Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1140920), страница 11

Файл №1140920 Диссертация (Результаты хирургического лечения больных раком простаты высокого риска прогрессии) 11 страницаДиссертация (1140920) страница 112019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

В качествепеременных отклика рассматривались бинарные переменные, где 0 –отсутствие рецидива на протяжении пятилетнего периода наблюдения, 1 –развитие биохимического или локального рецидива.В качестве возможных предикторов рассматривались категориальныезначения переменных: возраст пациентов (до 65 лет и старше 65 лет), уровеньПСА крови до операции (выше и ниже 20 нг/мл), оценка количестваположительных биоптатов (1-6 или 7-12 биоптатов), гормональная терапия(проводилась или нет), категориальная оценка по шкале Глисона послеоперации (менее 8 баллов и 8-10 баллов), степень онкологического риска(высокий или очень высокий), стадия рN (отсутствие метастазов, наличиеметастазов в л/у с одной стороны и с обеих сторон), стадия рT(локализованный или местнораспространённый рак), количество критериевонкологического риска (от 1 до 3).Использовалась модель логистической регрессии, представленная ввиде зависимости логарифма шанса наступления прогнозируемого события(логита) от линейной комбинации факторных переменных.

Соответственно,вероятность наступления прогнозируемого события рассчитывается припомощи следующего уравнения:р=11 + е−(0+11+ ...+)где р – вероятность прогнозируемого события,е – математическая константа 2,72,b0 –константа модели,57b1…n – коэффициент при предикторной переменной х1…n, показывающийизменение логарифмических шансов, вызванное единичным изменениемнезависимых переменных,n – порядковый номер предиктора, включённого в уравнение.Построение логистической регрессионной модели осуществлялосьметодами принудительного и пошагового включения прогностическихфакторов с определением минимального набора предикторов по оценкезначения коэффициента детерминации (R2), показывающего долю влияниявсех предикторов модели на дисперсию зависимой переменной.Проверка статистической значимости модели осуществлялась припомощи критерия χ2.

При значении р<0,05, нулевая гипотеза о незначимостимоделиотвергалась.Соответствиемоделииспользованнымданнымхарактеризовали с помощью критерия согласия Хосмера-Лемешева. Прир>0,05 принималась гипотеза о согласованности модели.Интерпретация параметров логистической регрессии производилась наоснове величины exp(b). Положительный коэффициент b и значение exp(b)больше 1, указывают, что шансы наступления прогнозируемого событиявозрастают.Отрицательныйкоэффициентbивеличинаexp(b)<1свидетельствуют о снижении шансов.Чувствительность и специфичность предикторов, включённых в модель,оценивалась при помощи ROC-анализа. Количественная интерпретациярезультатов проводилась при помощи построения ROC-кривых с оценкойпоказателя AUC (Area under ROC curve – площадь под ROC-кривой).

Площадь,равная 50% означает, что ценность модели аналогична случайномуугадыванию, то есть он непригоден для использования, а площадь менее 0,5означает, что метод действует с точностью до наоборот.58ГЛАВА III. Онкологические и функциональные результатыРПЭ у пациентов высокого иочень высокого онкологического риска1. Характеристика пациентовВ работе анализированы данные 188 пациентов, которым в период с 2005по 2016 год в клинике урологии ПМГМУ им. И.М. Сеченова было проведенохирургическое лечение по поводу ракапростатысоответствующегоПозадилоннаяЛапароскопическаяРоботическаяонкологического риска.

