Диссертация (1144795), страница 47
Текст из файла (страница 47)
(43 года) II−-ой клинической группы255 ° 270 ° 285 °286105 °90 °75 °120 °60 °135 °45 °150 °30 °165 °15 °180 °0195 °345 °210 °330 °225 °ба1315 °240 °в300 °255 °270 °285 °Расстояние центра трещин от центрафации2Длина радиальных трещинSLR = 4260; MLR = 43±5DCR = 222±11Расстояние центра трещин от центрафации4Длина поперечных трещин3SLP = 192; MLP = 45±2Угловое распределениерадиальных трещин по секторам NLR = 5 и PR = 0.65120 °105 ° 90 ° 75 °120 °45 °150 °165 °15 °180 °0195 °345 °210 °330 °315 °300 °105 ° 90 ° 75 °120 °30 °165 °15 °180 °0195 °345 °210 °330 °240 °315 °300 °105 ° 90 ° 75 °60 °135 °45 °150 °225 °Угловое распределениепоперечных трещинNLP = 960 °135 °30 °240 °Угловое распределение ячеек по секторам фацииNS = 2 и MDS = 0.5º60 °135 °225 °DCR = 165±745 °150 °30 °165 °15 °180 °0195 °345 °210 °330 °225 °240 °315 °300 °255 ° 270 ° 285 °255 ° 270 ° 285 °255 ° 270 ° 285 °576Рисунок 5.21 ‒ Статистический анализ распределения трещин по площадифации СК больного C.
(66 лет) II−ой клинической группы.Трещины II типа − дуговые, кольцевые, концентрические, спиральныеобразуются в краевой зоне. Образование кольцевых трещин происходило, когда толщина краевой зоны была больше некоторой критической величины.287Когда белка мало – нет трещин.
По мере увеличения толщины краевой зоны(повышенное содержание белка) в процессе дегидратации капли СК последовательно начинают формироваться дуговые трещины, потом кольцевые испиральные. Если концентрация белка очень большая, то образуются кольцевые трещины. К разновидности трещин II типа мы отнесли трещины, образующиеся в виде параллельных дуговых линий.С учетом изложенного, производилась качественная и количественнаяоценка морфологических элементов фаций СК. Результаты статистическойоценки количественных параметров фаций СК контрольной и клиническихгрупп представлены в Таблица 5.8.Таблица 5.8 ‒ Результаты оценки количественных параметров фацийсыворотки крови обследованных групп пациентовКонтрольная I клиническая II клиническаяПараметры и признакигруппагруппагруппаСуммарная длина для радиаль8725±1566642±121 #*4935±144 #*ных трещин (SLR), их средние98±1144±9 #59±14 #значения (MLR), пикселСуммарная длина для попереч546±44433±13 #*312±21 #*ных трещин (SLP), их средние41±558±7 #65±4 #значения (MLP), пикселЧисло радиальных трещин46±430±5 #*19±3 #*(NLR)Число поперечных трещин32±621±2 #*11±2 #*(NLP)Отношение (NLR / NLP)1.41±0.051.32±0.08 *1.11±0.43 *Средние расстояния центра радиальных трещин до центра204±12184±14 *193±25 *капли (DCR), пикселСредние расстояния центра поперечных трещин до центра142±8151±11 *163±17 *капли (DCP), пикселПризнак ромашки для радиаль0.25±0.040.89±0.06 #*0.65±0.04 #*ных трещин (PR)Средняя ширина ячеек междурадиальными трещинами13±219±5 *#*1.31±0.04 #*(MDS), градПримечания: # – достоверные различия с контрольной группой; * – достоверные различиямежду I-ой и II-ой клиническими группами, p < 0.05.288Результаты наших исследований подтвердили, что на формированиеструктуры центральной зоны фации СК в процессе клиновидной дегидратации влияют следующие параметры: скорость испарения связанной воды, скорость перехода СК в твёрдую фазу, скорость нарастания напряжений, скорость роста трещин, величина градиента вязкости (плотности) при движениифронта затвердевания.Образованию однородных структурных единиц и их упорядочению, повидимому, способствуют сбалансированный состав и строение молекулярных цепей белковых молекул.
При различных патологических процессах изменяется характер растрескивания как периферической, так и центральнойзоны фации СК, могут появляться различные аномальные структуры, невстречающиеся у здоровых людей. Картина фации СК здоровых лиц среднего возраста (контрольная группа) отражала физиологическую норму: Рисуноклокальных структур был ясным и четким, наблюдалась симметрия радиальных трещин, преобладали множественные сходные по размеру и форме отдельности, хорошо сформированные и четкие конкреции (Рисунки 5.16 5.17). Однако структура трещин фаций больных I−ой и II−ой группы значительно отличалась от фаций здоровых людей (Рисунки 5.16 – 5.21).
