Диссертация (1144795), страница 50
Текст из файла (страница 50)
По классам (a), (b), (c), (d), (e) распределялисьструктурные элементы. Столбцы, закрашенные бежевым, относятся к группе«маркеры», столбцы, окрашенные в зеленый, – к группе «фон».На Рисунках 5.32 – 5.38 показаны результат обработки фаций по ключевым точкам (очерченные цветными кругами). Для каждого изображениявычислены семь ТП (контраст, инерция, энтропия, энергия, однородность,корреляция, затенение). По классам (a), (b), (c), (d), (e) распределялисьструктурные элементы, выделенные каждой ключевой точкой.30405001002003004005005003110540013 1267830020040024930011200141516100100001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнакОднородностьКонтраст, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-32 (a)0.554.924.583.435 (b)0.564.264.553.4111 (c)0.395.945.335.2714 (d)0.325.355.825.0816 (e)0.266.915.516.15Рисунок 5.25 ‒ Текстурный анализ (по связным областям) изображения фациисыворотки крови и выявление объектов на фрагменте фации, имеющей маркерпатологии (гипертония) – гребешковые структуры305050010020030040050050011519293514187224001012241620 2317213001381140064252632 30 28342738293003337 35 3640 41 39504245 44534647 484955 56 5157525458596263 6164 65 66687067724320031100607173742001006975001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнакОднородностьКонтраст, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-32 (a)0.583.53.552.223 (b)0.543.883.842.1712 (c)0.287.744.693.7514 (d)0.396.055.825.5613 (e)0.366.35.525.22Рисунок 5.26 ‒ Текстурный анализ (по связным областям) изображения фациисыворотки крови и выявление объектов на фрагменте фации, имеющей маркерпатологии (ишемия головного мозга) – жгутовые структуры3060100260020030031895410400750011600614131519 20 1722232427500 303237364038442125263129343542391216435001828454640048525140050543356415530030047575849532002005960631001006261666400651002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнак12 (a)29 (d)33 (b)49 (c)56 (e)Однородность0.470.230.580.550.10-3Контраст, 103.136.63.383.768.46Энтропия3.255.193.112.837.61-4Энергия, 104.65.4844.23.856.68Рисунок 5.27 ‒ Текстурный анализ (по связным областям) изображения фациисыворотки крови и выявление объектов на фрагменте фации пациента с почечной недостаточностью, имеющей маркер циркулирующего лекарственногосредства (показатель низкого почечного клиренса)307050010020030040050050013240040054679300300141517 182013192220081211161021232620024282527312930321001003400100332003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнакОднородностьКонтраст, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-23 (a)0.633.844.7211.95 (b)0.623.734.3610.429 (c)0.513.694.489.5933 (d)0.574.054.8310.134 (e)0.475.6168915.25Рисунок 5.28 ‒ Текстурный анализ (по связным областям) изображения фациисыворотки крови и выявление объектов на фрагменте фации, имеющей маркерпатологии (хроническая интоксикация) – двойная фация3080500100200300140050050035269744004008300300101612171411200200131820152310021242200100100192003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнакОднородностьКонтраст, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-36 (d)0.447.883.781.968 (a)0.684.095.937.1011 (b)0.664.625.727.2520 (e)0.527.543.942.0623 (c)0.694.265.839.50Рисунок 5.29 ‒ Текстурный анализ (по связным областям) изображения фациисыворотки крови и выявление объектов на фрагменте фации, имеющей маркерпатологии (нарушение липидного обмена) – складки белково-липидныхструктур30905001002003540030054400247172003008911121318192023 222425272831302933363742413439 403843 4847 4446 4552 51 50 53595556576058616562 64145005001106915400263006667200706871727410078807782 83818400100732008788863001004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнакОднородностьКонтраст, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-313 (a)0.644.433.258.6629 (b)0.654.682.798.5247 (c)0.694.142.968.0557 (d)0.512.345.749.870 (e)0.663.754.919.71Рисунок 5.30 ‒ Текстурный анализ (по связным областям) изображения фациисыворотки крови и выявление объектов на фрагменте фации, имеющей маркерпатологии (склероз) – листовидные структуры3100500100200300400500150023412976400221113151416193002730 373236334044492006139456710020063666568100757377200515870717438486210081435657 556064284147525359003142463002934351720265054802324400101821255869727879300764005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнакОднородностьКонтраст, 10-2ЭнтропияЭнергия, 10-34 (a)0.561.313.171.586 (b)0.511.443.471.247 (c)0.581.063.341.59 (d)0.431.734.641.6876 (e)0.234.745.124.14Рисунок 5.31 ‒ Текстурный анализ (по связным областям) изображения фациисыворотки крови и выявление объектов на фрагменте фации, имеющей маркерпатологии (воспаление) – языковые структуры3110500100200300400500500400400300300200200100100001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнак-4Контраст, 10Инерция, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-3ОднородностьКорреляцияЗатенение(a)1.355.874.457.120.520.621.93(b)1.265.764.397.550.550.601.96(c)1.396.114.337.480.540.611.94(d)2.588.766.738.710.150.853.23(e)2.877.75.898.220.230.832.46Рисунок 