Пациенты былиразделенынахирургическогогруппыподоступа:101видуспозадилонной, 57 с лапароскопической и30 с роботической РПЭ (рисунок №3).Исходные параметры групп, имеющиеколичественноеРисунок 3 - распределениепациентов по виду РПЭ.выражение,проиллюстрированы таблицей №1. Максимальный возраст пациентов был 77лет, минимальный – 45 лет. Объём простаты варьировался от 15 до 105 см3.Максимальный уровень ПСА в одном наблюдении составил 175 нг/мл.Таблица 1 – исходные количественные параметры пациентовВозраст, летПСАобщ., нг/млПозадилоннаяЛапароскопическая Роботическая62,67±6,31462,72±7,10863,80±7,91563 (58; 68)62 (57,5; 69)65 (60,5; 69,25)31,342±27,773324,005±15,641124,963±14,246824 (13,39; 38,75) 20,7 (12,2; 30,63)23,7(12,03;33,325)ПСАсвоб./ПСАобщ., 10,330±3,3471%10,441±4,729110,6 (7,77; 12,65) 9,5 (7,7; 12,5)11,899±4,483111,2516,25)(8,225;59V простаты, см338,60±12,01543,51±16,77936,63±14,27739 (30; 47,5)40 (31,5; 52)34,5 (26,5; 41,25)Количество7,51±3,4897,07±3,8586,13±3,115положительных7 (5; 11,5)7 (3,5; 11,5)6 (3,75; 8)19,24±3,94918,64±4,92420 (17; 23)18,5 (14; 24)биоптатов из 12Балл по МИЭФ-5 17,13±4,59617,5 (14; 21)Среди исходных данных группа лапароскопический РПЭ отличалась отпозадилонной по исходному баллу МИЭФ-5, но достоверность различийнедостаточна, p=0,021.

В остальном значимых различий между группами небыло. Таким образом, по приведённым параметрам группы равнозначнымежду собой, иными словами, различия между указанными исходнымифакторами не будут влиять на достоверность полученных в дальнейшемрезультатов.Таблица 2 – исходные качественные параметры пациентов.ПозадилоннаяСуммаЛапароскопическая Роботическаябаллов менее 6 баллов – 8 6по Глисону(7,9%)6баллов(3+4)–21 8баллов(12,9%)баллов–(29,8%)баллов– 29 (17,5%)10 баллов – 0(28,7%)9(23,3%)7 (4+3) – 5 (8,8%)7 (4+3) – 10 (9,9%) 9баллов10 6 баллов – 7– 17 7 (3+4) – 15 (26,3%) 7 (3+4) – 13(20,8%)8–(17,5%)(16,8%)7баллов– 13(43,3%)17 7(4+3)–2(6,7%)–10 8 баллов – 4(13,3%)9 баллов – 4(13,3%)10 баллов – 06010 баллов – 3 (3%)сTT1c – 12 (11,9%)T1c – 3 (5,3%)T1c – 1 (3,3%)T2 – 29 (28,7%)T2 – 24 (42,1%)T2 – 17 (56,7%)T3a – 18 (17,8%)T3a – 10 (17,5%)T3a – 6 (20%)T3b – 42 (41,6%)T3b – 20 (35,1%)T3b – 6 (20%)Онкологический Высокийриск–57 Высокий(56,3%)–(59,6%)34 Высокий – 24(80%)Очень высокий – Очень высокий – 23 Очень высокий44 (43,7%)(40,4%)– 6 (20%)Количество1 – 36 (35,6%)1 – 19 (33,3%)1 – 14 (46,7%)критериев2 – 44 (43,6%)2 – 29 (50,9%)2 – 12 (40%)3 – 9 (15,8%)3 – 4 (10%)высокого онко.

3 – 21 (20,8%)рискаКачественныеисходныепараметрыгрупппроиллюстрированытаблицей №2. Группы различались по доле пациентов со стадиями T2c и T3b,однако, уровень различий недостоверный (p=0,11). В группах с одинаковойчастотой назначалась неоадьювантная и адьювантная гормональная терапия.Важно отметить, что пациенты с роботической простатэктомией отличалисьот других групп распределением по онкологическому риску: высокийонкологический риск наблюдался чаще (в 80%), чем очень высокий (в 20%), всравнении с другими хирургическими доступами (p=0,027).

Этот факт долженприниматься во внимание при дальнейшем анализе результатов лечения.Анализ других качественных факторов не выявил значимых различий междугруппами.Распределениепациентовпоколичествуфактороввысокогоонкологического риска продемонстрировано на рисунке №4; количествопациентов с 1 и 2 факторами риска преобладало над таковым с 3 факторами вовсех группах.61100%80%60%40%20%0%ПозадилоннаяЛапароскопическая12Роботическая3Рисунок 4 - количество критериев онкологического рискаВ пределах каждой группы дополнительно были выделены ранняя ипоздняя подгруппы в зависимости от даты операции. Для позадилоннойпростатэктомии это были операции, выполненные до 2012 года и начиная с2012 года.

