Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1148552), страница 29

Файл №1148552 Диссертация (Лингвистические методы определения авторства средневековых текстов (на материале французского романа XIII века Продолжение Персеваля)) 29 страницаДиссертация (1148552) страница 292019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 29)

- С. 59.112. Ефимов А.И. Стилистика художественной речи. – М.: Изд-во МГУ, 1957.– 448 с.201113. Мартыненко Г.Я. Основы стилеметрии. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. – 173 с.114. ТулдаваЮ.А.Проблемыиметодыквантитативно-системногоисследования лексики. – Таллинн: Валгус, 1987. – 204 с.115. Виноградов В.В. Из истории изучения русского синтаксиса: отЛомоносова до Потебни и Фортунатова. – М.: Изд-во МГУ, 1958. – 399 с.116. Мартыненко Г.Я. Многомерный синтаксический анализ художественнойпрозы // Структурная и прикладная лингвистика: межвуз.сб./ под ред.А.С.Герда.

– Л.: Изд-во ЛГУ, 1983. – Вып. 2. – С. 47-61.117. Марусенко М.А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературныхпроизведений методами теории распознавания образов.118. Головин Б.Н. Основы теории синтаксиса современного русского языка. –Нижний Новгород: изд-во ННГУ, 1994. – 172 с.119. Горелов И.Н., Седов К.Ф. Основы психолингвистики. – М.: Лабиринт,1997.

– 224 с.120. Поспелов, Н.С. Мысли о русской грамматике: Избранные труды / Н.С.Поспелов; сост. Е.А. Иванчикова; отв. ред. Н.И. Толстой; АН СССР, отд-иелит. и яз. - М.: Наука, 1990. -173 с.121. Берков П.Н. Об установлении авторства анонимных произведений XVIIIв. // Русская литература, №2. – Л.: ИРЛИ РАН, 1958. – С.180-189.122. Бабаева Э.У. К проблеме отождествления личности по признакамписьменной речи //Правоведение. – Л.: Изд-во ЛГУ, №5, 1968.

– С.124-128.123. Кони А.Ф. На жизненном пути. – СПб: Тип. т-ва печ. и изд. дела Труд, т.1,1912. – С. 379-380.124. Dittenberger W. Sprachliche Kriterien für die Chronologie der PlatonischenDialoge. – Hermes, 1881. V.16. - P. 321-345.202125. Мартыненко Г.Я. Очерки по истории математико-гармоническихпредставлений:отПифагорадонашихдней[Электронныйдокумент]/Г.Мартыненко. – СПб, 2011.Режим доступа: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0232/003a/1006-mrt.pdf126. Морозов, Н.А.

Лингвистические спектры: Средство для отличия отистинных произведений того или другого автора. Стилеметрический этюд //Известия Имп. акад. наук. Отд. русского языка и словесности. Кн. 4. – СПб,1915. – С. 93.127. Виноградов В.В. О языке художественной литературы. - М.: Гослитиздат,1959. – 655 с.128. Марков А.А. Об одном применении статистического метода // ИзвестияИмператорской Академии наук. Сер. 6. Т.10, №4, 1916. – C.

239-242.129. Томашевский Б. В. Пятистрофный ямб Пушкина // Очерки по поэтикеПушкина. Берлин: Эпоха, 1923. – С.51-143.130. Томашевский Б.В. Стихотворная техника Пушкина // Пушкин и егосовременники. СПб: вып. 29-30, 1918. – С.131-143.131. Виноградов В.В. Проблема авторства и теория стилей. - С. 159.132. Muller Ch. Moyens statistiques et problèmes d’attribution de textes anonymes.A propos d’une recherche sur Jean Renart / Ch.Muller // Langue française etlinguistique quantitative. Recueil d’articles. – Génève: coll.

«Travaux delinguistique quantitative». Vol.4, 1979. - P. 271-279.133. Muller Ch., Brunet E. La statistique résout‐elle les problèmes d’attribution. //Strumenti critici 58, anno III, settembre 1988, fascicolo 3. - P. 367‐387.134. Василевич А.П. Цветонаименования как характеристика языка писателя //Лингвистика текста и стилистика: Уч.зап.

Тартуского ун-та. Вып.585. –Тарту, 1981. – С. 134-143.203135. ТулдаваЮ.А.Проблемыиметодыквантитативно-системногоисследования лексики.136. Mosteller F., Wallace D.L. Inference and disputed authorship: The Federalist.// Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1964. – 287 p.137. Chung C.K., Pennebaker J.W. The psychological function of function words. //In K. Fiedler (Ed.), Social communication: Frontiers of social psychology. - NewYork: Psychology Press, 2007. – P. 343-359.138.

Abbasi A., Chen H. Applying authorship analysis to extremist-group Webforum messages. // IEEE Intelligent Systems. - IEEE Educational ActivitiesDepartment Piscataway, NJ, 2005. – 20 (5). - P. 67-75.139. Argamon S., Whitelaw C., Chase P., Hota S., Garg N., Levitan S. Stylistic textclassification using functional lexical features // Journal of the American Societyfor Information Science and Technology/ ed. J. Mostafa. – University of NorthCarolina, 2007.

– 58(6). - P. 802-821.140. Севбо И.П. Графическое представление синтаксических структур истилистическая диагностика. – Киев: АН УССР, Ин-т кибернетики, Науковадумка, 1981. – 192 с.141. Мартыненко Г.Я. Многомерный синтаксический анализ художественнойпрозы, 1983.142. Марусенко М.А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературныхпроизведений методами теории распознавания образов.143. Baayen H., Van Halteren H., Tweedie F.J. Outside the Cave of Shadows: UsingSyntactic Annotation to Enhance Authorship Attribution // Literary and LinguisticComputing/ ed. C. Lock.

