподвижным фазам.2. Концентрацию вещества-стандарта следует подбирать таким образом,чтобы отношение площадей (или других количественных параметров) пиковстандарта и определяемого соединения было близко к единице.3.

Пик стандартного вещества должен располагаться на хроматограмме внепосредственной близости от пиков соединений-объектов анализа, ненакладываться ни на них, ни на пики других соединений.4. Вещество-стандарт не должно содержать примесей, пики которыхнакладываются на пики определяемых соединений. Контроль в стандартенежелательных примесей является предварительной самостоятельной задачей,при этом 100 %-ная чистота стандарта не обязательна, так как пики примесейне накладывающихся на пики компонентов смеси не участвуют в обработкеколичественных параметров.В дискуссионной публикации [19] авторы предлагают использоватьосновной компонент (растворитель) в качестве внутреннего стандарта, так какэто позволяет отказаться от процедуры ввода постороннего компонента висходнуюсмесь[19].Такойвариантметодавстретилмножествоотрицательных отзывов, однако его можно использовать при анализе примесей,например, в алкогольной продукции.Частодляпроведенияколичественныхопределенийиспользуюткомбинации методов, в частности, метода внутреннего стандарта и абсолютнойградуировки [12,20,21,22].18В тех случаях, когда предлагается построение градуировочого графикадля метода внутреннего стандарта, его строят в координатах (Qi/Qst , Ri/Rst ) или(Qi, QstRi/ Rst), где Q – количество компонента, равное произведению егоконцентрациинаинжектированныйприменяетсядостаточнорезультатовприобъем.Указаннаясхемарасчеташироко, однако не обеспечивает адекватныхнелинейныхградуировочныхзависимостях.Понятиекоэффициента отклика детектора при нелинейных зависимостях перестает бытькорректным.

Характеристики

Список файлов диссертации

Хроматографический анализ сложных гетерогенных сред в условиях нелинейного отклика систем
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6537
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее