Главная » Просмотр файлов » Автореферат

Автореферат (1145653), страница 3

Файл №1145653 Автореферат (Отражение лексических различий слов в слуховых вызванных потенциалах мозга человека при восприятии речевых стимулов) 3 страницаАвтореферат (1145653) страница 32019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

Длительность стимулов составляла 620 мс,общая продолжительность исследования составляла приблизительно 40 мин.В четвертой экспериментальной серии проверялось, отличаются ли параметры НР,регистрируемые в ответ на один и тот же лингвистический стимул до и после обучения. Вкачестве экспериментальных стимулов выбраны два псевдослова: чам и чаш.Эксперимент проходил в несколько этапов: 1) сначала записывались слуховые ВП,стимулами выступали два экспериментальных псевдослова (чам и чаш) и одноконтрольное высокочастотное слово русского языка (час); 2) затем испытуемыепроходили недельное обучение: два раза в день в течение 7-ми дней необходимо былопрослушивать аудиозапись, с помощью которой псевдословам чам и чаш присваивалисьзначения разночастотных слов (год и гид соответственно) гипотетического языка; 3) назаключительном этапе повторно записывались слуховые ВП на те же стимулы.

Вэксперименте использовалась пассивная мультистимульная одд-болл парадигма, вкоторой среди стандартного стимула (S) встречаются девиантные стимулы (Dх, Dy).Стимулы записаны диктором (мужской голос) и обработаны в программах Praat и Adobe11Audition 3.0. Стимулы отличались только последней фонемой, две первые фонемы неменялись. Длительность стимулов составляла 429 мс, продолжительность записислуховых ВП составляла 25 мин (приблизительно). Далее проходил процесс обучения, вовремя которого испытуемым необходимо было прослушивать обучающую аудиозаписьдва раза в день в течение 7-ми дней.

В этой обучающей аудиозаписи псевдословамприсваивались значения слов гипотетического языка, отличающихся по частотностиупотребления в речи. Каждое псевдослово звучало на 14-ти минутной аудиозаписи всвязке с присваиваемым значением слова гипотетического языка и повторялось 45 раз.Текст аудиозаписи читался диктором (женский голос), при этом псевдослова-стимулывставлялись в аудиозапись в том виде, как предъявлялись при записи слуховых ВП.Аудиозапись обработана при помощи программ Praat и Adobe Audition 3.0. Послеобучения повторно записывались ВП на те же стимулы.Во всех экспериментальных сериях стимулы предъявлялись с помощью программыPresentation (NeuroBehavioral Systems, Inc., USA).Регистрация и анализ ЭЭГ.

Регистрации и анализ ВП проводился с помощью 21канального цифрового энцефалографа Mitsar-EEG-05/70-201 (ООО «Мицар», СанктПетербург, РФ) совместно с пакетом программного обеспечения для регистрации иобработки электроэнцефалограммы WinEEG (В.А.Пономарёв, Институт мозга человекаим. Н.П. Бехтеревой, РАН, ООО «Мицар», Санкт-Петербург, РФ). ЭЭГ записывали припомощи хлорсеребряных электродов, размещенных на поверхности головы в отведенияхF3, Fz, F4, C3, Cz, C4 согласно международной системе 10-20 (Jasper, 1958). Референтныйэлектрод находился на кончике носа.Статистическаяобработкаданных.Статистическаяоценкарезультатовпроизводилась при помощи программы IBM SPSS Statistics v. 22 (IBM Corporation, НьюЙорк, США).

Все данные имели нормальное распределение, что подтверждалосьрезультатами теста Колмогорова-Смирнова. Использовался метод дисперсионногоанализа ANOVA с повторными измерениями. Для коррекции отклонений от сферичностибылаиспользованапоправкаГринхауса-Гейсера.Есливрезультатеанализаобнаруживалось значимое взаимодействие факторов, то проводился апостериорныйанализ (парный t-тест Стьюдента). Выполнялось сравнение основных эффектов скоррекцией по Бонферрони.Результаты и обсуждениеНаиболее значимым результатом, полученным в нашем исследовании, являетсяэффект, оказываемый частотностью использования слова на характеристики НР при его12перцепции в пассивной мультидевиантной одд-болл парадигме. Амплитуда НРдостоверно увеличивается по мере возрастания частотности слов (рисунок 4).В первой экспериментальной серии анализ НР для слов показал значимое усилениеамплитуды НР в интервале 76-200 мс при обработке высокочастотного слова в сравнениисо средне- и низкочастотным словами, а также при обработке среднечастотного всравнении с низкочастотным словом.

