Отзыв на автореферат (1149705)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

отзыв на автореферат диссертации Андрея Алексеевича Золотина гМатричио-векторные уравнения локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях", представленной на соискание ученой степени кандидата физико- математических наук по специальности 05.13.17 — Теоретические основы информатики Стремителыюе развитие информационных технологий и повсеместное внедрение их во все большее количество сфер человеческой деятельности позволяет получать данные о развитии широчайшего спектра процсссов, нуждающихся в последуюшем анализе и прогнозировании. Ежедневно накапливается огромное количество данных, включающих себя экономические показатели. производственные и другие показатели, которое существенно увеличивает обьем входных данных, необходимых для задач прогнозирования, подгото1зки и принятия решений, оценки последствий их принятия.

Вместе с тем, растут степень нелинейности, пело| ичности и зашумлснности доступных данных, их неполнота и несогласованность. Таким образом, возникает потребность в подходах, методах и моделях„которые бы могли оперировать с такими данными, позволяли бы извлекать знания из таких данных. представлять и обрабатывать извлеченные знания, которые в силу особенностей источника будут отличаться неполнотой.

Указанные потребности в определенных границах могут обеспечить вероятностные графические модели, к которым относится объект данного диссертационного исследования. Алгебраические байесовские сети предлагают исследователям аппарат для представления знаний с неопределенностькь решая проблему роста обьемов знаний за счет декомпозиции соответствующих сложных комплексов знаний.

Кроме того, алгоритмы логика-вероятностного вывода в алгебраических байссовских сетях способны оперировать с неточными (интервальными) оценками вероятностей, тем самым решая вопрос обраоотки зашумленных, неточных, недостающих данных. Предметом диссертационной работы соискателя является один из разделов логико-вероятностного вывода — локальный апостериорный вывод, а именно применение матрично-векторного подхода к решению задач определения вероятности поступившей обуславливающей информации (свидетельства) и вычисления апостернорных вероятностей элементов объекта (фрагмента знаний), куда данная информация поступила.

Принимая во внимание актуальность развития гибридных интеллектуальных систем в целом, а также особенности рассматриваемой соискателем модели и возможности их применения в современной науке, полагаю, что решаемые задачи являются актуальными, а результаты — востребованными. В рамках представленного диссертационного исследования все результаты, выносимые на защиту, являются новыми. В частности, соискателем были предложены матрично-векторные уравнения для решения задач опенки вероятности поступившего свидетельства, а также переоценки вероятностей элементов фрагментов знаний, куда данное свидетельство поступило для всех доступных в рамках теории моделей фрагментов знаний.

Для случая неточных оценок вероятностей предло>кены задачи линейного программирования, дающие точные либо накрывающие оценки, а также даны оценки чувствительности и сложности предло>кенных уравнений для решения первой задачи апостериорного вывода. Наконец, на матрично-векторном языке описан способ распространения виртуального свидетельства между фрагментами знаний Гузлами) алгебраической байесовской сети. Следствием теоретических наработок стала программная реализация алгоритмов апостериорного вывода в комплексе программ на языке С4.

Тем не менее, результаты диссертационного исследования не ограничиваются только логико-вероятностным выводом, но также затрагивают и синтез вторичной структуры, где соискателем был предложен инкрементальный алгоритм синтеза вторичной структуры. Достоверность полученных результатов не вызывает сомнений, поскольку каждый выносимый на защиту теоретический результат автор снабжает строгим математическим доказательством. Кроме того, корректность результатов подтверждается и тестированием разработанного программного обеспечения, пмплементирующего уравнения апостериорного вывода, выносимые на защиту. Основные результаты исследования были в достаточном количестве опубликованы в рецензируемых периодических изданиях, входящих в перечень российских рецензируемых журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата!доктора наук ~9) и в таком >ке количестве научных изданий, ипдексируемых в реферативных базах БсориЫФе)> оГ Яс1епсе.

Кроме того, результаты исследований были представлены на 17 международных и российских конференциях, Все вышеперечисленные факторы свидетельствуют о значимости полученных результатов и их соответствии современному научному уровшо данной области. В качестве неболыцого замечания можно высказать следующее. Из текста автореферата понятно, что в случае распространения свидетельства между двумя фрагментами знаний автор рассматривает только скалярные оценки вероятностей, оставляя случай с неточными оценками в области локального вывода.

Интересно узнать можно ли построить аналогичные задачи линейного программирования для случая глобального распространения свидетельства. Кроме того, говоря о задачах линейного программирования, стоило упомянуть как именно (с использованием какого пакета или библиотеки) решались задачи линейного программирования. Впрочем, приведенные замечания не носят принципиальный характер.

Ознакомившись с текстом автореферата диссертации, могу с уверенностью утвергкдать, что он написан грамотным, строгим математическим языком; по актуальности. новизне„теоретической и практической значимости диссертационная работа "Матрично-векторные уравнения локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях" соответствует требованиям, предъявляемым к кандидатским диссертациям на соискание ученой степени кандидата физикоматематических наук в соответствии с п.9 "Положения о присуждении ученых степенен", угвержденного Правительством Российской Федерации в редакции от 28 августа 2017„а также паспорту спецпальности 05,13.17 — Теоретические основы информатики, Автор диссертации А.А.

Золотин заслуживает присуждения ему степени кандидата физико-математических наук по указанной специальности. Доцент кафедры информатики Федерального государственного бюджеззюго образовательного учреждения высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова кандидат физико-математических н доцент Ы'- ксей Николаевич Аверкин , г г,:.„..,,' „.,РФ+~ сф','~~Й.':,'""...~.',:;4"'..' '-~ „'; ;/Ф,':4Й',",О 0 "гЛ 'РГ.' .г Должггггсть: доцент кафедры информатики Оргаггизаггия: Федеральное государственное бюд>кетнос образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г.В.

Плеханова» Почтовый адрес: 117997, Москва, Стремянный пер., Зб (3 корпус университета), этаж 4, кабинет 420 Талефогг: (495) 958-24-10 Электронная почта: ЫегЬт.М4Сйгеа.ги .

Характеристики

Тип файла PDF

PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.

Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.

Список файлов диссертации