Диссертация (1145514), страница 21

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

га, запас древесины − 2,8млрд. м3, в структуре запасов древесины 82 % составляет хвойная древесина.112Архангельская область находится на 8-м месте в России и на 2-м в СЗФО пообъему лесных ресурсов. Поэтому из обрабатывающих производств, развитых вАрхангельской области, наиболее важное значение имеет лесопромышленныйкомплекс (ЛПК)[176, c. 81].Следует отметить, что в российском лесопромышленном комплексе рольАрхангельской области выше, чем в национальной добывающей промышленности:общийзапасдревесинысоставляет3,2%,объемлесозаготовительногопроизводства - 7,5 %, производство целлюлозы (по варке) – более 25 % вобщероссийских объемах производства, при этом доля добычи полезныхископаемых составляет 1,53 % соответствующего общероссийского показателя.Механизмповышенияэффективностифункционированиялесопромышленного комплекса представляет интерес не только с точки зрения егодолгосрочного устойчивого развития, но и с позиций возможного инициированияинвестиционной активности в смежных отраслях экономики, и тем самымпревращения ЛПК в основной сектор роста экономики области в целом.Оценкаинвестиционноголесопромышленногокомплексапотенциаланаосновеосновныхинтегральныхпроизводствкоэффициентовинвестиционной самоиндукции позволяет рассматривать деревообрабатывающие ицеллюлозно-бумажное производства как точки инвестиционного роста.Повышениеэффективностиработылесопромышленногокомплексапосредством активизации механизма инвестиционной самоиндукции позволитполучитьдополнительныеисточникиресурсногообеспечениядругихприоритетных направлений структурных преобразований – развития топливноэнергетического комплекса и транспортной инфраструктуры.Отнесение к ключевым точкам таких видов экономической деятельности,как оптовая и розничная торговля, гостиницы и рестораны отражает потребностинаселения области.Проведенное исследование позволяет сделать вывод о возможностизначительного повышения инвестиционной активности даже при незначительномувеличенииобъемаинвестицийприусловиинаправленияинвестицийпреимущественно в приоритетные виды экономической деятельности (ключевыеточки инвестиционного роста).113Прогноз осуществлен в предположении отсутствия существенных измененийотраслевой структуры и при сохранении тенденции экономического роста (то естьотсутствии непредсказуемых политических, финансовых кризисов, экологическихкатастроф)[176, c.

89].Выводы:1.Выявленнаярегулированиянедостаточнаямежотраслевыхнаучнаяразработанностьинвестиционно-структурныхпроблемывзаимодействийпослужила основанием для разработки авторской методологии на основе теориимеханизма инвестиционной самоиндукции: предложена система показателей дляисследования явления инвестиционной самоиндукции; определены методологическиеосновы выявления ключевых точек инвестиционного роста; разработан алгоритмактивизации механизма инвестиционной самоиндукции.2. В диссертационной работе в качестве инструмента исследованиямежотраслевых инвестиционно-структурных взаимодействий используется модельмежотраслевого баланса.Экономико-математические расчеты на основе межотраслевого балансаявляются важным этапом формирование инвестиционной политики, они позволяюткак решить задачу сбалансированности различных видов ресурсов, в том числе,инвестиционных, так и выявить ключевые точки инвестиционного роста,повышение инвестиционной привлекательности которых позволит через механизминвестиционной самоиндукции повысить инвестиционную активность смежныхотраслей.Система балансовых построений, через которую экономические пропорцииполучают свое количественное выражение, позволяет связывать пропорции среальными экономическими процессами.

С помощью таких расчетов можнопровести анализ отраслевых экономических систем в аспекте межотраслевыхинвестиционно-структурных взаимосвязей.3. Центральным звеном предложенной методологии является разработаннаясистема показателей для исследования механизма инвестиционной самоиндукции,которая используется в качестве инструмента для исследования экономического полясмежных видов экономической деятельности с целью выявления ключевых точек114инвестиционного роста – индукторов.В соответствии с разработанной методологией точки инвестиционного ростаопределяютсянаосновеинтегральныхкоэффициентовинвестиционнойсамоиндукции (ИКИС): к точкам инвестиционного роста могут быть отнесеныотрасли, для которых объем самоиндуцированных инвестиций превышает объемпривлеченных в отрасль (первичных) инвестиций (интегральный коэффициентинвестиционной самоиндукции превышает единицу).Для выявления ключевых точек инвестиционного роста предложенауровневаяинтерпретациязначенийрассчитанныхинтегральныхКИС,осуществленная по специально разработанной шкале, на основе которых видыэкономической деятельности разделены на три группы.К первой группе отнесены виды экономической деятельности, позволяющиеполучить высокий эффект инвестиционной самоиндукции, так называемые«ключевыеточкиинвестиционногороста»,интегральныйкоэффициентинвестиционной самоиндукции для которых превышает среднее значение ИКИС (ИКИС ).Виды экономической деятельности, для которых интегральный коэффициентинвестиционной самоиндукции находится в интервале 1,00- ИКИС , имеют среднийуровень самоиндукции.Виды экономической деятельности, для которых интегральный коэффициентинвестиционной самоиндукции менее 1,00, составляют третью группу, имеющуюнизкий уровень самоиндуцированных инвестиций, что не позволяет отнестиданные виды экономической деятельности к группе точек инвестиционного роста.Инвестиционная политика относительно ключевых точек инвестиционногороста должна быть направлена на их сохранение и развитие.4.Дляповышенияинвестиционнойпривлекательностиотраслевыхэкономических систем разработан следующий подход по активизации механизмаинвестиционной самоиндукции:–исчислениеинтегральныхкоэффициентовинвестиционнойсамоиндукции на основе МОБ;–определение всех потенциальных точек инвестиционного роста наоснове исчисленных значений интегральных коэффициентов инвестиционной115самоиндукции ( ИКИС j ≥ 1);–исследование экономического поля смежных видов экономическойдеятельностисцельюопределенияпотребностивсамоиндуцированныхинвестициях;–отбор ключевых точек инвестиционного роста, имеющих наибольшийэффект инвестиционной самоиндукции ( ИКИС < ИКИС j );–активизацияточекинвестиционногоростачерезсистемуинструментов государственного регулирования инвестиционной деятельности;–возникновение дополнительной потребности в самоиндуцированныхинвестициях в смежных видах экономической деятельности, взаимосвязанных сприоритетными (определенными как ключевые точки инвестиционного роста),обусловленное дополнительным инвестиционным спросом;–формирование рыночного сигнала, информирующего инвесторов оросте потребности в инвестициях в смежных видах экономической деятельности.Активизациямеханизмаинвестиционнойсамоиндукцииможетбытьосуществлена через маневренность бюджетными ресурсами и создание условийдля участия в структурной перестройке частного капитала.5.

Разработанная методология инвестиционно-структурных взаимодействийявляется основой формирования инвестиционной политики и преимущественныхметодов ее реализации в соответствии с выявленными ключевыми точкамиинвестиционного роста и спецификой отраслевых экономических систем.Принципыинвестиционнойполитикивсоответствиистеориейинвестиционной самоиндукции:- выбор, в первую очередь, отраслей, обладающих наибольшим эффектоминвестиционной самоиндукции (ключевых точек инвестиционного роста);-привлечениеинвестиций,преждевсего,включевыеточкиинвестиционного роста, способные через механизм инвестиционной самоиндукциизначительно повысить инвестиционную активность смежных отраслей.Решениезадачинаучногообоснованияметодологиирегулированиямежотраслевых инвестиционно-структурных взаимодействий, на наш взгляд, будетспособствоватьсовершенствованиюфинанасовыми потоками.системыуправлениямежотраслевыми116ГЛАВА 3.

АВТОРСКАЯ КОНЦЕПЦИИ ПОВЫШЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ОТРАСЛЕВЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НАОСНОВЕ МЕХАНИЗМА ИНВЕСТИЦИОННОЙ САМОИНДУКЦИИ3.1.Необходимостьрегулированияпроцессаповышенияинвестиционнойпривлекательности отраслевых экономических систем3.1.1. Факторы, определяющие инвестиционную привлекательность отраслевыхэкономических систем, их оценка с учетом рискаОдной из основных причин невысокой эффективности существующего механизмаинвестиционного развития отраслевых экономических систем является отсутствиенаучно-методологического аппарата, обеспечивающего комплексный учет факторов,влияющих на инвестиционную привлекательность видов экономической деятельности,исходя из основных тенденций мировой экономики и специфики самих отраслей.Для повышения инвестиционной привлекательности необходимо выявление иразвитие факторов инвестиционной привлекательности и определение степени ихвоздействиянапоказателиэкономическогоразвитиявидовэкономическойдеятельности[198, c.

23].Фактор – причина, движущая сила какого-либо процесса, определяющая егохарактер или отдельные его черты[34, с. 194].Несуществуетоднозначнойобщепринятойклассификациифакторовинвестиционной привлекательности.В экономическихисследованиях классификация факторов создается дляформализации и решения конкретной задачи.В зависимости от выбора классификационного признака и целей исследованияразработаны различные классификации факторов, влияющих на инвестиционнуюпривлекательность экономических систем.При оценке инвестиционной привлекательности, в основном, используетсяклассификация факторов на основе функционального признака, количественный икачественный состав меняется в зависимости от целей исследования[198, c.

Характеристики

Список файлов диссертации