Было показано, что паттерн истинной НРдостоверно отличается между разночастотными словами (р = 0.001), чем вышечастотность, тем больше амплитуда и короче латентный период НР. Значимое влияние наамплитуду и латентность НР в ответ на слова в интервале 76-200 мс оказали факторы«Тип стимула» F (1,771) = 104.753, p = 0.001, «Условия» F (1,824) = 36.136, р = 0.001 ивзаимодействие факторов «Тип стимула» × «Условия» F (1,782) = 54.881, р = 0.001 Присравнении между собой НР слов и НР псевдослов дисперсионный анализ для повторныхизмерений обнаруживает значимое влияние на амплитуду и латентность НР фактора«Условия» F (1,000) = 12.911, p=0.002, фактора «Тип стимула» F (1,438) = 369.360, p =0.001 и взаимодействия факторов «Тип стимула» × «Условия» F (1,114) = 3.607, p = 0.05.Парные сравнения показали отличие в амплитудах и латентных периодах истинной НРслов от амплитуд и латентных периодов НР псевдослов (p = 0.002).Рисунок 4.

НР для слов: тонкая линия – НР в ответ на низкочастотное слово;средняя линия – НР в ответ на среднечастотное слово; толстая линия – НР в ответ навысокочастотное. Представлены суммарные результаты по фронтальным отведениям. Погоризонтали – латентность ответов ВП в мс, по вертикали – амплитуда ответов ВП в мкВ.Интервал, на котором производился подсчет амплитуды НР обозначен маркерами суказанием латентности в мс.13Амплитуда НР на псевдослова при предъявлении их в одд-болл парадигме вместе сословами, оказалась значительно больше по сравнению с амплитудой НР на слова. Приэтом, латентность НР на псевдослова существенно превышала значения латентности пикаНР для слов. Возможно, что при предъявлении речевого стимула, представляющего собойпсевдослово, его анализ затягивается и семантическую идентификацию не удаетсязавершить.

Это приводит с одной стороны к затягиванию процесса, а с другой –негативностьрассогласованиягенерируетсяненаконтраствысокочастотное-низкочастотное слово, а на контраст слово-псевдослово. В результате параметрынегативности рассогласования напоминают характеристики реакций не на девиантныйстимул, а на, так называемый, «novel» стимул (Näätänen & Alho, 1997 b, Näätänen R.

et al,2011)В связи с этим, была проведена вторая экспериментальная серия. Проверялось какпредъявление одного и того же псевдослова влияет на НР, если меняется контекстпредъявления. Одно и то же псевдослово предъявлялось в одд-болл парадигме либоисключительно с псевдословами, либо со словами. Результаты показали достоверныеотличия (p = 0.006) НР на одно и то же псевдослово, предъявленное в разных контекстах:в экспериментальном варианте со словами предъявление тестируемого стимула псевдослова приводило к генерации НР с более ранней латентностью и большейамплитудой ответа.

Было обнаружено значимое влияние на амплитуду и латентностьистинной НР в интервале 88-188 мс факторов «Тип стимула» F (2) = 4.320, p < 0.032,«Условия» F (2) = 3.885,р < 0.039 и взаимодействия факторов: «Тип стимула» ×«Условия» F (10) = 3.584, p < 0.001 (рисунок 5а). В контрольном варианте спсевдословами амплитуда истинной НР становилась меньше, а латентность в ответ на тотже тестируемый стимул (псевдослово) увеличивалась (рисунок 5б). Стимулы различалисьтолько акустически, поэтому амплитуда НР между ними почти не отличалась и быласравнительно слабая, поскольку репрезентаций для псевдослов в мозге не существует.Однако латентность ответа была существенно больше в сравнении с экспериментальнымвариантом.

Можно предположить, что в контрольном варианте наблюдалась тенденция кболее позднему и неточному распознаванию незнакомых стимулов, которые дольшеклассифицируются.Вероятно,вэкспериментальномвариантепсевдослово,предъявляемое среди слов, воспринимается как стимул принципиально иной категории(Folstein, Van Petten, 2008 b), и тогда при появлении сильного контраста между стимулами(слово-псевдослово) наблюдается реакция подобная той, что вызывается так называемым«novel» стимулом, т.е. наблюдается значительное увеличение амплитуды НР. Из14полученных результатов можно сделать вывод, что в случае предъявления толькопсевдослов (контрольный вариант), время реакции затягивается, поскольку они неопределяются как знакомые слова и обрабатываются как неизвестные стимулы.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6384
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее