Диссертация (1140250), страница 25
Текст из файла (страница 25)
ОтносительнодляпроверкиуровняустоявшихсяCKD-EPI в качествеклассификатора можно сказать об его относительной эффективности примонофакторном анализе влияния признака на РАГ, с площадью под кривой(AUC) равной 0,689. Также с помощью алгоритма были обнаруженыоптимальные диапазоны для деления данного признака: до 64,62; 64,62 и выше,то делает 64,62 мл/мин*м2 контрольной точкой для прогноза РАГ.Таким образом, чем ниже СКФ CKD-EPI (и тяжелее ХБП), тем чащевозникает АГ, требующая коррекции, в данном случае коэффициенткорреляции составляет0,453, что указывает на корреляцию средней силы(рисунок П.4.1.), модификаторами в данном случае могут быть: некорректнаятерапия давления с одной стороны и особенности индивидуальной картинызаболевания пациента.
В исследовании мы предприняли попытку оценитьвлияние клинического диагноза в качестве независимого фактора наэффективность контроля АГ. Как видно из комплекса ROC- кривых, наличиеРАГ не может быть с достаточной степенью классифицировано по этимпеременным. Данный факт может оказаться любопытным с точки зрениянеобходимостикомплексногоподходактерапиипациента,ималойпрогностической ценности клинического диагноза для прогнозированияэффективности лечения.162Рисунок П.4.1. ROC-кривые для демонстрации картины РАГ у групп пациентов сразными формами клинического диагноза.Количествоморфологическиверифицированныхдиагнозоввисследовании велико и также не дает достоверных статистических различий впрогнозе неэффективности лечения.Следующим любопытным фактором влияния на эффективность лечения итяжестьпротеканияпроцессасталаактивностьхроническогогломерулонефрита, структура активности ХГН (рисунок П.4.2) внутристатистической совокупности мы оценили ранее в главе «Материалы иметоды».163Рисунок П.4.2.
Частота наступления РАГ(ResistBP) в разных группах активностиХГН. Ось Y1 – количество пациентов с клиническим вариантом течения, ось Y2 –клинические варианты течения ХГН (сверху вниз: 1-неактивный ХГН с нормальнойфункцией, 2- неактивный ХГН с ПН, 3-активный ХГН с нормальной функцией, 4активный ХГН с ПН).В исследовании было выяснено, что активность протекания процессаоказываетдостовернозначимоевлияниенанаступлениеРАГ,чтоподтверждается тестом хи-квадрат Пирсона (x2=20,668, df=3, p=0,00028) (Рис.№ П.4.3.). Активность заболевания наравне с оценкой почечной функции могутслужить предикторами формирования РАГ.Антропометрические показатели:Для дальнейшей оценки влияния различных независимых факторов натяжесть протекания ХГН и эффективности лечения мы поставили цель изучитьиндивидуальные характеристики пациента, такие как ИМТ, возраст и пол и ихвлияние на показатель «тяжесть на лечение».В Приложении 3 мы уже продемонстрировали разбивку показателя«Возраст» на диапазоны и отметили потенциальную эффективность показателяв качестве независимого предиктора, AUC составил 0,689.
Методика164оптимальных разбивок таким образом дает возможность создания контрольныхточек 26 и 50 лет, относительной которых частота РАГ начинает изменятся.Далее мы изучили влияние ИМТ на тяжесть протекания процесса ипрогностическую ценность показателя для оценки эффективности будущеголечения, AUC показателя составил 0,667, что дает возможность предположенияо взаимовлиянии величины ИМТ наступления РАГ. Однако, как вы увидимдалее у показателя ИМТ достаточно высокие показателиIV и EV (см.Приложение №4), также были найдены контрольные точки изменения частотРАГ в показателе ИМТ. Они составили 24.6094 и 28.5968, что разбиваетпоказатель на 3 диапазона. Такая разбивка дополнительно математическидоказывает универсальность такого деления ИМТ, ведь в ней сильноугадываются 25 и менее (что граничит с верхней границей «нормального»ИМТ), 25-30 «предожирение», более 30 – ожирение.
Так же интересен сам фактвлияния ожирения в общем, вне зависимости от его степени на формированиеРАГ, так как на основании имеющихся данных не было полученоподразделение диапазона на дополнительные категории.Что касается пола, то нет статистически значимого различия в наличииРАГ между пациентами с разными полами полами (x2=3,19, df=1, p=0,304).Показатели липидного и пуринового обмена:Нами также были оценены количественные показатели липидного обменав качестве независимых факторов влияния на показатель наличия РАГ,наиболее универсальными и доступными для измерения стали: общийхолестерин и уровень триглицеридов в плазме крови (рисунок П.
4.3).165Рисунок П. 4.3. ROC-кривые для показателей общего холестерина плазмы крови(ХС СИ) и триглицеридов (ТГ СИ), измеренных в по системе СИ.Площадь под кривой в случае общего холестерина равна 0,591, чтоговорит о недостаточной прогностической силе этого показателя, и AUC =0,645 в случае триглицеридов плазмы крови.Статистический анализ уровня общего холестерина показал, что частотыискомого исхода РАГ соотнесенные по показателю общий холестерин ведутсебя монотонно, что не дает возможность признать его прогностическуюценность, однако, показатель уровень триглицеридов в плазме крови треубетего более детального рассмотрения.
Забегая вперед можно сказать, что упоказательТГтакжевысокиепоказателиIVиEV(33,23и69,32соответственно), против 6,8 и 6,97 у общего холестерина в плазме крови.Такимобразом,можносделатьвыводоботносительномалойкомплексной прогностической ценности показателей липидного обмена в166качествекритериевпрогнозированияразвитияРАГ,однакоуровеньтриглицеридов в плазме потенциально представляет для дальнейшегоисследования.Обмен пуринов четко коррелирует с концентрацией мочевой кислоты вкровипациента.Висследуемойгруппебольныхотмеченаслабаячувствительность и специфичность показателя концентрации мочевой кислотыи наступления РАГ, AUC 0,536.Таким образом, среди большого количества показателей врач долженобратить внимание прежде всего на стадию ХБП и активность нефрита,оценить некоторые показатели пуринового обмена, подбирать терапию всоответствии с возрастом, индивидуальными характеристиками пациента(ИМТ), так как эти характеристики могут оказать значительное влияние наэффективности лечения АГ на фоне ХГН.167.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