5.32 ‒ Текстурный анализ по ключевым точкам (показаны очерченныецветными кругами) изображения фации СК, имеющей маркер патологии(кальциноз сосудов) – шиповидные структуры3120500100200300400500500400400300300200200100100001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнак-4Контраст, 10Инерция, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-3ОднородностьКорреляцияЗатенение(a)1.436.974.172.310.430.592.13(b)1.417.754.072.670.470.582.18(c)1.597.774.233.130.470.582.09(d)2.939.195.139.840.180.834.62(e)2.028.345.165.640.270.893.55Рисунок 5.33 ‒ Текстурный анализ по ключевым точкам (показаны очерченныецветными кругами) изображения фации СК, имеющей маркер патологии (гипертония) – гребешковые структуры3130500100200300400500500400400300300200200100100001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурный признак-4Контраст, 10Инерция, 10-2ЭнтропияЭнергия, 10-3ОднородностьКорреляцияЗатенение(c)2.621.154.191.010.640.782.44(a)3.081.564.171.460.660.722.53(b)2.341.374.180.920.640.712.49(d)4.372.815.222.380.430.863.41(e)4.522.665.272.050.460.843.47Рисунок 5.34 ‒ Текстурный анализ по ключевым точкам (показаны очерченныецветными кругами) изображения фации СК, имеющей маркер патологии(ишемия головного мозга) – жгутовые структуры3140100200300400500600600500500400400300300200200100100001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнак-4Контраст, 10Инерция, 10-2ЭнтропияЭнергия, 10-4ОднородностьКорреляцияЗатенение(a)3.471.444.132.450.530.651.73(b)3.011.254.483.290.570.681.69(c)3.191.324.292.790.540.671.71(d)5.813.146.1620.170.160.813.22(e)6.152.775.455.580.270.812.97Рисунок 5.35 ‒ Текстурный анализ по ключевым точкам (показаны очерченныецветными кругами) изображения фации СК, имеющей маркер патологии (почечная недостаточность) – дериваты лекарственных средств31501000200400600800100010008008006006004004002002000020040060080001000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнак-4Контраст, 10Инерция, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-2ОднородностьКорреляцияЗатенение(a)1.274.354.323.450.530.731.65(b)1.744.794.283.840.330.711.67(c)1.034.144.493.380.560.731.59(d)2.485.965.124.790.110.973.37(e)3.585.756.426.960.140.963.22Рисунок 5.36 ‒ Текстурный анализ по ключевым точкам (показаны очерченныецветными кругами) изображения фации СК, имеющей маркер патологии (застойные явления – нарушение оттока крови из полости черепа) – трехлучевые трещины3160500100200300400500500400400300300200200100100001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнак-4Контраст, 10Инерция, 10-2ЭнтропияЭнергия, 10-2ОднородностьКорреляцияЗатенение(a)1.850.874.811.760.380.613.14(b)2.021.244.812.030.430.643.12(c)1.570.855.332.830.540.723.02(d)4.452.836.113.250.170.813.76(e)3.872.866.473.280.270.853.69Рисунок 5.37 ‒ Текстурный анализ по ключевым точкам (показаны очерченныецветными кругами) изображения фации СК, имеющий маркер патологии(хроническая интоксикация) – двойная фация3170500100200300400500500400400300300200200100100001002003004005000Фрагменты текстурных областейТекстурныйпризнак-4Контраст, 10Инерция, 10-3ЭнтропияЭнергия, 10-4ОднородностьКорреляцияЗатенение(a)2.115.844.173.810.290.781.19(b)1.965.124.144.510.350.692.11(c)1.724.584.674.730.30.691.98(d)1.685.434.514.740.270.742.39(e)3.0515.256.096.240.170.912.74Рисунок 5.38 ‒ Текстурный анализ по ключевым точкам (показаны очерченные цветными кругами) изображения фации СК, имеющей маркер патологии (склероз) – листовидные структуры318Столбцы, закрашенные бежевым, относятся к группе «маркеры»,столбцы, окрашенные в зеленый, – к группе «фон».
Диаметр окружностипоказывает масштаб особой точки. Линия внутри окружности показываетхарактерное направление для особой точки – направление градиентаяркости. Для каждой ключевой точки считается направление максимальногоизменения яркости (градиент) и масштаб,взятый из масштабногокоэффициента матрицы Гессе. Дополнительно к дескриптору, для описанияточки, используется знак следа матрицы Гессе, т.е. величина sign(Dxx+Dyy).Для светлых точек на темном фоне след положителен, для темных точек насветлом фоне – отрицателен. Таким образом, SURF различает светлые итемные пятна. Желтый цвет окружности показывает отрицательный следматрицы Гессе, красный – положительный след.Вычисление позиций ключевых точек по сегментированным изображениям представляют собой локальные экстремумы яркости изображения.
Этиточки есть центры областей фации с достоверно отличным набором ТП. НаРисунках видно, что те области, где сконцентрированы определенные структуры, дают наибольшее скопление этих точек. Отличие по признакам даетсяпо цвету точек и по размерам окружностей. Мелкие точки не распознаны какключевые из-за порогового отсечения по величине гессиана.Результаты, полученные с помощью оператора ключевых точек, даютменьший процент выделения контуров объектов. Результаты по текстурнымпризнакам - энергия и энтропия, имеют большой разброс для фрагментовмаркера и фрагментов фона, в некоторых случаях разброс составлял 100%, ав других около 60%. Оператор Лапласиана Гауссиан нередко выделяетпаразитные контуры.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
