Автореферат (1140249), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Е.М. ТарееваПервого МГМУ им. И.М. Сеченова УКБ№3 и создана база данных, включающаяклиническуюинформациюанамнестические,обольныхклинико-лабораторныеХГН:данные,антропометрические,пункционнойбиопсии,инструментальные данные, а также перечень синдромов, отражающих тяжестьХГН (таблица 1).В ходе работы были использованы следующие методы биостатистики иматематического моделирования: описательная статистика – для качественныхпризнаков рассчитывались доли и 95% доверительные интервалы (ДИ), дляколичественных признаков в зависимости от вида распределения – средние и11Таблица №1 — Характеристика этапов исследования№12345ЗадачаЕдиницы наблюденияМетодыИзучить1организационные подходык реализации программ управлениярисками в профилактике ХБП.Единица библиографии (научнаястатья, монография, нормативноправовой документ, ГОСТ Р, ISO ипр.)АналитическийОпределить2распространенностьфакторов риска прогрессированияхронической болезни почек упациентов с хроническимгломерулонефритом.Пациент нефрологического отделениястационара клиникинефрологического отделения клиникинефрологии, внутренних ипрофессиональных болезней мм.
Е.М.Тареева УКБ№3 ФГАОУ ВО ПервыйМГМУ им. И.М. Сеченова МинздраваРоссии (Сеченовский Университет)Единица библиографии,случай оказания медицинскойпомощи пациенту с хроническимгломерулонефритомСоциологическийНормативно-правовой документ,регламентирующий оказаниемедицинской помощи и назначениелекарственной терапии.Учреждение оказывающеемедицинскую помощь больным сХБП.Случай оказания медицинскойпомощи пациенту с хроническимгломерулонефритомВыкопировка из нормативноправовых документов,выкопировка данных измедицинской документации, методэкспертных оценок,статистический, математическоемоделирование.Разработать3методикустратификации риска в рамкахпрофилактических программ ХБП,провести оценку и стратификациюриска развития хронической болезнипочек 3-5 стадий у больныххроническим гломерулонефритом.Провести3оценку и стратификациюриска развития резистентнойартериальной гипертензии убольных хроническимгломерулонефритом.Разработать5рекомендации повнедрению методики стратификациив практическое здравоохранение.Систематический обзорлитературы.Выкопировка данных измедицинской документации, методэкспертных оценок,статистический, математическоемоделирование.Логическое обобщение12Источники информацииЭлектронные библиографическиебазы данных: Pubmed, Cochranelibrary, Embase, Elibrary, каталогЦНМБ ФГАОУ ВО Первый МГМУим.
И.М. Сеченова Минздрава России(Сеченовский Университет)Анкеты (n=116)Срокиреализации2014-2017 гг.2014 г.Электронные библиографическиебазы данных: Pubmed, Cochranelibrary, EmbaseИстории болезней (n=421) больныххроническим гломерулонефритом занефрологического отделения клиникинефрологии, внутренних ипрофессиональных болезней им.
Е.М.Тареева УКБ№3Нормативно-правовые документы,Истории болезней (n=421) больногохроническим гломерулонефритомнефрологического отделения клиникинефрологии, внутренних ипрофессиональных болезней им. Е.М.Тареева УКБ№32014-2017 гг.Результаты предыдущих этаповисследования2016-2017 гг.2014-2017 гг.стандартные отклонения, медианы и квартили; аналитическая статистика – хиквадрат Пирсона, ROC-анализ, многофакторныйанализ на основаниилогистической регрессии.Входематематическогоколичественныхданныхмоделированияпроизводилсяпоискдлянепрерывныхоптимальныхдиапазоновразделения (Приложение №3), анализ пригодности признака для включения вскоринговую модель на основании Efficiency Value (EV) и Information Value(IV) —показатели,отражающие,насколько«сильна»переменнаяотносительно предсказания целевого события:)∑(∑где()||– количество пациентов без РАГ в диапазоне (группе);- количество пациентов с РАГ в диапазоне (группе).Полное описание по каждой переменной представлено в Приложение №4.Обучение математической модели происходило на части наблюдений избазы данных (70% наблюдений), внутренняя валидация модели проводилась натестовом наборе (30% наблюдений).
