Финансовые и институциональные механизмы обеспечения международной производственной кооперации (1142179), страница 76
Текст из файла (страница 76)
Оптимальное значение Vi (вектор-столбец глобальныхприоритетов) отыскивается по формуле (5.6):Vopt = max {Vi}(5.6)Значению Vopt соответствует, как видно из таблицы 5.3, значение интегральногорейтинга Татарстана, который значительно превышает рейтинги других израссматриваемого набора регионов. То есть, Республика Татарстан обладаетоптимальным рейтингом среди других регионов России.Полученные результаты интерпретированы нами следующим образом:Таблица5.3показывает,чтовслучаеусилениягосударственно-ориентированной модели экономики Республика Татарстан приобретает передостальными рассматриваемыми российскими регионами при прочих равных условияхопределенные преимущества.
Однако и ориентация на либеральную модельэкономики общую картину существенно не меняет. Правда, развитие событий припоследнем (либеральном) сценарии поднимает интегральный рейтинг Нижегородскойобласти, но не значительно, чтобы претендовать на размещение международного ЛЦна своей территории.Достоверность результатов моделирования оценки регионов на предметразмещения международного ЛЦ. В силу того, что не все критериальные показателипри моделировании корректно выражаются в количественной шкале, принятые встатистике стандартные процедуры проверки результатов на достоверность неработают.Вместестемпроверкадостоверностиполученныхрезультатовмоделирования может быть осуществлена путем проведения расчетов вектора344глобальных приоритетов регионов исключительно по первому блоку критериальныхпоказателей, выраженных только в количественной шкале:1.
Показатели, характеризующие деятельность ЛЦ с точки зрения расстояния(критерии 28 - 31).2. Показатели, увязывающие деятельность ЛЦ с объемами перевозок грузоввсеми видами транспорта (критерии 32 - 36).3. Показатели, координирующие перспективы ЛЦ с возможностями складскогохозяйства (критерии 37 - 39).Сверсткапозицийпоформуле(5.5)даетследующеераспределениеинтегральных рейтинговых показателей рассматриваемых регионов России;Нижегородская область – 7,1;Самарская область–10,2;Республики Татарстан – 11,8.Как видим, расхождения между рассматриваемыми регионами Россииявляются уже не такими значительными, как по сумме баллов по всем критериальнымпозициям, выраженных в разных шкалах, но и не противоречит результатаммоделирования.
Полученные результаты хорошо коррелируют и с выводами другихработ,посвященныхисследованиютранспортно-логистическихцентровиуправлению грузопотоками [152, 223, 241].На основании полученных результатов моделирования сделаем следующиевыводы и предложения, которые могут быть рекомендованы федеральным ирегиональныморганамгосударственнойвластипоцелесообразностииприоритетности размещения международного ЛЦ на территории того или иногорегиона.
Согласно результатам решения МК ЗПР, при размещении международногологистического центра в Приволжском федеральном округе предпочтение следуетотдать Республике Татарстан. При этом оптимальной является регулируемая (состороны республиканских органов власти) модель ЛЦ.Таким образом, методы МК ЗПР позволяют определить интегральные рейтингирассматриваемых регионов по строго формулируемому списку критериальныхпоказателей, отражающему системный подход к решению актуальных практическихзадач, а также комплексной оценки проектируемых логистических центров.Вместе с тем, цели институционального и инфраструктурного обеспечениямеждународнойэкономическойкооперации–сложныиразнообразны.Эффективность институциональной поддержки МПК могут быть достигнута при345применении различных, порою альтернативных, методов оценки институциональногоиинфраструктурногообеспечениямеждународнойкооперации.Здесьмыпроиллюстрируем еще одну авторскую разработку.
Методика графоаналитическойоценки регионов по уровню развития внешнеэкономической деятельности итранспорта была апробирована на примере субъектов Федерации, входящих вПриволжский федеральный округ (ПФО).При разработке нового метода мы исходили из следующих теоретическихпредпосылок. ВЭД региона включает различные формы внешнеторговой икоммерческой деятельности, производственной кооперации, инвестиционного инаучно-технического сотрудничества. По этой причине ВЭД регионов способствуетэкономическому развитию, росту региональных доходов, улучшению структурныхпропорций в экономике, технологической модернизации производственной базы,привлечению прямых иностранных инвестиций в регионе.
В результате транспортнологистического обеспечения ВЭД, регионы страны улучшают свое участие в системеМРТ, специализации на определенных видах производства и развертываниюмеждународных кооперационных связей.В условиях глобализации мировой экономики активизация ВЭД регионовтребуетсовершенствованиятранспортно-логистическойинфраструктурывнешнеэкономической деятельности предприятий и системы транзита грузов в другиестраны и регионы. В этой связи нами предложено развитие графоаналитическогометода к оценке уровня транспортно-логистической обеспеченности региона взависимости от степени активности ВЭД региональных предприятий.
Представленорешение задачи классификации российских регионов по уровню развитоститранспортной системы для логистического обеспечения МПК. Графоаналитическийподход часто используется при решении подобного рода задач, например, дляотображения финансовой устойчивости банков Москвы и Московской области (от 0до 1) от величин собственного капитала банка (в млрд руб.) [19].Графоаналитический метод относится к группе методов формализованногопредставления систем.
