Автореферат (1140888), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Что же касаетсяинтервала 30-50 лет, применение метода регрессионных уравнений длявычисления возраста приводит к построению моделей недостаточной точности.Поэтому регрессионные модели для этого 20-летнего периода имеют небольшоесудебно-медицинское значение, однако, следует подчеркнуть, что в практикесудебно-медицинского эксперта встречаются ситуации, когда возраст индивида18априори неизвестен, поэтому для таких случаев применение уравнений,разработанных для всего возрастного интервала, становится оправданным.Чтобы добиться приемлемой точности и снижения погрешности врегрессионном анализе в этой возрастной группе, были выделены подгруппы сменьшими возрастными интервалами закономерности накопления возрастныхпризнаков, в которых отличаются.
При оценке возраста молодых мужчин следуеториентироваться на размеры суставных щелей указательного пальца или мизинца,либо на суммарный балльный показатель суженных щелей суставов кисти, атакже на прогрессирование экзостозов и апиостозов на вышеуказанных пальцах.По мере увеличения возраста от 45 до 60 лет становятся более значимы измененияпятого луча кисти, на основе которых и составляется уравнение длярегрессионного анализа в этом периоде. В возрасте старше 50-60 лет большуюроль, помимо поротических изменений и балльной оценки состояния кисти,играют возрастные изменения второго и третьего луча.10.
Цифровая судебно-медицинская методика диагностики возраста наоснове корреляционного анализа балльных оценок возрастных маркеровС помощью корреляционного анализа возрастных изменений костей кистиустановлено наличие выраженной связи возраста с большинством изученныхпризнаков. Это позволяет улучшить показатели уравнений регрессии: возрастаетточность оценки (до 2-5 лет), возрастает интервал достоверного определениявозраста (от 50-64% группы по методу БОВИКК до 70-85% по нашим данным).Кроме того, возрастает точность прогнозирования возраста. При делении всеговозрастного диапазона на отдельные интервалы выявилось, что в интервале 18-30лет коэффициенты корреляции признаков с возрастом были незначительны вобеих подгруппах.
Для получения практически значимых уравнений всясовокупность индивидов была разбита на более узкие возрастные интервалы. Дляженской подгруппы построение применимых на практике регрессионных19уравнений возможно с 45 лет, что связано с постепенным, менее скачкообразнымнакоплением возрастных маркеров, о чем говорилось выше.В результате проведенного анализа получились следующие регрессионныеуравнения (список сокращений см. в конце):Для всего возрастного диапазона.1.
Мужчины: Age = 31.4 + 0.422*TotballN + 1.169* PorballN; R=0.875, R2=0.765,Std. Err.=7.210. 2. Женщины:Age = 30.68 + 0.627* TotballN + 1.783*PorD –1.664*UzP4 – 3.544*EkM4 – 0.951*UzM2 – 1.174*EkP3 + 1.229*EkP5; R=0.912,R2=0.831, Std. Err.=6.850При известном возрастном интервале.1.Мужчины. Возраст от 30 до 45 лет: Age = 33.66 + 2.54*Defball +13.95*R30 +25.89*Ap3 + 4.39*PorP + 10.98*EkM4 – 10.03*EkM5 – 24.93*ApN + 1.21*EkN +2.08*UzM5 + 25.70*Ap5 + 25.14*Ap2 + 23.40*Ap4 – 11.27*R33 – 1.58*SpN;R=0.820, R2=0.673, Std. Err.=2.572. Мужчины. Возраст от 45 до 60: Age = 48.77 + 0.767*UzD5 +2.022*UzM5+1.609*UzP5 + 2.67R33 – 0.649* Defball; R=0.831, R2=0.693, Std.
Err.=3.063. Мужчины. Возраст от 60 лет: Age = 55.54 +1.63*PorM – 6.91*EkP3 – 7.46*Ap3+2.99*UzM2 + 0.83*UzP2 + 8.24*R32 – 1.55*SmN + 1.86*TotballN – 1.62UzN;R=0.966, R2=0.932, Std. Err.=2.284. Мужчины. Возраст от 50 лет и старше. Age = 51.799 + 0.583* PorN – 1.608*EkP3+2.998*EkP5 – 12.59*R30 + 0.557SdN + 10.028*R33; R=0.868, R2=0.753, Std.Err.=5.36Таким образом, самая большая точность достигается именно в данномвозрастном интервале. Высокий показатель R2 свидетельствует о низкойвероятности отклонения полученного результата от доверительного интервалапри регрессионном анализе.Использование регрессионного анализа в группе с женской выборкойвозможно только при возрасте старше 45 лет, в связи с тем, что в этом возрастеотмечается статистически значимое увеличение выраженности количественных икачественных возрастных характеристик, как упоминалось ранее.201.Женщины, возраст от 45 до 60: Age = 49.925 + 0.330*UzN+ 4.636*R32 –8.869*Indcomp; R=0.838, R2=0.700, Std.