Каждому показателю, вошедшему витоговую модель, присваивались баллы в зависимости от отношений шансов(балл и ОШ связаны линейным преобразованием), а также экспертнойкорректировкивзависимостиотклиническойзначимостифактора.Стратификация на группы риска производилась относительно вероятностинаступления неблагоприятного события — 50%.Аккумулирование базы данных было выполнено в программе MS ExcelдлястатистическаяWindows,обработкаданныхвисследованииосуществлялась с помощью программ IBM SPSS 21.0.Разработкапроисходиланарекомендацийоснованиидляпрактическогологическогопредшествующих этапов.13здравоохраненияобобщениярезультатовВ главе 3 приведены результаты исследования, изложены результатовэтапов по оценке распространенности факторов риска прогрессирования ХБП убольных с ХГН, а также проведен анализ международных подходовпрогнозирования развития, прогрессирования и формирования осложнений убольных ХБП.В разделе 3.1 приведены результаты выполнения задачи по определениюфакторов риска развития и прогрессирования ХБП (таблица 2).По данным исследования были получены результаты, демонстрирующиевысокую распространенность ФР НИЗ, связанных с образом жизни, средибольных с ХГН: выявлена высокая доля курящих пациентов (22,4% 95%ДИ:15,97%, 31,44%), низкая приверженность к регулярной физической активности(43,1%95%ДИ:34,97%;53,13%),недостаточнаяосведомленностьобоптимальных значениях АД (23,9% 95%ДИ: 15,8%; 36,24%) и важностибессолевойдиеты(57,8%95%ДИ:49,43%;67,5%),атакженизкаяприверженность регулярным обследованиям (56,9% 95%ДИ: 48,56%; 66,65%).Все вышесказанное дает понять о существующем потенциале дополнительнойпрофилактической помощи населению в плане применения технологийформирования здорового образа жизни.Вразделеметодических3.2подходовизложеныкрезультатыпрогнозированиюсистематическогоистратификацииобзорарисковпрогрессирования ХБП в рамках первичной и вторичной профилактики.Наиболеечастымисхемамипрогнозированияявляютсялогистическиерегрессии при выявлении факторов риска наличия ХБП (для нужд первичнойпрофилактики).РегрессияКоксаиспользуетсядляанализапроспективныхнеконтролируемых и контролируемых исследований для прогнозированияосложнений на фоне ХБП (для планирования вторичной профилактики).14Таблица №2 — Сводная таблица факторов риска развития средипациентов с хроническим гломерулонефритомПолФактор рискакурил преждеКурениекуритникогдаВсегоВегетарианская диетаВысокаяПотребление животных белковПериодическиисключаетУмереннаяВсегоФизическая активностьВ пределахпрофилактическойнормыНедостаточный объемВсегоОтсутствовала или н/дГипотрофия при рожденииДаВсегоПриверженность регулярнымобследованиямДаНетВсегоНефропатия беременных, гестоз,эклапсия, преэклампсияНетДаВсегоНетВыполнение бессолевой диетыДаВсегоКорректность представленийпациента о САДЗанижаетреференсные значенияКорректно (120-140)ЗавышаетВсего15Всегоабс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.Мужчины1831,60%1933,30%2035,10%57100,00%35,30%1628,10%47,00%3459,60%57100,00%30Женщины1322,00%711,90%3966,10%59100,00%35,00%711,90%610,20%4372,90%59100,00%363126,70%2622,40%5950,90%116100,00%65,20%2319,80%108,60%7766,40%116100,00%66%52,60%61,00%56,90%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%абс.%2747,40%57100,00%5596,50%23,50%57100,00%4070,20%1729,80%57100,00%57100,00%00,00%57100,00%3561,40%2238,60%57100,00%38,1%3389,2%12,7%37100,0%2339,00%59100,00%5796,60%23,40%59100,00%2644,10%3355,90%59100,00%5593,20%46,80%59100,00%3254,20%2745,80%59100,00%1132,4%2161,8%25,8%34100,0%5043,10%116100,00%11296,60%43,40%116100,00%6656,90%5043,10%116100,00%11296,60%43,40%116100,00%6757,80%4942,20%116100,00%1419,7%5476,1%34,2%71100,0%Существующие модели в подавляющем большинстве основаны на однойспецифическойгруппенаселения,однороднойвотношениипричин,приведших к развитию ХБП.
Этот факт обусловливает необходимостьапробации уже существующих математических моделей на различных группахпациентов, а также разработку новых алгоритмов для групп, неоднородных повозрасту, этнической принадлежности, полу, заболеваниям, лежащим в основеразвития ХБП, социально-экономическим условиям проживания, доступностимедицинской помощи и другим показателям.В главе 4 изложена последовательность и этапы построения скоринговоймодели для стратификации риска у больных ХГН.В разделе 4.1 описанапоследовательность организационных этапов создания скоринговых карт,пригодная для разработки систем стратификации риска у больных другимиНИЗ. Работа над созданием скоринговой карты включила (1) подготовительныйэтап; (2) экспертный анализ; (3) подготовка и работа с данными; (4) созданиеотчета о структуре ФР; (5) этап создания скоринговых карт; (6) планированиедопустимого уровня риска.В разделе 4.2 изложены результаты исследования по оценке истратификации рисков развития хронической болезни почек 3-5 стадий убольных хроническим гломерулонефритом с помощью скоринговой модели.В качестве контрольной точки прогрессирования ХБП, изменяющей тактикиведения пациента была выбрана СКФ 60 мл/мин/1,73м2.Цель подготовки скоринговой системы: стратификация риска больныххроническим гломерулонефритом на группы риска по вероятности наступленияХБП стадий 3-5, стадии, которые отражают снижение почечной функции (отумеренно сниженной до терминальной), что в свою очередь, повышает частотунеблагоприятных ССЗ и ухудшает прогноз выживаемости больных.Формирование пула исследовательских гипотез происходила на этапесистематического обзора.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