– Oxford University Press, 1996. – Vol. 11, №3. - P. 121131.144. Gamon M. Linguistic correlates of style: Authorship classification with deeplinguistic analysis features // Proceedings of the 20th International Conference on204Computational Linguistics / Association for Computational Linguistics. –Stroudsbourg, PA, 2004. - P. 611-617.Access: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1220355&picked=prox145. Stamatatos E., Fakotakis N., Kokkinakis, G.

Computer-based authorshipattribution without lexical measures // Computers and the Humanities. – KluwerAcademic Publisher. – Netherlands, 2001. – Vol. 35(2). – P. 193-214.Access: https://www.iula.upf.edu/materials/050401sanchez.pdf146. Grieve J. Quantitative authorship attribution: An evaluation of techniques //Literary and Linguistic Computing.

– Nothern Arizona University, 2007. – Vol.22(3). – P. 251-270.Access:https://lirias.kuleuven.be/bitstream/123456789/331335/1/Grieve+-+authorship+attribution.pdf147. Kjell B., Woods Addison W., Frieder O. Discrimination of authorship usingvisualization. // Information Processing and Management. – Elsevier B.V., 1994.– Vol.

30(1). – P. 141-150.148. Holmes D.I., Forsyth, R. The Federelist revisited: New directions in authorshipattribution. // Literary and Linguistic Computing. – Nothern Arizona University,1995. – Vol. 10(2). - P. 111-127.149. Burrows J.F. Word patterns and story shapes: The statistical analysis ofnarrative style. // Literary and Linguistic Computing. – Oxford University Press,1987.

- Vol. 2 – P. 61-70.150. Binongo J.N.G., Smith M.W.A. The application of principal componentanalysis to stylometry. // Literary and Linguist Computing. – Oxford UniversityPress, 1999. Vol. 14.4. – P. 445-466.151. Тарнопольская И.О. Диаграммная энтропия текста и атрибуцияанонимных текстов: результаты тестирования методики //Информационный205бюллетень "История и компьютер" / отв.ред. Л.И.Бородкин. - М., 1998.

- №23.- С. 65-58.152. Matthews R., Merriam T. Neural computation in stylometry: An application tothe works of Shakespeare and Fletcher. // Literary and Linguistic Computing. –Oxford: Oxford University Press, 1993. Vol. 8(4). –P. 203-209.153. Lowe D., Matthews, R. Shakespeare vs. Fletcher: A stylometric analysis byRadial Basis Functions. // Computers and the Humanities.

– Stockholm: KluwerAcademic Publishers, 1995. Vol. 29. - P. 449-461.154. Zheng R., Li J., Chen H., Huang, Z. A framework for authorship identificationof online messages: Writing-style features and classification techniques / Ed. J.Mostafa // Journal of the American Society for Information Science andTechnology. – University of North Carolina, 2006. Vol. 57, no.

3. - P. 378–393.155. Abbasi A., Chen H. Applying authorship analysis to extremist-group Webforum messages, 2005.156. Koppel M., Schler J., Argamon S. Computaional Methods in AuthorshipAttribution[Electronicresource].Access:http://u.cs.biu.ac.il/~koppel/papers/authorship-JASIST-final.pdf157. Zheng R., Li J., Chen H., Huang, Z. A framework for authorship identificationof online messages: Writing-style features and classification techniques, 2006.158.

Kjell B., Woods Addison W., Frieder O. Discrimination of authorship usingvisualization. // Information Processing and Management. – Elsevier B.V., 1994.– Vol. 30(1). – P. 141-150.159. Hoorn J., Frank S., Kowalczyk W., van der Ham F. Neural networkidentification of poets using letter sequences. // Literary and Linguistic Computing.– Amsterdam: Vrije Universiteit, 1999. Vol. 14(3). – P. 311-338.160.

Zhao Y., Zobel J. Effective authorship attribution using function word // Proc.2nd AIRS Asian Information Retrieval Symposium. - Springer, 2005. - P. 174-190.206161. Layton R., Watters P., Dazeley R. Automated unsupervised authorship analysisusing evidence accumulation clustering. // Natural Language Engineering. –Cambridge University Press, 2013. Vol.

19.1. – P. 95–120.162. Синелева А.В. Формально-логическое представление семантики исистемноститерминовфилософииилогики.Диссертациянасоиск.уч.степ.док.фил.наук. Нижегородский государственный университетим. Н. И. Лобачевского, 2014. – 579 с.163. Марусенко М.А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературныхпроизведений методами теории распознавания образов, 1990.164. Моль А., Фукс В., Касслер М.

Искусство и ЭВМ. М: Мир, 1975. – 560 с.165. Севбо И. П., Алёшкина С. М. Исследование зависимости между длинойфразы и количеством уровней в графе. // Структурная и математическаялингвистика. Вып. 2. Киев, 1974. – С. 50-64.166. Бонгард, М. М. Проблема узнавания. — М.: Наука, 1967. — 320 с.167. Марусенко М.А.

Атрибуция анонимных и псевдонимных литературныхпроизведений методами теории распознавания образов, 1990.168. БраверманЭ.М,МучникИ.Б.Структурныеметодыобработкиэмпирических данных. М.: Наука, 1983. – 464 с.169. Марусенко М.А. Атрибуция анонимных и псевдонимных литературныхпроизведений методами теории распознавания образов, 1990.170.

Характеристики

Список файлов диссертации

Лингвистические методы определения авторства средневековых текстов (на материале французского романа XIII века Продолжение Персеваля)
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее