Сведения о результатах публичной защиты (1149711), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Резульгаты рекомендуетси применить в образовательных целях, как этап знакомства с вероятностными графическими моделями. Ожидается, что результаты исследования удастся применить при обучении байесовских сетей доверня в случае данных с неопределенностью (данные с пропусками„ комбинирование с экспертными знаниями); при оценке степени защигценностн от социо-инженерных атак и оценке риска, связанных с угрозообразующим поведением. в оценках надежности сложных систем, в эпидемиологических моделях распространения инфекции по сетям; при неооходимости рассмотрения ре~аксации предположений о независимости ряда сооытнй. Оценка дос~о~~рнос~и результатов исследовании вь~ивила, что: ° достоверность полученных результатов обеспечивается строгими математическими доказательствами и корректным использованием ме годов СООТВЕТСТВУЮИИХ МВТЕМВТИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН; е результат ы. Полученные соискателем.

опираются на результаты, полученные др) гимн исследователями„и не имеют с ними противоречиЙ; е проВеден наоор Вьнгислитсльных зкспериментОВ с уравнениями локального апостериорного вывода, результаты которых согласуются с Ожидаемыми зкспертами; ° аргументом В пользу достоверности результатов является работоспособность комплекса программ, реализующего приведенные в диссертационном исследовании алгоритмы апостериорного вывода и структу)зы ф1загментов знаний.

Личный Вклад соискатели состоит В непосредственном участии в формулировке и постановке цели и задач диссертационного исследования, анализе публикаций по тематике исследования и в смежных областях, в получении всех Выносимых на защиту результатов (Включая формулировку и доказательство теорем о матрично-Векторных уравнениях апостериорного вывода, построение оценок чувствительности и задач линейного программирования, разработку и тестирование комплекса программ), участии в апробации результатов исследования на всероссийских и международных конференциях, а также подготовке публикаций по выполненной работе. Диссертационная работа Золотина А.А. является завершенной научно- квалификационной раоотой, которая содержит новые научные и практические результаты по актуальным вопросам апостериорного логиковероятностного вывода В алгебраических байесовских сетях, имеет сущестВенное значение для развития Ооласти искусственногО интеллекта В целом и Вероятностных графических моделей в частности и соответствует всем требованиям «Положения О присуждении ученых степеней», утвержденного в Постановлении правительства РФ от 24.09.2013 №342 в редакции «>г '?3.08."017.

Предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидаза на) к. в |ом числе П.9 (абзац 2). На заседании 17 мая 2018 года диссертационный совет принял решение присудить Золотину А.А. ученую степень кандидата физикоматематических наук. При проведении тайного голосования диссертационный совет в количестве й человек, из них,~ докторов наук по специальности 05.13.17 — Теоретические основы информатики (отрасль физико- математические науки), участвовавших в заседании, из 21 человека, входящего в состав совета, проголосовали: за — '~~, против недействительных бюллетеней— Ученый секретарь диссертационного совета„,, 17 мая 2018 года,:.'-;- -'„".":-''.:",,"'', Демьянович Юрий Казимирович .

Характеристики

Список файлов диссертации