Специалисты по системному анализу отмечают, чтографические представления способствуют наглядному отображению структурысложных систем и происходящих в них основных процессов [224, с.75]. В нашемслучае, графическое представление используется для отражения объектов наплоскости в прямоугольной системе координат.346В целях классификации регионов по степени развития транспортнологистического комплекса и ВЭД выделяются 4, 9 или 16 парных групп регионов. Вслучае 4 регионов, рисунок 5.3 позволяет отображать следующие соответствия: Высокая степень развития транспорта – активная ВЭД; Высокая степень развития транспорта – низкая степень развития ВЭД; Низкая степень развития транспорта – активная ВЭД; Низкая степень развития транспорта – низкая степень развития ВЭД.Источник: составлено автором.Рисунок 5.3 - Графическое отражение транспортно-логистического обеспечения МПК подвум параметрам – по уровню развития транспорта и уровню развития ВЭДГрафический анализ транспортно-логистического обеспечения МПК позволяетсделать вывод о целесообразности размещения международного ЛЦ в регионе«северо-восточного угла» – с высокой степенью развития транспорта и высокойактивностью ВЭД.Перспективным является, на наш взгляд, применение данного подхода к оценкетранспортно-логистическогообеспеченияМПКврегиональномразрезеспоследующей типологией регионов.Если построить диаграмму по двум осям, отображающим развитие транспортаи внешнеэкономическую активность регионов, можно наглядно увидеть реальносложившуюся к определенному времени картину распределения регионов ПФО постепени развития транспорта и активности ВЭД.347Для типологии регионов ПФО по принципу графического изображенияиспользовались две группы показателей:1.Степень развития транспорта.2.Коэффициент активности ВЭД.Для расчета показателя «Уровень развития транспорта» использовалисьследующие данные Росстат за 2011 г.
[23]:- Плотность железных дорог (км дорог на 10000 кв. км территории) – A1;- Плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием(км дорог на 1000 кв. км) – A2;- Удельный вес автомобильных дорог с твердым покрытием (в %) – B1;- Удельный вес автомобильных дорог, усовершенствованных шоссе (в %) – B2;- Инвестиции в транспортную инфраструктуру (млн. руб.) – C.Пронормируем перечисленные показатели, используя формулу (5.7):xнорм = (xi-xmin)/(xmax-xmin)(5.7)Степень развития транспорта определяется по формуле (5.8):TDL = A1норм + A2норм *(B2/B1) + Cнорм ,(5.8)где TDL – уровень развития транспорта.Для определения уровня внешнеэкономической активности регионов ПФОрассчитаем показатель «Коэффициент активности ВЭД». Внешнеэкономическаядеятельностьвключает,согласноФЗ«Обэкспортномконтроле»(1999),внешнеторговую, инвестиционную и иную деятельность (ст.
1) [10]. Следуя этомуопределению ВЭД, для расчета коэффициента активности ВЭД использовалисьследующие показатели:- Объем внешней торговли (экспорта и импорта) со странами СНГ – E1 и I1;- Объем внешней торговли со странами дальнего зарубежья – E2 и I2;- Объем иностранных инвестиций в регионы ПФО – FI.Поскольку все показатели абсолютные (в млн. долл. США), необходимопронормировать перечисленные данные с использованием формулы (5.7). Послеэтого определим коэффициент активности ВЭД в виде выражения (5.9:)IBF = E1норм + E2норм + I1норм + I2норм +FIнормЕ,(5.9)где IBF – коэффициент внешнеэкономической деятельности.В результате получим диаграмму, отражающую состояние регионов по уровнювнешнеэкономической активности и развития транспортного комплекса.
Еслидиаграмму условно разделить на 9 равных по площади прямоугольников, то можно348выделить группу регионов с близкими показателями, т.е. проводить классификациюрегионов ПФО по этим двум показателям.На рисунке 5.4 представлены:развитые регионы, лидирующие по обоим показателям (Самарскаяобласть, Республика Татарстан и Нижегородская область);регионы,Оренбургскаязанимающиеобласть,РеспубликасерединноеположениеБашкортостанс(Пермскийотносительнокрай,высокимкоэффициентом ВЭД при низком уровне развития транспорта, а также Саратовская иУльяновская области, Удмуртская республика, Республика Мордовия, Пензенскаяобласть и Чувашская республика с невысоким коэффициентом ВЭД при хорошихпоказателях уровня развития транспортного комплекса);относительно отстающие регионы (Кировская область и РеспубликаМарий Эл, отстающие от остальных регионов ПФО по обоим показателям).Источник: составлено автором.Рисунок 5.4 - Типология регионов ПФО по уровню внешнеэкономической активности иразвития транспортаВ результате анализа распределения регионов ПФО на диаграмме сделаныследующие выводы и рекомендации:349- Уровень транспортного развития большинства регионов ПФО можноохарактеризован как «высокий» - 8 из 14 регионов округа имеют показатели вышесреднего.
Это свидетельствует о наличии предпосылок для активизации ВЭДрегионов, включения субъектов в международные экономические отношения.Повышение уровня развития транспорта способствует росту ВЭД региона,укреплению кооперационных связей региона с другими странами и регионами мира,усилению его позиций в международном производстве.- Регионы с высокой степенью развития транспортного комплекса и ВЭД(Республика Татарстан, Нижегородская и Самарская области) могут стать основойдля создания единого транспортного комплекса обслуживания ВЭД, размещения вних крупных ЛЦ международного уровня. Эти регионы становятся своего рода«ядрами» международной экономической кооперации.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
