Развитие когнитивных технологий в управлении современными организациями (1142641), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Существует двапростых способа определения сложности карт: первый исследует общеечисло узлов и общее число стрелок; второй связан с определением«центральности» конкретного концепта.Размер карты. Первый вид анализа основывается на предположении,что чем больше узлов (концептов) содержит карта, тем более высока еесложность и, следовательно, сложность рассматриваемой проблемы/вопроса.Однако опыт показывает, что количество полученных во время интервьюконцептов зависит от продолжительности интервью или заседания рабочейгруппы и навыков интервьюера/консультанта.
Таким образом, к анализу,который зависит от количества узлов, следует относиться с большойосторожностью.Сложностькартыкаксети.Сучетомнеоднозначностииспользования абсолютных величин, характеризующих сложность карты,альтернативный подход предполагает определение относительной величины:123отношение количества стрелок к количеству концептов. Большее значениеотносительной величины указывает на тесно связанную карту и болеевысокий уровень сложности; типичное соотношение количества связейк количеству концептов находится в диапазоне от 1,15 до 1,25 [116].Надежность такого анализа зависит от навыков кодирования создателякарты.
Неопытные картостроители стремятся к картам с небольшим числомузлов и, как следствие, карта содержит большое число связей.Исследование эмерджентных свойств карты: поиск «сути вопроса».Существуют шесть основных видов анализа, выявляющих совокупностьэмерджентных свойств:1. «Острова» тем («Islands» of themes): кластеры – без учета иерархии.2. Сети проблем: кластеры – с учетом иерархии.3. Нахождение «потенциальных (эффективных, действенных, сильных)»вариантов («potent» options).4.
Контуры обратной положительной и отрицательной связи.5. Центральные концепты как «суть вопроса».6. Упрощение проблемы за счет эмерджентных свойств.«Острова» тем: кластеры – без учета иерархии. Цель кластерногоанализа состоит в определении системы проблем, которые составляютпроблемнуюситуацию.Каждыйдескрипторов(наборатематик),кластер,обобщенныйпредставляетсобойпосредствомотносительносамостоятельную часть проблемной ситуации – «проблему», которая можетбыть решена независимо от решения других частей или проблем.Карта может состоять из нескольких кластеров (узлов и связей),которые не связаны друг с другом – «острова» тем. В этом случаераспознаваниекаждого«острова»какотдельнойкартыпозволяетисследовать его содержание для определения описывающей каждый кластертематики.
В этом крайнем случае карта может не содержать ни одной связимежду узлами – каждый узел образует остров во фрагментированной карте.Другой крайний случай – карта может быть сильно взаимосвязана (скорее124всего, когда соотношение связи – узлы велико). В этом случае трудно«разбить» карту на относительно самостоятельные, но связанные кластеры:карта есть один «остров».
Однако, в норме, карта не существует в видеостровов или одного «нерушимого» кластера. Тогда идентификациякластеров, которые разбивают карту на систему взаимосвязанных тематик,приобретает особое значение. Этот процесс помогает управлять сложностьюбольшой карты, одновременно выявляя новые аспекты рассматриваемоговопроса/проблемы. Карта, которую можно разделить на относительнонесвязанные небольшие карты, является менее сложной, чем та, которуютрудно разделить на части. Иными словами, кластерный анализ можетподсказать, была ли (и до какой степени) упрощена действительностьпосредством категоризации.Сети проблем: кластеры – с учетом иерархии.
Кластеры могут бытьсформированы с учетом иерархической структуры карты. В общем случаекаждый узел может быть проверен на наличие собственного иерархическогокластера. Для этого, с точки зрения частной задачи, необходимо рассмотретьне всю карту, а только подмножество узлов, их иерархические связи другс другом и с другими не входящими в подмножество узлами.Таким способом могут быть сформированы иерархические кластеры,исследовано их тематическое содержание, отношения с другими кластерами.Часто иерархические кластеры определяются с помощью подмножества«цели/результаты», т.к.
они указывают цепи узлов, которые ведутк достижению цели/результата, и формируют возможные варианты действийдля их достижения. Иерархические кластеры похожи друг на друга по форме:каждый кластер будет иметь в верхней части «цель/результат» дляконкретного кластера, а внизу – подробные опции для их достижения.В отличиеотпервоготипакластерногоанализа,иерархическаякластеризация позволяет любому узлу (за исключением выбранногов подмножество «цели/результаты») быть включенным в более чем одинкластер.
