Стохастические модели оптимизации управления запасами торговых организаций (1142823), страница 19
Текст из файла (страница 19)
6. - № 3. - P. 387-392.120. Moon, I. The effects of inflation and time value of money on an economicorder quantity model with a random product life cycle / I. Moon, S. Lee // EuropeanJournal of Operational Research. – 2000. – Vol. 125. – Р. 588-601.121. Roy, T. and Chaudhuri, K.S. (2011) ‘A finite time-horizon EOQ modelwith ramp-type demand rate under inflation and time-discounting’, Int. J.
OperationalResearch, Vol. 11, No. 1, Р.100–118.122. Sarker, B.R. Effects of Inflation and Time Value of Money on OrderQuantity and Allowable Shortage / B.R. Sarker, H. Pan // International Journal ofProduction Economics. – 1994. – Vol. 34. – Р. 65-72.123. Tan, Y. Optimal stochastic inventory control with deterioration and partialbacklogging/service-level constraints / Y. Tan, M.
X. Weng // International Journal ofOperational Research (IJOR). – 2013. – Vol. 16, No. 2 – Р. 241-261.126""Приложение А(обязательное)Модель ДюпонТоварные запасы занимают значимое место среди других оборотныхактивов, тем самым влияя на эффективность управления бизнесом в целом. Длярассмотрения практики управления капиталом целесообразно обратиться куравнению Дюпон.Уравнение Дюпон (также модель Дюпон или формула Дюпон) являетсямодифицированным факторным анализом, позволяющим определить, за счёткаких факторов происходило изменение рентабельности.Уравнение Дюпон (А.1) показывает, какова рентабельность капиталасобственников.
Пофакторное разложение этого уравнения на множителипозволяет получить зависимость рентабельности капитала от других важнейшихэкономических показателей:Рентабельностькапитала=Прибыль Выручка Активы××Выручка Активы Капитал(А.1)Первый из этих факторов (и, соответственно, первый множительуравнения) — это операционная эффективность, или рентабельность продаж,равная отношению прибыли к продажам.Второй фактор — это эффективность использования активов (измеряетсякак оборачиваемость активов).И, наконец, третий фактор — это финансовый рычаг (измеряетсякак коэффициент капитализации).Модель Дюпон основана на бухгалтерских показателях.Рассмотрим управление рентабельностью активов на примере компанииООО «Бизнес креатив». В таблице А.1 представлена отчетность компании за год.В начале второго полугодия в компании начала функционировать система127""принятия решений по организации поставок, основанная на оптимизационныхмоделях диссертационной работы.Таблица А.1 – Отчетность компании ООО «Бизнес креатив»Отчет о финансовых результатах за 2012 год""Выручка"Себестоимость"продаж"Управленческие"расходы""Расходы"Прибыль"от"продаж"Прочие"доходы"Прочие"расходы"Прибыль"до"налогообложения"Расход"по"налогу"на"прибыль"Чистая"прибыль"II полугодие 2012I полугодие 20123100"F2396,2"F100"F2496,2"603,8"130"F130"603,8"F120,76"483,04"2750"F2297"F90"F2387"363"52"F73"342"F68,4"273,6"Бухгалтерский баланс"АКТИВЫII полугодие 2012I полугодие2012Оборотные активыДенежные"средства"и"их"эквиваленты"Дебиторская"задолженность""МатериальноFпроизводственные"запасы"Оборотные"активы""(итого)"Внеоборотные активыИТОГО АКТИВЫКраткосрочные обязательстваКраткосрочные обязательства (итого)Долгосрочные"кредиты"и"займы"Прочие"долгосрочные"обязательства"Долгосрочные обязательства ( итого)1368,001720,00""897,00"897,00"890,00"890,00"2265,002610,00""""Кредиторская"задолженность"и"начисленные"обязательства"Краткосрочные"кредиты"и"займы"Задолженность"перед"персоналом"Обязательства,"предназначенные"для"продажи"Долгосрочные обязательства15,00"290,00"1415,00"""Основные"средства"Внеоборотные"активы""(итого)"ОБЯЗАТЕЛЬСТВА И СОБСТВЕННЫЙ КАПИТАЛ10,00"375,00"983,00"""""60,00"0,00"50,00"0,00"100,00"0,00"140,00"0,00"110,00240,00""""554,00"""590,00"""554,00590,00128""Продолжение таблицы А.1""Собственный капитал""Уставный"капитал"Нераспределенная"прибыль"Всего"собственный"капитал"30,00"1571,00"30,00"1750,00"1601,001780,00ИТОГО ОБЯЗАТЕЛЬСТВА И СОБСТВЕННЫЙ КАПИТАЛ2 265,002 610,00Иточник: ООО «Бизнес креатив».В результате внедрения результатов исследования в процесс управленияпоставками торговой компании OOO «Бизнес креатив» и применения методовоптимизации увеличились показатели рентабельности продаж и оборачиваемостиактивов, что позволило увеличить рентабельность собственного капитала на 15%,в соответствии с рисунком А.1.129$оборотные"активы,"тыс."1"368,01"720,0внеоборотные"активы,"897,0890,0финансовая"деятельностьII"полугI"полугваловая"приыль,"тыс."руб.603,8363,0EBIT,"тыс."руб.733,80415,00проценты,"тыс."руб.130,073,0налоги,"тыс."руб.120,868,4инвестиционная"деятельностьоперационная"деятельность$капитал,"тыс."руб.1"601,01"780,0долгосрочные"кредиты"и"554,0590,0прочие"долгосрочные"0,00,0краткосрочные"кредиты"и"0,00,0кредиторская"60,0100,0прочие"краткосрочные"0,00,0II"полугI"полугчистая"прибыль,"тыс."руб.483,0273,6II"полугI"полугвыручка"от"реализации,"тыс."руб.3"100,02"750,0II"полугI"полугактивы,"тыс."руб.2"265,02"610,0II"полугI"полугрентабельность"продаж"(ROS),"0,160,10II"полугI"полугрентабельность"активов,"ROA21%10%II"полугI"полугоборачиваемость"активов"S/A1,371,05II"полугI"полугрентабельность"собственного"капитала"ROE30%15%II"полугI"полугзаемный"капитал,"тыс."руб.614,0690,0II"полугI"полугавансированный"капитал,тыс."2"215,02"470,0II"полугI"полугсобственный"капитал,"тыс."руб.1"601,01"780,0II"полугI"полугсобственный"капитал,"тыс."руб.1"601,01"780,0II"полуг1,38Источник: разработано автором.Рисунок А.1 – Модель ДюпонI"полугфинансовый"рычаг,"А/Е1,39130$$Приложение Б(обязательное)Расчет оптимального момента поставки с учетомнеопределенности спроса (дискретная модель)!Компания предоставила информацию о значениях спроса на товар за 6 месяцевдля трех видов товаров: А, В и С.
Поставки в ней осуществлялись каждуюнеделю. Данная информация представлена в таблице Б.1.Таблица Б.1 – Статистика спроса на товарытовар Атовар Втовар Сλчастотавер-тьλчастотавер-тьλчастотавер-ть170,29160,25100,00260,25250,21270,29320,08330,13360,25410,04440,17430,13520,08530,13530,13640,17620,08620,08720,08710,04730,13Источник: составлено автором.131$$В таблице Б.2 собраны предполагаемые к поставке объемы товаров,стоимости хранения и прибыли от реализации для трех видов товаров – А, В и С.Таблица Б.2– Исходные данные по товарамНаименованиеАВСj123кол-во товараQjВсего700 900 1000стоимость хранения cj111прибыль от продажи zj2562600Источник: составлено автором.Длянахожденияоптимальногомоментаназначенияпоставкивоспользуемся оптимизационной надстройкой Excel Поиск решения, задавая вкачестве изменяемых ячеек t*.