Так, у пациентов среднего возраста (30 − 40 лет) I–ой группы картина полученной фации СК отличалась от группы контроля значительным разбросом конкрецийпо форме и нарушением периодичности радиальных трещин при сохранностисистемной организации. При этом уменьшилась длина радиальных трещин,хотя их угловые распределения по секторам изменились незначительно, преобладали радиальные лучи под углом не более 45º (Рисунки 5.18 – 5.19).
Вгруппе больных II−ой клинической группы картина фаций СК в отличие отI−ой группы характеризовалась, прежде всего, плохо сформированными конкрециями и их растянутостью. У них практически полностью отсутствовалирадиальные трещины в центре фации, имела место концентрация нарушенных радиальных трещин и малочисленных поперечных. Их форма и распо-289ложение не имели четких границ и зачастую не выходили за пределы периферической зоны, а радиальные трещины располагались преимущественнопод углом более 45º (Рисунки 5.20 – 5.21).Результаты данного раздела исследований показали, что предлагаемыйнами метод структурного анализа БЖ отличается высокой чувствительностью и позволяет не только дифференцировать различные формы патологических структур в фациях СК, но и оценивать системное состояние организма.
Выявленные особенности представлены объективными морфологическими показателями, указывающими на патологические отклонения в биохимическом составе СК. Эти показатели могут быть использованы в клиническойлабораторной практике для общей и дифференциальной диагностики различных патологических состояний.2905.4. Компьютерная идентификация структурныхмаркеров в текстуре изображений фаций биологическихжидкостейИзвестно, что нарушение метаболизма связано с изменением химического состава и физико-химических свойств всех тканей организма, в томчисле - биологических жидкостей (БЖ). Сложные динамические процессы,протекающие в БЖ, отражаются в морфологических особенностях структур,образующихся во время перехода БЖ в твердую фазу.
Структуры твёрдой фазы БЖ формируются молекулами и, в основном, микроагрегатами органических и минеральных веществ, растворённых в ней. Специфические особенности структур определяются общими физико-химическими свойствами БЖ,количественным и качественным составом молекул данных веществ, их способностью устанавливать внутримолекулярные и межмолекулярные химические связи. Поскольку состав БЖ, в основном, определяется продуктамижизнедеятельности, выделяемых клетками в общую циркуляцию, БЖ несут всебе интегральную информацию о состоянии метаболизма и гомеостаза организма. В процессе дегидратации в БЖ можно наблюдать комплекс структурных перестроек, происходящих при переходе из жидкой в твёрдую фазу.Морфологический анализ полученных структур дает возможность обнаруживать патологические изменения в кристаллических и кристалло-аморфныхобразованиях фации на надмолекулярном уровне.
Эти изменения могут служить ранним диагностическим критерием развития патологических процессов.Наш подход к решению задачи структурного анализа изображений фацийБЖ основан на предварительной сегментации изображения и расчете статистических показателей выделенных объектов по размерам, форме и текстурным признакам (ТП).Сегментация каждого отдельного пикселя изображения фации проводилась на предмет принадлежности выбранной области к интересующему насобъекту. В результате сегментации мы получали бинарное изображение фа-291ции.
Интенсивность пикселя имеет значение единицы, если он принадлежитобъекту, в противном случае − он равен нулю. После сегментации становитсяизвестна принадлежность определённого пикселя к тому или иному объекту.С учётом этого, изображение было разбито на области, границами между которыми являются неоднородности, как описано в других алгоритмах [152].Алгоритмы сегментации изображений основываются на одном из двух базовых свойств значений яркости: разрывности и однородности. В первом случае подход состоит в разбиении изображения на основании резких перепадовяркости на изображении. Вторая категория методов использует разбиениеизображения на области, однородные по заранее выбранным критериям.Примерами таких методов могут служить пороговая обработка, слияние иразбиение областей [29; 152].
В нашей работе использовался первый подход.После сегментации изображения фации на области, полученные совокупности пикселей описывались и представлялись в форме, удобной для последующей компьютерной обработки. Следующая задача состояла в том, чтобы выделить область фации с представляющими интерес морфологическимипризнаками. Получение морфологического описания изображений фацийпредставляло собой задачу перехода от набора простейших признаков изображения, таких, как значения яркости или набор контурных точек, к значительно меньшему набору средств описания, которые могут служить в качестве исходных данных для последующей семантической интерпретации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