Err.=2.932. Женщины, возраст от 50 лет: Age = 63.128 + 0.457*PorN + 0.131*TotballN +3.236*Sklers – 17.825*Indcomp – 0.826*UzP4 + 0.851*Defball; R=0.809, R2=0.654,Std. Err.=5.19Разработанная методика позволяет определять возраст человека поизменениямкостейкистисбольшойточностьюипрактически95%достоверностью (вероятность точного определения возраста описывает R2, т.е.чем выше данный показатель, тем выше вероятность того, что экспертный случайпопадет в рамки стандартной ошибки регрессионного уравнения).Таким образом, по результатам корреляционного анализа на разныхвозрастныхпериодахсозданацифроваясудебно-медицинскаяметодикадиагностики возраста.В отдельных случаях регрессионный анализ не может быть применен, всвязи с чем рекомендуется оценивать возраст по специальным таблицам,созданных при обследовании 594 индивидов.
Указанные таблицы менее точны, нодостаточно достоверны.Исходя из полученных результатов нужно сделать следующие заключения:Предложенная нами цифровая судебно-медицинская методика определениявозраста является доступной и простой в использовании, легко воспроизводимойи позволяющей моделировать возраст человека. Высокоэффективная методикаможет стать основой для создания новых диагностических моделей при судебномедицинской экспертизе неопознанных трупов при определении возраста.Представленные уравнения регрессии позволяют диагностировать возрастчеловека, превышающий 30 лет с погрешностью + 2,3-5,4 лет, если удаетсяопределить его принадлежность к определенной возрастной группе.
Приопределении возраста без предварительных данных о возрастной группеобследуемого погрешность возрастает, но не теряет достоверности, составляя 7.2года у мужчин, 6.8 лет у женщин.21Вслучаеневозможностиприменитьдляопределениявозрастарегрессионный анализ, предлагается использовать таблицы одностороннейоценки возраста, которые позволяют немного ограничить возрастные рамки.ВЫВОДЫ1. Создана база неметрических признаков возрастных изменений костей кисти поизученным возрастным периодам.2.
Выявлены общие закономерности и некоторые отличия возрастных измененийкостей кисти. Первые признаки старения костей кисти, которыми являютсяапиостозы, начинают выявляться у женщин с 20 и у мужчин с 24 лет. Возрастныеизменениякостейкистиимеютвыраженныйполовойдиморфизм,проявляющийся в скачкообразном накоплении баллов старения у мужчин ввозрасте 25-40 лет и в равномерном и плавном увеличении количества баллов уженщин в этом же возрасте.3. Выявлена зависимость скорости появления и степени выраженностивозрастных маркеров костей кисти от их расположения на луче и фаланге;быстрее всего стареют дистальные фаланги, а наибольшее число элементовстарения локализовалось на четвертом луче кисти.4.
Составлены таблицы односторонних оценок возрастного интервала на основеопределения суммарных баллов возрастных изменений для случаев, когдавозрастной интервал неизвестен.5. На базе полученных данных с помощью математической основы созданацифроваясудебно-медицинскаяметодикаопределениявозраста,котораяпозволяет диагностировать биологический возраст лиц старше 30 лет с точностьюот 2,3 до 5,4 лет в зависимости от возрастного интервала, или с точностью 7,2года у мужчин; 6,8 лет у женщин – при невозможности получения сведений опредполагаемом возрастном интервале.СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ1.
Пиголкин Ю. И. Применение планиметрического и планиграфического методовдля определения возраста человека по рентгенограммам костей кисти / Ю. И.22Пиголкин, М. А. Юрченко, Н. Н. Гончарова // Морфологические ведомости. 2012. – №2. – С. 118-125.2. Пиголкин Ю. И. Основные закономерности возрастной инволюции костейкисти / Ю. И. Пиголкин, М. В. Федулова, М. А. Юрченко // Судебномедицинская экспертиза. – 2012. – №6. – С. 13-15.3. Юрченко М. А. Возрастная инволюция костей кисти / М.
А. Юрченко, Ю.И.Пиголкин, М. В. Федулова / Тез. научно-практической конференции смеждународнымучастием«Актуальныепроблемысудебно-медицинскойэкспертизы. ВПО Первый МГМУ им.И.М.Сеченова. – М., 2012. – С. 223-224.4. Пиголкин Ю. И. Планиметрический и планиграфический методы дляопределения возраста человека по рентгенограммам костей кисти / Ю. И.Пиголкин, М. А. Юрченко, Г.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