В таблице Б.3 приведены расчеты по модели,сделанные в Excel.Таблица Б.3 – Расчеты по модели оптимизации времени поставки сиспользованием статистики (модель 1)λвер(1)вер(2)вер(3)I(1)D(1)I(2)D(2)I(3)D(3)10,290,250,000,001400,000,004500,000,006000,0020,250,210,290,000,000,000,000,000,0030,080,130,25700,000,00900,000,001000,000,0040,040,170,131400,000,001800,000,002000,000,0050,080,130,132100,000,002700,000,003000,000,0060,170,080,082800,000,003600,000,004000,000,0070,080,040,133500,000,004500,000,005000,000,00M(I)+M(D)1050408,33331237,511251833,33305654,167Мат.ожиданиеt*2Источник: составлено автором.132$$Таким образом, момент назначения поставки t* =2мы определяем впроцессе решения задачи минимизации совокупных издержек.Для проверки эффективности данного подхода построим оптимизационнуюмодель назначения дня поставки без использования подробных статистическихданных о поведении спроса, а используем средние значения интенсивностиспроса для нахождения минимальных затрат.
Данные расчтеы представлены втаблице Б.4.Таблица Б.4 – Расчеты по модели оптимизации времени поставки безиспользования статистики (модель 2)МО1(λ)МО2(λ)МО3(λ)I(1)D(1)I(2)D(2)I(3)D(3)M(I)+M(D)3,213,133,83145,830112,50833,3301091,67t*3Источник: составлено автором.Оптимальный момент t* =3, найденный во второй модели в таблице нарисунке А.4 подставим в первую модель и определим минимальные средниеожидаемые издержки в этом случае.
Расчеты представлены в таблице Б.5.133$$Таблица Б.5 – Расчет ожидаемых издержек для t* =3λвер(1)вер(2)вер(3)I(1)D(1)I(2)D(2)I(3)D(3)10,290,250,000,002800,000,009000,000,0012000,0020,250,210,290,00700,000,002250,000,003000,0030,080,130,250,000,000,000,000,000,0040,040,170,13700,000,00900,000,001000,000,0050,080,130,131400,000,001800,000,002000,000,0060,170,080,082100,000,002700,000,003000,000,0070,080,040,132800,000,003600,000,004000,000,00M(I)+M(D)991,66677502718,751125875991,66677189,583Мат.ожиданиеt*3Источник: составлено автором.Таким образом, в данном примере эффект экономии составит Δ = 7189,585654,17=1535,42 у.е., что составляет 21,36%.Полученный результат свидетельствует об эффективности описанногоподхода к оптимизации деятельности по управлению товарными запасами черезучет неопределенности спроса.134$$Приложение В(обязательное)Расчет оптимального момента назначения поставки с учетомнеопределенности длительности поставки (дискретная модель)Компания предоставила информацию о выполнении поставок за 6 месяцевдля трех видов товаров: А, В и С.
Поставки в ней осуществлялись каждую неделюИнформация о задержках товара и преждевременных поставках собрана втаблице В.1, при этом, на основании статистики мы определили, что товар неможет прийти раньше, чем на 3 дня, и не может задержаться больше, чем на 4 дня,таким образом, нам известны 8 (i=8) значений случайной величины t Δ .Таблица В.1 – Статистика по отклонениям в сроках привозаИндекс значения Преждевременный привоз/опоздание (дни) Частота Вероятность значенияitΔτipi1-300,002-210,043-110,044010,045150,216260,257360,258440,17Источник: составлено автором.135$$В таблице В.2 собраны предполагаемые к поставке объемы товаров,стоимости хранения и прибыли от реализации, а также величины дневныхспросов для трех видов товаров – А, В и С.Таблица В.2 – Исходные данные по товарамНаименованиеАВСj123кол-во товараQj700 900 1000стоимость хранения cj111прибыль от продажи zj256величина спроса λ j457Всего2600Источник: составлено автором.Для нахождения оптимального момента назначения поставки воспользуемсяоптимизационной надстройкой Excel Поиск решения, задавая в качествеизменяемых ячеек t*.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
