Диссертация (1141175), страница 9
Текст из файла (страница 9)
7) было показано, что не во всех группах значения распределенысогласнонормальномураспределению.Поэтомупослепроведениядисперсионного анализа для подтверждения его результатов были проведеныпопарные сравнения групп с помощью непараметрического критерия МаннаУитни.Достоинства непараметрических методов (критериев) заключаются в том,что они не требуют знания характера распределения, могут применяться прилюбых распределениях, могут быть использованы при небольшом численаблюдений, применимы для признаков, имеющих количественное выражение, ипризнаков полуколичественного характера (например, степень тяжести изаболевания, результаты лечения и др.), относительно просты и не требуютпроведения сложных расчетов, соответственно, экономят время при вычислении.Кроме того, непараметрические критерии обладают достаточной мощностью(чувствительностью) [19, 34].В основе расчёта непараметрических критериев лежит упорядочивание(ранжирование) имеющихся значений по отношению друг к другу.
Эторазграничение значений не предполагает точных количественных соотношений, а,следовательно, и ограничений на параметры и вид распределения. Поэтому дляиспользования непараметрических критериев нужно меньше информации, нежели57для критериев параметрических.
В качестве оценок при непараметрическихметодах используются относительные характеристики – ранги, серии, знаки и др.Если в ситуации возможно применение параметрических критериев (нормальноераспределение признака и незначительно различающееся разнообразие признака всовокупности), то им, как учитывающим большее количество информации, следуетотдатьпредпочтение,таккакониоказываютсяболеемощными,чемнепараметрические критерии, хотя и более трудоемкими.В настоящей работе для попарного сравнения групп был использованнепараметрический тест Манна-Уитни (Mann-Witney U-test), расчет которогопроводили с помощью компьютерной программы IBM SPSS Statistics.
Выборнепараметрического критерия обоснован небольшим количеством образцов и,следовательно, невозможностью определить характер распределения значений всовокупности.Данный непараметрический статистический критерий используют длясравнения двух независимых выборок по уровню какого-либо признака,измеренного количественно. Метод основан на определении того, достаточно лимала зона перекрещивающихся значений между двумя вариационными рядами(ранжированным рядом значений параметра в первой выборке и таким же вовторой выборке).
Чем меньше значение критерия, тем вероятнее, что различиямежду значениями параметра в выборках достоверны.U-критерий подходит для сравнения малых выборок: в каждой из выборокдолжно быть не менее 3 значений признака. Условием для применения U-критерияМанна-Уитни является отсутствие в сравниваемых группах совпадающих значенийпризнака либо очень малое число таких совпадений.Из обеих сравниваемых выборок составляется единый ранжированный ряд,путем расставления единиц наблюдения по степени возрастания признака иприсвоения меньшему значению меньшего ранга.
В случае равных значенийпризнака у несколькихединицкаждойиз них присваивается среднееарифметическое последовательных значений рангов.58В составленном едином ранжированном ряду общее количество рангов получитсяравным: = ) + +где ) – количество элементов в первой выборке, а + – количество элементов вовторой выборке.Далее вновь разделяем единый ранжированный ряд на два, состоящиесоответственно из единиц первой и второй выборок, запоминая при этом значениярангов для каждой единицы. Подсчитываем отдельно сумму рангов, пришедшихсяна долю элементов первой выборки, и отдельно – на долю элементов второйвыборки. Определяем большую из двух ранговых сумм T соответствующуювыборке с T элементами.Значение U-критерия Манна-Уитни определяется по формуле:T ∙ T + 1 = ) ∙ + +− T2Полученное значение U-критерия сравниваем по таблице для избранногоуровня статистической значимости (в данном случае = 0.05 ) с критическимзначением U при заданной численности сопоставляемых выборок:- Если полученное значение U меньше табличного или равно ему, топризнается статистическая значимость различий между уровнямипризнака в рассматриваемых выборках (принимается альтернативнаягипотеза).
Достоверность различий тем выше, чем меньше значение U.- Если же полученное значение U больше табличного, принимаетсянулевая гипотеза.2.4.4 Коэффициент корреляции Спирмена (непараметрический)Для определения наличия связи между стажем врачей и предпочитаемымиими методами медикаментозной и механической обработки корневых каналов, былрассчитан ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
Так как многие ответы на59вопросы анкеты представляли из себя дихотомические переменные (возможныбыли два варианта ответов: да/нет), то для определения корреляции былиспользованранговыйметод.Приэтомдихотомическиепеременныерассматривались как порядковые.1. ранжировать значения сначала одной, а затем другой переменной(например, и ). Для проверки правильности ранжирования можновоспользоваться формулой суммы рангов:∙+12где – объем выборки;2.
для каждого значения вычесть из значения ранга значение ранга ;3. возвести каждое значение полученной на шаге 2 в квадрат;4. найти сумму квадратов разностейFF+5. подставить данные в формулу:6 ∙ F F+\ = 1 − + − 16. сделать вывод о наличии или отсутствии связи на основании шкалы,представленной в таблице 3.Таблица 3Шкала для оценки силы корреляционной связи.ЗначениеИнтерпретациядо 0.2очень слабая корреляциядо 0.5слабая корреляциядо 0.7средняя корреляциядо 0.9высокая корреляциясвыше 0.9очень высокая корреляция602.5 Специальное программное обеспечениеРасчет данных и построение статистических кривых проводился при помощиматематического пакета работы с численными методами IBM SPSS Statistics (IBMSPSS Statistics Base Integrated Student Edition 22).Для набора и форматирования текста было использовано приложение изкласса системы подготовки документов Microsoft Word for Mac (версия 15.21.2сборка 160411), входящий в офисный пакет Microsoft Office for Mac (2016).Подготовка и анализ данных таблиц проводились в приложении подготовкиэлектронных таблиц Apple Numbers версии 3.6.1 (2566).Для решения этих и других задач в ходе подготовки диссертациииспользовали ноутбук Apple MacBook Air (11-inch, Mid 2011), работающий наплатформе Intel Core i5, под управлением операционной системы с вытесняющеймногозадачностью – Apple Mac OS X El Capitan (версия 10.11.3).61Глава 3.Результаты исследования3.1 Результаты ретроспективного анализа историй болезни пациентов сдиагнозом вертикальной трещины корняВсего было проанализировано 44 клинических случая.
Из них 4.5%пациентов были в возрасте от 20 до 40 лет, 38.64% пациентов в возрастной группе40-50 лет, 34.1% – 50-60 лет и 20.5% – старше 60 лет (рис. 9).возраст пациентов с ВТК2015105020-4040-5050-60старше 60Рисунок 9. Распределение пациентов с зубами, удаленных по причиненаличия вертикальной трещины, по возрасту.При этом у женщин практически с равной частотой вертикальные трещиныбыли выявлены в возрастных группах 40-50 (37%) и 50-60 (33.3%) лет, в то времякак у мужчин в 47.1% вертикальные трещины были диагносцированы в возрастнойгруппе 50-60 лет (табл.
4).Распределение вертикальных трещин по группам зубов представлено втаблице 1. Наиболее часто вертикальные трещины встречались в премолярах(54.5%), чаще в премолярах верхней челюсти (38.6%): в первых – в 13.6% случаев,во-вторых – в 25% случаев. В области нижних премоляров вертикальные трещины62были обнаружены реже – в 15.9% случаев. В 29.5% вертикальные трещины корнявстречались в корнях моляров, в 25% нижней челюсти, при этом чаще в областимезиального корня (18.2%).
Реже вертикальные трещины были обнаружены вобласти моляров верхней челюсти (4.5%), клыков верхней челюсти (4.5%), резцовверхней челюсти (11.4%).При анализе частоты встречаемости вертикальных трещин корней зубовбыли обнаружены различия в зависимости от пола пациента. У женщинвертикальные трещины наиболее часто образовывались в премолярах (66.7%),преимущественно первом (22.2%) и втором (25.9%) премолярах верхней челюсти;в молярах (18.5%), чаще в первом моляре нижней челюсти (14.8%), а так же врезцах верхней челюсти (14.8%).
У мужчин вертикальные трещины корней зубовнаиболее часто встречались в молярах (47.1%), в основном в первом моляренижней челюсти (23.5%), в премолярах (35.3%), чаще во втором премоляре верхнейчелюсти (23.5%), а так же в клыках верхней челюсти (11.8%).Рисунок 10. Микрофотографии поперечного сечения корней зубов,удаленных по причине наличия в них вертикальных трещин корня.Вертикальная трещина имеет вестибуло-оральное направление (а) ивестибуло-оральное направление с переходом на дистальную поверхность (б).63В целом, можно сделать вывод, что вертикальные трещины наиболее частовозникали в корнях зубов, имевших характерное строение: узкий корень с овальнойили гантелеобразной формой поперечного сечения. При этом ширина поперечногосечения корня в вестибуло-оральном направлении значительно превышала ширинукорня в мезио-дистальном направлении.В настоящем исследовании в подавляющем большинстве случаев (95.5%)трещины имели вестибуло-оральное направление.
Кроме того, в одном случае(2.3%) вертикальная трещина распростанялась в мезио-дистальном направлении ив одном случае (2.3%) – в косом.Таблица 4Результаты ретроспективного анализа амбулаторных карт пациентов свертикальными трещинами корней зубов.Частота встречаемостиКритерийВсегоВариантыМужчиныЖенщиныАбс.%Абс.%Абс.%44100171002710020-40 лет24.515.913.7Возраст40-50 лет1738.6423.51037пациента50-60 лет1534.1847.1933.3старше 60920.5423.5518.52761.41482.31348.12761.41588.21244.4Свищ511.415.9414.8Гингивит12.30013.7Дискомфорт441001710027100ПародонтальныйкарманКлиническиеПародонтальныйпроявленияабсцессЖалобы64Частота встречаемостиКритерийВсегоВариантыБольМужчиныЖенщиныАбс.%Абс.%Абс.%4410017100271001738.6529.41244.43886.4171002177.8ПоведенноеПрицельнаярентгенологичесрентгенографиякоеКЛКТ1840.9423.51451.8исследованиеСКТ12.30013.74295.51588.227100ВестибулоНаправлениеоральноетрещиныКосое12.315.900Мезио-дистальное12.315.900Всего2250.0847.11451.812.30013.749.1211.827.41734.9635.31140.7ШтифтНаличиестекловолоконныйвнутриканальнШтифтых конструкцийметаллическийКультеваяштифтовая вкладкаВосстановлениеКоронка2147.7847.11348.1коронковойВкладка24.515.913.7частиПломба2147.7847.11348.1НаличиеЕсть2045.4635.31451.8Нет2454.51164.71348.1Отсутствие зубов1840.9741.21140.7перерасширениякорневыхканалов65Частота встречаемостиКритерийВсегоВариантыМужчиныЖенщиныАбс.%Абс.%Абс.%4410017100271001125635.3518.52045.41058.81037.1ОпораОсобенностисъемной/несъемноокклюзионнойй конструкциинагрузкиБруксизмАбс.
– абсолютное количество% - доля от общего числаСКТ – спиральная компьютерная томографияКЛКТ – конусно-лучевая компьютерная томографияНаиболеераспространеннымижалобыбылижалобынаумеренновыраженное ощущение «дискомфорта» в области зуба на протяжении длительноговремени (100%), на боль (38.6%). На боль в обласли зуба с вертикальной трещинойпредъявлялижалобы44.4%женщини29.4%мужчин.Наиболеераспространенными клиническими признаками были: узкий пародонтальныйкарман (61.4%), пародонтальный абсцесс (61.4%), свищевой ход (11.4%). При этому мужчин пародонтальные карман и пародонтальный абсцесс диагностироваличаще, в то время как у женщин чаще образовывался свищейвой ход.Пародонтальные карманы и участки костной деструкции, образовавшиеся врезультате наличия вертикальных трещин корня, являлись единственными, либо несоответствовалипостепенитяжестидругимучасткамвоспалительно-деструктивного процесса.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
