Отзыв научного руководителя (1149706)
Текст из файла
ОТЗЫВ НАУЧНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ на диссертационную работу Андрея Алексеевича Золотина «Матрично-векторные уравнения локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях», представленную на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.17 — Теоретические основы информатики Диссертационная работа Андрея Алексеевича Золотина подготовлена в ходе научных исследований, проводимых на кафедре информатики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет» и в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Федерального государственного бюджетного учреждения науки СанктПетербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук.
В 2015 году А.А.Золотин окончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», а с 2014 года принимает активное участие в исследовательской деятельности на базе кафедры информатики СПбГУ, а также лаборатории теоретических и междисциплинарных исследований Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН ~ТиМПИ СПИИРАН).
Участвуя в исследовательских проектах, А.А.Золотин показывал высокий профессионализм, полноту знаний, а также иные качества, свойственные высококвалифицированным специалистам. Диссертационные исследования соискателя осуществлялись в рамках более широких проектов, которые, в том числе, были поддержаны несколькими грантами РФФИ: Нв 12-01-00945 «Развитие теории алгебраических байесовских сетей и родственных им логиковероятностных графических моделей систем знаний с неопределенностью», Нв 15-01-09001-а «Комбинированный логико-вероятностный графический подход к представлению и обработке систем знаний с неопределенностью: алгебраические байесовские сети и родственные модели», Ма 18-01-00626 «Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов». В перечисленных грантах соискатель был исполнителем, причем активным как в 1/3 части получения новых результатов и проведения вычислительных экспериментов, так и в части подготовки научных отчетов и публикаций.
Следует отметить особо, что, работая в рамках проектов лаборатории ТиМПИ СПИИРАН, А.А. Золотин показал способность как к индивидуальным, так и к коллективным исследованиям. Так, он взял на себя проектирование архитектуры, руководство и организацию деятельности группы молодых ученых- студентов по разработке прототипа комплекса программ для вычислительных экспериментов в рамках теории алгебраических байесовских сетей и смежных вопросов, где участвовали Е.А. Мальчевская, М.А.
Зотов, А.И. Березин, Д.Г. Левенец, А.В. Иванова, А.В. Романов, сам соискатель и другие коллеги. Диссертация А.А.Золотина посвящена развитию и анализу алгоритмов локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях. Актуальность исследований в данной области обусловлена растущими объемами данных и присутствующей в них неопределенностью и неточностью, требующей обработки. Изучив существующий аппарат логико-вероятностного вывода, А.А.
Золотин обнаружил неполноту изложения алгоритмов, а также недостатки и проблемы, требующие решения в свете дальнейшего развития теории. В диссертации предложен завершенный аппарат локального апостериорного вывода, основанный на матрично-векторных уравнениях. Новые уравнения и новые «версии» уравнений, которые уже использовались, позволили облегчить сопровождаемость программных реализаций алгоритмов, понизить размерность объектов, в них используемых, а также оценить чувствительность результата вывода к входным данным.
Разработанный комплекс программ может быть использован в целях проведения вычислительных экспериментов. Ведя исследования на стыке теории вероятностей, машинного обучения и теории графов, А.А. Золотин получил результаты, развивающие теорию вероятностных графических моделей в частности и область искусственного интеллекта в целом.
Стоит также отметить, что успешное завершение исследований в рамках диссертационной работы ранее окончания обучения в аспирантуре является результатом включения А.А.Золотина в изучение и разработку тематики диссертации еще в студенческие годы во время обучения на кафедре информатики СПбГУ. Диссертация явилась развитием идей и решений, в том числе — программных, обозначенных еще в дипломной работе соискателя. Диссертационная работа А.А.Золотина отличается полнотой и ясностью изложения, точностью формулировок, а ее результаты завершают существенный этап исследований в области локального логико-вероятностного вывода теории алгебраических байесовских сетей. Полученные в рамках диссертационного исследования результаты соответствуют паспорту специальности 05.13.17— 2/3 Теоретические основы информатики в пунктах 1 [«Исследование и разработка средств представления знаний...»), 2 («Исследование информационных структур, разработка и анализ моделей информационных процессов и структур»), 4 («Исследование и разработка средств представления знаний...»), 5 («Разработка и исследование моделей и алгоритмов анализа данных...») и 8 («Исследование и когнитивное моделирование интеллекта, включая ...
моделирование рассуждений различных типов...»). Проводя диссертационное исследование, А.А. Золотин продемонстрировал навыки поиска и анализа источников, постановки целей и задач, выбора методологии и методов исследования, а также знание паттернов и подходов к разработке программного обеспечения, а также проведения вычислительных экспериментов. За время выполнения диссертационного исследования А.А. Золотиным было опубликовано 37 научных работ, среди которых 9 публикаций в изданиях, размещенных на платформах цитирования 5сориз/Хо5, и 9 статей в журналах, входящих в перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук: «Вестник СПбГУ.
Математика. Механика. Астрономия.», «Научно-технический вестник ИТМО», «Компьютерные инструменты в образовании», «Нечеткие системы и мягкие вычисления». Кроме того, результаты исследования прошли хорошую апробацию и докладывались на 15 конференциях.
Научный руководитель — д,ф.-м.н., доцент, профессор кафедры информатики СПбГУ АЛ. Тулупьев 12'февраля 2018 г. Считаю, что диссертация А.А. Золотина является завершенной научно- квалификационной работой, содержащей новые достоверные результаты, и отвечает всем требованиям (в том числе критериям из раздела П), изложенным в «Положении о присуждении ученых степеней», утвержденным Постановлением Правительства РФ от 24 сентября 2013 г. Хв 842, в редакции от 28 августа 2017 г., которым должны соответствовать диссертации на соискание ученой степени кандидата наук, а сам соискатель заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.17— Теоретические основы информатики.
.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