Появление узлов в нескольких иерархических кластерах определяет125их как «потенциальные, сильные» узлы (potent), т.к. они влияют на несколькотематических областей, центральные концепты или цели/результаты.Для решения проблемы значимость анализа иерархических кластеровзаключается в определении «сильных» опций, вариантов (potent options) длядостижения «системы целей/результатов» (рисунок 3.3).Контурыобратнойположительнойиотрицательнойсвязи.В контексте анализа карт наличие или отсутствие обратной связи интереснопо двум причинам. Во-первых, существование цикла может быть ошибкойкодирования. Во-вторых, петли подразумевают возможность существованиядинамического фактора: карта указывает на потенциал для роста, сниженияили контроля обратной связи.
Наличие петель имеет влияние на результатывсех вышеуказанных видов анализа, что ведет в некоторых случаяхк совершенно ошибочным результатам. Это означает, что анализ на наличиепетель, как правило, должен проводиться перед проведением любого другогоанализа. Таким образом, кодирование должно быть проверено и, принеобходимости, скорректировано перед проведением любого вида анализа.Если установлено существование «достоверной» петли, то необходимоустановить характер обратной связи. Если цикл содержит нечетноеколичество отрицательных связей, петля описывает самоуправление –уравновешивающая обратная связь. В этом случае любое воздействие наузлы в цикле приведет к стабилизации динамики, что означает контрольуправления действиями. Альтернативно, четное число отрицательных связейили только положительные связи при воздействии на узлы петли приводятк экспоненциальному росту или снижению.Центральные концепты как «суть вопроса».
Простейший анализ длявыявления «сути вопроса» известен как «анализ домена» [133], поскольку онвычисляет общее количество входящих и исходящих стрелок для каждогоузла, т.е. его непосредственный домен. Узлы, чьи непосредственные доменыявляютсянаиболееопределениясложными,структурныхсчитаютсяхарактеристикцентральными.проблемыСанализцельюдомена126рассматривается как «черновик» в процессе определения «сути вопроса».Упрощение проблемы за счет эмерджентных свойств. Упрощениеили снижение сложности всегда опасный процесс, при котором частотеряютсяхарактеризующиепроблемутонкости,нюансы.Еслипредварительный анализ не был проведен и все узлы имеют одинаковыйстатус, карта может быть упрощена путем исключения простых связей.
Еслиузлы имеют одну входящую и одну исходящую связи, то путь из двух связейможно свернуть в одну через слияние узла с узлом-опцией или узломрезультатом. Таким образом, аргумент, который был отображен какA→B→C, может быть сведен к A→C с потерей только одной детали.Аналогичным образом узлы с одной связью с другой частью карты могутбыть удалены, при этом начальное состояние карты должно быть сохранено,и каждое удаление должно определяться с учетом этого исходногосостояния.Методы анализа когнитивных карт разработаны и применяются дляоказания поддержки индивидам и группам в процессе определенияпроблемной ситуации.
Анализ когнитивных карт дает представлениеоб особенностях карт (а не познания или мышления) и дает возможностьобнаружить новые свойства. Когнитивные карты рассматриваются какинструментывизуализациипроцессовмышленияприосмысливаниисложных ситуаций с учетом индивидуальных и групповых когнитивныхпроцессов.
В этом контексте анализ имеет значение и смысл для тех, ктоучаствовал в построении карты.При таком подходе процесс построения коллективной когнитивнойкарты выступает как когнитивная технология, включающая совокупностьметодов: групповые методы извлечения знаний (для выявления первичныхпредставлений о проблемной ситуации); методы мягкого системногомоделирования (для структуризации проблематики); методы организациипроцессов осмысления и коммуникации заинтересованных сторон (дляформирования совместного понимания посредством совместного придания127смысла); методы анализа карты (для формирования нового знания за счетинтеграции и трансформации существующих представлений).3.2 Решение практических задач управленияна основе коллективных когнитивных картПрименение модифицированного метода овальных карт показанона примере диагностирования и определения приоритетных направленийразвития (1) компании, работающей на рынке управленческого консалтинга ибизнес-образования, и (2) ИТ компании, деятельность которой связанас разработкой заказного программного обеспечения.
В первом случаекомпания столкнулась со снижением спроса на свои услуги и, как следствие,– дохода.Во втором случае компания столкнулась с проблемой нехваткиспециалистов высшей квалификации с одновременным увеличением объемазаказов. При этом компании не удается самой подготовить специалистоввысшей квалификации, а на рынке труда наблюдается их дефицит.В сложившихся условиях нагрузка на ведущих сотрудников достиглакритического уровня.В ходе предварительных обсуждений с руководством консалтинговойкомпании (1 случай) в процессе подготовки к проведению заседанийпо созданиюкогнитивнойкартыруководителиназывалиследующиепричины такого положения:1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
