Диссертация (1138514), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Рисунок 13), выделяются три фазы, наиболее полно отождествляющие изменение качественных оценок конкурентоспособности малыхрозничных организаций относительно динамики референта – ИФО оборота розничной торговли.Так, первый период, охватывающий 2004–2008 годы – это экспансия в сфере малых розничных фирм. Движение трейсера сфокусировано в верхних двухквадрантах, характеризующихся чередованием фаз расширения и спада деловойактивности.
Однако уже с середины 2008 года, а именно со II квартала, движениетрейсера направляется к квадранту сокращения, свидетельствуя о наступлениинеблагоприятного периода для экономической деятельности. Так мы выделяемвторую фазу, характеризующую состояние отраслевой конкурентоспособности.Подтверждение снижения предпринимательского оптимизма в прогнозируемыхоценках выражается в дальнейшем погружении трейсера в квадрант сокращения –период, когда МП подверглось серьезным дестабилизационным воздействиямкризиса 2009 года. Последующее смещение характеризуется посткризисным восстановлением, длящимся до 2012 года.88Третья фаза, начинающаяся с 2012 года, свидетельствует о нарастающихдепрессионных предпринимательских ожиданиях.
Стагнационный сценарий2012–2013 годов с яркими кульминационными кризисными явлениями 2014 годаотождествляются в очередном устремлении трейсера в фазу сокращения. Его курсвзял направление на дальнейшее сжатие, свидетельствуя о крайне сниженном оптимизме экономических агентов в краткосрочной перспективе.Рисунок 13- Динамика оборота розничной торговли (в % ксоответствующему периоду предыдущего года) и фрагменты фаз деловогоцикла динамики ожидаемой тенденции конкурентоспособностиВизуализация циклов в динамике фактического изменения конкурентоспособности приведена на рисунке (Рисунок 14).89Рисунок 14 - Динамика оборота розничной торговли (в % ксоответствующему периоду предыдущего года) и фрагменты фаз деловогоцикла динамики фактической тенденции конкурентоспособностиЗаключительной итерацией построения индикатора ИКПрт стало объединение вышеуказанных показателей методом главных компонент.В приведенной ниже таблице (Таблица 7) представлен порог чувствительности и кумулятивный процент объяснения информации главными компонентамис использованием уравнений (4), (11).Таблица 7- Суммарная дисперсия главных компонент (ИКПрт)Компонент12Начальные собственные значениявсего% дисперсиисуммарный %1,8492,3492,340,157,65100Извлечение суммы квадратов нагрузоквсего% дисперсиисуммарный %1,8492,3492,34–-Источник: составлено и рассчитано авторомРезультаты графического и кросскорреляционного сопоставления динамикикачественного индикатора конкурентоспособности и количественного референтного индикатора – ИФО оборота розничной торговли (см.
Рисунок 15) свидетельствуют об опережающем характере индикатора ИКПрт, т.к. он достаточно оперативно предупреждает о приближении смены тенденций. Наиболее высокое значе-90ние коэффициента (0,73) зафиксировано при лаге -1, значение синхронной корреляции между данными показателями составило (0,68).Рисунок 15 - Совместная динамика и статистические результаты кросскорреляции Индикатора конкурентоспособности малых организацийрозничной торговли (ИКПрт) и статистического референта – ИФО оборотарозничной торговлиТаким образом, предложенный нами индикатор, позволяющий измерятьконкурентоспособность отраслевого развития, демонстрирует свои опережающиесвойства в краткосрочном периоде, что на фоне специфики формирования макроэкономической конъюнктуры может быть весьма полезным для прогнозированияделовой активности. Для российского малого бизнеса проблема прогнозированияконкурентоспособности и построение инструментальных средств для ее измерения с целью получения сигналов раннего оповещения о вероятном ослабленииделовой конъюнктуры и кризисных процессах весьма актуальна, что является основным мотивом внедрения ИКПрт в национальный корпус качественных индикаторов делового климата.2.3 Разработка композитного индикатора, измеряющего деловуюконъюнктуру малых оптовых организацийВажность разработки и внедрения композитного индикатора, характеризующего отраслевую динамику развития МП в сфере оптовой торговли, обусловливается исключительной значимостью мелкооптового звена для всего процессарыночного взаимодействия.
Кроме того, одной из важных особенностей оптовых91организаций является способность раннего реагирования на трансформации деловой конъюнктуры, что для национальной экономики и, в частности, для ее многихсегментов, может служить надежным сигналом приближающихся изменений.Данное свойство особенно важно.
Выступая посредником и стратегическимпартнером, данный сегмент гармонизирует потребительский рынок, задает ориентиры развития в части маркетинговой, ассортиментной и особенно ценовой политики для розничных организаций.Повышенное внимание к оптовому сегменту следует связать и с его преобладающей долей над ритейлом. Так, например, согласно выборочному обследованию за 2014 год, доля малых оптовых предприятий, включая торговлю через агентов (кроме торговли автотранспортными средствами и мотоциклами), составилаболее 60% от всех малых торговых фирм164.Отсутствие на сегодняшний день статистической конъюнктурной информационной базы по малому оптовому бизнесу актуализирует необходимость разработки композитных индикаторов, направленных на диагностику ключевых отраслевых процессов.Предлагаемый нами индикатор деловой конъюнктуры позволит в квартальном режиме отслеживать тенденции в сфере малого оптового бизнеса, что в совокупности с соответствующими индикаторами по розничному сегменту представитмасштабное представление о текущей и ожидаемой фазе экономического развития торговли и сопряженного с ней потребительского рынка.На основе приведенного в п.
2.1. теоретического обоснования и методикиперейдем к процедуре построения сводного Индекса конъюнктуры оптовой торговли (ИКопт).Процесс отбора качественных показателей для ИКопт основывался на располагаемом информационном массиве простых индикаторов, включенных в про-Согласно выборочным данным Росстата по итогам 2014 года в РФ действовали около 45 тыс. оптовыхединиц. Сплошным наблюдением 2010 года выявлено более 1 млн. розничных и оптовых экономических агентов.16492грамму выборочного конъюнктурного обследования деловой активности оптовыхорганизаций № 1-конъюнктура (опт) «Обследование конъюнктуры и деловой активности в оптовой торговле», утвержденной приказом Росстата от 27.08.2014№536 (см. Приложение А, А.6)).В результате наиболее релевантные для включения в состав КИ простыеиндикаторы были отобраны по критериям экономической логики и способностимаксимально полного отражения динамики торгового процесса.Переменными-кандидатами для расчета КИ были выбраны следующие показатели экономической деятельности малых организаций оптовой торговли (Таблица 8 и уравнения (2), (3)).4 = (chiso, tovobo, opnovo, asto, skpo, frso, prz, ozsz, oekp )(12)Таблица 8 - Показатели деловой активности малых оптовых организаций,отобранные для расчета сводного ИКопт№Показатель12345Численность работниковОборот оптовой торговлиОбъем продаж в натуральном выраженииАссортимент товаровСкладские площадиОбеспеченность собственнымифинансовыми ресурсамиПортфель заказов на поставку товаровОбъем складских запасовОценка общей экономической ситуации6789ОбозначениеchisotovoboopnovoastoskpoПоказатели обследования(порядковая шкала)ФактическийФактическаяОжидаемаяуровеньтенденциятенденцияchiso_фтchiso_отtovobo_фтtovobo_отopnovo_фтopnovo_отasto_фтasto_отskpo_фтskpo_отfrso-frso_фтfrso_отprzozszoekp-prz_фтozsz_фтoekp_фтprz_отozsz_отoekp_отИсточник: составлено авторомСледующим этапом в статистической обработке приведенных временныхрядов – потенциальных компонентов для включения в ИКопт стала их сезоннаякорректировка.На дальнейшей итерации осуществлялся кросскорреляционный анализ динамики показателей-кандидатов с количественным макроагрегатом – индексомфизического объема валового внутреннего продукта (ИФО ВВП), результаты которого приведены в Приложении Б (см.
Рисунок Б.21 – Рисунок Б.25).93Из 18-ти показателей-кандидатов наилучшие результаты связи с референтом показали следующие 5 переменных: 4 = (chiso_фт, tovobo_фт, opnovo_фт,frso_фт, prz_фт) (см. уравнение (4)), причем большинство из них характеризовались опережающими свойствами (при лаге -1). Остальные переменные показалинизкие кросс-корреляционными (см. уравнение (3)) значения и были исключеныиз дальнейших расчетов.
На этом процедура отбора качественных показателей всистему композитного индикатора ИКопт была завершена.На наш взгляд, совокупность отобранных переменных оказалась достаточной с точки зрения экономической значимости, т.е. для того, чтобы в отраслевоммасштабе получать достоверный агрегированный результат состояния деловойконъюнктуры в сфере малого оптового бизнеса.Таким образом, в индикатор конъюнктуры оптовой торговли вошли следующие показатели, выделенные в таблице полужирным шрифтом (Таблица 9): численность занятых; товарооборот; объем продаж; обеспеченность собственныхфинансовых средств; портфель заказов.Таблица 9 - Тестирование показателей – кандидатов для объединения в(ИКопт) посредством кросскорреляционной функции№123456789ПоказательchisotovoboopnovoozszСокращенноеобозначение/типизмененияпоказателяДлиналага165Rкорреляции166№chiso_фтchiso_отtovobo_фтtovobo_отopnovo_фтopnovo_отozsz_фуozsz_фтozsz_от-10-10-100000,690,170,750,200,800,25-0,380,150,29101112131415161718ПоказательskpofrsoprzoekpСокращенноеобозначение/типизмененияпоказателяДлиналагаRкорреляцииskpo_фтskpo_отfrso_фтfrso_отprz_фтprz_отoekp_фтoekp_отoekp_фу0000-100000,230,230,700,390,730,18-0,200,420,41Источник: составлено автором165Указывается максимальное значение коэффициента корреляции.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