Смысл разделения заключается в том, что операция существенномодифицировалась за это время: был внедрён новый гемостатический ишовный материал, инструменты для электрохирургии, изменился взгляд наобъём лимфаденэктомии и саму технику выполнения вмешательства. Эторазделение мало связано с понятием кривой обучения, так как к 2005 годупозадилонная РПЭ уже применялась в нашей клинике, и большинствохирургов, выполняющие её сейчас, на тот момент уже имели определённыйопыт её выполнения. Для лапароскопической и роботической РПЭ датамиразделения на группы, соответственно, были 2015 и 2016 год.

Данныеоперации были внедрены в клинике в 2012 и 2015 году, соответственно. Приэтом в 2012 году были выполнена всего 2 лапароскопические РПЭ, в 2013 году– 32. Таким образом, разделение обосновано, чтобы определить влияние опытахирурга на течение операции и её исходы, а также по возможностинивелировать это воздействие.В подгруппе позадилонной РПЭ до 2012 года отмечена достоверно болеенизкая сумма баллов по шкале Глисона, а также более низкий первый и второйбалл (p=0,004; 0,001 и <0,001, соответственно).

Возможных причин для такихразличий несколько. Их можно было бы объяснить более тщательным отборомпациентов на операцию, однако, и с 2005 по 2012 годы операции по поводу62низкодифференцированной и недифференцированной аденокарциномы внашей клинике не были редкостью. Также маловероятным кажется такоесущественное изменение профиля степени злокачественности рака простаты впопуляции с течением времени. Объём выборки в каждой группе позволяетсчитать полученные данные достоверными. Наиболее логичным объяснениемвидится пересмотр классификации по Глисону: 10-15 лет назад при низкойзлокачественности патоморфологи часто присваивали опухоли балл 2 пошкале Глисона. В последнее время классификация была пересмотрена, и балл2 устанавливается только в исключительных случаях. Таким образом, сейчасминимально возможная сумма баллов по шкале Глисона равна 6 [149].Вторым достоверным различием между вышеназванными группамибыло количество положительных биоптатов: 5,97±2,751 против 8,37±3,578,p=0,001.

По-видимому, объяснение кроется в техническом прогрессе: болеесовершенные аппараты УЗИ, а также внедрение гистосканирования длявыполнения прицельной трансректальной биопсии простаты позволилисущественно повысить её точность [150]. Также за эти годы более доступнымстало МРТ, и нередко для выполнения даже первичной биопсии простатыпациенты стали обращаться уже с результатами МРТ. Выполнение биопсиипростаты ориентируясь на результат МРТ даже при отсутствии оборудованиядля fusion-биопсии потенциально может положительно сказаться на точностиманипуляции.Распределение пациентов по стадии T в целом было схожим. Напротив,относительно стадии N обнаружились существенные различия, p=0,019.

Вранней группе не было ни одного пациента стадии N1, в поздней их было 9%.Выше упоминалось, что ранее отношение к хирургическому лечению приналичии веских подозрений на поражение лимфоузлов было весьмаскептическим. Таким пациентам рекомендовалась гормональная терапия,иногда в сочетании с лучевой. Соответственно, и распределение пациентовмежду категориями риска отличалось, p<0,001. В ранней группе только 19,4%пациентов относились к высокому онкологическому риску (эта категория63полностью сформирована за счёт заболевания стадии T3b), в поздней же долятаких пациентов возросла до 56,9% за счёт больных с подозрением налимфогенную диссеминацию.Существенных различий между другими важными дооперационнымиданными, например, возрастом, объёмом простаты, уровнем ПСА и другими,в группах позадилонной РПЭ выявлено не было. В ранней группе несколькочаще назначалась неоадьювантная ГТ (30,6% против 13,8%), однако,значимость различий недостоверна, p=0,098.Ранняя и поздняя группы лапароскопических и роботических операцийохватывают не такой большой промежуток времени, и различий в исходныхданных включённых в них больных выявлено не было.Дополнительно было выполнено сравнение между поздними группамивсех хирургических доступов.

Характеристики

Список файлов диссертации

Результаты хирургического лечения больных раком простаты высокого риска прогрессии
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее