Диссертация (1139681), страница 11
Текст из файла (страница 11)
По горизонтальной оси откладывали частоту(Гц), а по вертикальной представлялись значения спектральной плотностимощности в анализируемом отрезке ЭЭГ, характеризующие выраженность58каждой частотной составляющей. На графиках спектральной плотностимощности отмечали реальное частотное распределение мощности ЭЭГсигналов (размерность мкВ²/Гц) в каждом отведении.Для сравнения групп пациентов или группы больных с нормой использовали групповое картирование. Индивидуальные карты пациентов каждойгруппы суммировали поканально, вычисляли стандартное отклонение исреднее по группе. Далееподвергали проверке гипотезу о равенстве среднихпри помощиt-критерия Стьюдента.
Полученные результаты анализа по всемканалам представляли в виде топографической карты t-критериев, позволяющих определить, в каких именно областях мозга ЭЭГ групп достоверно отличаются. Цветовое кодирование осуществлялось так:по каждому отведениювсе предельные значения теоретической статистики попадали в сине-голубуюобласть, появление на карте желтых, зеленых и красных цветов указывало нанеприятие гипотезы о равенстве средних в этих отведениях.Биопотенциалы Р300в точках С3 и С4 по системе “10-20”отводили монополярно, индифферентным электродом являлись объединенные датчикинад сосцевидными отростками черепа.
При регистрации ЭЭГ частотные характеристики каналов составляли 0,3 с- 70 Гц. Каналы ЭЭГ-16S, используемые для регистрации ВП, модифицировали для увеличения постоянной времени, которая составила 10 с, верхняя граница полосы пропускания – 30 Гц.Методика Р300 заключалась в подаче методом случайной последовательности серии из двух значимых и незначимых стимулов(на них испытуемый должен реагировать), и регистрации с определением составляющей длякаждого стимула вызванных потенциалов.
Для значимого стимула разностьдвух ответов при обычной серии и в серии с условием распознания рождаетволну, взаимосвязанную с эндогенным ответом из мозга при опознании значимых стимулов, их запоминании (удержании), принятии решений, счете,другими словами с атрибутами, связанными с когнитивными (мыслительными) функциями мозга. Поэтому часто метод Р300 именуют еще когнитивными вызванными потенциалами. Латентность компонента Р300 является са-59мымзначимым показателем состояния когнитивных функций.
При расшифровке результатов применялись данные нормативных возрастных параметровР300, разработанные Sadovsky Y. (2004).Методика исследования вариабельности ритма сердцаВегетативный статус оценивали при помощи кардиоинтервалографии.Кардиоинтервалографию проводили при помощи портативного аппарата«Shiller» (Швейцария).Вариабельности сердечного ритма (ВРС) этонеинвазивный наиболееинформативный методколичественной оценки вегетативной регуляции сердца (Вейн А.М., 2000).Исследования ВРС применяли записи ЭКГ за сутки.
Учитывая рекомендации и данныеСевероамериканского общества кардиостимуляции иэлектрофизиологии и рабочей группы Европейского общества кардиологов(1996) оценивали спектральные и временные показатели ВРС («Вариабельность сердечного ритма», 1999).Применяемые методы анализа ВРС были следующими:1. статистические методы во временной области - исследование общейвариабельности;2. частотный анализ - исследование периодических составляющихВРС.Кардиоинтервалограмма принималась как совокупность последовательных временных промежутков – интервалов RR только при использовании статистических методов во временной области. Самыми значимыми,анализируемыми в работе, статистическими характеристиками динамического ряда кардиоинтервалов были (Рябыкина Г.В. с соавт., 1998, 2005; Макаров Л.М.
с соавт., 2009):-SDNN (стандартное отклонение) или СКО (среднее квадратическоеотклонение) – величина, выражаемая в мс, и равная квадратному корню издисперсии RR-интервалов. Показывает суммарный эффект влияния парасимпатического и симпатического отделов вегетативной нервной системы60(ВНС)на синусовый узел. Повышение этого показателя говорит оботклонении вегетативного гомеостаза в сторону преобладания парасимпатическихвлияний, снижение – в сторону симпатических.-RMSSD (квадратный корень средних квадратов разницы между смежными RR-интервалами) заключает в себе быстрые высокочастотные колебания в структуре ВРС, которые формируются парасимпатическойсистемой.-NN5O – количество пар идущих друг за другом интервалов RR, различающихся более чем на 50 мс, полученные за всю запись.-PNN5O – процент NN50 от общего количества последовательных паринтервалов, различающихся выше чем на 50 мс, зарегистрированныхза весьпериод записи.-CV – коэффициент вариации, удобный для практического применения,так как может сравниваться у лиц с разными значениями пульса и представляет собой нормированную оценку дисперсии (D).-ЧСС - частота сердечных сокращений, или среднее значение RRинтервала, показывает средний уровень функционирования сердечнососудистой системы.Спектральный анализ ВРС помогал количественно оценить различныеколебания ритма сердца и графически наглядно показать соотношения разных компонентов сердечного ритма, отражающих активность определенныхзвеньев механизма регуляции (Рагозин А.Н.
с соавт., 2001).Выделяли три спектральных главных компонента. Данные компонентысоответствовали диапазонам дыхательных и медленных волн 1-го и 2-го порядка. Эти спектральные компоненты в западной литературе получилиназвания высокочастотных (High Frequency – HF), низкочастотных (LowFrequency – LF) и очень низкочастотных (Very Low Frequency – VLF):-HF (мощность высокочастотной компоненты спектра ВРС 0,15-0,4Гц),отражает вагусный контроль ритма сердца и связана с дыхательнымидвижениями;61-LF (мощность низкочастотной компоненты 0,04-0,15 Гц),связана с вагусным и с симпатическим контролем сердечного ритма и имеет смешанноепроисхождение;-VLF (мощность сверхнизкочастотных колебаний сердечного ритма<0,04 Гц),отражает степень активации ответственных за адаптацию высшихвегетативных центров или эрготропных систем.-TP (общая мощность спектра) – отражает суммарное влияние регуляторных систем на сердечный ритм.Диапазоны частот каждого из трех вышеуказанных спектральных компонентовчасто подвергаются дискуссиям.
По западным стандартам выделяются следующие диапазоны частот: высокочастотный диапазон (дыхательные волны) - 0,4–0,15 Гц (2,5 – 6,5 сек); низкочастотный диапазон (медленные волны 1-го порядка) – 0,15–0,04 Гц (6,5 – 25 сек); очень низкочастотныйдиапазон (медленные волны 2-го порядка) – 0,04 –0,003 Гц (25 - 333 сек).Для каждого из компонентов при спектральном анализе рассчитывализначение максимальной гармоники, абсолютную суммарную мощность вдиапазоне, относительное значение в процентах от суммарной мощности вовсех диапазонах (Total Power - TP) и среднюю мощность в диапазоне.
ТРявлялся суммой мощностей в диапазонах LF, HF и VLF. По данным спектрального анализа сердечного ритма вычисляли индекс вагосимпатического взаимодействия LF/НF.УЗ исследование кровотока в общей и внутренней сонной артерии, позвоночной артерииУльтразвуковое исследование интракраниальных мозговых сосудовпроводили на аппарате "АLОKА-4000" (Япония) методом транскраниальногоцветового дуплексного сканирования линейными и фазированными датчиками 2,1-2,5 МГц и 7,5 МГц.
Датчик устанавливали параллельно внутреннемукраю грудино-ключично-сосцевидной мышцы над яремной вырезкой. Меняяугол наклона датчика к поверхности шеи, получалиточную визуализациюустья общей сонной артерии. Пережатие яремной вены должна была обеспе-62чивать сила давления датчика. Датчик располагали за углом нижней челюсти,где смотрели синус общей сонной артерии и ее бифуркацию. Датчик поворачивали в латеральном направлении при визуализации внутренней сонной артерии,прилоцированиинаружнойсоннойартерии-вмедиаль-ном.Перемещая датчик кнутри от грудинно-ключично-сосцевидной мышцы,и, смещая от угла нижней челюсти до верхнего края ключицы, просматривали ход позвоночной артерии (Лелю В.Г.
с соавт., 1996).Оценивали скоростные показатели кровотока на уровне общей и внутренней сонной артерии, позвоночной артерии: пиковую систолическую скорость кровотока (Vs), максимальную конечную диастолическую скоростькровотока (Ved), усредненную по времени среднюю скорость кровотока(Vmean), усредненную по времени максимальную скорость кровотока(ТАМХ). Определяли показатели периферического сопротивления: индекспульсации (Pi) и индекс резистентности (Ri). Расчеты производили по формулам: Рi=(Vs–Ved)/ТАМХ; Ri=(Vs–Ved)/Vs.Исследование ремоделирования общей сонной артерииПри сканировании общих сонных артерий измерялась толщина комплекса интима-медиа на расстоянии 1 см проксимальнее бифуркации по задней стенке.
Ремоделирование сонных артерий определяли по характеру поражений изменения в сосудах: увеличение толщины интима-медиа более 0,9мм, изменение эхо-структурыи эхогенности, нарушение дифференцировки наслои.Для анализа структурно-функциональных свойств общей сонной артерии определяли индекс жесткости и коэффициент растяжимости (stiffnessindex, ß) по формулам.Коэффициентрастяжимости(distensibilitycoefficient,DC)DC=2×ΔD/ΔP/D [10-3/кПа], где ΔD – изменение диаметра артерии в течение сердечного цикла; ΔP – пульсовое артериальное давление; D – диаметр артерии.Индекс жесткости (stiffness index, ß) ß = log (САД/ДАД)/(ΔD/D), где ΔD– изменение диаметра артерии в течение сердечного цикла; САД – систоли-63ческое артериальное давление; ДАД – диастолическое артериальное давление; D – диаметр артерии.Для исследования воздействия движения крови на стенку сосуда исследовали напряжение сдвига на эндотелии общей сонной артерии (τ), (впредположении пуазейлевского течения) по формуле: τ=4ηV/D, где η – вязкость крови (в среднем 0,05 Пз); V – максимальная скорость кровотока (внашем исследовании использовалась пиковая систолическая скорость пристеночного кровотока Vпр); D – диаметр артерии.Определение эффективности коллатерального мозгового кровообращенияДля анализа коллатерального резерва мозговой гемодинамики применяли пробу с пережатием гомолатеральной общей сонной артерии(BabikianV.L.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
